硅钢资料

本发明提供了一种轴向开关磁阻电机转子硅钢块的半成品成型结构，包括一硅钢片盘，所述硅钢片盘具有内端部和外端部，及贯穿所述内端部和所述外端部的多个固定孔，多个所述固定孔沿着所述硅钢片盘的周向等距间隔排列，并且相邻的两个所述固定孔之间形成硅钢块；多个齿棒，每一所述固定孔内分别插接一所述齿棒；一固型组件，所述固型组件固定于所述内端部和所述外端部上。所述硅钢片盘通过所述固定孔分隔成多个形状一致的所述硅钢块，多个所述硅钢块通过切割分离，并可对应组装成一转子，成型方便快捷，还保障产品形状的一致性，实现工业化批量生产。

本发明涉及一种硅钢片视觉识别与无损检测方法，测量硅钢片的厚度并且计算已经叠积完成的硅钢片的总高度，记录最后叠积的一片硅钢片的形状和两定位孔坐标，计算和输出当前硅钢片的形状、两定位孔坐标的位置偏差值和两定位孔坐标的定位孔间距，记录硅钢片两端的接缝宽度和坐标并且输出搭接形状，判断定位孔间距、两定位孔位置、接缝宽度是否符合标准，以及两片硅钢片是否已经搭接上，通过打齐硅钢片使之符合要求、或者停机人工调整。本发明还涉及一种硅钢片视觉识别与无损检测装置。本发明利用激光测距仪、相机实现了无损检测，实现了每片硅钢片高度值、定位孔、接缝宽度的即时自动测量，通过PLC控制系统将控制信息传输至机械臂进行放置精度微调。

本实用新型公开了一种变压器用硅钢板滑石丸粘接加工设备，用于对变压器用硅钢片进行贴片，其结构包括：机械臂、抓取头、分道排序机构，所述抓取头位于机械臂的末端，用于抓取滑石丸，在抓取头上能够同时抓取多个滑石丸，配合机械视觉系统，就能够更精确的确定贴片位置，并完成贴片，提高了生产效率；所述分道排序机构包括：振动盘、排料板，振动盘中储存有一定的滑石丸，振动盘顶部的出料口与排料板连接，工作时振动盘中的滑石丸依次从出料口进入排料板中，在排料板上的物料通道中运动，物料通道的末端是多条分支，且末端向外敞开，抓取头能够在物料通道末端同时抓取多个滑石丸。

本发明涉及一种用于伴随用于生产非晶粒取向的电工钢带的热处理来加工含硅冷轧钢板的方法，其中，钢板2所含硅的重量比例在1.5％和6％之间，并且其中，钢板以带形状态提供并且在热处理期间在连续的过程中运动通过具有加热区域、保持区域和冷却区域的退火设备，其中，钢板在退火设备3沿垂直的主运送方向运动。

本发明提供退火隔离剂的制备方法以及退火隔离剂和方向性电磁钢板。由该方法得到的退火隔离剂纯度高、分散性以及密接强度优异，可以在方向性电磁钢板表面形成均匀致密的镁橄榄石层。退火隔离剂的制备方法，其包括：工序(1)：将氧化镁和铵盐溶液混合并反应，制备镁盐溶液和氨，然后使精制的镁盐溶液与氨反应而得到氢氧化镁；工序(2)：将得到的氢氧化镁的一部分在155～230℃下高温熟化，并且将得到的氢氧化镁的另一部分在10～100℃下低温熟化；工序(3)：将在上述各条件下熟化的氢氧化镁混合、烧成，得到氧化镁用于退火隔离剂。

本发明涉及一种电机定子硅钢片激光焊接装置，其包括底座；工作台，其安装于所述底座；下压旋转组件，其包括：焊接支座，其安装于所述底座上；用于压紧定子硅钢片的下压组件，所述下压组件位于所述工作台的上方，且可沿垂直于所述工作台的板面的方向移动；用于驱动所述定子硅钢片旋转的旋转组件，其安装于所述下压组件靠近所述工作台的一端，所述旋转组件可绕所述下压组件的轴线旋转；以及激光焊接头组件，其固定于所述底座。通过在焊接工作台上设置下压旋转组件，下压组件可以驱动下压使定子硅钢片压紧，旋转组件可以驱动定子硅钢片旋转，进行下一道焊缝焊接，直到该定子硅钢片所有焊缝焊接完成，使用方便，省时省力。

本实用新型公开了一种硅钢片组扣件自动压平装置，包括：定位单元，定位单元包括转盘、校位板和第一驱动组件，第一驱动组件连接并驱动校位板沿竖直方向运动，校位板滑动连接有第一校位柱，第一校位柱相对转盘偏心布置；第一推送单元，位于转盘的一侧，第一推送单元包括第一推送气缸和第一推块，第一推送气缸连接并驱动第一推块沿水平方向运动；冲压单元，位于转盘背离第一推送气缸的一侧，冲压单元包括第二驱动组件和冲压柱，第二驱动组件连接并驱动冲压柱沿竖直方向运动。转盘、校位柱和第一驱动组件配合，周向定位硅钢片组，再通过冲压柱将凸出于硅钢片组的扣件压平，完成硅钢片组的整形，整体更为美观，方便后续的装配使用。

根据本发明的一个实施例的取向电工钢板，其中存在于电工钢板表面的沟槽以及与沟槽底部相连的再结晶和其他再结晶的平均取向度差为0.5°至10°。

本申请提供了一种高强度变压器取向硅钢片，属于变压器硅钢片领域，该一种高强度变压器取向硅钢片，包括第一硅钢片本体和固定机构，所述第一硅钢片本体表面开设有两个第一通孔、两个第一通槽和一个第二通槽，所述第一通槽间隔设置在两个所述第一通孔之间，所述第一硅钢片本体表面设有滑条，所述第二硅钢片本体插接在所述通槽内，所述第一螺纹杆插接在所述第二通孔内，所述第二螺纹杆插接在所述第一通孔内，所述螺帽螺纹连接在所述第一螺纹杆和所述第二螺纹杆两端，该一种高强度变压器取向硅钢片能够将垂直和横向均产生拉力来固定硅钢片减轻了振动，噪音小且利用凹槽和滑条进行堆叠能够精确的将硅钢片表面的通孔对齐。

本发明涉及一种在连续的退火和覆层线(1)中对非晶粒取向的电工钢带(2)进行再结晶退火的方法，其中电工钢带(2)在感应炉(5)中以至少80K/s的加热速率加热到至少680℃的温度，并且然后在可能的第二连续炉(8)中以最大20K/s的加热速率加热到至少820℃的温度，其中在感应炉(5)上游将电工钢带(2)首先经由第一连续炉(3)以至多60K/s的加热速率加热到至少300℃的温度。

本发明涉及无取向硅钢技术领域，具体提供了一种无取向硅钢的制备方法，对再结晶率为70‑90％、平均晶粒尺寸为10‑15μm、硬度HV为140‑170的硅钢半成品在温度为T＝(772～777)+2900×W(Si)的条件下进行去应力退火，制得无取向硅钢，晶粒在去应力退火过程中均匀长大，平均晶粒尺寸80μm以上，有效降低铁损，使磁性能大幅度提高，铁损P1.5/50≤3.5W/kg，磁感B5000≥1.72T，电磁性能优异，满足客户使用要求，此外，本发明采用的硬度HV为140‑170的硅钢半成品在冲压过程中不易变形，机械加工性能优良。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。