硅钢资料

本发明涉及一种硅钢片叠装用上料系统，包括放置板，设置于硅钢片横剪线的出料端处，用于接收硅钢片并堆放；供料板，设置于硅钢片叠装线的上料端处，用于接取放置板并对进行初定位；输送单元，设置于硅钢片横剪线的出料口处，用于放置板并实现放置板的输送；转运单元，设置于输送单元的出料口处，用于接取放置板并将放置板输送给供料板；上料单元，设置于硅钢片叠装线的上料端处，用于接取供料板并为硅钢片叠装线进行供料。本发明的优点在于：通过放置板、供料板、输送单元、转运单元、上料单元之间的相互配合，从而将硅钢片横剪线裁切好的硅钢片送至硅钢片叠装线处进行叠装，整个过程无需再由人工搬运，大大降低了人工劳动。

本发明公开了一种改善取向硅钢边部变形的热处理辅助方法，在高温退火工序前，在钢卷的下端预设位置处放置阻热环并固定；在高温退火完成后，拆除固定件并移除所述阻热环。本发明通过施加阻热环，降低了取向硅钢卷在高温退火过程中的升温速率，降低了钢卷在升温及冷却过程中的胀缩量，有效改善了边部变形情况。同时，本发明由于采用一体式隔热材料，其装配及移除难度大幅度降低，有利于推广应用。

利用OM,TEM,EDS与XRD技术,对Fe-3.15%Si低温取向硅钢热轧板不同常化处理后的显微组织、析出相及最终产品的磁性能进行了分析研究,并对热轧板和常化板经过冷轧后的冷轧板织构进行了对比分析.结果表明,采用1120℃保温3 min二段式冷却的常化处理工艺,常化板表层显微组织均匀,沿板厚方向的显微组织的不均匀性显著,对后续过程中形成高取向的Goss织构最有利,取向硅钢的磁性能最高;采用二段式冷却的常化冷却工艺最优,在此冷却工艺下析出的细小的析出物数量最多,且弥散分布在基体中,抑制剂的抑制效果最好,对成品获得高磁性最有利;热轧板、常化板经过冷轧后的冷轧板织构均主要由{111}〈110〉和{111}〈112〉织构组成,但常化板较热轧板冷轧后的冷轧板γ取向线织构密度明显增高,由此可以证实常化处理有助于取向硅钢最终获得高取向的Goss织构. The decreasing of slab heating temperature for grain-oriented silicon steel will reduce the amount of precipitates in hot rolled plate,and be disadvantage to the formation of ultimate Goss texture.The aim of normalizing is to control and adjust the amount,size and distribution of precipitates.Microstructures,precipitates and magnetic characteristics of finished products with different normalizing technologies for Fe-3.15%Si low temperature hot rolled grain-oriented silicon steel are researched,a... 

本发明公开了一种冷轧取向硅钢EBSD用样品电解抛光制样方法，包括：S1.机械抛光，切取10mm*10mm规格试样用超声仪清洗，在不同粒度的砂纸上预磨后在金相试样抛光机上抛光至镜面；S2.电解抛光，利用struerslectropol‑5型电解抛光机对机械抛光好的试样进行电解抛光；S3.EBSD检测。本发明主要解决现有设备技术条件下如何得到高质量的EBSD检测技术样品的问题，适用于大批量冷轧取向硅钢的EBSD样品制备，发明本方法后实验过程简单快捷，节约了实验时间和成本。

本实用新型涉及一种便于拼装硅钢片的变压器铁芯，包括铁芯，设置在固定座的上方；硅钢片，固定安装在铁芯的侧壁上；连接座，固定在铁芯的底部，并安装在固定座上；有益效果是：本实用新型通过加入固定座和连接座的结构，方便将铁芯固定安装在固定座上，防止在对铁芯和硅钢片的拼装时，铁芯位置变化，造成铁芯和硅钢片碰撞磨损，通过转动环的转动结构，以及牵引绳的从动结构，有效控制卡柱的收缩，方便将连接座安装在固定座上，防止卡柱与连接座底部碰撞造成其损伤，硅钢片的两端均设置有规格相同的卡块，防止硅钢片出现反向安装的情况出现。

本实用新型涉及硅钢片钢卷制造技术领域，且公开了一种用于硅钢片钢卷制造的收卷装置，解决了现有硅钢片钢卷制造过程中不便于更好的进行收卷的问题，其包括收卷辊，所述收卷辊的两侧边均对称安装有固定连接杆，固定连接杆远离收卷辊的一端安装有连接板，连接板远离固定连接杆的一侧边中部安装有连接轴，收卷辊的顶部与底部均对称连接有活动挡板，收卷辊的内部开设有安装槽，安装槽的内部安装有调节机构，且调节机构与活动挡板连接；本实用新型，便于能够确保在收卷过程中硅钢片钢卷不会发生偏移，以便于能够达到更好的收卷效果。

本发明公开了一种取向硅钢实验室轧机二次冷轧方法，包括取样→制样→冷轧轧制规程制定→实验轧机二次冷轧。本发明所要解决的技术问题是提供一种取向硅钢实验室轧机二次冷轧方法，本发明提供的方法轧制出来的取向硅钢二次冷轧试样，对于开展后续研究提供了更加可靠的试样和条件。

本发明涉及一种超纯净无取向冷轧硅钢中非金属夹杂物形貌的原位观察方法，包括如下步骤：制备无取向冷轧硅钢样品，将待测试面用打磨至1000#，使样品表面平整光滑，并进行机械抛光和表面清洗。对处理好的样品在电化学工作站上进行电化学腐蚀，电解液为：1~8wt%氯化物MCl溶液，余量为去离子水，通入CO2气体至饱和，加入适量NaHCO3和三乙醇胺作为稳定剂调节pH值将其稳定在6.0~6.5之间。电化学设定参数：开路：0.5~2h，动电位极化测试：扫描速率:0.1mV/S~1.0mV/S，测试区间：VS.SCE‑0.8V~0.2V，测试温度为：10~25℃。取不同区间内做完电化学腐蚀的样品用去离子水冲洗，吹干。通过扫描电子显微镜+能谱仪对非金属夹杂物的形貌进行原位观察和成分分析。

无取向硅钢中夹杂物的存在会抑止晶粒生长,使基体的均匀连续性中断,其在钢中的形态、含量及分布情况都不同程度影响着硅钢的性能,尤其是对磁性能起关键的作用。因此,全尺度分布考察夹杂物对无取向硅钢夹杂物的研究极为重要。本实验确定了适用于不同牌号无取向硅钢夹杂物全尺度分布的分析方法:样品制备—小样电解—过滤喷金—根据不同牌号的要求选择合适的放大倍率扫描观测—夹杂物颗粒的分类统计。通过统计的结果,结合电解的失重量可以得到不同尺度的体积分布数据。实验分析了不同牌号和工艺无取向硅钢夹杂物的种类、形貌、大小和尺度分布,并初步考查了夹杂物与磁性能的关系,对无取向硅钢的工艺研究具有一定参考价值。 Inclusions in non-oriented silica steel could inhibit the growth of grain and cause discontinuity of micro-structure.The configuration,content and size distribution of inclusion have different effects on the performance of silica steel,especially significant on the magnetic property.Therefore,it is very useful to completely characterize inclusions with full size distribution in silica steel.In our research,full size analysis method for inclusion in silica steel had been established as follows: s... 

本发明属于涂料技术领域，具体涉及一种用于硅钢水性无机绝缘涂料的助剂及其制备方法，用于硅钢水性无机绝缘涂料的助剂，包括以下质量份配比的材料：磷酸二氢铝溶液10‑40份、氧化镁0.1‑5份、增稠剂0.01‑5份和水1‑80份。本发明还提供了上述助剂的制备方法，通过向磷酸二氢铝溶液中加入氧化镁悬浮液，得到铝镁混合液备用，然后在室温及搅拌条件下，向铝镁混合液中加入增稠剂预溶胶得到所需助剂，利用本申请的助剂制备了无机物料，结果表明，本发明提供的助剂适用于硅钢水性无机绝缘涂料，能改善涂料的稳定性，有效提高硅钢绝缘涂层的附着力和耐腐蚀性，改善硅钢涂层的综合性能。

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。 A novel thickness measurement NIR spectrometry for surface insulation coating of silicon steel based on discrete binary particle swarm optimization(DBPSO) algorithm is presented.First,we used NIR spectrometer to collect the NIR spectra of insulation coating of silicon steel,and then,DBPSO algorithm was used to select the optimal wavelength variates and composed a new spectra set.Last,the authors created the thickness quantitative analysis model using kernel partial least square algorithm.The exp... 

【摘要】 <正>3月15日,随着第5754卷HiB钢下线,武钢...