硅钢资料

本发明公开了用于激光切割硅钢片及超薄件的高效快速定位夹紧装置，属于激光切割机技术领域。用于激光切割硅钢片及超薄件的高效快速定位夹紧装置，包括基体，所述基体内设有储渣腔，还包括：长条板，通过支块对称固定连接在所述基体的两侧；两组传送辊，转动连接在所述长条板上，本发明可以对硅钢片快速的进行锁紧固定，防止激光切割机在对硅钢片进行切割时，硅钢片发生移动，有效的提高了对硅钢片的切割精度和切割效率，同时切割产生的废料则会在自身重力的作用下掉落进储渣腔内进行收集，从而便于工作人员后续对废料进行集中处理，在对硅钢片进行传送时，可以增大硅钢片与传送辊之间的摩擦力，有效的提高了在传送硅钢片时的稳定性。

本实用新型公开了一种风电机组取向电工钢用罩式炉的砂封振动装置，包括：基座，设置有行走机构，行走机构带动基座沿环形砂封槽槽壁行走；振动齿座，与基座连接，定位座和基座之间夹设有弹性缓振件；振动件，与定位座固定连接；振动齿，与振动齿座固定连接，设置于基座的行走轨迹内侧。该风电机组取向电工钢用罩式炉的砂封振动装置利用砂封槽的槽壁作为行走机构的轨道，振动齿不仅可以平整砂封槽中的密封砂，振动状态下还能使密封砂填充得更趋密实，避免局部密封不良的问题，优化密封效果。

层叠铁芯使用的电磁钢板是在母材钢板(2)的表面具有涂布电磁钢板用涂布组合物而形成的绝缘被膜(3)的电磁钢板，所述电磁钢板用涂布组合物以特定的比率配合有环氧树脂、由烷基酚构成的第一固化剂、由苯酚甲阶酚醛树脂和苯酚酚醛清漆树脂中的任意一方或双方构成的第二固化剂。

本申请提供了一种高强度变压器取向硅钢片，属于变压器硅钢片领域，该一种高强度变压器取向硅钢片，包括第一硅钢片本体和固定机构，所述第一硅钢片本体表面开设有两个第一通孔、两个第一通槽和一个第二通槽，所述第一通槽间隔设置在两个所述第一通孔之间，所述第一硅钢片本体表面设有滑条，所述第二硅钢片本体插接在所述通槽内，所述第一螺纹杆插接在所述第二通孔内，所述第二螺纹杆插接在所述第一通孔内，所述螺帽螺纹连接在所述第一螺纹杆和所述第二螺纹杆两端，该一种高强度变压器取向硅钢片能够将垂直和横向均产生拉力来固定硅钢片减轻了振动，噪音小且利用凹槽和滑条进行堆叠能够精确的将硅钢片表面的通孔对齐。

本发明属于退火工艺技术领域，公开了一种高牌号无取向硅钢剪切方法，包括：待剪切带钢由夹送辊输送到达剪切位后，夹送辊释放对所述待剪切带钢的夹持；位于所述待剪切带钢下方的下剪刃上移，推顶所述待剪切带钢在低张力状态下持续向上运动；在所述待剪切带钢与上剪刃接触后，将所述待剪切带钢剪断。本发明提供的高牌号无取向硅钢剪切方法能够极大的减少高牌号无取向硅钢的剪切缺陷，降低废品量，提升剪切效率。

本实用新型涉及硅钢二次轧制的技术领域，且公开了一种用于硅钢成品二次轧制的轧辊间距调整机构，包括安装架，所述安装架的内部设置有上、下相对的两组工作辊，两组工作辊的内部均固定连接有转轴，外侧均滑动连接有保护组件，其中下工作辊通过保护组件与安装架固定连接，上工作辊的上方固定连接有升降组件，上、下两组工作辊之间固定连接有限位组件，通过升降组件带动上工作辊的上下移动，来调整上工作辊和下工作辊之间的距离，保持二次轧制时较大的压下率，同时限位机构能有效防止因工作辊距离太近而导致的硅钢断带的情况。

本实用新型涉及硅钢轧制油反应设备技术领域，尤其是一种硅钢轧制油专用反应装置，它包括反应罐，所述反应罐的内底部焊接有导热板，所述导热板的底面安装有安装壳，所述安装壳的内部固定安装有电热盘，所述反应罐的右侧面底部固定安装有温度传感器，所述反应罐内设置有搅拌机构，本实用新型通过设有温度传感器、电热盘和控制器，能够有效控制反应罐内部的温度，使其内部的温度能够达到设定的温度值，防止因温度过高而爆炸，提高了安全性，而且，通过由搅拌电机、搅拌轴、主搅拌叶、分搅拌叶和螺旋搅拌杆组成的新型搅拌机构，该搅拌机构的搅拌覆盖率大，搅拌效果较好，能够进一步加快物料间化学反应的速率，提高生产效率。

本发明提供了一种取向硅钢制作的电机凸极转子，包括由取向硅钢一体制作而成的凸极极身、轭部与极靴，整个转子的易磁方向为径向，通过对轭部厚度、相邻凸极根部中心点距离、凸极极身宽度和极靴尺寸等进行特殊结构设计，能够提高电机功率密度与效率，且无二次气隙与额外的工艺需求。

本发明公开了一种带有紧固硅钢带的非晶合金铁心制造方法，包括以下步骤：步骤(1)：切割非晶带材片和紧固硅钢带；步骤(2)：对所述非晶带材片和紧固硅钢带进行套装与成型，每组非晶带材片两端搭接，紧固硅钢带设置于非晶带材片之间，得到成型铁心；步骤(3)：对所述成型铁心进行磁场热处理；步骤(4)：对所述成型铁心进行表面涂封。通过本发明提供的方法生产非晶合金铁心，操作方便、提升非晶合金铁心的结构稳定性，并且进一步降低铁心因磁致伸缩产生的噪声。

本发明揭示了一种高牌号无取向硅钢及其生产方法。所述无取向硅钢的化学成分以质量百分比计包含：C:0.002～0.004％，S≤0.003％，Si:1.4～1.7％，Mn:0.7～0.95％，P≤0.03％，Sn:0.015～0.035％，11×([Si]‑1.4％)＝14×([Mn]‑0.7％)。所述无取向硅钢的生产方法中，连铸坯加热温度1120～1150℃，精轧终轧温度为890±15℃，最后一道次精轧的压下量≥30％且最后两道次精轧的总压下量≥50％，卷取温度650±20℃；在酸连轧之前不需要进行常化处理，且所得无取向硅钢的磁性能佳，表面无瓦楞缺陷，满足低成本高牌号无取向硅钢的需求。

本发明公开了一种取向硅钢电磁性质各向异性的多频电磁无损表征方法。改方法基于多频电磁传感器技术，建立取向硅钢晶粒各向异性有限元模型，通过本发明专利公开的方法，表征取向硅钢晶粒取向‑测量方向‑电磁信号对应关系，通过信号比对，检测取向硅钢与理想硅钢晶粒取向偏差值，判断取向硅钢的电磁性质的优劣。该发明解决取向硅钢生产过程中无法高效判断产品质量以及电磁性质优劣问题，为构建准确的取向硅钢晶粒取向各向异性的电磁无损表征系统，为深化高附加值钢种显微组织预测方法研究与产品在线性能调技术控奠定基础。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。