硅钢资料

【作者】 罗海文； 向睿； ...

对低温加热工艺生产的普通取向(common grain-oriented,CGO)硅钢的高温退火过程进行了中断实验,材料为含3.0%Si、0.5%Cu、0.009 8%S(均为质量分数)的以Cu2S为主抑制剂的普通取向CGO钢。原始板坯厚度为230 mm,于1 200℃均热后经4道次粗轧、7道次精轧至2.3mm;热轧板采用两次冷轧法轧至0.3mm,中间完全脱碳退火,最后于1 200℃高温退火。最后样品的磁性能:铁损P17/50为1.182W/kg,磁感应强度B8为1.897T。借助配有EDAX OIM电子背散射衍射(EBSD)系统的ZEISS SUPRA 55VP扫描电子显微镜,对高温退火过程中高斯晶粒的演变进行了研究,结果表明:升温过程中晶粒尺寸增长缓慢,650℃时取向分布函数(ODF)图出现高斯织构组分,但强度很弱,高斯晶粒偏离角小于9°;950℃时高斯晶粒平均生长速度超过其他晶粒;950~1 000℃时高斯晶粒异常长大,偏离角降至约3°;在950℃之前高斯取向晶粒相比于其他晶粒没有尺寸优势。 The high-temperature annealing process of common grain-oriented(CGO)silicon steel was investigated by interrupting test.The samples were rolled from CGO silicon steel slab under low reheating temperature.The CGO silicon steel,taking Cu2S as the main inhibitor,contains3.0%Si,0.5%Cu,and 0.0098%S.The original casting slab is 230mm in thickness.After 1 200℃reheating,four-pass rough rolling and seven-pass finish rolling were conducted to make the thickness of the slab get to 2.3mm.Then the hot rolled... 

采用自主研发的脉冲磁场退火装置，在取向硅钢脱碳退火过程中分别施加不同强度的磁场，并采用光学显微镜和X射线衍射仪研究了脉冲磁场脱碳退火后试样的显微组织和宏观织构。结果表明，脱碳退火过程中施加脉冲磁场后取向硅钢的平均晶粒尺寸均增加，当磁场强度为40 mT时，平均晶粒尺寸最大，为13.06μm。此外，取向硅钢试样的立方织构{001}<100>强度减弱，高斯织构{110}<001>和{111}<112>织构增强，有利于获得更好的成品织构和磁性能。 Self-developed pulsed magnetic field annealing device was used to apply magnetic field of different intensities during decarburization annealing of an oriented silicon steel, and microstructure and macro-texture of the specimens after decarburization annealing in a pulsed magnetic field were studied by using optical microscope and X-ray diffractometer. The results show that the average grain size of the oriented silicon steel increases with the application of pulsed magnetic field during decarbu... 

本发明公开了一种冷轧硅钢重卷的钢卷跟踪方法，将冷轧硅钢重卷工序中的工艺参数与带钢的长度进行映射，可以查看单位长度处的带钢的工艺参数，为后续进行数据分析、优化参数提供了数据支撑。还将带钢的卷取长度和入口长度进行映射，可以得到带钢在单位长度处的长度值对应的是上一道工序中的长度位置，为后续进行跨工序的长度追溯提供了前提条件。本发明通过收集该工序影响产品质量的关键工艺参数，并形成数字钢卷，可准确预测产品的质量情况，同时根据生产实际大数据，可以对该工序的工艺参数进行优化，实现提升质量、提高生产效率、节能降耗、减少产品封闭率等。

为研究常化温度对热轧无取向硅钢组织与织构的影响,采用光学显微镜、背电子散射衍射技术研究了不同常化温度对其影响。结果表明,实验硅钢板在700～850℃温度下常化时,随常化温度的升高,晶粒尺寸增大,有利组分α织构增强,不利组分γ织构降低。对比研究了800℃和850℃常化热轧板CSL晶界分布图与取向差分布图,在本文研究条件下,Goss织构易在Σ=3,9的CSL晶界及晶粒取向差为30°～55°处形成。 The hot strips normalized at different temperatures were investigated by optical microscope and EBSD to study the effect of normalizing temperature on microstructure and texture of hot-rolled non-oriented silicon steel sheets.The results show that the grain size increases,the intensity of α-fibre texture increases,and the γ-fibre texture decreases when the hot strips are normalized at the 700-850 ℃.And CSL boundaries of Σ=3 and 15,and misorientation angles between 30° and 55° are more likely rel... 

本实用新型涉及变压器铁芯全自动叠装产线技术领域，具体为一种可变距硅钢片吸附抓具，包括：第一铝型材，所述第一铝型材的底端两侧均安装有直线导轨，所述第一钣金连接件的一端与第二直推气缸的动力输入端相连接，所述第二直推气缸通过安装座固定安装在第一铝型材上，所述第一钣金连接件远离直线导轨的一端固定安装有第一气动吸盘；装配块，其设置在所述第二直推气缸远离直线导轨的一侧，所述第二钣金连接件的底端安装有第二气动吸盘。本实用新型通过设置的第二直推气缸能够推动第一气动吸盘在第一铝型材上滑动，如此能够改变第一气动吸盘的所在位置，从而能实现对不同长度的硅钢片的抓取，提高该种吸附抓具的适用范围。

一种变压器硅钢片转运吊车，属变压器生产技术领域，包括车架、驱动部和承载部，驱动部连接车架和承载部，承载部上承载硅钢片。车架包括底板、支撑单耳、后耳片，底板前端两侧向前上方各延伸一个支撑单耳，支撑单耳连接驱动部，底板的中后部两侧各具有一个后耳片，后耳片也连接驱动部。驱动部包括连杆、底双耳、支撑双耳、轴座、转轴和液压缸，连杆具有一对，连杆下端具有底双耳，连杆的中下部具有支撑双耳，连杆的顶部具有轴座，底双耳铰接在支撑单耳上，转轴安装在两个连杆顶部的轴座上，液压缸的两端分别连接在后耳片和支撑双耳上。承载部包括托盘、侧部耳片、拉杆、下双耳和上挂耳，托盘两侧各具有一对侧部耳片，拉杆呈倒Y字形结构。

本发明公开了一种去除无取向硅钢夹杂物的方法，在中间包预设脉冲电流装置，将所述脉冲电流装置的正极连接在上挡渣堰处，负极连接在下导流坝处，在钢水浇注过程中，施加电脉冲处理即可。本发明基于中间包钢水流场的研究，在中间包上挡渣堰和下导流坝之间施加脉冲电场，扩大了脉冲电场作用的钢水区域，且随着钢水流场运动，流场与脉冲电场相互作用，使得细小的SiO2和MnS夹杂物在钢水运动过程中更有效的碰撞、聚集、长大，并有充足的时间充分上浮，从而达到有效去除铸坯夹杂物，降低铸坯中S和O含量，大幅提高钢水纯净度，进而提高硅钢成品磁性能。

本发明公开了一种取向硅钢实验室轧机二次冷轧方法，包括取样→制样→冷轧轧制规程制定→实验轧机二次冷轧。本发明所要解决的技术问题是提供一种取向硅钢实验室轧机二次冷轧方法，本发明提供的方法轧制出来的取向硅钢二次冷轧试样，对于开展后续研究提供了更加可靠的试样和条件。

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。 A novel thickness measurement NIR spectrometry for surface insulation coating of silicon steel based on discrete binary particle swarm optimization(DBPSO) algorithm is presented.First,we used NIR spectrometer to collect the NIR spectra of insulation coating of silicon steel,and then,DBPSO algorithm was used to select the optimal wavelength variates and composed a new spectra set.Last,the authors created the thickness quantitative analysis model using kernel partial least square algorithm.The exp... 

【作者】 王桦； 舒子龙； ...

【作者】 陈迪安； 李春生； ...