钢厂
CN202011484349.9一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法
本发明公开了一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法,包括在焊接机组完成钢卷焊接后,在距离焊缝预设距离位置处冲孔;而后,钢卷到达成品退火工序时,利用孔洞检测装置检测焊缝冲孔,并根据焊缝冲孔得到焊缝位置,并记录该焊缝位置;并在分卷工序中,根据记录得到的焊缝位置对焊缝进行切除。这样,该方法利用焊缝冲孔,结合孔洞检测装置,将焊缝位置信息传递到分切工序,使得焊缝识别切除率较高,有效解决了取向硅钢焊缝无法精准定位切除的问题,实现了卷中焊缝多工序结合精准切除。
无取向硅钢成品钢卷头、尾磁性能差异探讨
结合工业化生产过程中出现的同卷带钢头、尾磁性能差异现象,对50SW1300牌号无取向硅钢同卷带钢头、尾试样的夹杂物、晶体织构和显微组织进行了分析研究。结果表明,夹杂物、晶体织构是影响成品钢卷磁性能的重要因素。夹杂物是造成同卷带钢头、尾铁损差异的主要原因。夹杂物数量越多,尤其是小尺寸的夹杂物数量越多,对成品带钢的磁性能影响越大,对于本试验而言,AlN和MnS是影响成品带钢磁性能的主要夹杂物。晶体织构是造成同卷带钢头、尾磁感应强度差异的主要原因。有益的{100}和Goss织构含量越大,有害的{111}<110>和{111}<112>织构含量越小,即有益织构与有害织构含量比越大,成品带钢的磁感应强度越大。 Based on the industrial manufacture of non-oriented silicon steel sheets 50SW1300, the magnetic property variation of head and tail of the same finished steel sheets was discussed by analyzing non-metallic inclusion, crystal texture, and microstructure. Results show that, both of the non-metallic inclusion and the crystal texture will affect the magnetic properties significantly. The non-metallic inclusion is the key factor of the core loss variation of head and tail of the same finished steel s...
CN202110298309.3一种中频用取向硅钢极薄带及其钢基板的制备方法
本发明特别涉及一种中频用取向硅钢极薄带及其钢基板的制备方法,属于硅钢极薄带制备技术领域,方法包括:将硅钢原料进行冷轧,获得硅钢薄带;将硅钢薄带进行退火,退火采用至少3段式连续退火工艺,获得钢基板;采用本法制得的钢基板制备的中频用取向硅钢极薄带具备优良的磁性能和板形,采用多段式退火,获得稳定的成品性能,制造工艺简单,可实施性高,采用无底层取向硅钢作为母材,节能环保,产品表面质量好,产品可满足中频条件下(≧400Hz)的使用要求。
轧制力优化对20辊冷轧硅钢厚度精度的影响
轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。 The rolling force is the key factor which influences the accuracy of cold-rolling strip thickness. To implement high precision control of cold-rolling strip thickness,we optimize the deformation resistance model parameters and friction coefficient model parameters to improve the calculation precision of cold-rolling force model,and use exponential smoothing self-learn algorithm to ensure the stability of rolling force accuracy. In Shougang Qiangang 20-high Sendzimir mill single stand production ...
CN202110326532.4一种低磁场条件下高磁感应强度无取向电工钢及其生产方法
本发明公开了一种低磁场条件下高磁感应强度无取向电工钢及生产方法,步骤包括:冶炼:炼钢、连铸生产铸坯,所述铸坯中:以质量百分比计,Si2.0%、Mn0.2‑0.5%、ALs0.3‑0.6%、N≤0.002%、S≤0.002%、Ca≤0.001%,余量为Fe及不可避免的杂质;板坯热轧、卷取;常化处理;退火处理。本发明通过合理的电工钢成分设定、生产工艺、稳定的控制精度,从一贯制角度对产品进行设计及控制,最终能够保证产品质量稳定、具有低磁场条件下高磁感应强度的Si含量2%的0.35mm厚度无取向电工钢产品。
CN202011495799.8一种无底层取向硅钢的制备方法及其产品
本发明属于硅钢制备技术领域,具体涉及一种无底层取向硅钢的制备方法。其中,所述脱碳退火的过程中,带钢表层的氧化膜厚度为1.5~2.5μm;所述氧化膜中Si元素和Fe元素的原子重量比满足:Si/(Si+Fe)≥0.76;所述高温退火的过程中,冷却段依次包括:在温度为1200~500℃时,罩内冷却;其中,保护气体为包括有氮气和氢气的混合气体,所述混合气体中氢气的体积百分比>3%;在温度为500~200℃时,罩内冷却;其中,保护气体为氮气;在温度<200℃时,揭开内罩进行空气冷却。本发明提供的无底层取向硅钢的制备方法中,通过控制带钢在脱碳退火阶段的氧化膜厚度以及高温退火的冷却段等一些工艺,从而得到了表面光洁化好、表面均质化好、成材率高、磁性能优良的无底层取向硅钢。
CN202111081530.X硅钢冷连轧轧制过程温度获取方法、装置及电子设备
本发明公开了一种硅钢冷连轧轧制过程温度获取方法、装置及电子设备,通过获取硅钢冷连轧生产过程的工业参数数据以及各机架间硅钢的实际温度测试数据,然后基于工业参数数据以及预设初始模型,确定硅钢冷连轧生产过程的温度预测模型,接着基于硅钢轧制前的预热温度以及温度预测模型,得到硅钢冷连轧轧制过程各机架变形区出口与下一机架变形区入口之间的预测温度数据,再将预测温度数据与实际温度测试数据进行对比,并根据对比结果中的温度差异值对相应机架间的乳化液参数进行修正,直至温度差异值小于预设阈值,得到修正后的温度预测模型,能够用于实现硅钢冷连轧轧制过程中,任意采样点硅钢温度的获取。
无取向电工钢中夹杂物的分析
对无取向电工钢中的夹杂进行了系统的分析。利用小样电解,采取不同电解液,不同的分离方法对无取向电工钢中稳定和不稳定夹杂物进行了提取、分离和收集。利用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射、ICP等对电解分离收集的夹杂物进行了定性和定量分析。 The inclusion analysis of the non-oriented electrical steel has been investigated.By using small sample electrolytic analysis,with different electrolytes and different separation ways,the stable inclusions and unstable inclusions was drew,separated,and collected.With utilizing the methods of SEM,X-ray and ICP,the qualitative and quantitative analysis of inclusions in the non-oriented electrical steel was obtained.
CN202110973545.0一种永磁电机铁芯电工钢材料优化匹配方法及系统
本发明涉及一种永磁电机铁芯电工钢材料优化匹配方法及系统,涉及电机技术领域,包括根据永磁电机的应用场合,确定设计指标和永磁电机模型,并根据永磁电机模型确定电机性能;判断永磁电机的电机性能是否符合设计指标,若是确定第一集合、第二集合以及第三集合的交集;该交集的元素为永磁电机的电机性能满足第一指标、第二指标以及第三指标时对应的硅钢材料。本发明综合考虑了电机的电磁场、温度场、应力场性能,可以在多种电工钢材料中选出与该种转子结构匹配度最高的电工钢材料。
冷轧硅钢废水处理现状、问题及对策浅析
就冷轧硅钢废水处理生产中面临的主要问题进行分析,从技术角度及运行管理角度提出工艺优化升级改进措施及应对策略;同时从后续深度处理,逐步实现零排放目标的角度进行探讨,为冷轧硅钢废水减量化、出路乃至废水零排放提供一些思路。 The main problems in the wastewater treatment process of cold-rolled silicon steel lines are analyzed and process upgrading measures and optimization strategy are put forward from both technical and management views.At the same time,downstream deep treatment to gradually achieve the target of zero discharge is discussed,to provide some ideas for reduction or even zero discharge of wastewater from cold-rolled silicon steel lines.
常化工艺对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢磁性能的影响
研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal...