硅钢资料

本发明提供一种优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法，步骤包括：S1.建立预测模型回归方程表达式；S2.将无取向硅钢中的硅、锰、铝质量含量及预设的退火速度、退火温度代入S1中的回归方程表达式中进行计算；S3.将步骤S2计算得到的预测值与目标值进行比较，如果预测值在目标值的允许误差范围内，则按照预设的退火速度、退火温度进行生产；否则对预设的退火速度、退火温度进行调整，直至预测值能够达到目标值的要求后再进行生产。本发明提供的模型能够提高产品质量，对优化无取向硅钢连续退火工艺具有指导意义。

以市场上购买的取向硅钢成品板为原料，经不同压下率冷轧至0.23～0.08 mm不等。借助X射线衍射仪(XRD)检测了冷轧后样品中的织构组分及其含量，利用电子背散射技术(EBSD)测量了试样的取向因子分布情况。观察了孪晶的形貌与晶体学特征，分析了硅钢超薄带的塑性变形行为。结果发现，在平面压缩应力下，{112}<111>滑移系的取向因子较大。随冷轧压下率的增加，Goss织构的含量逐渐减少，{212}<141>织构组分的含量先增加后减少，{111}<112>织构组分的含量逐渐增加，织构组分以{110}<001>→{212}<141>→{111}<112>顺序演变。冷轧后样品中出现了孪晶，其晶体取向为{001}<110>,冷轧过程中孪晶取向没有发生变化。 The commercial finished oriented silicon steel plate as the raw material were rolled to 0.23-0.08 mm. With the X-ray diffractometer(XRD), the texture components and their volume fractions in the cold-rolled samples were detected. And the orientation factor distribution of the cross-section of the samples was measured by the electron backscattering technique(EBSD). The morphology and crystallographic characteristics of twins were observed, and the plastic deformation behaviors of the ultra-thin o... 

阐述了电工钢在\"双碳\"中的作用,强调了电工钢的生产工艺技术及在减少碳排放、降低能耗中的作用,对下游能效升级带来明显的节能及降碳成果。同时,分析了2021年电工钢的生产运行情况,介绍了电工钢的未来发展,并针对如何减少碳排放以及生产更多的更低铁损、更高磁感的电工钢谈了几点启示。 The effects of electrical steels on carbon peak and carbon neutralization were expounded,especially on the achievements of obvious energy saving and carbon reduction to the downstream energy efficiency upgrading bringing from the production technology of electrical steels and their effects to reducing carbon emission and energy consumption.Meanwhile the production situation of electrical steels in 2021 was analyzed,and the future development of electrical steels was introduced,and some advices w... 

本发明提供一种以热轧卷为单元观察时具有在长边方向整个长度上均匀的织构，磁特性的变动小的取向性电磁钢板的制造方法。上述取向性电磁钢板的制造方法，包括如下步骤：将具有规定的成分组成的钢坯热轧而制成热轧板，将上述热轧板退火而制成热轧板退火板，对上述热轧板退火板实施1次或者隔着中间退火的2次以上的冷轧而制成最终板厚的冷轧板，对上述冷轧板实施一次再结晶退火和二次再结晶退火；至少1次冷轧的总压下率为80％以上，并且利用连轧机进行，利用上述连轧机的至少一个机架进行的轧制在压下率为30％以上且上述机架的工作辊的咬入温度T0℃的条件下进行，其中，将上述热轧板退火板的前端和尾端中的一方或两方的上述工作辊的咬入温度设为70℃以上且比上述钢板的温度T0℃高10℃以上的温度。

本发明涉及一种电力变压器取向硅钢片自动化加工系统，包括支撑台、支撑板、传动机构、堆叠机构和调整机构，所述的支撑台上端左右两侧对称设置有支撑板，支撑板相对面设置有传动机构，支撑台上端中部设置有堆叠机构，支撑台上端面上且位于堆叠机构左右两侧对称设置有调整机构；本发明能解决以下问题：本发明通过传动机构对硅钢片前后移动，通过推动支链对硅钢片移位、放置、拿取，增加对硅钢片进行自动化堆叠效果；通过调整机构对硅钢片X方向面和Y方向面进行感应式自动调整；通过堆叠机构对硅钢片二次调整，避免硅钢片发生移动，从而使硅钢片堆叠的更加整齐，并且节约制造成本。

本申请提供了一种快速判断取向硅钢常化板冷轧脆性的方法，属于取向硅钢材料技术领域，包括常化机组尾部卷取时随机取样，每卷分别在板中间和两侧碎边边丝进行取样，均沿轧向取样，在试样温度为常温条件下，对碎边边丝进行弯曲测试，并记录每条碎边边丝式样的弯曲次数，统计对应取样的钢卷在冷轧工序的脆断情况，将弯曲实验结果与冷轧脆断情况进行对应统计分析，根据常化板边部的试样弯曲次数是否大于或者等于1次，若否，则判定冷轧脆断。通过检测不同常化工艺条件下常化板的反弯次数，再验证不同弯曲次数前提下的冷轧可轧性，找出弯曲次数与可轧性的对应关系，从而确定常化板的最小反弯次数，以此对冷轧脆性进行判定。

一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，于终端计算机内、以可与终端计算机各数据库进行信息交互的形式、设置一计算模块；经此计算模块完成依次的基于各数据库的有效信息的采集、用户询单选材推荐方案模型的设置、基于有效信息及推荐方案模型完成推荐牌号的生成，根据设定的评估模型对生成的推荐牌号及信息评估运算的运行，据此建立对用户的选材询单推荐。本发明的一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，基于L4计算机系统开发出的计算模块及相应的可与计算模块进行信息交互的用户界面完成，形成可根据不同用户需求对应的不同评价体系，完成与不同用户需求适配的方案推荐。

研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal... 

根据本发明的一个实施例的无取向电工钢板，以重量％计，所述钢板包含Si：2.2至4.5％、Mn：0.5％以下且0％除外、Al：0.001至0.5％、Sn：0.07至0.25％和N：0.0010至0.0090％，余量包含Fe和不可避免的杂质。所述钢板包含从钢板表面向内存在的表层部和存在于表层部里面的中心部，中心部包含0.005重量％以下的N，所述表层部比中心部更包含0.001重量％以上的N，表层部的平均晶粒粒径为60μm以下，中心部的平均晶粒为70至300μm。

本发明涉及取向硅钢技术领域，且公开了包括以下步骤：步骤一：冶炼，冶炼经转炉和RH精炼后得到钢水，在进行冶炼的过程中通入空气并设置总进气量100‑300Nl/min，且通入的空气中氧含量为20‑21％之间。该磁性优良的高磁感取向硅钢的气氛控制工艺，通过在不同的流程中，加入一定配比的氧气和氮气的含量，有效的提升每个阶段的气氛控制精度，从而得到最终的高磁感取向硅钢达到优良，避免了因气压、流量等因素影响最终高磁感取向硅钢磁力效果，炉渣中FeO含量减少，提高钢回收率和炉衬寿命，进而也起到降低生产成本的效果，且进行精确的气氛控制，使得在进行高磁感取向硅钢的冶炼中，使得冶炼的效果更好，使得冶炼出来的高磁感取向硅钢的磁性更加的优良。

本实用新型涉及一种硅钢片叠压精准定位设备，包括压台、压板和仿形燕尾键，所述压台上开有与仿形燕尾键下端相对的限位槽，所述压板设置与压台上方，所述压板上开有与仿形燕尾键上端相对的限位孔。本技术方案当硅钢片叠放压合之后，仿形燕尾键可以去除，并能够在硅钢片组成的铁芯上形成燕尾槽，用于后期燕尾键的组装，且能够保证燕尾槽内的结构规则，便于后期燕尾键组装。

本发明公开了一种改善高牌号无取向硅钢表面色差缺陷的方法，属于冷轧卷板表面质量改进技术领域。所述方法为：将连铸坯依次进行热轧、常化、酸洗、单机架轧制和连续退火工序，其中按重量百分数计，所述的连铸坯含有如下成分：C＜0.003%、Si1.6~2.0%、Mn0.35~0.65%、Al0.35~0.65%、P＜0.02%、S＜0.0025%、余量为Fe和其他不可避免的杂质元素，所有成分合计100%；其中热轧工序的卷取温度为620~640℃。本发明所述方法能够降低带钢表面氧化铁厚度并改变带钢表面氧化铁结构，改善高牌号无取向硅钢表面色差缺陷。