钢厂
电工钢中柱状晶热压缩时取向的变化及对析出的影响
利用电子背散射衍射(EBSD)技术和场发射电子扫描显微镜(FESEM)研究了电工钢中柱状晶不同初始取向50%热压缩变形后的演变规律及其对粒子析出行为的影响。结果表明:〈100〉晶粒形变后仍为〈100〉取向,只发生绕ND∥〈100〉方向的转动,具有遗传性,粒子析出数量少。柱状晶长轴与压缩轴的偏转度增加,取向的稳定性变差,超过40°,可形成〈111〉取向,期间发生复杂的滑移系交互作用,产生较高的缺陷密度,促进粒子析出。MnS粒子主要在晶内析出,变形温度高、形变量低,粒子均无法充分析出。回复时,形变晶粒内高的储能和缺陷密度是促进粒子进一步析出的必要条件。 The evolution of initial orientations and their influence on precipitation of columnar-grained electrical steel after 50% hot compression deformation were investigated by electron backscatter diffraction technique and field emission scanning electron microscopy.The results indicate that the〈100〉orientated columnar grains remain still〈100〉after hot compression deformation,with only rotation around ND parallel to〈100〉direction,with heredity,and less precipitation.As the deviation angle between the...
CN202011552298.9基于机器视觉的高牌号冷轧硅钢孔洞检测系统
本发明公开了一种基于机器视觉的高牌号冷轧硅钢孔洞检测系统。该系统包括:线扫光源、线阵相机、速度检测模块和工控机;线扫光源安装在钢板生产线中钢板的下方,且线扫光源的光线能够对准钢板和线阵相机;线阵相机安装在钢板的上方,且与工控机连接,用于连续扫描钢板以获取连续的钢板图像;速度检测模块与线阵相机连接,用于检测钢板的移动速度,线阵相机能够根据钢板的移动速度调整行频;工控机用于根据钢板图像检测钢板是否存在孔洞。本发明的基于机器视觉的高牌号冷轧硅钢孔洞检测系统通过利用线阵相机和工控机能够实现冷轧钢板的孔洞的自动检测,检测效率高,识别精度高,能够降低漏检率和误检率,操作方便,安全可靠。
轧制复合法制备硅浓度梯度高硅钢薄带的织构演变
采用\"热轧复合+冷轧减薄+退火\"方法成功制备了0.20mm厚的硅浓度梯度高硅钢薄带,并采用SEM和X射线衍射技术对制备过程中组织和织构演变进行了研究。热轧复合板微观组织呈明显层状分布,复合界面为紧密冶金结合且经过83%的大冷轧变形未开裂。热轧和冷轧复合板带中均形成强α和γ织构,再结晶退火后形成强γ织构。冷轧和退火织构沿板厚呈显著的梯度分布特征,其主要来自于复合界面两侧硅浓度和初始热轧织构的差异性以及冷变形的不均匀性。 Gradient high silicon steel thin sheets with thickness of 0.20 mm were successfully produced by the rolling and annealing method,including hot rolling bonding,cold rolling,and annealing.Microstructure and texture evolution was investigated by means of SEM and X-ray diffraction.Microstructure of hot-rolling-bonding shows obviously layered distribution,the composite interface was closely metallurgical bonding and no cracking appears even after 83%cold rolling.Strongαandγfibers develop in the hot a...
CN202110275380.X一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。
取向硅钢成品晶粒的位向测定方法
取向硅钢成品的晶粒尺寸非常大,其易磁化方向[001]晶向对于轧向的偏差角度对其磁性能影响极大。本文介绍了取向硅钢二次再结晶后成品晶粒位向的几种测定方法,包括侵蚀法、劳厄法、OIM法、极图法和非对称X射线衍射法等,并对这几种测量方法进行了比较。 The finished product of grain-oriented silicon steel has immense grain size ranging from millimeters to centimeters and the deviation angles of easy magnetization direction from rolling direction plays a remarkable role in magnetic properties of grain-oriented silicon steel.The methods in common use for determining the deviation angles of crystal direction are introduced,which include the etch-figure method,the Laue method,the OIM method,the pole figure method and the asymmetrical X-Ray diffract...
CN202023259559.6一种硅钢清洗用张力刷辊结构
本实用新型涉及硅钢生产设备技术领域,具体公开了一种硅钢清洗用张力刷辊结构,包括中空的辊筒,辊筒两端固定有连接盘,连接盘上固定有转轴,辊筒的表面开设有若干排水槽,若干排水槽沿辊筒的周向等间距分布,辊筒的中部设有积水环槽,积水环槽内开设有连通辊筒内壁的进水孔,排水槽为倾斜设置,且排水槽的低端与积水环槽连通,连接盘上开设有排水孔。本专利中对硅钢带进行张紧时,完成清洗的硅钢带表面的水会沿着排水槽进入积水环槽,并从积水环槽进入到辊筒的内部,后排走,这样防止钢带上的水滞留在辊筒的表面,使得辊筒与钢带之间出现打滑的情况;另外多个排水槽的设置,还能够提高钢带与辊筒之间的贴附性,防止出现打滑的问题产生。
CN202110111527.1硅钢卷取机卷筒结构
本发明涉及卷取领域,具体涉及硅钢卷取机卷筒结构,包括机架、收卷辊和按压捆绑机构,按压捆绑机构位于收卷辊一侧,按压捆绑机构包括按压单元和捆绑单元,捆绑单元包括捆绑辊、转动辊、成卷的胶带和两个滑块,两个滑块均滑动设置于机架上,滑块的下端固定有能与机架相抵的下卡块,捆绑辊固定设置于两个滑块之间,捆绑辊上设有凹槽;按压单元包括两个按压部,每个按压部包括按压管和弹簧,按压管通过弹簧与凹槽的侧壁连接,转动辊设置于按压管内,成卷的胶带套设于转动辊上,凹槽的侧壁设有供胶带通过的通槽。采用本技术方案时,有利于避免成卷的硅钢卷松动且能对硅钢卷进行捆绑。
CN202110495952.5一种薄规格中高牌号无取向硅钢酸轧生产工艺
一种薄规格中高牌号无取向硅钢酸轧生产工艺,属于无取向硅钢冷轧成型技术领域,该生产工艺在焊接前对焊缝预加热和焊接后对焊缝两次后加热,采用五机架六辊冷连轧机组轧制,其压下率分别为35%‑45%、35%‑45%,30%‑36%,25%‑30%,1%‑10%,第一二冷轧机间、第二三冷轧机间、第三四冷轧机间、第四五冷轧机间的单位张力分别为120‑130KN/mm2、130‑140KN/mm2、150‑160KN/mm2和160‑180KN/mm2,本发明的有益效果是,本发明通过对冷连轧的工艺进行改进优化,提高了薄规格中高牌号无取向硅钢带的轧制效率,提高了同板差的合格率,降低了轧制的断带率和轧烂率。
CN202110407365.6一种具有低应力隔磁桥的硅钢片和电机转子
本发明涉及电机技术领域,具体涉及一种具有低应力隔磁桥的硅钢片和电机转子。包括硅钢片、开设在硅钢片上的若干个磁钢槽组和永磁体,若干个磁钢槽组沿所述硅钢片周向分布,每个磁钢槽组均至少包括一对沿径向对称分布的磁钢槽,永磁体嵌设于磁钢槽内,磁钢槽朝向硅钢片内侧的一端设有空腔,一对磁钢槽的空腔之间通过隔磁桥隔离,隔磁桥的空腔上壁面与空腔侧壁面之间通过第一椭圆弧过渡连接,隔磁桥的空腔下壁面与空腔侧壁面之间通过第二椭圆弧过渡连接。有效降低该处隔磁桥在拐角处所受应力,进而提高该隔磁桥的强度,避免磁钢和铁芯产生形变而断裂。
CN202110091321.7一种电机硅钢片加工方法
本发明涉及金属加工技术领域,且公开了一种电机硅钢片加工方法,包括底板,所述底板的顶面活动连接有夹板,所述底板的顶面固定安装有固定板,所述固定板的中部活动连接有螺纹杆,所述螺纹杆的表面固定安装有齿轮一,所述底板的顶面固定安装有固定轴,所述固定轴的顶端活动连接有齿圈。该电机硅钢片加工用码垛装置及其操作方法,齿圈在旋转时带动啮合齿旋转,通过啮合齿与齿轮一的啮合带动齿轮一转动,齿轮一在转动时通过与夹板底端的啮合,可以带动三个夹板同时移动,从而可以改变三个夹板之间的面积值,从而实现装置可以对不同规格的硅钢片进行码垛,操作简单,降低了操作人员的劳动强度。
云边一体化系统架构下硅钢制造管理业务数字化融合应用
提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统,来解决原硅钢制造L1~L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上,开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型,构建起硅钢“智慧大脑”,形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式,探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1~L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s...

