硅钢资料

通过在实验室条件下模拟薄板坯连铸连轧流程,并在以Cu2S为主抑制剂制造普通取向硅钢(CGO)的基础上,加入适量钒钛,研究了钒钛对取向硅钢组织与磁性能的影响。结果表明,适量钒钛使热轧板和脱碳退火板组织更好,尤其使脱碳退火板的晶粒更加细小和均匀;加入适量钒钛不但使热轧板表面高斯织构强度更高,更使脱碳退火板中有利于高斯织构发展的γ织构强度更高;适量钒钛能形成Cu2S+(V,Ti)N等复合析出物,起到辅助抑制剂作用,加强抑制能力。细小均匀的晶粒、强度更高的有利织构和更强的抑制能力使CGO钢磁性能更佳。 Effect of V and Ti on microstructure and magnetic properties of conventional grain-oriented silicon steel(CGO) were investigated under simulated thin slab continuous casting and rolling process in laboratory with Cu2 S as the dominant inhibitor. The results show that appropriate amount V and Ti make the microstructures of the hot rolled sheet and the decarburizing annealed sheet better,especially make the grains of the decarburizing annealed sheet more tiny and uniform. Adding appropriate V and ... 

本发明公开了一种无取向硅钢用预熔型结晶器保护渣，涉及冶金技术领域，其化学成份按质量百分比计为：CaO：25.2%‑25.6%，SiO2：39.2%‑39.6%，MgO：1.9%‑2.1%，Al2O3：2.9%‑3.1%，Na2O+K2O：10.5%‑10.7%，F：9.9%‑10.1%，Li2O：1.9%‑2.1%，MnO：2.0%‑2.2%，C固：1.9‑2.1%，余量为不可避免的杂质，熔点：1000‑1040℃，粘度at1300℃：0.18‑0.19Pa.S，通过喷雾造粒制成中空颗粒。制备的无取向硅钢结晶器保护渣是空心颗粒，堆比重轻，空心颗粒提高了铺展性，喷雾造粒的空心球颗粒能形成绝热层，可有效地降低钢水向外传热速度，隔热保温效果好。

本实用新型涉及电工钢加工技术领域，尤其涉及一种电工钢切片用清洁设备，其包括箱体、第一盒体、烘干装置、清洁组件、进水管和出水管；箱体后侧内壁上转动设置导向辊；第一盒体前侧面上设置第二盒体；烘干装置设置在箱体内壁上；第一转动轴转动设置在第一盒体前后内壁上；刷辊设置在第一转动轴上，刷辊上的刷毛与电工钢钢带表面接触；清洁组件设置两组；第二盒体内设置有带动第一转动轴转动且沿第一转动轴轴线方向来回运动的动力组件；两组进水管出水口位于第一盒体上方且朝向电工钢钢带表面；出水管竖直设置在箱体底部。本实用新型中，刷辊转动的同时沿第一转动轴轴线方向来回做往复运动，不存在清洁间隙，提高了清洁效果。

本发明揭示了一种无取向硅钢的生产方法。所述生产方法中：按照Si:0.3～1.2％炼钢、制坯；将铸坯加热到1050～1150℃并保温150min以上，而后轧成厚度40～45mm的中间坯，再经精轧、卷取得到厚度为3.00±0.25mm的热轧卷板，精轧开轧温度≤Ar1＝872℃+1000*(11*[Si]‑14*[Mn]+21*[Al])；当Ar1≥1000℃，终轧温度T≤840℃，否则T≤Ar1‑160℃；卷取温度≤550℃；经常化、酸连轧得到0.500±0.005mm的冷硬卷，常化温度为850～950℃；退火温度820～950℃，经成品退火、冷却、涂层和精整，得到无取向硅钢成品。

本实用新型属于硅钢片加工技术领域，具体涉及一种利于常化的硅钢缝合结构，包括上层硅钢片、下层硅钢片和连接带，下层硅钢片的一端位于上层硅钢片的下方并与上层硅钢片叠合，上层硅钢片和下层硅钢片的叠合处开有多个排成直线的桥型孔，连接带依次穿过各个桥型孔并同时卡合在上层硅钢片和下层硅钢片上。本方案中，在上层硅钢片和下层硅钢片的叠合处开设桥型孔，利用连接带穿过上层硅钢片和下层硅钢片叠合处的桥型孔，相当于利用连接带将上层硅钢片和下层硅钢片缝合在一起，这样设置能够较好将上层硅钢片和下层硅钢片连接成一体。

本发明公开了一种硅钢冷轧吹扫辊，涉及硅钢加工设备领域，包括安装架、上轧辊和下轧辊、下调节机构、上调节机构以及吹扫机构；所述下调节机构包括调节支撑底板、楔形插块以及调节油缸；所述上调节机构包括顶升油缸、顶升杠杆和顶升连杆；所述吹扫机构包括吹扫连接座、吹扫管道和吹扫排管。本发明通过在上轧辊和下轧辊的出料端安装吹扫机构能够便于对出料的钢带表面进行吹扫清洁，能够有效提升钢带成品的表面质量；由于下轧辊在轧制过程中承受的重量较大，通过调节油缸带动下轧辊两侧的楔形插块来回移动的方式对下轧辊的高度进行微调，能够保证下轧辊在轧制过程中整体的稳定可靠性。

结合实际生产0.4%Si无取向硅钢，统计了不含Sn和0.025%Sn无取向硅钢的磁性能变化，利用金相显微镜、X射线衍射仪观察分析不同成分下试样的显微组织和微观织构。试验结果表明：Sn元素可以显著降低无取向硅钢的晶粒尺寸，0.025%Sn试样的平均晶粒尺寸比不含Sn减小28.4%;加入Sn元素后抑制了无取向硅钢中不利于磁性能的{111}面织构组分强度，提高了对磁性能有利的{100}面织构组分强度，0.025%Sn与不含Sn相比磁感均值从1.756 T提升至1.768 T,铁损均值从5.476 W/kg降低至5.204 W/kg,明显改善了无取向硅钢磁性能。 In this paper combined with the actual production of 0.4% Si non oriented silicon steel, the magnetic properties of non oriented silicon steel without Sn and 0.025% Sn were counted. The microstructure and microtexture of samples with different compositions were observed and analyzed by metallographic microscope and X-ray diffraction. The results show that: Sn can significantly reduce the grain size of non oriented silicon steel, and the average grain size of 0.025% Sn sample is 28.4% smaller tha... 

通过测试取向硅钢不同工艺条件下的碳含量,探讨了CGO取向硅钢碳含量控制的最优处理条件,研究了脱碳温度和脱碳时间对相同初始碳含量取向硅钢的脱碳效果的影响。结果表明,在气氛为(15%~20%)H2+(75%~80%)N2,炉压差为10~20 Pa的条件下,CGO取向硅钢合适的脱碳温度为1 073 K~1 123 K,脱碳时间为10~20 min。在该处理条件下,能取得较好的脱碳效果。 By means of testing carbon content of oriented silicon steel below the distinct technical conditions,inquires the excellent handle terms of carbon content controlling for CGO oriented silicon steel,studies effects of decarburization annealing temperature and decarburization annealing time to the oriented silicon steel decarburization efficiency in same initial carbon content.The results show that,under the condition of atmosphere(15% ~ 20%) H2+(75% ~ 80%)N2 and furnace pressure difference 10 ~ 2... 

本实用新型涉及烟气收集净化技术领域，尤其是一种用于取向硅钢激光刻痕设备的烟尘收集装置。其包括集尘罩，所述集尘罩左右两侧对称设置第一集尘仓和第二集尘仓，第一集尘仓和第二集尘仓沿着集尘罩长度方向分布设置；所述第一集尘仓内侧和集尘罩内腔连通，第一集尘仓外侧分别设置多个进气口，所述第二集尘仓内侧和集尘罩内腔连通，第二集尘仓外侧分别设置多个出气口；所述集尘罩左右两侧分别设置第一分流器和第二分流器，第一分流器一侧并排设置多个第一分流器出气口。本实用新型通过设置在第一分流器进风口的鼓风机主动送风，与吸风口吸尘设备配合，在密闭集尘罩内形成顺畅且稳定的、方向固定的风流，将烟尘带走。

利用OM,TEM,EDS与XRD技术,对Fe-3.15%Si低温取向硅钢热轧板不同常化处理后的显微组织、析出相及最终产品的磁性能进行了分析研究,并对热轧板和常化板经过冷轧后的冷轧板织构进行了对比分析.结果表明,采用1120℃保温3 min二段式冷却的常化处理工艺,常化板表层显微组织均匀,沿板厚方向的显微组织的不均匀性显著,对后续过程中形成高取向的Goss织构最有利,取向硅钢的磁性能最高;采用二段式冷却的常化冷却工艺最优,在此冷却工艺下析出的细小的析出物数量最多,且弥散分布在基体中,抑制剂的抑制效果最好,对成品获得高磁性最有利;热轧板、常化板经过冷轧后的冷轧板织构均主要由{111}〈110〉和{111}〈112〉织构组成,但常化板较热轧板冷轧后的冷轧板γ取向线织构密度明显增高,由此可以证实常化处理有助于取向硅钢最终获得高取向的Goss织构. The decreasing of slab heating temperature for grain-oriented silicon steel will reduce the amount of precipitates in hot rolled plate,and be disadvantage to the formation of ultimate Goss texture.The aim of normalizing is to control and adjust the amount,size and distribution of precipitates.Microstructures,precipitates and magnetic characteristics of finished products with different normalizing technologies for Fe-3.15%Si low temperature hot rolled grain-oriented silicon steel are researched,a... 

对高牌号无取向电工钢35W300的成品进行了第二次退火,对第二次退火后的成品性能、纵横向磁性能差异和组织变化进行了分析。结果表明,随着第二次退火温度的升高,晶粒长大,磁性能优化。铁损平均值下降0.087 5W/kg,磁感平均值升高0.008T。第二次退火温度为820℃的产品的磁性能能够满足用户使用要求。 The product of high grade non-oriented electrical steel 35W300 was annealed at the second time.Microstructure,the difference of magnetic properties in the vertical and horizontal and were studied.The results show that the grain grew up and magnetic properties optimized with the increase of annealing temperature for the second time.Iron loss average declines in 0.0875 W/kg,magnetic induction average increases 0.008 T.The magnetic properties can meet the requirements of users at the second anneali... 

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。 A novel thickness measurement NIR spectrometry for surface insulation coating of silicon steel based on discrete binary particle swarm optimization(DBPSO) algorithm is presented.First,we used NIR spectrometer to collect the NIR spectra of insulation coating of silicon steel,and then,DBPSO algorithm was used to select the optimal wavelength variates and composed a new spectra set.Last,the authors created the thickness quantitative analysis model using kernel partial least square algorithm.The exp...