硅钢资料

本实用新型公开了一种硅钢炉底辊套管生产用专用夹具，包括工作台，所述工作台的顶端表面设置有旋转云台，所述旋转云台的顶端表面设置有固定柱，所述固定柱通过转轴安装有固定杆，且转轴的端部通过联轴器安装有第一电机，所述固定杆的端部通过转轴转动连接有安装杆，所述转轴的端部通过联轴器安装有第二电机。本实用新型中，通过旋转云台、固定柱、第一电机、固定杆、第二电机、安装杆、第三电机、连接杆和机械爪的相互配合使用下，实现了对炉底辊套管的全自动夹取，有效的降低现场工作人员的劳动负荷，避免操作人员通过夹具在夹取可能出现的意外事件，极大的提高了夹取效率。

本发明公开了硅钢片均衡堆垛分料系统，包括分料机构和接料机构，分料机构包括料架，料架上具有托板，托板两侧设有第一滚筒架，第一滚筒架顶部设有分料结构；分料结构可实现上下、水平移动；分料结构包括支撑架，支撑架上设有倒吸件；倒吸件包括磁块槽和挡料板，磁块槽设于挡料板上方，磁块槽底部设有磁块，磁块槽上方设有压料胶条，磁块槽和压料胶条可上下移动，接料机构的接料底座可平移，剪力臂架可升降，以改变第二滚筒架高度和水平位置。本发明的优点在于：通过分料结构的倒吸件吸附硅钢片，再将数个硅钢片同时放置于托板侧边数排滚筒上的放置板上，可实现多柱硅钢片的均衡堆垛，通过接料机构可进行多柱硅钢片的同时稳定出料，转运效率高。

该电磁钢板用涂敷组合物含有环氧树脂、潜伏性环氧树脂固化剂和热塑性弹性体，上述热塑性弹性体的熔点为100℃～200℃，并且弯曲弹性模量为超过5MPa且为100MPa以下，相对于上述环氧树脂与上述潜伏性环氧树脂固化剂的合计100质量份，上述热塑性弹性体的含量为10质量份以上且低于40质量份。

本发明涉及一种混合硅钢定子结构及与其配套的转子结构及永磁电机，属于电机技术领域，包括：定子，由多个第一硅钢片叠压构成；多个线圈绕组，均匀设置在定子的内壁上；第一硅钢片包括：多个连接块与多个连接臂，连接块与连接臂交替排列构成硅钢环片，连接块采用无取向硅钢且与两侧的连接臂通过拼合结构连接，连接臂采用取向硅钢；多个定子齿，呈放射状均匀设置在硅钢环片的内侧，定子齿与连接块也通过拼合结构连接，定子齿采用取向硅钢；本发明通过取向硅钢、无取向硅钢混合组成的定子，能够有效提导磁性能；本发明能够稳定提升定子上的磁性能，增加电机的输出能力，实用性强，值得推广。

本发明适用于电机硅钢片卷绕成型，用于各种条形冲带的电机定子铁芯卷绕机构，它包括PLC控制系统、人机操作面板、精密双轨道移动架、锁紧机构、同步电机、条形硅钢片导向槽、左右立板、一对可调整平导轮、一对齿轮、传动主轴、气（液）可调节机构、上锥形压辊、下锥形压辊、凸轮盘、驱动定位销、从动轴、左右移动护板、调整锁紧螺母、硅钢片收紧定型器、收集旋转盘、成型螺栓、特制吊装螺栓、旋转电机及机架等。采用本机构，可将各种规格条形冲带辊压成螺旋状，经收紧定型器处理后，定型的叠片不会出现褶皱,可满足不同电机定子铁芯的要求，加工质量较佳。

本发明涉及一种硅钢片碎片自动检测吸附的方法，控制系统控制初检装置工作，通过视觉方式进行硅钢片碎片检测，如果成品硅钢片上面没有粘附硅钢片碎片，成品硅钢片检测程序结束；如果成品硅钢片上面粘附有硅钢片碎片，控制系统控制吸附捕捉装置对硅钢片碎片进行吸附捕捉。本发明还涉及一种硅钢片碎片自动检测吸附的装置，成品硅钢片传送机构的上方依次设置有初检相机、吸附捕捉装置和废料盒，初检相机和吸附捕捉装置分别与控制系统连接。本发明通过初检相机实现硅钢片碎片的精准识别，通过吸附装置将粘附在成品硅钢片上的硅钢片碎片吸附捕捉，通过废料盒使得硅钢片碎片的集中存储和清理更加便捷，节省了人力、并且比人工操作更加精准。

一种变压器硅钢片组装装置，包括：底板，夹持机构，设于底板，组装组件，数量为一对，均设于夹持机构的两端，包括放置构件，放置构件设有推进机构；夹持机构用于变压器内壳的固定，组装组件用于硅钢片的叠装操作。本实用新型在进行变压器的加工时，方便进行变压器的叠装操作，提高了变压器叠装的效率，提高了变压器叠装的自动化程度，降低了操作人员的工作强度，具有较强的实用性。

本发明公开一种冷轧硅钢的横向同板差控制方法，具体如下：S1、确定冷轧钢板横向同板差的影响因子，包括：热轧钢卷的热卷凸度、工作辊辊型插入量、中间辊窜动值及冷轧钢卷的总切边量；S2、以影响因子为变量构建冷轧钢板横向同板差的计算模型；S3、将热轧钢卷的热卷凸度及冷轧钢板的目标横向同板差输入计算模型，确定最小冷轧钢卷总切边量下的工作辊辊型插入量及中间辊窜动值。明确客户所需的横向同板差，通过改变工作辊辊型插入量X2及工作辊窜动值X3，以此得到冷轧成品钢卷的总切边量最小值，在满足客户对横向同板差的使用要求前提下，降低生产成本，提高产品竞争力。

本实用新型涉及硅钢生产设备技术领域，具体公开了一种硅钢清洗用多段式清洗辊结构，包括中间辊和可拆卸连接在中间辊两端的支撑辊，所述中间辊和支撑辊的外径相等，中间辊与支撑辊的外壁上均固定有刷毛，所述支撑辊远离中间辊的端部为封闭设置，且同轴固定有转轴。采用本专利中的清洗辊结构，只用更换中间辊即可，无需对整个清洗辊进行更换，节省了设备成本投入；另外将支撑辊远离中间辊的端部为封闭设置，则是为了防止在工作时，液体渗入，避免对清洗辊的内部结构产生腐蚀等问题。

本实用新型涉及一种硅钢片自动分拨装置，包括U型座，U型座内倒扣有同为U型结构的盖磁板，U型座和盖磁板之间构成封闭的容纳空间，容纳空间内放置有磁铁，紧贴着盖磁板外顶面安装有压板；U型座开口处的两臂之间安装有手杆，U型座外底面间隔平行设置有外凸的肋筋；将分拨装置设置有肋筋的底面靠近堆叠的硅钢片端面，容纳空间中的磁铁将硅钢片磁化，磁化后的硅钢片由于同性相斥的原理，堆叠上部的相邻硅钢片之间自动分拨开，从而便于工人的手工作业，降低了作业难度，极大地减轻了人员工作负担，提高了叠装效率，并且体积小巧携带方便，安全性能好。

本发明公开了一种消除取向硅钢单边浪缺陷的方法，其包括如下步骤：1)、制作专用盖板；所述专用盖板包括环形板，所述环形板外边缘设有多个剪开处；2)、将待装炉的取向硅钢钢卷吊运至高温退火炉炉台；3)、将专用盖板铺于取向硅钢钢卷上端面外圈；4)、将专用盖板上的各剪开处向下弯折，勾住取向硅钢钢卷外沿；5)、扣上内罩，内罩底边砂封；6)、钢卷进炉，完成高温退火过程。本发明能有效保护钢卷边部，防止钢卷上端面翻边；该方法还能将钢卷内部水分排出，避免钢带表面氧化。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。