硅钢资料

本发明提供一种硅锰镇静无取向硅钢冶炼方法。该无取向硅钢化学成分质量百分比为C≤0.005％，Si：0.25％‑1.20％，Mn：0.2％‑0.8％，P：0.015％‑0.065％，S≤0.005％，Als≤0.005％，余量为Fe及不可避免的杂质。其生产方法包括转炉出钢结束加石灰、渣面脱氧剂调渣；RH真空精炼脱碳结束后进行脱氧合金化，合金化后3‑5min由真空室料仓加入合成渣，处理一段时间后净循环8‑12min，破空出钢运至连铸浇注。得到钢水中主要为SiO2‑CaO‑Al2O3系夹杂，一方面避免了钢水中生成低熔点SiO2‑MnO系夹杂，轧制过程沿轧制向伸长，阻碍晶粒长大；另一方面也避免了生成纯SiO2或高SiO2组分类酸性夹杂，导致冶炼过程耐火材料的严重侵蚀。本发明可控制钢中非金属夹杂物类型，提高钢水洁净度，改善冶炼过程中对耐火材料的侵蚀。

本发明提供一种优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法，步骤包括：S1.建立预测模型回归方程表达式；S2.将无取向硅钢中的硅、锰、铝质量含量及预设的退火速度、退火温度代入S1中的回归方程表达式中进行计算；S3.将步骤S2计算得到的预测值与目标值进行比较，如果预测值在目标值的允许误差范围内，则按照预设的退火速度、退火温度进行生产；否则对预设的退火速度、退火温度进行调整，直至预测值能够达到目标值的要求后再进行生产。本发明提供的模型能够提高产品质量，对优化无取向硅钢连续退火工艺具有指导意义。

本发明属于金属材料加工技术领域，具体涉及取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺，包括：将涂镁取向硅钢卷装入密闭的罩式炉中，并向罩式炉内通入氮气将炉内氧气充分排出；通电升温并将氮气转换为10m3/h氨分解气，接着点燃放散阀，将温度升至500‑600℃，恒温13h；500‑600℃低保温结束后检测内部气体露点是否小于0℃；本发明提供的取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺能够解决普通冷轧取向硅钢罩式炉高温退火热处理低保温阶段，钢卷在高温下不被水蒸汽氧化，消除钢带表面露金、发红、发黑、水印、色泽不均、导通缺陷，降低钢带铁损、提高磁感、降低生产成本。

本实用新型公开了一种硅钢卷放卷辅助装置，包括支撑板、摆臂、气缸和连动杆，所述摆臂一端通过第一转轴枢接在支撑板上，所述连动杆的一端通过第二转轴枢接在摆臂的中部，另一端通过转轴与气缸的输出端连接，所述气缸的缸筒固定在支撑板上，所述摆臂远离支撑板的一端设置有承载座，所述承载座上开设有弧形槽口，所述槽口处设置有滚动组件；所述滚动组件包括设置在承载座上的第一支撑架和可转动设置在第一支撑架上的滚柱。其可有效防止硅钢卷从辊筒上掉落，保证了生产的安全性。

本实用新型公开了一种硅钢炉底辊套管生产用原料破碎装置，包括外壳和固定圆板，所述外壳的端面设置有密封盖和两组电机，两组所述电机的输出端均贯穿外壳的端面，两组所述电机的输出端均卡接安装有破碎辊，所述外壳的内部转动安装有循环滤网管，两组所述破碎辊的下方安装有提示收集箱，所述外壳的下部固定贯穿安装有出料管，且出料管的侧壁安装有电磁阀，所述密封盖的端面固定贯穿安装有四组进料管，且四组所述进料管的外置端端部均固定安装有安装法兰。有益效果：本实用新型采用了循环滤网管，通过设置的循环滤网管，能够对不合格的原料颗粒进行多次破碎，为硅钢炉底辊套管生产用原料破碎装置的破碎工作带来一种保障。

本实用新型提供了一种轴向磁通电机转子的硅钢盘，所述硅钢盘具有沿周向间隔排列的多组转子槽，相邻的两组转子槽之间界定了一硅钢块，每组转子槽的数量为两个，且相对设置于所述硅钢盘轴向的两侧，每组的两所述转子槽之间界定了一连接相邻两所述硅钢块的连接筋，多个所述硅钢块通过连接筋连接，并形成一整体的硅钢盘，相对现有技术独立成型多个硅钢块来说，不仅避免硅钢块丢失，还有效提升硅钢盘装配为转子盘的成型效率，以及保证各硅钢块在转子盘上的位置一致性，从而大幅增强转子盘的机械可靠性。

本发明公开了一种控制无取向电工钢横向同板差的装置，包括热轧机、圆盘剪、冷轧机和输送辊道，圆盘剪安装在输送辊道两侧且位于热轧机和冷轧机之间，无取向电工钢在输送辊道的运输下依次经过热轧机、圆盘剪和冷轧机，设定热轧机对无取向电工钢的楔形和凸度进行控制，控制无取向电工钢的楔形在20微米内、凸度为20～45微米，冷轧机的工作辊设有倒角。冷轧机为UCM五连轧轧机，UCM五连轧轧机中1#和2#轧机工作辊的单边设有倒角，1#和2#轧机中上工作辊的操作端设有倒角，下工作辊的传动端设有倒角。倒角的深度为0.2～0.3mm，倒角在工作辊上的起始位置到工作辊端面的距离为265‑285mm。本发明还公开了一种控制无取向电工钢横向同板差的方法。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

本发明涉及一种用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺，包括如下步骤；将连铸坯送入加热炉中进行加热，连铸坯入炉温度为400‑680℃，连铸坯在炉时间为185‑220min；将加热后的连铸坯进行热轧，轧辊偏心量为0‑0.025mm，将热轧后的带钢进行卷取；将卷取后的带钢酸洗后进行冷轧，冷轧操作模式由多次阶段升降速模式调整为一次性升降速模式，且在一次性升降速阶段将MN‑AGC增益系数增大；将冷轧后的带钢进行卷取，退火后得到硅钢片成品。本发明所公开的用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺，该工艺对加热、热轧、卷取及冷轧各工序进行优化协调，能够有效解决硅钢毛刺状厚度波动的问题，实现无取向硅钢全长厚度控制精度的提升，而且无需进行设备和系统改造，容易实现，易于推广。

本申请提供了涂布的晶粒取向电工钢板及其生产方法。在一个示例性实施方案中，所述方法包括生产具有约2.5至约4重量％的硅、约0.005至约0.1重量％的碳和约90至约97.5重量％的铁的熔融钢。将熔融钢浇铸成板坯并且然后冷轧成具有表面的板。使用脱碳退火对板进行脱碳，然后使用重结晶退火进行重结晶以生产晶粒取向电工钢。施加涂层覆盖所述表面，其中所述涂层包括有机可辐射固化交联剂和光引发剂。通过将涂层暴露于辐射源来固化涂层。

本实用新型公开了一种硅钢片横剪线裁切设备，包括：本体，所述本体包括工作台、挡屑罩和裁切装置，所述挡屑罩内水平固定安装有横杆，所述裁切装置与横杆下表面滑动连接；两个定位机构，所述定位机构包括第一螺纹杆、第一滑块和压板，所述挡屑罩内壁开设有两个安装槽，两根所述第一螺纹杆分别转动安装在两个安装槽内，两个所述第一滑块分别螺纹套设在两根第一螺纹杆上，两个所述压板分别与两个第一滑块远离安装槽槽底的一端水平固定链接；两个驱动机构，所述驱动机构用于控制第一螺纹杆发生转动。通过驱动装置控制定位机构中压板在垂直方向上的位置便可快速实现对硅钢片的定位工作和解除工作，方便快捷，提高了裁切工作的效率。

本发明提供了基于硅钢片性能的分类方法、系统、计算机和存储介质，通过抽样选取待分析硅钢片，获取待分析硅钢片的基准B‑H曲线和基准B‑P曲线，以及通过预设检测方法测得待分析硅钢片的样本B‑H曲线和样本B‑P曲线后，根据预设磁通密度监测范围分别选取基准B‑H曲线、基准B‑P曲线、样本B‑H曲线和样本B‑P曲线对应的B‑H基准样本点、B‑P基准样本点、B‑H待分析样本点和B‑P待分析样本点，并基于依此分别得到B‑H样本点距离与B‑P样本点距离分析待分析硅钢片的性能，以及根据分析结果对待分析硅钢片进行分类的方法，基于性能曲线的数据分析对硅钢片性能进行合理的评估分类，不仅实现了对硅钢片质量的有效监控，而且为其使用策略的制定提供可靠依据，保证产品质量的同时，为产品用料选择提供便利。