硅钢资料

对无取向电工钢中的夹杂进行了系统的分析。利用小样电解,采取不同电解液,不同的分离方法对无取向电工钢中稳定和不稳定夹杂物进行了提取、分离和收集。利用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射、ICP等对电解分离收集的夹杂物进行了定性和定量分析。 The inclusion analysis of the non-oriented electrical steel has been investigated.By using small sample electrolytic analysis,with different electrolytes and different separation ways,the stable inclusions and unstable inclusions was drew,separated,and collected.With utilizing the methods of SEM,X-ray and ICP,the qualitative and quantitative analysis of inclusions in the non-oriented electrical steel was obtained. 

本发明属于硅钢制备技术领域，具体涉及一种无底层取向硅钢的制备方法。其中，所述脱碳退火的过程中，带钢表层的氧化膜厚度为1.5～2.5μm；所述氧化膜中Si元素和Fe元素的原子重量比满足：Si/(Si+Fe)≥0.76；所述高温退火的过程中，冷却段依次包括：在温度为1200～500℃时，罩内冷却；其中，保护气体为包括有氮气和氢气的混合气体，所述混合气体中氢气的体积百分比＞3％；在温度为500～200℃时，罩内冷却；其中，保护气体为氮气；在温度＜200℃时，揭开内罩进行空气冷却。本发明提供的无底层取向硅钢的制备方法中，通过控制带钢在脱碳退火阶段的氧化膜厚度以及高温退火的冷却段等一些工艺，从而得到了表面光洁化好、表面均质化好、成材率高、磁性能优良的无底层取向硅钢。

本发明涉及取向硅钢技术领域，尤其涉及一种取向硅钢边浪的控制方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在将通过脱碳退火阶段的取向硅钢的带钢进行卷取过程中，在带钢的下端侧上刻上刻痕线，其中，下端侧为带钢与高温退火炉的承托底板接触的一侧，刻痕线平行于带钢轧制的方向；控制卷取后的带钢通过高温退火阶段和热拉伸平整阶段后至精整阶段时，沿着刻痕线，切除带刚的边浪；其中，边浪为在带钢的刻痕线至下端侧的边的部分。该控制方法可显著改善高温退火后取向硅钢边部浪形，有效降低精整切边量，提高取向硅钢的板形质量及成材率，降低生产成本。

本发明涉及一种永磁电机铁芯电工钢材料优化匹配方法及系统，涉及电机技术领域，包括根据永磁电机的应用场合，确定设计指标和永磁电机模型，并根据永磁电机模型确定电机性能；判断永磁电机的电机性能是否符合设计指标，若是确定第一集合、第二集合以及第三集合的交集；该交集的元素为永磁电机的电机性能满足第一指标、第二指标以及第三指标时对应的硅钢材料。本发明综合考虑了电机的电磁场、温度场、应力场性能，可以在多种电工钢材料中选出与该种转子结构匹配度最高的电工钢材料。

本实用新型提供了一种无取向硅钢涂层喷涂装置，属于冶金行业涂层技术领域，包括上涂辊和下涂辊，所述上涂辊一侧设有上喷淋管，下涂辊一侧设有下喷淋管，在上涂辊和下涂辊间的水平面上方设置一个倾斜挡板，所述上喷淋管对准倾斜挡板，下喷淋管对准下涂辊，所述下涂辊下方设置一个涂液收集槽，下涂辊部分置于涂液收集槽中，涂液收集槽底板设有涂液回流口，所述涂液收集槽通过一个升降装置调节自身高度。该装置稳定性好，可靠性高，能够有效保证无取向硅钢下表面涂层质量，避免出现漏涂或者涂层条纹缺陷，提高无取向硅钢涂层质量。

本发明公开一种高牌号无取向硅钢的轧制方法，用于控制森基米尔二十辊轧机对原料带钢进行轧制，所述方法包括：根据所述原料带钢的规格参数，确定所述森基米尔二十辊轧机的第一中间辊的辊型及第二中间辊的辊型；根据所述原料带钢的合金含量及所述规格参数，确定所述第一中间辊的有效平面量；根据所述规格参数，确定所述森基米尔二十辊轧机的径向调整机构的凸度值；根据所述合金含量，设定所述森基米尔二十辊轧机进行轧制时的负荷分配和张力；按照所设定的负荷分配和张力分配对所述原料带钢进行轧制，且在轧制过程中以预设乳化液流量进行喷淋，以制得成品。本发明可减少高牌号无取向硅钢在轧制过程中发生脆性断裂，提高轧制的稳定性及生产效率。

本发明特别涉及一种控制边部质量的低牌号无取向硅钢的热轧生产方法，属于无取向硅钢热轧生产技术领域，方法包括：将低牌号无取向硅钢的板坯进行第一次粗轧，将第一次粗轧后的板坯进行第二次粗轧，其中，在第二次粗轧机前的立辊上设置立辊润滑装置，所述立辊润滑装置向所述立辊供给的润滑油的油量为100mL/min‑400mL/min；将第二次粗轧后的板坯进行精除鳞、精轧和卷取，获得边部质量合格的热轧卷；保证良好的立辊辊面状态，可有效解决边部粗糙，有效解决了低牌号无取向硅钢边部粗糙状态，极大的提高了冷轧后工序毛边轧制率，提高了硅钢全工序成材率。

本发明公开了一种改善取向硅钢边部变形的热处理辅助方法，在高温退火工序前，在钢卷的下端预设位置处放置阻热环并固定；在高温退火完成后，拆除固定件并移除所述阻热环。本发明通过施加阻热环，降低了取向硅钢卷在高温退火过程中的升温速率，降低了钢卷在升温及冷却过程中的胀缩量，有效改善了边部变形情况。同时，本发明由于采用一体式隔热材料，其装配及移除难度大幅度降低，有利于推广应用。

本发明公开了一种硅钢冷连轧轧制过程温度获取方法、装置及电子设备，通过获取硅钢冷连轧生产过程的工业参数数据以及各机架间硅钢的实际温度测试数据，然后基于工业参数数据以及预设初始模型，确定硅钢冷连轧生产过程的温度预测模型，接着基于硅钢轧制前的预热温度以及温度预测模型，得到硅钢冷连轧轧制过程各机架变形区出口与下一机架变形区入口之间的预测温度数据，再将预测温度数据与实际温度测试数据进行对比，并根据对比结果中的温度差异值对相应机架间的乳化液参数进行修正，直至温度差异值小于预设阈值，得到修正后的温度预测模型，能够用于实现硅钢冷连轧轧制过程中，任意采样点硅钢温度的获取。

本发明特别涉及一种控制边部翘皮的热轧电工钢的生产方法和生产系统，属于钢表面质量检测技术领域，方法包括：建立热轧电工钢边部翘皮的数据库，数据库包括翘皮类型及各翘皮类型的翘皮发生原因和翘皮发生的区域；对待质检的热轧电工钢表面进行识别，并对比数据库，获得待质检的热轧电工钢表面翘皮的翘皮类型；根据待质检的热轧电工钢表面翘皮的俏皮类型获得该类型翘皮的翘皮发生原因和翘皮发生的区域；根据翘皮发生原因和翘皮发生的区域，调整生产操作，用以减少热轧电工钢的边部翘皮；通过对边部翘皮进行准确分类及识别，能够准确的分辨出边部翘皮的产生原因，采取有针对性的措施防止缺陷扩大，最大程度的降低缺陷发生量，提高质量控制水平。

本发明公开了一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法，包括在焊接机组完成钢卷焊接后，在距离焊缝预设距离位置处冲孔；而后，钢卷到达成品退火工序时，利用孔洞检测装置检测焊缝冲孔，并根据焊缝冲孔得到焊缝位置，并记录该焊缝位置；并在分卷工序中，根据记录得到的焊缝位置对焊缝进行切除。这样，该方法利用焊缝冲孔，结合孔洞检测装置，将焊缝位置信息传递到分切工序，使得焊缝识别切除率较高，有效解决了取向硅钢焊缝无法精准定位切除的问题，实现了卷中焊缝多工序结合精准切除。

研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal...