钢厂
CN202111135352.4一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法
一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法,于该系统内设有焊轮及与焊轮电连接的焊接控制器;所述焊轮由前后呈直线布设的主焊轮、副焊轮构成;所述焊接控制器由分别与主焊轮电连接的第一焊接控制器、与副焊轮电连接的第二焊接控制器构成。所述焊接基于单排焊,仅使用一次焊接行程,通过设置的第一次焊接与第二次碾压焊接依次作业完成。本发明的一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法,针对取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接的问题,对传统电阻焊焊机拥有的碾压轮改造及建立的相应焊接工艺。平衡了热量积累与质量保证两者,解决了取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接容易发生虚焊、爆焊和焊接时间长等问题。同时和传统电阻焊焊机相比焊接工艺窗口更大,焊接效率更高。
CN202120877546.0一种变压器硅钢片卷吊装件
本实用新型公开了一种变压器硅钢片卷吊装件,包括横梁和两个吊钩组件,在横梁两端之间的中部设置有吊挂连接构件;两个吊钩组件呈左右对称设置于横梁,吊钩组件与横梁滑动连接,在吊钩组件与横梁之间设置有第一锁紧机构,横梁通过吊挂连接构件与吊机上的吊索连接,在对不同宽度的硅钢片卷进行吊装时,松开两个第一锁紧机构,调节好其中一个吊钩组件的位置,并锁紧固定好,使得固定好的吊钩组件插入硅钢片卷其中一端内,最后将另外一个吊钩组件插入硅钢片卷另一端内,并锁紧固定,本实用新型通过两个吊钩组件来勾住硅钢片卷的两端,可避免硅钢片卷在起吊过程中损坏卷边,也可满足不同宽度的硅钢片卷的吊装。
CN202110018300.2控制无取向硅钢边部黑线的生产方法
本发明公开了一种控制无取向硅钢边部黑线的生产方法,涉及硅钢轧制工艺领域。本发明提供的方法缩小加热区的装钢间距,降低粗轧冷却水量,并减小R1第一道次侧压量,增大R2末道次立辊侧压量,调整精轧区侧导板和卷取区侧导板的开口度,减少或消无取向硅钢边部黑线。本发明提供的生产方法控制了热轧卷边部翘皮黑线问题,将热轧卷出现边部黑线的概率由之前的60%以上降低至现在的3%以下,热轧及冷轧卷的表面质量得到了明显提升,酸洗裁剪量减小,成材率明显提升,冷轧过程的轧制稳定性也明显提升。
夹杂物尺寸及数量对无取向硅钢磁性能影响的主成分回归分析
采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。 Different size intervals of inclusions in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 were counted by scanning electron microscope(SEM),field emission scanning electron microscope(FESEM)and energy disperse spectroscopy(EDS).With principal component regression method:standardization for experimental data,principal component analysis,regression analysis,transform standardized variables into original variables,determination of significant factor,effects of the total number of inclusions and the...
本钢热轧厂无取向硅钢生产工艺
冷轧无取向硅钢是高技术含量、高附加值产品,工艺复杂,生产周期长,过程控制难度大,被誉为钢铁产品中的\"工艺品\"。热轧生产工艺又是无取向硅钢生产的重中之重,直接决定了硅钢的铁损和电磁性等多项指标。 Cold rolled non-oriented silicon steel is high technology content、high addedvalue product. Its process is complex, Its production cycle is of Length, and Its Process control is difficult. Which is known as the iron and steel products \" Arts and crafts\". Hot rolling production process is the top priority of non-oriented silicon steel, Which Directly determines iron loss of the silicon steel and electromagnetic property, etc many index.
硅钢常化退火炉气-雾冷却技术及其特点分析
常化快冷是生产高牌号无取向硅钢和高磁感取向硅钢不可缺少的一个工艺环节,气-雾冷却则是实现常化快冷的关键方式之一。介绍了国内自主设计建设的常化酸洗机组气雾冷却系统的技术特性,并对其特点进行了系统分析,最后给出该系统在设计、运行参数的选择上若干注意事项,对气-雾冷却系统设计和使用具有一定的指导作用。 The normalizing rapid cooling is a indispensable process to high grade non-oriented silicon steel and high magnetic induction oriented silicon steel’ s production. The fog cooling is a key ways of coming true the normalizing rapid cooling. This paper introduces the technical features of the fog cooling system in normalizing pickling line which is the domestic independent design and construction. Meanwhile,the fog cooling system’s characteristic is analyzed systematacially. In the end,this paper ...
CN202111083171.1一种高强型高频电磁性能优异的硅钢薄带板及生产工艺
一种高强型高频电磁性能优异的硅钢薄带板,钢中化学成分按重量百分比计为:C≤0.0027%、Si3.10%~3.35%、Als0.80%~1.2%、Mn0.20%~0.85%、P≤0.050%、S≤0.0020%、N≤0.0020%、Ti≤0.0020%、V≤0.0020%、Nb0.0050%~0.080%,其余为Fe和不可避免的杂质。本发明的无取向硅钢薄带产品用于新能源汽车驱动电机的制造,其强度高,中高频电磁特性优异。
CN202080097255.8无取向电工钢板及其制造方法
根据本发明的一个实施例的无取向电工钢板,以重量%计,所述钢板包含Si:2.1至3.8%、Mn:0.001至0.6%、Al:0.001至0.6%、Bi:0.0005至0.003%和Ge:0.0003至0.001%,余量包含Fe和不可避免的杂质。
融入结构张量和活动轮廓的硅钢表面缺陷分割
为了解决在纹理背景下冷轧硅钢表面缺陷的分割问题,提出了基于局部信息结构张量和活动轮廓模型的硅钢表面缺陷分割方法。将图像的局部信息引入到结构张量中;在结构张量提取的特征空间中,以KL距离作为区域的概率密度相似性度量建立分割图像的活动轮廓模型;采用Split-Bregman数值解法对模型进行求解。运用提出的分割方法对硅钢表面的一些常见缺陷如纵向划伤、横向划伤、异物和孔洞等进行分割实验。实验结果表明,该方法可以准确地分割出硅钢表面缺陷区域,验证了该方法的有效性。 In order to address the segmentation problem for cold rolled silicon steel surface defect based on the texture background,a novel method based on structure tensor and active contour model is proposed.Image local information is introduced to the structure tensor.In the extracted feature space of structure tensor,KL distance is treated as a regional similarity measure of the probability density to establish active contour model for image segmentation.The numerical solution of Split-Bregman is used...

