硅钢资料

轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。 The rolling force is the key factor which influences the accuracy of cold-rolling strip thickness. To implement high precision control of cold-rolling strip thickness,we optimize the deformation resistance model parameters and friction coefficient model parameters to improve the calculation precision of cold-rolling force model,and use exponential smoothing self-learn algorithm to ensure the stability of rolling force accuracy. In Shougang Qiangang 20-high Sendzimir mill single stand production ... 

用于层叠铁芯的电磁钢板为一种电磁钢板，其在母材钢板(2)的表面，具有涂布电磁钢板用涂布组合物而成的绝缘被膜(3)，所述电磁钢板用涂布组合物含有环氧树脂、环氧树脂固化剂、以及弹性体改性酚醛树脂，所述弹性体改性酚醛树脂的含量相对于所述环氧树脂100质量份，为10质量份以上100质量份以下。

本发明涉及一种基于全流程数据的冷轧硅钢厚度控制方法、装置，该方法包括：针对某个冷轧钢卷，首道次默认使用监控AGC，在进入冷轧机工序生产之前，获取其前序全流程的生产工艺和质量数据，并进行预鉴定，若发现硅钢性能波动，则首道次额外再使用秒流量AGC；若发现硅钢厚度波动不剧烈，则首道次额外再使用前馈AGC。本发明无需人工干涉，采用上述规则在生产前就能自动确定最优的AGC生产模式，保证了硅钢产品厚度精度，避免硅钢厚度指标上的缺陷。

根据本发明的一个实施例的取向电工钢板的制造方法，其包含：对板坯进行热轧，以制造热轧钢板的步骤；对热轧钢板进行热轧板退火的步骤；对热轧板退火后的热轧钢板进行一次冷轧的步骤；对一次冷轧后的钢板进行一次脱碳退火的步骤；对完成脱碳退火的钢板进行二次冷轧的步骤；对完成二次冷轧的钢板进行二次脱碳退火的步骤；以及对二次脱碳退火后的钢板进行连续退火的步骤。

本实用新型公开了一种取向硅钢毛刷辊损耗检测装置及钢带刷洗机构。该取向硅钢毛刷辊损耗检测装置包括：固定基座，设置于刷辊的辊面侧方；压力测试元件，用于与刷辊的刷毛相顶压并测试刷毛对测力件的压力；接近机构，连接压力测试元件与固定基座，驱动测力件朝向或者背向刷辊运动。该取向硅钢毛刷辊损耗检测装置中的接近机构带动压力测试元件向刷辊一侧运动，直至刷毛与压力测试元件相顶压，当压力值至预定范围后，获得接近机构带动压力测试元件朝向刷辊的运动量，进而获得刷毛的损耗量；保证钢带刷洗清洁效果的同时，降低刷辊维护成本。

本发明公开了一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法，该内圆直径自动检测装置包括设置在检测点地面上的水平工作台，设置在所述水平工作台上的水平调节机构，设置在所述水平工作台上的扫描机构，以及与所述扫描机构通信互联的检测处理机构。该内圆直径自动检测装置是非接触式设备，不受内罩温度的限制，使用方便灵活，设备可靠性好，安全性高，对环境无污染，不仅能够有效节约校圆机的使用频次，而且大大增强了炉子的安全可靠性。

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统，来解决原硅钢制造L1～L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上，开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型，构建起硅钢“智慧大脑”，形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式，探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1～L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s... 

本实用新型公开了一种用于硅钢板带的表面清理装置，包括机体，所述机体的内部设置有转动机构，所述转动机构的内部安装有固定机构，所述机体的外表面一侧固定连接有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有螺杆，所述螺杆的外部设置有螺纹套，且螺纹套在螺杆上螺纹转动连接，所述螺纹套的底部固定连接有电动推杆，所述电动推杆的输出端固定连接有连接板。本实用新型，利用转动机构可很好的进行翻转，便于对两面进行清理，从而提高了一定的工作效率，相比人工翻转清理时效果更好，具有一定的实用性，利用固定机构可很好对于成硅钢板带进行固定，可方便进行清理，提高清理时的工作效率，实用性较强。

本实用新型提供了一种防止冷轧硅钢卷错位的剪切用输送装置，所述支架安装在放置架一侧，所述支架上设有安装块，所述安装块上设有支撑杆，所述支撑杆上设有气缸一，所述气缸一上设有固定片，所述放置架下设有安装块一，所述安装块一下设有万向轮，所述放置架一侧设有通口一，在使用的时候，可以对于冷轧硅钢卷进行剪切，可以防止在剪切的过程中错位，安装的支撑杆，可以用来放置硅钢卷，里面安装的气缸一可以固定硅钢卷的位置，方便进行旋转，外壳内两侧安装的压板可以通过气缸二压住硅钢片，可以防止其在剪切的过程中错位，安装的刀片可以通过滑轨进行前后移动切割，支架与底座之间没有连接，可以在一卷硅钢卷使用完之后进行更换。

本发明公开了一种基于硅钢服役特性的立体卷铁心单框损耗测量方法及系统，根据硅钢片在立体卷铁心中的服役特性，获得测量铁心单框所需的非正弦励磁电压波形，通过所述立体卷铁心的心柱绕组电压和单框绕组电压之间的关系，确定所述被测立体卷铁心单框所需的电压有效值，再通过计算机、数据采集卡D/A转换器、功率放大器、隔离变压器和示波器，直接在所述立体卷铁心单框上加载励磁电压，利用功率表测量立体卷铁心单框损耗。本发明利用硅钢的服役特性，获得测量立体卷铁心单框所需的非正弦励磁电压波形和电压有效值，再将励磁电压直接加载到被测立体卷铁心单框，测量立体卷单框铁心损耗。

本发明揭示了一种超低铁损无取向硅钢及其生产方法，生产方法包括：依次采用铁水脱硫、转炉冶炼、RH炉精炼进行冶钢，最终所得钢水化学成分以质量百分比计为：C≤0.003％、Si：2.8～3.4％、Mn：0.1～0.5％、Al：0.6～1.3％、S≤0.0015％、N≤0.0020％、P≤0.03％、Ti≤0.003％、V≤0.003％、Nb≤0.003％，且同时满足3.80％≤Si+Al≤4.15％，其余为Fe以及不可避免的杂质；将冶炼所得钢水连铸成连铸坯；对连铸坯加热后经过多道次轧制得到热轧卷板；对热轧卷板的两侧边部进行剪切；常化酸洗，常化温度为900～930℃，常化时间为30～60s；经多道次冷轧成厚度为0.35～0.5mm的无取向硅钢，其中，第一道次冷轧时的压下率≥37％，轧制速率为70～180m/min。本发明制备的无取向硅钢具有超低铁损，而且冷轧时不易断带。

本发明是高磁感取向硅钢的脱碳退火工艺，首先对硅钢卷进行放卷、活套、清洗；再对硅钢进行脱碳、渗氮处理，氨气流量6‑20m3/h、加湿槽温度30‑70℃，脱碳温度780‑880℃、机组速度45‑75m/min、气氛中氢气比例20‑60％、氮气比例40％‑80％，然后冷却到常温；对硅钢进行活套；再对硅钢进行涂覆氧化镁，涂覆量4‑10g/㎡；最后对硅钢进行干燥和收卷成硅钢卷；通过本发明对高磁感取向硅钢的脱碳退火工艺流程进行了优化设计，调整了脱碳退火工艺中氨气流量、气氛、加湿槽水温等参数，优化了高磁感取向硅钢中碳元素、氮元素和氧元素的含量，最终使高磁感取向硅钢实现稳定的性能，磁感达1.92T。