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本申请涉及硅钢制造技术领域,尤其涉及一种去除耐热刻痕取向硅钢中熔覆物的化学试剂及其方法。所述化学试剂的组分以质量分数计包括:强酸溶液:8%~20%;酸性氧化剂:5%~15%或助剂:5%~20%;其余为溶剂;其中,所述强酸溶液包括硫酸、盐酸和硝酸中任意一种。本申请实施例提供的该方法,通过10%~20%强酸溶液,可快速有效地去除取向硅钢刻痕处的熔融物,而酸性氧化剂:5%~15%,或助剂:5%~20%结合合适浓度的强酸溶液,可以将取向硅钢的基体破坏降到最小,两种综合作用,得到表面平整的耐热刻痕取向硅钢。
2021-11-17 16 6.8

无取向硅钢的磁性能主要取决于铁素体的晶粒尺寸、晶体织构和钢中的夹杂物。通过合适的化学成分设计以及采用适宜的夹杂物控制技术,可以获得最佳的夹杂物控制效果,使其纯净度大幅度提高或者无害,最终获得磁性能优良的高级别无取向硅钢。同时,为满足节能、环保、高效需求,无取向硅钢正朝着节能降耗、环境友好以及多功能、高效率、易加工等方向发展。 The magnetic properties of non-oriented silicon steel mainly depend on the grain size of ferrite,the crystallographic texture,and the inclusions in the steel.The optimum inclusion control effects can be obtained through a suitable chemical composition design and an appropriate inclusion control technique,and then the liquid steel will get be clean or the inclusion will get be harmless,finally the excellent magnetic property of the non-oriented silicon steel can be obtained.Meanwhile,in order to ... 
2013-03-28 34 5.8

研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal... 
2014-09-28 32 5.8

本发明公开了一种改善取向硅钢边部变形的热处理辅助方法,在高温退火工序前,在钢卷的下端预设位置处放置阻热环并固定;在高温退火完成后,拆除固定件并移除所述阻热环。本发明通过施加阻热环,降低了取向硅钢卷在高温退火过程中的升温速率,降低了钢卷在升温及冷却过程中的胀缩量,有效改善了边部变形情况。同时,本发明由于采用一体式隔热材料,其装配及移除难度大幅度降低,有利于推广应用。
2020-12-16 29 6.8

本发明公开了一种低磁场条件下高磁感应强度无取向电工钢及生产方法,步骤包括:冶炼:炼钢、连铸生产铸坯,所述铸坯中:以质量百分比计,Si2.0%、Mn0.2‑0.5%、ALs0.3‑0.6%、N≤0.002%、S≤0.002%、Ca≤0.001%,余量为Fe及不可避免的杂质;板坯热轧、卷取;常化处理;退火处理。本发明通过合理的电工钢成分设定、生产工艺、稳定的控制精度,从一贯制角度对产品进行设计及控制,最终能够保证产品质量稳定、具有低磁场条件下高磁感应强度的Si含量2%的0.35mm厚度无取向电工钢产品。
2021-03-26 28 6.8

本发明属于硅钢制备技术领域,具体涉及一种无底层取向硅钢的制备方法。其中,所述脱碳退火的过程中,带钢表层的氧化膜厚度为1.5~2.5μm;所述氧化膜中Si元素和Fe元素的原子重量比满足:Si/(Si+Fe)≥0.76;所述高温退火的过程中,冷却段依次包括:在温度为1200~500℃时,罩内冷却;其中,保护气体为包括有氮气和氢气的混合气体,所述混合气体中氢气的体积百分比>3%;在温度为500~200℃时,罩内冷却;其中,保护气体为氮气;在温度<200℃时,揭开内罩进行空气冷却。本发明提供的无底层取向硅钢的制备方法中,通过控制带钢在脱碳退火阶段的氧化膜厚度以及高温退火的冷却段等一些工艺,从而得到了表面光洁化好、表面均质化好、成材率高、磁性能优良的无底层取向硅钢。
2020-12-17 30 6.8

【作者】 陈迪安; 李春生; ...
2023-05-09 53 5.8

本发明特别涉及一种控制边部质量的低牌号无取向硅钢的热轧生产方法,属于无取向硅钢热轧生产技术领域,方法包括:将低牌号无取向硅钢的板坯进行第一次粗轧,将第一次粗轧后的板坯进行第二次粗轧,其中,在第二次粗轧机前的立辊上设置立辊润滑装置,所述立辊润滑装置向所述立辊供给的润滑油的油量为100mL/min‑400mL/min;将第二次粗轧后的板坯进行精除鳞、精轧和卷取,获得边部质量合格的热轧卷;保证良好的立辊辊面状态,可有效解决边部粗糙,有效解决了低牌号无取向硅钢边部粗糙状态,极大的提高了冷轧后工序毛边轧制率,提高了硅钢全工序成材率。
2021-07-28 20 6.8

本发明公开了一种低牌号无取向电工钢的制造方法,包括:在炼钢时,增加所述低牌号无取向电工钢的板坯的铝元素含量,增加量按重量百分比计为0.08%~0.12%;在热轧板坯加热时,控制所述板坯的出炉温度为1150℃~1200℃;在热轧粗轧时,控制所述板坯的粗轧RT2温度为1000~1050℃;上述方法通过提高铝含量,以升高低牌号无取向电工钢的相转变温度,再结合板坯的出炉温度控制和粗轧RT2温度控制,保证低牌号无取向电工钢在精轧过程中不会因为相变区轧制而产生轧制力波动,从而稳定精轧轧制过程,提高精轧后低牌号无取向电工钢板卷的尺寸和板型精度。
2021-07-08 23 6.8

本发明公开了一种硅钢轧制系统,包括:轧机组,所述轧机组包括M架轧机,用于轧制硅钢,所述M架轧机的前N架轧机的轧辊为高速钢轧辊,其中,M、N为正整数;硅钢检测装置,位于所述轧机组最后一架轧机的出口处,用于对出口硅钢的参数信息进行检测;控制器,与所述硅钢检测装置通信连接,用于在所述参数信息不满足预设参数条件时,控制所述轧机组停止工作;磨床,用于在所述轧机组停止工作后,对所述N架轧机中的每架轧机进行辊形精度检测,对不满足预设辊形精度范围的轧辊进行磨削。
2021-04-01 15 6.8

【作者】 吴玉美; 陆晔; ...
2023-05-09 53 5.8

轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。 The rolling force is the key factor which influences the accuracy of cold-rolling strip thickness. To implement high precision control of cold-rolling strip thickness,we optimize the deformation resistance model parameters and friction coefficient model parameters to improve the calculation precision of cold-rolling force model,and use exponential smoothing self-learn algorithm to ensure the stability of rolling force accuracy. In Shougang Qiangang 20-high Sendzimir mill single stand production ... 
2014-05-28 26 5.8

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