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本实用新型公开了一种用于硅钢板带的表面清理装置,包括机体,所述机体的内部设置有转动机构,所述转动机构的内部安装有固定机构,所述机体的外表面一侧固定连接有驱动电机,所述驱动电机的输出端固定连接有螺杆,所述螺杆的外部设置有螺纹套,且螺纹套在螺杆上螺纹转动连接,所述螺纹套的底部固定连接有电动推杆,所述电动推杆的输出端固定连接有连接板。本实用新型,利用转动机构可很好的进行翻转,便于对两面进行清理,从而提高了一定的工作效率,相比人工翻转清理时效果更好,具有一定的实用性,利用固定机构可很好对于成硅钢板带进行固定,可方便进行清理,提高清理时的工作效率,实用性较强。
2021-08-25 171 6.8

本发明涉及一种高性能取向硅钢冷轧工艺,具体涉及取向硅钢制造技术领域。本发明的冷轧工艺包括一次冷轧和二次冷轧,其中,取向硅钢热轧板厚度在2.0~3.0mm,一次冷轧轧制采用4或5道次轧制,轧至厚度0.60~0.62mm,轧制温度为100℃~105℃;二次冷轧轧制采用2道次,轧至厚度0.24~0.26mm,轧制温度为95℃~100℃。本发明通过对一次冷轧和二次冷轧中各道次的压下率、轧制张力、轧制速度、轧制温度进行优化设计,从而能够进一步优化织构,确保二次冷轧板高斯织构含量在0.8~1.5%,且轧制稳定性高,进而有效保证了所得取向硅钢的磁性能。
2021-01-22 179 6.8

本发明公开一种硅钢片叠片装置,涉及硅钢片叠加领域,包括:上料机构,其包括第一定位装置,第一定位装置包括多个第一轴向定位柱,第一轴向定位柱与周向开孔一一对应,多个第一轴向定位柱分别穿过不同位置的周向开孔;精定位机构,其周向定位硅钢片;下料机构,其包括第二定位装置,第二定位装置包括用于与硅钢片的中心孔相配合的中心定位柱;用于将设置于第一轴向定位柱上的硅钢片移动至精定位机构的移载机构;摄像装置;机器臂,摄像装置与机器臂通信连接,机器臂根据摄像装置拍的键槽方口特征调整硅钢片的角度、并将硅钢片移动至中心定位柱。该硅钢片叠片装置能够有效降低人工劳动强度,并提高叠放效率。
2021-07-12 135 6.8

本发明公开了一种改善取向硅钢边部变形的热处理辅助方法,在高温退火工序前,在钢卷的下端预设位置处放置阻热环并固定;在高温退火完成后,拆除固定件并移除所述阻热环。本发明通过施加阻热环,降低了取向硅钢卷在高温退火过程中的升温速率,降低了钢卷在升温及冷却过程中的胀缩量,有效改善了边部变形情况。同时,本发明由于采用一体式隔热材料,其装配及移除难度大幅度降低,有利于推广应用。
2020-12-16 200 6.8

本实用新型公开了一种取向硅钢加工用的酸洗除杂装置,包括装置主体,所述装置主体一侧固定安装有进气机构,所述装置主体内部活动安装有硅钢片,所述装置主体上方活动安装有一号转杆,所述一号转杆一侧活动安装有二号转杆,所述一号转杆和所述二号转杆外侧表面均安装有柔性吸附套筒,所述一号转杆和所述二号转杆一侧均活动安装有刮杆,所述装置主体前表面固定嵌入安装有一号进气管。本实用新型所述的一种取向硅钢加工用的酸洗除杂装置,能够在取向硅钢酸洗时,加快取向硅钢上方和下方的溶液流通,使酸洗装置内部的溶液浓度保持均匀,且使取向硅钢在酸洗后表面的溶液能快速风干,避免酸溶液过度与取向硅钢发生反应,以免对取向硅钢造成损伤。
2021-11-22 170 6.8

本发明涉及变压器硅钢片技术领域,尤其是涉及一种变压器硅钢片组件成型冲裁机械及成型冲裁方法,包括基座、收卷装置、挤压装置、滚动装置和冲压装置,所述基座的上端位于四角处均固定连接有竖杆,竖杆的上端共同连接有横板,横板的下端设置有冲压装置,基座的上端设置有收卷装置,基座的上端位于收卷装置的后方设置有挤压装置,基座的上端位于挤压装置的后方设置有滚动装置;通过拉动拉环,带动圆板和推杆挤压第一弹簧,第一弹簧的挤压,使得推杆远离推槽,进而可取出模具,对模具进行更换;通过往凹槽内加入放置板,防止压板在撞击模具时,对模具进行支撑,防止模具发生变形。
2021-04-09 152 6.8

本发明涉及电气行业机电设备用软磁材料技术领域,具体公开了一种高硅含量硅钢极薄带的制造方法。所述的高硅含量硅钢极薄带的制造方法,其包含如下步骤:(1)将高硅硅钢母材进行纵剪分条,然后制成卷料;(2)将卷料升温至140~160℃,压制成厚度为0.05~0.1mm的带料;(3)将带料进行脱脂处理;再经干燥后得脱脂后的带料;(4)将脱脂后的带料在保护气氮气中,在780℃~940℃温度下退火处理5~10min,即得所述的高硅含量硅钢极薄带。由该方法制备得到的高硅含量硅钢极薄带具较好的抗拉强度以及较高的磁感应强度;且该方法制备步骤简单,有利于降低高硅含量硅钢极薄带的生产成本。
2021-07-08 158 6.8

本发明公开了一种精确控制高磁感取向硅钢板坯Als含量的方法,转炉出钢20~40秒时,定量加入金属铝,加入量按0.15~0.35kg/吨钢;转炉出钢及合金加入后,底吹搅拌均匀3~5min后,加入一定量金属铝后再底吹搅拌均匀3~5min后将钢水吊运至RH开始精炼处理,铝加入量按[WAls目标+(0.009~0.0120%)]范围控制;钢水在RH精炼过程经过2~3次酸溶铝的成分微调后结束精炼,精炼结束Als按[WAls目标+(0.0030~0.0045%)]目标范围控制;RH精炼结束样酸溶铝检测结果出来后,在连铸开浇前,在钢包内补加铝线使钢液中Als在[WAls目标+Δ浇注Als损]目标范围内;连铸进行氩气环流保护浇注,其中氩气环流流量控制在6~12m3/h;浇注成合格板坯后按正常工艺进行热轧及后工序生产。
2021-12-08 199 6.8

6.5%Si硅钢具有优异的磁学性能和广泛的应用前景。本文综述了6.5%Si硅钢的物理、机械及磁学特性,讨论了传统轧制、温轧、薄带连铸、快速凝固、CVD、粉末轧制等不同制备工艺的关键技术及特点,概括了6.5%Si硅钢在高效节能电机、汽车马达及磁屏蔽等领域中的主要应用,介绍了硅钢的制备技术取得的研究进展,并指出了其广阔的发展前景。 6.5% Si silicon steel has good magnetic properties and wide applications.In this paper physical and mechanical magnetic properties were summarized,and key technology and characteristic of several preparation methods,such as traditional rolling,warm rolling,thin strip continuous casting,rapid solidification,CVD and powder rolling,were discussed.Main applications of 6.5% Si steel in the fields of high-efficiency electrical motors,automobile motors,transformer cores and magnetic shielding were gene... 
2012-06-28 181 5.8

本发明涉及一种农用电机用无取向硅钢的生产方法,包括钢水化学成分设计、热轧工艺和冷轧工艺等步骤;钢水化学成分包括:C≤0.04%、Si0.35‑0.55%、Mn0.10‑0.30%、Als0.02‑0.06%、P≤0.030%、S≤0.0040%、O≤0.003%、N≤0.003%,余量为Fe及不可避免的夹杂物。本发明方法生产出的硅钢与家用电机目前使用的普通无取向电工钢50BW1300相比,磁感提高0.02T以上,而且采用普通C含量≤0.040%设计,不需要深脱碳,大幅降低炼钢工序成本,采用无Al无P,低Mn含量,降低合金成本,与普通50BW1300无取向电工钢产品相比,生产成本大幅降低。
2021-12-10 205 6.8

研究了电工钢SXRC的显微结构和疲劳性能,并与DP钢进行了比较。结果表明,退火温度低温化能够有效的抑制电工钢的再结晶。该钢在固溶铌的作用下,能够在保证电机磁性的同时具有一定的强度。与DP钢相比,SXRC钢的抗疲劳性能更好。 The microstructures and fatigue properties of the electrical steel SXRC we re investigated, and the properties were also compared with the steel DP. The results show that the recrystallization of the electrical steel can be suppressed at lower annealing temperature. The steel presents favorable motor magnetic and also a compatible strength with the help of solid-solution Nb. Compared with the steel DP, the fatigue resistance of the steel SXRC is preferable. 
2014-09-28 198 5.8

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。
2021-03-15 155 6.8

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