硅钢资料

电动汽车电机在高速旋转时承受离心力和电磁力的作用,在进行电机转子设计时,既要考虑电磁性能,还要考虑机械性能。对电机转子受力情况进行了综述,分析了转子用电工钢疲劳性能参数的重要性,详细阐述了试样抛光、表面处理、试样的对中和安装对测试结果的影响。 The motor of electric vehicle bears big force for high speed rotors,mainly including centrifugal and electromagnetic forces.The magnetic and mechanical aspects of the electrical steel are crucial to machine design.In this paper,the forces applied on the motor were summarized and importance of fatigue properties was analyzed.The influence of specimen polish,surface treatment,alignment and installation on fatigue testing result were represented in detail. 

通过观察冲剪边缘组织,测量冲剪边缘的显微硬度、残余应力的分布情况和磁性能的变化研究了冲剪加工对无取向硅钢50WW800边缘组织和磁性能的影响。对冲剪后硅钢片进行750℃退火,分析退火对组织和磁性能的影响。结果表明,硅钢片剪切边缘会存在0.4 mm的形变硬化层,边缘应力大,铁损增加。退火后变形减小,形变硬化层变小,残余应力大幅度减少,铁损减少。 The influence of punching process on cutting edge microstructure and magnetic properties of non-oriented silicon steel 50WW800was studied by observing microstructure and measuring microhardness near cutting edge.The residual stress distribution in the silicon steel tooth and magnetic properties were measured.Effect of annealing at 750 ℃ on microstructure and magnetic properties of the silicon steel was analyzed.The results show that a cut-edge hardening layer up to 0.4 mm is observed,residual st... 

【机构】 武汉钢铁学院轧钢七二级电工钢结业小组； ...

硅钢工业退火炉温度控制具有强耦合、纯滞后、多扰动等特点,它的控制方法代表着一类非线性系统控制的解决方法。以硅钢工业退火炉温度为控制对象,在双交叉限幅控制的基础上引入了智能学习系统,形成了基于智能学习系统的双交叉限幅控制方法来解决此类非线性系统的控制问题,并通过模块化的编程来实现其功能。结果表明:与传统的PID控制相比,该控制方法的控制精度、抗扰性等控制指标有明显提高,是解决此类非线性控制的一种有效方法。 The temperature control of silicon steel industrial annealing furnace has the features of strong coupling,pure lag,multidisturbance. The control method represents the solution of a class of nonlinear control systems. The control object is the temperature control of silicon steel industrial an-nealing furnace, the intelligent learning system based on Double Across Limit Control is introducedand used to solve control problem of this kind of nonlinear system, and the module programming isused to re... 

一种低温高磁感取向硅钢的热轧方法：经转炉冶炼并浇注成坯；对铸坯加热后进行粗轧：首先确定粗轧减宽量；根据所确定的粗轧减宽量进行粗轧；进行精轧；常规进行下工序。本发明采用低温板坯加热技术，降低了板坯烧损和修炉负担，且边裂发生率比现有技术的不低于18%的基础上能降低5%以上，由此节约资源及降低能耗。

本发明涉及无取向硅钢生产技术领域，公开了一种改善含Cu高强度无取向硅钢冷轧质量的方法，包括如下步骤：A)含Cu高强度无取向硅钢热轧卷化学成分(wt,％)：Si：2.0～3.5％，Als≤1.5％，Cu：1～3％，其他为Fe,Als,Mn以及不可避免的杂质元素，对热轧卷进行常化酸洗处理，常化温度T常满足：T常≤1620‑(0.5Als+1.5Si+Cu)％×104，单位℃；B)将常化后的热轧卷在电磁感应加热炉内进行加热；C)在冷轧机组开卷机进行开卷，冷轧第一道次开卷温度T冷轧满足：1.5×(Si+Cu)％×103‑T室温≤T冷轧≤40+2×(Si+Cu)％×103，单位℃，式中，T室温为室温；D)按照4‑6道次冷轧到目标厚度。本发明改善含Cu高强度无取向硅钢冷轧质量的方法，在采用传统常化工艺路线，保证较高的强度和磁性水平前提下，改善冷轧质量，提高成品成材率。

本发明公开了一种提高薄板坯连铸生产高铝无取向硅钢可浇性的方法，在保证生产顺行、质量稳定的基础上，能使高铝无取向硅钢连浇炉数由10炉提高至16炉，在提高小时产量、降低生产成本方面效果显著。

本发明公开了一种可替代高磁感取向硅钢常化退火的热处理方法。该方法包括对所述取向硅钢的铸坯依次进行热轧、酸洗和冷轧，省去了常化酸洗工序中的常化退火工艺。所述热轧工序包括加热、粗轧和精轧过程，所述精轧过程中，热轧板离开精轧机最后一个机架时的温度达到1000～1050℃；或者，所述酸洗工序后，对热轧板进行通电加热至1000～1050℃；然后，对热轧板采用短时通电加热控制冷却速度，通电加热2‑5s使热轧板的温度降至940～960℃。采用该热处理方法得到高磁感取向硅钢常化板等效织构，满足生产高磁感取向硅钢的织构组分条件，其简化了高磁感取向硅钢的制造工艺，降低了生产成本和能耗，提高了生产效率。

某厂对电工钢的轧制策略进行了优化，粗轧道次由“1+5”改为“1+3”。在优化后的生产过程中，每次变换钢种，烫辊材就会出现窄尺现象，而紧随其后的电工钢板则出现超宽现象。文中针对该问题，介绍了宽度设定模型和宽度自适应模型的原理，阐述了该问题出现的原因及解决方案，并通过对宽度自适应模型的应用研究及优化攻关，有效地解决了问题，大幅提升了实物质量，降低了宽度封锁率。 The rolling strategy of electrical steel was optimized in a factory,and the rough rolling pass was changed from “1+5”to“1+3”.Subsequently,the following problems were occurred in the production process:when the steel grade changed,the roasting roller steel before the electrical steel appeared the narrow width phenomenon,and then the electrical steel appeared the ultra-wide phenomenon.This paper introduced the principle of width setting model and width adaptive model,and expounded the causes and s... 

【作者】 王爱华； ...

本发明公开了一种高磁感取向硅钢高效脱碳退火工艺，主要工艺流程为：炼钢连铸→热轧→酸洗常化→冷轧→脱碳和初次再结晶退火→渗氮处理(低温Hi‑B)→涂覆氧化镁隔离剂→高温退火→拉伸平整退火→涂覆绝缘涂层→精整，低温HiB不同于高温Hi‑B的工艺流程主要是在脱碳退火后增加了渗氮段。本发明在保证产品实物质量不低于现有水平(国内领先水平)的前提下，使Hi‑B钢退火效率达到世界领先，制造成本大幅降低。

一种适合冷连轧的高效变频压缩机用无取向硅钢，其化学成分及wt%为：C：≤0.0025%、Si：2.4~2.8%、Mn：0.35~0.65%、Al：0.5~0.8%、S：≤0.0020%、N：≤0.0025%、P：≤0.03%、Sb或Sn：0.03~0.08%；生产方法：冶炼浇注；对铸坯加热；粗轧；精轧；卷取；常化；经酸洗后冷连轧；退火；涂敷及精整。本发明产品性能既保证产品磁性能又提高生产效率、提高成材率和降低生产成本的效果，五机架连轧机只需要一次轧过即可，且连轧机相比单机架轧机减少了来回轧制的带头带尾切废量，因而可提高成材率，生产效率和成材率提高，自然降低生产成本。