钢厂
CN202111351571.6一种取向硅钢电磁性质各向异性的多频电磁无损表征方法
本发明公开了一种取向硅钢电磁性质各向异性的多频电磁无损表征方法。改方法基于多频电磁传感器技术,建立取向硅钢晶粒各向异性有限元模型,通过本发明专利公开的方法,表征取向硅钢晶粒取向‑测量方向‑电磁信号对应关系,通过信号比对,检测取向硅钢与理想硅钢晶粒取向偏差值,判断取向硅钢的电磁性质的优劣。该发明解决取向硅钢生产过程中无法高效判断产品质量以及电磁性质优劣问题,为构建准确的取向硅钢晶粒取向各向异性的电磁无损表征系统,为深化高附加值钢种显微组织预测方法研究与产品在线性能调技术控奠定基础。
CN202123237271.3一种高磁感低铁损取向硅钢切割用废屑清理装置
本实用新型公开了一种高磁感低铁损取向硅钢切割用废屑清理装置,包括激光切割台,所述激光切割台上端滑动连接有一个滑动导轨,所述滑动导轨上滑动连接有一个切割主机,所述激光切割台上端均匀固定连接有一组锯齿板,相邻两个所述锯齿板之间均固定连接有一个导流板,所述导流板两端高度低于中间位置高度,所述激光切割台上端且与导流板两侧相对应位置均开设有一个收集槽,所述收集槽内均卡接有一个收集框,所述收集槽底部侧壁固定连接有循环水管,本实用新型的有益效果是:通过循环水泵使水在循环水管和排水管之间循环流动,从而可以使切割废屑顺着水流进入收集框内进行收集,避免切割废屑粘附在锯齿板之间难以清理的情况。
CN202080097258.1无取向电工钢板及其制造方法
根据本发明的一个实施例的无取向电工钢板,以重量%计,所述钢板包含Si:2.2至4.5%、Mn:0.5%以下且0%除外、Al:0.001至0.5%、Sn:0.07至0.25%和N:0.0010至0.0090%,余量包含Fe和不可避免的杂质。所述钢板包含从钢板表面向内存在的表层部和存在于表层部里面的中心部,中心部包含0.005重量%以下的N,所述表层部比中心部更包含0.001重量%以上的N,表层部的平均晶粒粒径为60μm以下,中心部的平均晶粒为70至300μm。
CN202180018086.9电磁钢板、层叠铁芯、及层叠铁芯制造方法
该电磁钢板包括母材钢板、第1绝缘被膜及第2绝缘被膜,该第1绝缘被膜被形成于所述母材钢板的第1面,并具有粘结能量,该第2绝缘被膜被形成于作为所述母材钢板的所述第1面的背面的第2面,并具有粘结能量,所述第1绝缘被膜的平均铅笔硬度为HB以上3H以下,所述第2绝缘被膜的平均铅笔硬度比所述第1绝缘被膜的平均铅笔硬度更高。
CN202023317762.4一种硅钢片加工装置
本实用新型公开了一种硅钢片加工装置,涉及到硅钢片加工装置技术领域,包括安装板,所述安装板的上表面两端均固定连接有固定板,所述安装板的上表面一侧固定连接有涂覆装置,所述安装板的上表面中部固定连接有压平装置,所述安装板的上表面另一侧固定连接有烘干装置,所述固定板的一侧底端通过轴承活动连接有传动辊。本实用新型通过在安装板的上表面一侧设置涂覆装置,涂覆装置对硅钢片的两面进行绝缘层涂覆,在安装板的上表面中部设置压平装置,压平装置包括两个压辊,压辊的一侧设置的限位块中部开设有螺纹孔,转动双向螺杆使得限位块运动,从而使得两个压辊之间的间距被调节,可以根据生产需求调节绝缘涂料的压平厚度。
CN202080095882.8双取向电工钢板及其制造方法
根据本发明的一个实施例的双取向电工钢板,以重量%计,所述钢板包含Si:2.0至4.0%、Al:0.01至0.04%、S:0.0004至0.02%、Mn:0.05至0.3%、N:0.01%以下且0%除外、C:0.005%以下且0%除外、P:0.005至0.15%、Ti:0.001至0.005%、Ca:0.0001至0.005%和Mg:0.0001至0.005%,余量包含Fe和其他不可避免的杂质,具有从{100}<001>起15°以内的取向的晶粒的面积分数为60至99%,具有从{100}<025>起15°以内的取向的晶粒的面积分数为1至30%。
无取向硅钢钢液增钛原因分析
对无取向硅钢炼钢全流程钢液增钛的原因进行了分析,认为铁水钛含量、转炉出钢温度、转炉下渣量、精炼渣TiO2含量、钢水罐及RH浸入管混钢种生产是影响钢液增钛的主要原因。通过采取低钛铁水冶炼,减少转炉下渣量,提高出钢温度,添加白灰改质精炼渣等措施,均能够降低钢液中的钛含量。 After analyzing the causes leading to increased content of titanium in molten nonoriented silicon steel during whole steelmaking process, it was concluded that such factors as content of titanium in hot metal, tapping temperature from converter, quantity of roughing slag entered into the ladle from converter, content of TiO2 in refining slag, molten steel ladle car,carrying out the steelmaking of different steel grades by the same ladle and same RH immersion tube were the main causes ...
CN202011552298.9基于机器视觉的高牌号冷轧硅钢孔洞检测系统
本发明公开了一种基于机器视觉的高牌号冷轧硅钢孔洞检测系统。该系统包括:线扫光源、线阵相机、速度检测模块和工控机;线扫光源安装在钢板生产线中钢板的下方,且线扫光源的光线能够对准钢板和线阵相机;线阵相机安装在钢板的上方,且与工控机连接,用于连续扫描钢板以获取连续的钢板图像;速度检测模块与线阵相机连接,用于检测钢板的移动速度,线阵相机能够根据钢板的移动速度调整行频;工控机用于根据钢板图像检测钢板是否存在孔洞。本发明的基于机器视觉的高牌号冷轧硅钢孔洞检测系统通过利用线阵相机和工控机能够实现冷轧钢板的孔洞的自动检测,检测效率高,识别精度高,能够降低漏检率和误检率,操作方便,安全可靠。
CN202110659045.X基于硅钢片性能的分类方法、系统、计算机和存储介质
本发明提供了基于硅钢片性能的分类方法、系统、计算机和存储介质,通过抽样选取待分析硅钢片,获取待分析硅钢片的基准B‑H曲线和基准B‑P曲线,以及通过预设检测方法测得待分析硅钢片的样本B‑H曲线和样本B‑P曲线后,根据预设磁通密度监测范围分别选取基准B‑H曲线、基准B‑P曲线、样本B‑H曲线和样本B‑P曲线对应的B‑H基准样本点、B‑P基准样本点、B‑H待分析样本点和B‑P待分析样本点,并基于依此分别得到B‑H样本点距离与B‑P样本点距离分析待分析硅钢片的性能,以及根据分析结果对待分析硅钢片进行分类的方法,基于性能曲线的数据分析对硅钢片性能进行合理的评估分类,不仅实现了对硅钢片质量的有效监控,而且为其使用策略的制定提供可靠依据,保证产品质量的同时,为产品用料选择提供便利。
CN202111183528.3一种取向硅钢实验室轧机二次冷轧方法
本发明公开了一种取向硅钢实验室轧机二次冷轧方法,包括取样→制样→冷轧轧制规程制定→实验轧机二次冷轧。本发明所要解决的技术问题是提供一种取向硅钢实验室轧机二次冷轧方法,本发明提供的方法轧制出来的取向硅钢二次冷轧试样,对于开展后续研究提供了更加可靠的试样和条件。
一次再结晶法取向硅钢超薄带的冷轧塑性变形行为
以市场上购买的取向硅钢成品板为原料,经不同压下率冷轧至0.23~0.08 mm不等。借助X射线衍射仪(XRD)检测了冷轧后样品中的织构组分及其含量,利用电子背散射技术(EBSD)测量了试样的取向因子分布情况。观察了孪晶的形貌与晶体学特征,分析了硅钢超薄带的塑性变形行为。结果发现,在平面压缩应力下,{112}<111>滑移系的取向因子较大。随冷轧压下率的增加,Goss织构的含量逐渐减少,{212}<141>织构组分的含量先增加后减少,{111}<112>织构组分的含量逐渐增加,织构组分以{110}<001>→{212}<141>→{111}<112>顺序演变。冷轧后样品中出现了孪晶,其晶体取向为{001}<110>,冷轧过程中孪晶取向没有发生变化。 The commercial finished oriented silicon steel plate as the raw material were rolled to 0.23-0.08 mm. With the X-ray diffractometer(XRD), the texture components and their volume fractions in the cold-rolled samples were detected. And the orientation factor distribution of the cross-section of the samples was measured by the electron backscattering technique(EBSD). The morphology and crystallographic characteristics of twins were observed, and the plastic deformation behaviors of the ultra-thin o...

