钢厂
CN202110774149.5一种高牌号无取向硅钢剪切方法
本发明属于退火工艺技术领域,公开了一种高牌号无取向硅钢剪切方法,包括:待剪切带钢由夹送辊输送到达剪切位后,夹送辊释放对所述待剪切带钢的夹持;位于所述待剪切带钢下方的下剪刃上移,推顶所述待剪切带钢在低张力状态下持续向上运动;在所述待剪切带钢与上剪刃接触后,将所述待剪切带钢剪断。本发明提供的高牌号无取向硅钢剪切方法能够极大的减少高牌号无取向硅钢的剪切缺陷,降低废品量,提升剪切效率。
CN202120773167.7一种具有低应力结构的硅钢片、转子和电机
本实用新型涉及电机技术领域,具体涉及一种具有低应力结构的硅钢片、转子和电机。包括硅钢片、开设在硅钢片上的磁钢槽和嵌设在所述磁钢槽内的磁钢组件,所述磁钢组件包括多个磁钢组,所述磁钢组包括靠近转子边缘的一对小永磁体和靠近转子内侧的一对大永磁体,所述硅钢片在转子轭部沿周向分布有径向开槽,且所述径向开槽从硅钢片的中心向边缘延伸。其通过在转子轭部沿周向分设置从硅钢片的中心向边缘延伸的径向开槽,能降低大永磁体左右两侧铁芯刚度差距,从而有效降低隔磁桥处的应力,防止磁钢和铁芯产生形变而断裂。其无需改变电机转子外圆结构,在保证转矩输出的前提下,防止高速旋转时带来空气啸叫声。
CN202123186405.3一种硅钢铁芯生产用多功能卷绕机
本申请实施例公开了一种硅钢铁芯生产用多功能卷绕机,包括平台板,所述平台板底部的左侧固定连接有旋转电机,所述旋转电机的输出端固定连接有旋转杆,所述旋转杆的顶部固定连接有转盘,所述转盘的顶部固定连接有铁芯型模,所述铁芯型模的外表面活动连接有限定座,所述平台板顶部中心的左侧固定连接有第一U型板。第一弹簧和升降板的配合使用,可以让使用者下压升降板,使得升降板带动安装杆进行向下移动,继而使得安装杆脱离第二U型板所开设的轴槽,继而使得安装杆的顶部存在一定的间隙,进而可以通过间隙将带盘插入在安装杆上,该方式装卸起来简单快捷,可以有效的减少装卸带盘所消耗的时间,从而提高了设备的工作效率。
CN202111244946.9一种减少低温高磁感取向硅钢点状露金缺陷的方法
本发明公开了一种减少低温高磁感取向硅钢点状露金缺陷的方法。本发明通过控制低温高磁感取向硅钢的脱碳和渗氮工艺,特别是通过控制脱碳露点、渗氮露点、脱碳氧化度、脱碳时间来调节钢板经脱碳渗氮后表面形成的内氧化层中FeO/SiO2的比例,结合氧化镁退火隔离剂的含水率控制,获得了一种可避免点状露金缺陷的低温高磁感取向硅钢生产方法。
CN202121873459.4一种硅钢板带加工用表面成型设备
本实用新型公开了一种硅钢板带加工用表面成型设备,包括底座,所述底座的上端固定连接有底部支撑架,所述底部支撑架的上端固定连接有机体,所述机体的上端固定连接有密封盖。本实用新型在打磨过程中,水泵可以将过滤箱内的冷却液通过进液机构上的进液管泵入到进液机构内,再经过进液孔进入到第二转轴内,再进入到打磨辊筒内,最后经过喷头喷到钢带表面,对钢带表面进行冷却,且可以将打磨下来的粉末带走,防止粉末飘散;冷却在喷出后,经过集液斗的收集,进入到过滤箱内,在过滤箱内设置过滤网可以对冷却液进行过滤,从而可以对冷却液进行重复使用。
CN202110199739.X一种含铝无取向硅钢中残余元素的控制方法
本发明公开了一种含铝无取向硅钢中残余元素的控制方法。工艺流程包括KR脱硫‑转炉冶炼‑RH处理‑连铸。转炉控制合理的炉料结构,采用多渣吹炼,挡渣出钢。所用废钢中Ti、V、Nb等残余元素的质量分数之和≤0.005%,废钢和铁水的比例为0.2‑0.3。转炉吹炼终点炉渣成分中Ti、V、Nb等残余元素的氧化物含量之和为0.1‑0.5%,出钢后钢包顶渣厚度为50‑60mm;RH脱碳、脱氧、合金化后,净循环时间≤5min。通过本发明的实施,含铝无取向硅钢成品中Ti、V的含量≤0.002%,Nb含量≤0.001%,硅钢的磁性能显著提高。
高硅FeSi合金层对普通取向硅钢磁性能的影响
目的提高硅钢的磁性能。方法采用多弧离子镀技术,在普通取向硅钢薄板两面沉积高硅FeSi合金层制得高硅梯度硅钢,并进行热处理,观察其显微组织,测量磁性能。结果退火态高硅梯度硅钢表面的高硅FeSi合金层与基底结合紧密,均匀致密。高硅梯度硅钢中硅含量呈梯度分布,最表层硅质量分数为11.0%,随着深度增加,硅含量逐渐降低,在距表面20μm处硅质量分数仍能达到6.5%。沉积态高硅梯度硅钢的电阻率ρ、低频铁损P10/50、高频铁损P10/1k及磁感应强度B8分别为68.6μΩ·cm,0.82W/kg,83.3 W/kg和1.73 T,退火后分别为63.1μΩ·cm,0.44 W/kg,54.38 W/kg和1.89 T。结论由于表层高硅FeSi合金层的存在,梯度高硅钢的低频磁学性能良好,但高频损耗需进一步改善。 Objective To improve the magnetic properties of silicon steel. Methods FeSi alloy coatings with high-silicon content were deposited on the surface of common grain-oriented silicon steel by cathodic arc plasma evaporation,and then a kind of high silicon gradient steel was prepared. The morphologies,content and magnetic properties of the samples were tested. Results FeSi alloy coatings were featured with compact microstructures and excellent adhesive quality with the substrates. The silicon conten...
CN202110852462.6一种生产取向硅钢的氧化镁涂层烘烤质量控制方法
一种生产取向硅钢的氧化镁涂层烘烤质量控制方法,通过对带钢的实时温度测量建立对烘烤输出功率的实时反馈调节,据此形成基于烘烤输出功率的烘烤质量的实时控制。本发明的一种生产取向硅钢的氧化镁涂层烘烤质量控制方法,通过在烘烤炉出口的带钢上方增加一套可在带钢横向方向移动的在线板温计,基于在线板温检测值对烘烤炉状态进行监控,并建立烘烤输出功率控制系统实时调整,使得氧化镁涂层烘烤质量均匀,提高取向硅钢产品质量稳定性,节省能源消耗。
CN202121452661.X一种硅钢片高效切割装置
本实用新型公开了一种硅钢片高效切割装置,包括切割工作台,切割工作台的顶部两侧设置有支承板,右侧支承板的一侧设置有控制面板,两组支承板相互贴近一侧的底部开设有若干组滑槽,若干组滑槽的内壁设置有滑轨,滑轨的外侧壁滑动设置有定位调节装置,定位调节装置的一侧设置有与支承板一侧滑动连接的固定块,两组支承板相互远离一侧设置有固定板座,固定板座与切割工作台之间转动连接有丝杆,丝杆与固定块之间相螺接,丝杆的顶部设置有把手,两组支承板相互贴近一侧的顶部设置有连接板,连接板的顶部两侧设置有电动推杆,电动推杆的底部设置有切割装置,本实用新型提供了一种防止硅钢片上浮的高效切割装置。
常化温度对TSCR流程制备低碳低硅无取向硅钢组织和性能的影响
在实验室试制了TSCR流程的低碳低硅无取向硅钢,研究了在850~1050℃不同温度常化对冷轧量0.5mm厚钢板再经950℃×7min退火后的组织、织构和磁性能的影响。结果表明:随常化温度的升高,使热轧板晶粒尺寸增大,晶界更清晰,组织均匀性更好;由于第二相AlN和MnS析出物尺寸比较大,使冷轧退火后钢板晶粒也随常化温度升高呈单调增大趋势;γ有利织构和{111}、{112}不利织构与常化温度升高同时增强,但前者增强更多;冷轧板退火后铁损随常化温度升高呈单调下降,磁感呈单调上升趋势。 The low-carbon and low-silicon non-oriented silicon steel was prepared by thin slab casting and rolling(TSCR) in lab.The effect of normalizing at different temperatures in 850-1 050℃on microstructure, texture and magnetic properties of 0.5 mm cold-rolled sheets after annealing at 950℃for 7 min was researched. The results show that with increasing the normalizing temperature,the grain size of hot-rolled sheets increased,the grain boundaries were more clear and the rnicrostructure uniformity was b...
CN202110275380.X一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。