硅钢资料

通过Axio Imager金相显微镜考察4.5%~7.0%硅(质量分数)对高硅钢材料组织形貌的影响,并利用Fe-6.5%Si高硅钢薄板制备方法对其进行轧制,通过DDL50电子万能试验机对阶段产品进行力学性能测试。结果证明,硅含量为5.58%的高硅钢在实验硅含量区间内存在最大延伸率及最小铸态组织晶粒尺寸。 An investigation about the influence of 4.5%-7.0% Si on microstructure and mechanical properties of high-silicon steel was presented.SEM was adopted to take an observation towards microstructure during fabrication,and DDL50electronic universal testing machine was applied into the detection of tensile curves.The results show that silicon steel with 5.58% Si provides the maximum elongation and minimum grain size as cast. 

采用Nb对Fe-6.5%Si(质量分数)高硅钢进行微合金化处理,结果表明:Nb在高硅钢薄板制备过程中细晶效果明显.铸态、锻态和热轧态组织的晶粒分别细化了17.50%,24.51%和30.13%.铸态样品压缩强度由1365 MPa提高至1520 MPa,延伸率提高77.78%;温轧板试样室温拉伸强度由573 MPa提高至621 MPa,延伸率提高44.44%.利用XRD对厚度为0.30—1.68 mm的温轧板的板面织构演变过程进行跟踪测量,结果发现:初始织构以(011)〈100〉Goss织构为主,单道次变形量为26.2%的情况下,Goss织构完全转化为(100)〈011〉旋转立方织构,随后,在单道次变形为22.6%的情况下,旋转立方织构完全转化为{111}面织构,即纤维织构,并稳定保持至0.30 mm. Fe-6.5%Si（mass fraction） alloy possess perfect magnetic properties,though intermetallics of Fe₁₄Si₂ phase brought 6.5%Si leads to room temperature brittleness and hinder this significant materials industrialization.Nb was adopted into micro-alloying of Fe-6.5%Si high silicon steel. OM,thermal simulated test machine and XRD were employed to study the influence of Nb on high silicon steel in processing stages.Textures of warm-rolled high silicon steel strips were determined b... 

分析了太原钢铁(集团)有限公司第二炼钢厂80 t RH生产冷轧硅钢脱碳、脱硫原理及影响因素,认为通过合理控制RH到站钢水碳和氧含量、加大插入管内径、采用快速抽真空度等可提高脱碳效果。降低顶渣中FeO和MnO含量,保证脱硫剂加入后的循环时间可以提高RH脱硫率。 The present article analyzes the principle of decarburization and desulfurization in refining the cold rolled silicon steel in the 80 t RH in No.2 Steelmaking Plant of Taiyuan Iron & Steel(Group) Corp.,and its influencing factors.It’s determined that the decarburization effect can be achieved by properly controlling the cabon and oxygen contents in the hot metal coming into the RH station,enlarging the inner diameter of snorkel and adopting the fast evacuation method.In the meanwhile the des... 

本实用新型公开了一种硅钢碎断刀具曲面车削加工装置，属刀具曲面车削加工定位工装领域。包括主体，周向设置在主体上的多个限位槽，以及对刀具横向施压并安装在对应限位槽处的施压机构，施压机构包括沿限位槽宽度方向运动并对刀具作用的施压块，以及将施压块与主体可调节安装的调节件，施压块相对刀具的一侧设置有滚动体三。通过调节调节件将施压块沿限位槽宽度方向移动，进而将刀具夹紧在限位槽内部，通过滚动体三的设置利于在加工完成后刀具和施压块分离，防止出现卡滞的现象发生，利于刀具的高效生产制作。

本实用新型公开了一种用于硅钢片生产的螺杆式压缩机立式油气筒，包括：筒体，所述筒体上侧设置有处理模块，且上端为出气口，所述筒体一侧固定安装有用于导入油气的导料管；抽油组件，所述抽油组件包括导管、吸油口管和接口管，所述导管固定安装在筒体远离导料管的一侧，所述接口管固定连接在导管位于筒体外侧的一端，所述吸油口管固定连接在导管位于筒体内侧的一端；过滤组件，所述过滤组件包括过滤板和卡板，所述筒体两侧对称开设有两个安装口，所述过滤板卡设在安装口内部，两个所述过滤板为半圆形，所述卡板固定连接在开口的侧边。本实用新型可以及时的对筒体内部的油渣进行清理，保证了对油液的吸收，延长了油气筒的使用寿命。

本实用新型公开了一种铁芯硅钢片卷材的自动放卷上料装置，包括放卷机、导向平台和防折组件，所述导向平台间距设置在放卷机的下方，所述导向平台与放卷机之间构成供料带缓冲的缓冲空间，所述料带在缓冲空间内呈U型状走向，所述导向平台的上方间距设置有防折组件，所述防折组件与导向平台之间构成供所述料带通过的导向通道，所述防折组件设置在料带的内弯侧。通过防折组件对料带的内弯侧进行支撑，能够有效的防止料带被过度弯折，能够对料带进行缓冲和缓冲保护，保证料带放卷上料的稳定性。

综述了国内外大钢铁企业与研究机构采用获得抑制剂法生产低温高磁感取向硅钢的开发及应用情况,分析了以该法生产高磁感取向硅钢过程中抑制剂的控制技术,包括固有抑制剂组成方案、气态渗氮方式与工艺及高温退火工艺的制定.研究表明,固有抑制剂组成方案的设计思路大体一致,化合物抑制剂以AlN为主、硫化物为辅,同时添加少量Sn,Sb等单元素抑制剂,但组成元素含量存在一定差别;在脱碳退火后用NH3进行非平衡渗氮处理已成为气态渗氮的主要方式,但最佳方式仍未明确,具体选择需依据实际生产条件,相应脱碳及渗氮工艺的控制条件差别较大;高温退火工艺中升温制度差别不大,升温阶段退火气氛中N2含量的选择存在差别.此外,分析了抑制剂控制技术目前存在的关键问题,并指出了进一步的研究方向. The current application and exploitation on production of low-temperature high magnetic induction grain-oriented silicon steel with acquired inhibitor method at both iron and steel enterprises and research institutions in the world are reviewed. The control techniques of inhibitors, which include the composition design for inherent inhibitors, nitriding method and process, and secondary recrystallization annealing, are thoroughly analyzed and proposed. It is indicated that the design ideas for i... 

一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，于终端计算机内、以可与终端计算机各数据库进行信息交互的形式、设置一计算模块；经此计算模块完成依次的基于各数据库的有效信息的采集、用户询单选材推荐方案模型的设置、基于有效信息及推荐方案模型完成推荐牌号的生成，根据设定的评估模型对生成的推荐牌号及信息评估运算的运行，据此建立对用户的选材询单推荐。本发明的一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，基于L4计算机系统开发出的计算模块及相应的可与计算模块进行信息交互的用户界面完成，形成可根据不同用户需求对应的不同评价体系，完成与不同用户需求适配的方案推荐。

【摘要】 <正>3月15日,随着第5754卷HiB钢下线,武钢...

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

本发明特别涉及一种控制边部翘皮的热轧电工钢的生产方法和生产系统，属于钢表面质量检测技术领域，方法包括：建立热轧电工钢边部翘皮的数据库，数据库包括翘皮类型及各翘皮类型的翘皮发生原因和翘皮发生的区域；对待质检的热轧电工钢表面进行识别，并对比数据库，获得待质检的热轧电工钢表面翘皮的翘皮类型；根据待质检的热轧电工钢表面翘皮的俏皮类型获得该类型翘皮的翘皮发生原因和翘皮发生的区域；根据翘皮发生原因和翘皮发生的区域，调整生产操作，用以减少热轧电工钢的边部翘皮；通过对边部翘皮进行准确分类及识别，能够准确的分辨出边部翘皮的产生原因，采取有针对性的措施防止缺陷扩大，最大程度的降低缺陷发生量，提高质量控制水平。

就冷轧硅钢废水处理生产中面临的主要问题进行分析,从技术角度及运行管理角度提出工艺优化升级改进措施及应对策略;同时从后续深度处理,逐步实现零排放目标的角度进行探讨,为冷轧硅钢废水减量化、出路乃至废水零排放提供一些思路。 The main problems in the wastewater treatment process of cold-rolled silicon steel lines are analyzed and process upgrading measures and optimization strategy are put forward from both technical and management views.At the same time,downstream deep treatment to gradually achieve the target of zero discharge is discussed,to provide some ideas for reduction or even zero discharge of wastewater from cold-rolled silicon steel lines.