硅钢资料

本发明涉及一种转炉冶炼回炉高硅钢水的方法，转炉中兑入回炉高硅钢水，再兑入铁水至预定装入量，使转炉中的钢水硅含量≤1.0％；转炉采用双渣冶炼的方法，加入的造渣料包括活性石灰、白云石、轻烧白云石、烧结矿；吹炼时氧累达到83％‑85％时使用副枪测量TSC，按TSC测量数据吹炼至钢水目标成分和目标温度后提枪，出钢。本发明实现转炉冶炼回炉高硅钢水的稳定控制。降低钢厂经济损失，减少炼钢生产事故率。提高了炼钢生产作业率。

本发明公开了硅钢片卷材加工用张力机构以及硅钢片剪切机，包括安装架、转动装置和按压装置，安装架的上安装块、连接块和下安装块组成凹槽，转动装置包括下转轴和转动驱动单元，下转轴水平设置，可转动地安装于下安装块上，设置于凹槽中，按压装置包括有上转轴和按压驱动单元，上转轴水平设置于下转轴的上方，可转动地安装于上安装块上，设置于凹槽中，并且可沿上安装块上下运动，其中，上转轴可与下转轴抵接。根据本发明的硅钢片卷材加工用张力机构以及硅钢片剪切机，可加强硅钢片卷材输送过程中的张力，降低硅钢片卷材输送的位置偏差率，提高产品合格率，提高原材料利用率，从而提高生产效率。

采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理,结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,钢中Ca含量分别为0、2×10-6和4×10-(6质量分数);随着钙合金添加量的增加,钢中夹杂物粒度逐渐由0～2μm向2～4μm、4～6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1～5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或与AlN、CaS夹杂复合;钢中粒径为5～10μm的夹杂物基本以Ca的氧化物和硫化物为主。与未经钙处理的炉次相比,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,粒径小于1.0μm的夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%和94.94%。钙合金添加量为1.67 kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。 In order to improve the properties of final silicon steels,the calcium treatment was adopted by adding Ca alloys into the liquid steel during the RH refining process.Results show that when the addition of Ca alloys is 0.67 kg/t,1.00 kg/t and 1.67 kg/t,the corresponding Ca content in silicon steels is 0,2 × 10-6 and 4 × 10-6 respectively.With the increase of Ca alloy addition,the particle sizes of inclusions in steels become 2～4 μm and 4～6 μm,from 0～2 μm.Under different calcium treatments,there e... 

本实用新型公开了一种硅钢片加工装置，涉及到硅钢片加工装置技术领域，包括安装板，所述安装板的上表面两端均固定连接有固定板，所述安装板的上表面一侧固定连接有涂覆装置，所述安装板的上表面中部固定连接有压平装置，所述安装板的上表面另一侧固定连接有烘干装置，所述固定板的一侧底端通过轴承活动连接有传动辊。本实用新型通过在安装板的上表面一侧设置涂覆装置，涂覆装置对硅钢片的两面进行绝缘层涂覆，在安装板的上表面中部设置压平装置，压平装置包括两个压辊，压辊的一侧设置的限位块中部开设有螺纹孔，转动双向螺杆使得限位块运动，从而使得两个压辊之间的间距被调节，可以根据生产需求调节绝缘涂料的压平厚度。

本发明涉及取向硅钢制造技术领域，公开了一种快速判断取向硅钢初次再结晶晶粒直径的方法，包括如下步骤：选取取向硅钢热轧来料，进行生产，对产出的钢板在同部位各取若干个拉伸试样，加工拉伸和分析，取得屈服强度，在拉伸试样部位两侧连续制取金相试样，计算对应拉伸试样的平均晶粒直径D，将性能数据和平均晶粒直径进行统计分析，建立屈服强度与晶粒直径的对应关系，实际生产时，在产出的钢板上取判断试样，取得判断试样的屈服强度，进而取得判断试样的晶粒直径。本发明快速判断取向硅钢初次再结晶晶粒直径的方法，通过机械性能检验，来间接指示初次晶粒的大小，检测速度快，评价更准确。

【摘要】 <正>日前,宝钢自主研发的新型高磁感取向...

一种硅钢生产线上的牵引装置，包含有底座（1）、支架（2）、平移机构（3）、上压板（4）、下托板（5）、气缸（6）、转向辊（7）和对中摄像头（8）；所述的平移机构（3）包含有长条齿轮（14）、齿轮（15）、电机（16）和滚轮轴承（17）；其特征在于：所述的齿轮（15）固定在电机（16）的输出轴上，并且与长条齿轮（14）啮合；使得平移机构（3）可以由电机（16）驱动在导轨（10）上左右滑动。本发明通过气缸（6）驱动上压板（4）和下托板（5）夹紧钢带（9），由平移机构（3）带动钢带（9）进行左右平移，避免了原先夹送辊刮伤钢带（9）表面涂层，减少了带头的浪费。

本发明公开了一种取向硅钢电磁性质各向异性的多频电磁无损表征方法。改方法基于多频电磁传感器技术，建立取向硅钢晶粒各向异性有限元模型，通过本发明专利公开的方法，表征取向硅钢晶粒取向‑测量方向‑电磁信号对应关系，通过信号比对，检测取向硅钢与理想硅钢晶粒取向偏差值，判断取向硅钢的电磁性质的优劣。该发明解决取向硅钢生产过程中无法高效判断产品质量以及电磁性质优劣问题，为构建准确的取向硅钢晶粒取向各向异性的电磁无损表征系统，为深化高附加值钢种显微组织预测方法研究与产品在线性能调技术控奠定基础。

本发明公开了一种可替代高磁感取向硅钢常化退火的热处理方法。该方法包括对所述取向硅钢的铸坯依次进行热轧、酸洗和冷轧，省去了常化酸洗工序中的常化退火工艺。所述热轧工序包括加热、粗轧和精轧过程，所述精轧过程中，热轧板离开精轧机最后一个机架时的温度达到1000～1050℃；或者，所述酸洗工序后，对热轧板进行通电加热至1000～1050℃；然后，对热轧板采用短时通电加热控制冷却速度，通电加热2‑5s使热轧板的温度降至940～960℃。采用该热处理方法得到高磁感取向硅钢常化板等效织构，满足生产高磁感取向硅钢的织构组分条件，其简化了高磁感取向硅钢的制造工艺，降低了生产成本和能耗，提高了生产效率。

采用节能、环保、经济型的生产技术与工艺来制造高磁感取向硅钢目前已成为世界各大取向硅钢生产厂的研发热点。总结了国内外各大钢铁企业与研究机构采用低温板坯加热技术生产高磁感取向硅钢的开发及应用情况,概括了传统流程实现低温板坯加热技术的方法。介绍了薄板坯连铸连轧与双辊薄带连铸等短流程工艺生产高磁感取向硅钢的研发现状。在此基础上,探讨了高磁感取向硅钢生产技术与工艺的发展趋势及方向。 Utilizing energy-efficient,environmentally friendly,economic production processes and technologies to manufacture high magnetic induction grain-oriented silicon steel has become the focus of current research work.Based on using low-temperature slab reheating techniques to produce high magnetic induction grain-oriented silicon steel at both iron and steel enterprises and research institutions all over the world,the current application and exploitation was thoroughly generalized;the implementation... 

本发明公开了一种风电磁钢粘接包角专用装置，其包括：工作台；磁钢限位台，其设置于所述工作台上，所述磁钢限位台上设置有多个挡块，用以在风电磁钢放置于磁钢限位台上时，围挡风电磁钢有包角粘附的左右侧面及无包角粘附的后侧面；三个抵压机构，三个抵压机构设置于工作台上，且分别位于磁钢限位台左右两侧及正前方，所述抵压机构包括伸缩元件和连接于伸缩元件上的压块，用以在粘附有包角的风电磁钢放置于磁钢限位台上时，伸缩元件驱动压块抵压住包角，使包角粘实。本发明能够将风电磁钢和包角快速定位粘接，节约人力，保证产品粘接的一致性。

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan...