硅钢资料

为探究铬、锰元素及退火温度对高强无取向硅钢性能的影响规律,借助OM、SEM、EBSD与万能拉伸试验机等分析不同制造工艺下3组不同含量铬、锰元素的无取向硅钢热轧、常化及退火处理后组织与性能。结果表明,试验钢热轧后组织不均匀,心部为沿轧向分布纤维状组织,边部为少量再结晶晶粒,常化处理能显著改善热轧板组织均匀性,消除热轧板中心部位的纤维状组织。经冷轧及退火后得到多边形铁素体晶粒,其中960℃退火,晶粒尺寸偏大,有利织构{100}组分体积分数减少,不利织构{111}组分体积分数增加,成分为0.2Mn-1Cr的1号试验钢960℃退火后铁损最大,磁感强度偏小;成分为0.5Mn-1Cr的2号试验钢930℃退火后,磁性能与强度等综合性能最佳,工频铁损P_1.5/50为2.41W/kg,高频铁损P_1.0/400为17.36W/kg,磁感应强度B_{5 000}为1.638T,抗拉强度为685MPa。 In order to study the effect of Cr,Mn and annealing temperature on the properties of high-strength non-oriented silicon steel,the microstructure and properties of three groups of non-oriented silicon steel with different Cr,Mn content under different manufacturing processes were analyzed by means of OM,SEM,EBSD and universal tensile tester.The results show that the structure of experimental steel is not uniform after hot rolling,and the core is distributed in fibrous structure along the rolling ... 

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan... 

研究了退火温度对3.1%Si无取向硅钢组织和磁性能的影响规律。结果表明:退火温度从940℃提高至1 000℃,平均晶粒尺寸由98μm增加到145μm,铁损P_1.5/50从2.576 W/kg降低至2.408W/kg。随着退火温度的升高,γ不利织构组分强度逐渐降低,{111}〈112〉织构组分强度降低约16%,磁感B₅₀逐渐升高,磁性能水平提高。 The effects of annealing temperature on microstructure and texture and magnetic properties of 3.1%Si non-oriented silicon steel were investigated in this paper.The results showed that,when the annealing temperature increased from 940℃ to 1 000℃,the average grain size of metallographic structure increased from 98μm to 145μm,the iron loss value P_1.5/50 decreased from2.576 W/kg to 2.408 W/kg.And as the annealing temperature increased,the strength of the unfavorable texture componentγgrad... 

本发明涉及一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法、装置及系统，本发明的方法包括如下步骤：采集带钢设定厚度及其实际测量厚度并保存；将带钢实际测量厚度与带钢设定厚度相减得到实时厚度差；根据实时厚度差计算厚度缺陷评分；根据评分结果，确定带钢在厚度这一指标的缺陷等级。本发明评估过程考虑了厚度波动情况，并进行量化，能成功识别冷轧硅钢的厚度缺陷，设别准确性较高，提高了冷轧硅钢生产水平，为冷轧硅钢质量控制提供依据。

6.5%(质量分数)Si高硅钢具有优异的软磁性能和广阔的应用前景,然而其室温脆性和低的热加工性极大地制约了它的发展。近年来,人们对高硅钢制备技术的研究已经取得了很大的进展,如何通过织构的优化提高高硅钢的磁性能越来越受到人们的关注,归纳和总结了不同工艺制备的高硅钢中的织构演变规律和特点,以及对应的典型磁性能。 6.5wt% Si high silicon steel has excellent soft magnetic properties and wide application prospect.However,the brittleness of room-temperature and poor workability of cold rolling limit its deve-lopment.Recently,the researches of the preparations of high silicon steel have been already made great breakthroughs,and then,more and more attentions are focused on how to optimizing the texture of high silicon steel so as to obtain the best magnetic properties.The evolution of textures of 6.5% Si high s... 

研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal... 

本发明属于硅钢制备技术领域，具体涉及一种无底层取向硅钢的制备方法。其中，所述脱碳退火的过程中，带钢表层的氧化膜厚度为1.5～2.5μm；所述氧化膜中Si元素和Fe元素的原子重量比满足：Si/(Si+Fe)≥0.76；所述高温退火的过程中，冷却段依次包括：在温度为1200～500℃时，罩内冷却；其中，保护气体为包括有氮气和氢气的混合气体，所述混合气体中氢气的体积百分比＞3％；在温度为500～200℃时，罩内冷却；其中，保护气体为氮气；在温度＜200℃时，揭开内罩进行空气冷却。本发明提供的无底层取向硅钢的制备方法中，通过控制带钢在脱碳退火阶段的氧化膜厚度以及高温退火的冷却段等一些工艺，从而得到了表面光洁化好、表面均质化好、成材率高、磁性能优良的无底层取向硅钢。

采用铸坯低倍组织检验和化学分析的方法,研究板坯连铸机二冷区电磁搅拌器电流和频率参数对无取向电工钢XG800WR板坯中心偏析和等轴晶率的影响,结果表明:铸坯等轴晶率随着搅拌器电流强度和电流频率的增大而增加。采用二冷区电磁搅拌可减小中心易偏析元素S的偏析,试验得出:减小铸坯S偏析效果最好的电磁搅拌参数为电流380～400A,频率6Hz。 The effect of electromagnetic stirring current and frequency parameter at secondary cooling area on the central segregation and equiaxed crystal ratio of XG800WR non - oriented electrical steels slab was investigated through the methods of chemical and macrostructure analysis.The results shows that the rate of equiaxed crystal zone is going up with increasing of current intensity and current frequency.Electromagnetic stirring in the secondary cooling area can be easily reduced segregation caused... 

本实用新型涉及一种取向硅钢氧化镁线涂层装置，尤其涉及一种取向硅钢氧化镁涂层线用冷涂辊，具有涂层辊本体及包覆在涂层辊本体外层的橡胶涂层；涂层辊本体内部为空腔结构，空腔结构内通有循环冷冻液。本实用新型涂层辊内部设计成空腔结构，并通过循环冷冻液对涂层辊进行冷却降温，既可以达到通过涂层辊对氧化镁进行降温的目的，从而满足工艺要求，防止质量缺陷的产生，还可延缓涂层辊因反复摩擦生热造成橡胶层老化，从而延缓涂层辊使用寿命。

本发明公开了一种去除无取向硅钢夹杂物的方法，在中间包预设脉冲电流装置，将所述脉冲电流装置的正极连接在上挡渣堰处，负极连接在下导流坝处，在钢水浇注过程中，施加电脉冲处理即可。本发明基于中间包钢水流场的研究，在中间包上挡渣堰和下导流坝之间施加脉冲电场，扩大了脉冲电场作用的钢水区域，且随着钢水流场运动，流场与脉冲电场相互作用，使得细小的SiO2和MnS夹杂物在钢水运动过程中更有效的碰撞、聚集、长大，并有充足的时间充分上浮，从而达到有效去除铸坯夹杂物，降低铸坯中S和O含量，大幅提高钢水纯净度，进而提高硅钢成品磁性能。

本发明公开了一种免常化中间退火的无取向电工钢板，其各化学元素质量百分含量为：0＜C≤0.004％、Si：1.0～2.6％、Mn：0.2～1.0％、Al：0.2～1.6％、Ca：0.0003％～0.0035％，余量为Fe和其他不可避免的杂质。此外本发明还公开了上述无取向电工钢板的制造方法，其包括步骤：(1)冶炼和连铸，其中在该步骤不采用电磁搅拌；(2)热轧，其包括：粗轧、精轧、卷取和保温；其中控制粗轧之后、精轧之前的中间坯温度≥950℃；(3)上述热轧步骤后不进行常化中间退火或罩式炉中间退火而直接进行冷轧；(4)连续退火。本发明所述的无取向电工钢板通过采用合理的化学成分和工艺设计，可以在保证较低生产成本的同时，获得高磁感和低铁损的特性。

采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理,结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,钢中Ca含量分别为0、2×10-6和4×10-(6质量分数);随着钙合金添加量的增加,钢中夹杂物粒度逐渐由0～2μm向2～4μm、4～6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1～5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或与AlN、CaS夹杂复合;钢中粒径为5～10μm的夹杂物基本以Ca的氧化物和硫化物为主。与未经钙处理的炉次相比,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,粒径小于1.0μm的夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%和94.94%。钙合金添加量为1.67 kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。 In order to improve the properties of final silicon steels,the calcium treatment was adopted by adding Ca alloys into the liquid steel during the RH refining process.Results show that when the addition of Ca alloys is 0.67 kg/t,1.00 kg/t and 1.67 kg/t,the corresponding Ca content in silicon steels is 0,2 × 10-6 and 4 × 10-6 respectively.With the increase of Ca alloy addition,the particle sizes of inclusions in steels become 2～4 μm and 4～6 μm,from 0～2 μm.Under different calcium treatments,there e...