硅钢资料

【作者】 周威； 刘侃； ...

本实用新型公开了一种用于硅钢片的焊接工装夹具，它包括底座，所述底座包括底板（1）、固设于底板（1）顶表面上的左挡板（2）和右挡板（3），左挡板（2）与右挡板（3）之间固设有位于底板（1）上的挡条（4），挡条（4）的前端面上设置有止口（5），左挡板（2）的前端部铰接有压杆（6），所述底板（1）的顶表面上且位于其左侧放置有压条（7），底板（1）的顶表面上且位于其右侧固设有限位条（8），压条（7）与限位条（8）之间设置有多个紧靠于一起的定位块（9），每个定位块（9）均放置于底板（1）的顶表面上。本实用新型的有益效果是：结构紧凑、提高硅钢片组件焊接质量、提高硅钢片组件生产效率、操作简单。

本发明涉及硅钢卷取领域，具体涉及提高硅钢收卷速度的卷取系统，包括机架、第一卷取辊、第二卷取辊、第三卷取辊和切捆机构，第一卷取辊、第二卷取辊和第三卷取辊依次转动设置于机架上；切捆机构包括切割刀、挤压板和成卷的胶带，切割刀竖直滑动设置于第一卷取辊和第二卷取辊的上方，切割刀上固定有两个支撑条，两个支撑条之间设置有支撑辊，成卷的胶带套设于支撑辊上，切割刀上还设有供胶带穿过的通槽；挤压板内设有装有墨水的盛墨腔，挤压板一侧的两端固定有排墨管，排墨管与盛墨腔连通，且排墨管与切割刀的侧壁转动连接。采用本技术方案时，有利于提高硅钢卷取效率。

本发明公开了一种高效无取向硅钢极薄带的工业连续化生产方法，其包括异步轧制、脱脂、热处理、急速冷却、涂绝缘层、烘干烧结、卷取收集各工序；其中，异步轧制中的异步比为1:1.05～1:1.24；脱脂、热处理、急速冷却、涂绝缘层、烘干烧结、卷取收集工序为连续化生产工艺；热处理工序中，第一步为预热，预热温度为500℃～720℃，预热时间20秒～125秒；第二步为相变热处理，相变热处理温度为840℃～940℃，相变热处理时间100秒～600秒；急速冷却工序中，30秒内将钢带温度降温至350℃以下。优点在于:实现工业化连续生产无取向硅钢极薄带，有效提高产能，生产的无取向硅钢极薄带具备高磁感、低铁损等磁性能。

本发明提供了一种超高磁感无取向硅钢及其制造方法和在汽车发电机生产中的应用，成分：C：≤0.005％、Si：0.5‑1.2％、Mn：0.1‑0.5％、P：0.01‑0.1％、S：≤0.004％、Al：≤0.005％、N：≤0.005％、Ti：≤0.003％，余量为铁和不可避免的杂质。通过成分设计，配合CSP薄板坯连铸连轧工艺、常化工艺，不用添加贵金属元素，不添加贵金属元素，流程短、成本低、磁感高、性能稳定；节省成本的同时，具有优良的磁性能，采用本发明生产的汽车发电机铁芯，与常规产品生产的铁芯相比，重量可减轻15％以上，缩小了发电机尺寸，满足汽车发电机小型化、高效化的要求。

近年来，在节能减排背景之下，国内外众多研究者对无取向电工钢磁性能的提升做了大量研究。为了探索无取向电工钢磁性能提升的方法，对锡或锑对无取向电工钢磁性能的作用机制(晶粒尺寸和晶体织构的控制)进行分析。基于该作用机制，介绍锡或锑的添加对无取向电工钢磁性能的影响。经研究发现，适量的锡或锑在晶界偏聚，不会阻碍晶界的移动并且致使晶粒尺寸降低；与此同时，锡或锑在晶界偏聚不仅抑制{111}织构在原始晶界处形核及生长，还降低(100)晶粒表面能，促进(100)晶粒生长。因此，适量添加锡或锑，可使无取向电工钢铁损下降、磁感提升。最后结合生产工艺，建议无取向电工钢的研究方向应为稀土含量对高牌号无取向硅钢夹杂物尺寸和数量分布的影响，锡或锑的添加量和常化工艺参数(常化时间、常化温度)对常化晶粒尺寸的影响。 In recent years, due to the background of energy saving and emission reduction, numerous researchers all around the world have done a lot of investigations on the improvement of magnetic properties for non-oriented electrical steel. In order to explore the method of improving the magnetic properties of non-oriented electrical steel, the mechanism of tin or antimony on the magnetic properties(the control of grain size and crystallographic texture) of non-oriented electrical steel is illuminated. ... 

本发明提出一种预判取向硅钢冷轧脆断发生的方法，将酸洗带头20‑30cm进行剪切取样，在取到的样板上面注明工作侧和传动侧；将取好的样板送至焊缝检测冲压机处，通过冲压机对样板进行冲压，根据不同钢带厚度，设定不同冲孔机压力，对样板进行冲压后，通过观察裂纹形貌，预判常化卷在冷轧轧制过程中是否会发生脆断，本发明使带钢在冷轧前能够制定相应的对策措施，从而降低冷轧断带所产生的损失。

本发明公开了一种酸洗低牌号无取向硅钢的方法，从酸洗线前拉矫机的延伸率设定、酸液浓度、酸液温度、酸洗槽内液位的控制、酸液中铁离子的含量等方面入手，解决酸洗低牌号无取向硅钢的问题。

本发明涉及一种基于全流程数据的冷轧硅钢厚度控制方法、装置，该方法包括：针对某个冷轧钢卷，首道次默认使用监控AGC，在进入冷轧机工序生产之前，获取其前序全流程的生产工艺和质量数据，并进行预鉴定，若发现硅钢性能波动，则首道次额外再使用秒流量AGC；若发现硅钢厚度波动不剧烈，则首道次额外再使用前馈AGC。本发明无需人工干涉，采用上述规则在生产前就能自动确定最优的AGC生产模式，保证了硅钢产品厚度精度，避免硅钢厚度指标上的缺陷。

本发明公开了一种精确控制高磁感取向硅钢连铸坯Als成分的方法，本发明涉及的主要是高磁感取向硅钢生产过程的连铸工艺环节，负责将高温液态钢水浇注凝固成固态连铸坯。通过采取控制大包下渣、加入足量中间包覆盖剂、采用长水口+石墨垫圈+氩封保护浇注等方法，将精炼结束到连铸过程Als降低量稳定控制在0.0030～0.0045%范围内，稳定了二次氧化程度。通过采用本方法生产的连铸坯Als含量稳定在0.0245～0.0275%范围内，为提高取向硅钢产品的磁感和铁损性能奠定坚实的基础保障。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

本发明公开了一种电化学评价取向硅钢氧化层的装置及方法，包括电解池、设于电解池一侧的磁铁组、设于电解池上的饱和甘汞电极和铂电极以及与电解池连接的电化学工作站；磁铁组包括固定在电解池上的固定磁铁和与固定磁铁磁性连接的移动磁铁，移动磁铁设于电解池侧面的出口上；参比电极设于磁铁组与辅助电极之间；参比电极和辅助电极与电化学工作站连接。本发明的评价方法通过电化学测量取向硅钢试样的电位‑时间曲线，计算出取向硅钢氧化层各分层的溶解电量，实现了对取向硅钢氧化层各分层的快速、准确测定，可以区分出Mg2SiO4玻璃膜底层、SiN层、SiO2层、FeO及铁橄榄石层等分层性能，为取向硅钢生产工艺参数的控制提供指导。