硅钢资料

本发明提供了一种轴向开关磁阻电机转子硅钢块的成型方法，包括(a)提供一硅钢片盘，其中所述硅钢片盘具有内端部和外端部，及贯穿所述内端部和所述外端部的多个固定孔，相邻的两个所述固定孔之间形成硅钢块；(b)提供多个齿棒，逐一将多个所述齿棒依次插入于所述固定孔；(c)提供一固型组件，将所述固型组件固定于所述内端部和所述外端部上；(d)沿着所述硅钢块和所述固定孔之间界定的切割位置进行切割，以获得组装转子的多个硅钢块。所述硅钢片盘通过所述固定孔分隔成多个形状一致的所述硅钢块，多个所述硅钢块通过切割分离，并可对应组装成一转子，成型方便快捷，还保障产品形状的一致性，实现工业化批量生产。

采用Nb对Fe-6.5%Si(质量分数)高硅钢进行微合金化处理,结果表明:Nb在高硅钢薄板制备过程中细晶效果明显.铸态、锻态和热轧态组织的晶粒分别细化了17.50%,24.51%和30.13%.铸态样品压缩强度由1365 MPa提高至1520 MPa,延伸率提高77.78%;温轧板试样室温拉伸强度由573 MPa提高至621 MPa,延伸率提高44.44%.利用XRD对厚度为0.30—1.68 mm的温轧板的板面织构演变过程进行跟踪测量,结果发现:初始织构以(011)〈100〉Goss织构为主,单道次变形量为26.2%的情况下,Goss织构完全转化为(100)〈011〉旋转立方织构,随后,在单道次变形为22.6%的情况下,旋转立方织构完全转化为{111}面织构,即纤维织构,并稳定保持至0.30 mm. Fe-6.5%Si（mass fraction） alloy possess perfect magnetic properties,though intermetallics of Fe₁₄Si₂ phase brought 6.5%Si leads to room temperature brittleness and hinder this significant materials industrialization.Nb was adopted into micro-alloying of Fe-6.5%Si high silicon steel. OM,thermal simulated test machine and XRD were employed to study the influence of Nb on high silicon steel in processing stages.Textures of warm-rolled high silicon steel strips were determined b... 

采用节能、环保、经济型的生产技术与工艺来制造高磁感取向硅钢目前已成为世界各大取向硅钢生产厂的研发热点。总结了国内外各大钢铁企业与研究机构采用低温板坯加热技术生产高磁感取向硅钢的开发及应用情况,概括了传统流程实现低温板坯加热技术的方法。介绍了薄板坯连铸连轧与双辊薄带连铸等短流程工艺生产高磁感取向硅钢的研发现状。在此基础上,探讨了高磁感取向硅钢生产技术与工艺的发展趋势及方向。 Utilizing energy-efficient,environmentally friendly,economic production processes and technologies to manufacture high magnetic induction grain-oriented silicon steel has become the focus of current research work.Based on using low-temperature slab reheating techniques to produce high magnetic induction grain-oriented silicon steel at both iron and steel enterprises and research institutions all over the world,the current application and exploitation was thoroughly generalized;the implementation... 

研究表明,硅钢中的夹杂物对成品带钢的磁性能有显著影响。为研究冶炼过程硅钢中的夹杂物遗传变化,进而提出更有效的控制措施加以去除,本文结合典型的无取向硅钢生产炉次,采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法分析冶炼过程中上述炉次典型试样的夹杂物。结果表明:转炉冶炼结束、RH精炼开始时,钢的氧化物夹杂总量最大,约为0.23%;RH精炼过程中,氧化物夹杂总量不断降低,并在脱碳结束时达到最低,约为0.02%;连铸过程中,氧化物夹杂总量仍有不断降低趋势,但夹杂物的平均尺寸变化不大。本试验条件下,中间包试样的夹杂物数量约为1.59×104个/mm3。 As we all know, the non-metallic inclusion effects magnetic properties of silicon steel sheets obviously. The article aims to study the heredity of non-metallic inclusion in non-oriented silicon steels during the steel making process, and then provides a more effective controlling measure to remove the inclusions. Based on the typical non-oriented silicon steel charges, the non-aqueous solution extraction and SEM observation were adopted to analyze the non-metallic inclusions. Results show that,... 

本实用新型属于硅钢片加工技术领域，尤其是一种永磁同步电机生产用硅钢片加工装置，针对了对硅钢片在进行加工过程中的稳定性与对尘屑的防护效果较差的问题，现提出如下方案，其包括工作台，工作台的顶端侧壁固定有支撑架，支撑架的一侧侧壁固定有转动电机，转动电机的输出端连接有打磨头，工作台的一侧内壁转动连接有转动杆；本实用新型中通过转动杆的转动，使其能够带动转动齿轮与传动齿轮进行转动，实现防护组件对硅钢片在进行加工中的防护效果，实现对硅钢片在进行加工中的固定限位效果，提高其在加工过程中的稳定性与防护功能，通过移动杆的上下移动，使其能够对加工完成的硅钢片进行推动，便于工作人员对其进行拿取。

本发明提供了一种可修饰取向硅钢表面的无机绝缘涂料及其制备和使用方法，该涂料按照重量份计，包括：大颗粒硅溶胶5‑35份、磷酸二氢铝10‑30份、小颗粒硅溶胶5‑35份、铬酐0.5‑5份、增稠剂1‑10份、钛白粉0.01‑0.5份及去离子水0‑78.49份；该涂料的固含量为20‑40％。该涂料制备方法为：将增稠剂、去离子水、磷酸二氢铝、大颗粒硅溶胶、小颗粒硅溶胶，铬酐和钛白粉依次加入反应器中搅拌均匀，室温静置0.5‑1h。该涂料在使用时，需先将取向硅钢片进行清洁干燥预处理后，再将涂料辊涂在取向硅钢片上固化烧结并控制膜厚。本发明所提供的涂料制成的涂层表面平整均匀、颜色光亮，具有优良的附着性、耐蚀性、热稳定性和绝缘性，并且能修饰因硅酸镁底层质量不良引起的露晶亮点缺陷。

本发明公开了一种拉矫机矫直低牌号无取向硅钢的方法，当焊缝达到拉矫机前面时，生产线的整体速度降低至28‑32m/min、拉矫机的辊系辊缝全部打开同时辊系不接触钢带、拉矫机的延伸率降到0.08％‑0.12％、拉矫机前后张力辊的压辊全部压下，焊缝通过拉矫机后，均恢复到正常水平。本发明的目的是提供一种拉矫机矫直低牌号无取向硅钢的方法，解决焊缝经过拉矫机时焊缝在拉矫机的拉伸矫直作用下发生断带的事故的问题。

利用FE-SEM、EDS分析了含不同抑制剂成分的成品取向硅钢中夹杂物的组成和形貌,统计其尺寸及数量分布;结合对磁性能测试的结果,分析了Sn、Cu、Nb和Cr对取向硅钢磁性能影响的机理。结果表明:含Sn的取向硅钢试样中夹杂物主要为块状的微米级Al-Ti-C-N-O复合物,还有少量的球形Al-N-O颗粒和块状Ti-C-N-O颗粒,棒状夹杂物较少;含Cr的取向硅钢试样中夹杂物主要为球形的微米级Al2O3,还有少量Cu-Al-N-O-S复合物,棒状夹杂物和不规则夹杂物均较少;含Cr试样中1~3μm夹杂物的平均尺寸较含Sn试样小,但数量多,而大于3μm夹杂物的平均尺寸较含Sn试样大,但数量很少。磁性能测试结果表明,外场为800A/m和2500A/m时,含Cr试样磁感应强度偏低,铁损值P1.7/50较含Sn试样高,为1.171W/kg。 The composition and morphology of inclusions in the finished grain-oriented silicon steels are analyzed by using FE-SEM and EDS, and the number density and size distribution of the inclusions are counted. The influence mechanism of Sn, Cu, Nb, and Cr on the magnetic properties of the steel is also discussed. Results show that the inclusions composition in the grain-oriented silicon steel samples containing Sn is mainly block Al-Ti-C-N-O, compounding with a few spherical Al-N-O and block Ti-C-N-O... 

本发明提出了一种无机绝缘漆，由下列物质组成，其重量百分比为：质量百分含量为50～55％的磷酸二氢铝溶液：30～70％；质量百分含量为60～70％的磷酸二氢锰溶液：10～15％；质量百分含量为80～85％的硼酸溶液：5～6％；质量百分含量为99％的硅烷偶联剂溶液：1～5％；质量百分含量为30～35％的硝酸盐溶液：0.1～0.5％；硅溶胶：10～15％；纳米硅酸铝：10～15％；纳米二氧化硅：20～30％；消泡剂：1～5％；水溶剂：适量。本发明采用磷酸二氢铝、纳米二氧化硅为主料制备了一种极薄硅钢带薄绝缘无机绝缘漆的涂层，涂层厚度均匀性好，涂层表面光亮、附着性强、绝缘电阻系数高。

分析了电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定硅钢中铌的检测过程,讨论了该检测过程中不确定度的主要来源,建立了该方法的定量的数学模型,并根据这一模型计算出了检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。 The measurement of niobium content in silicon steel by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry(ICP-AES) was analyzed,by which the main factors affecting the uncertainty of the measurement were ascertained and the calculation formula was given.Finally,according to the formula the combined uncertainty and expanded uncertainty were obtained. 

抑制回硅是低硅品种钢冶炼的重点和难点,南钢中厚板卷厂通过转炉出钢弱脱氧操作,精炼炉弱脱氧升温,脱氧、脱硫造渣,连铸严格的保护浇注及吹氩塞棒、吹氩浸入式上水口的应用等一系列工艺优化和操作的改进,使整个冶炼过程钢水回硅量稳定控制在200×10-6以内,钢水终点成分完全满足低硅钢要求。 Control of increasing silicon is the emphasis and difficulty in low silicon varieties steel smelting.The Nisco Wide Plate/Coil Plant can control the silicon content in molten steel keeping within 200×10-6 through whole steelmaking process by using oxygen residual operation in converter tapping,oxygen residual and increasing temperature,deoxidation,desulfurization,slag refining,protection cast,blowing argon by plugged nozzle,blowing argon by submerged entry nozzle in continuous casting,and other ... 

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。 A novel thickness measurement NIR spectrometry for surface insulation coating of silicon steel based on discrete binary particle swarm optimization(DBPSO) algorithm is presented.First,we used NIR spectrometer to collect the NIR spectra of insulation coating of silicon steel,and then,DBPSO algorithm was used to select the optimal wavelength variates and composed a new spectra set.Last,the authors created the thickness quantitative analysis model using kernel partial least square algorithm.The exp...