硅钢资料

【作者】 吴玉美； 陆晔； ...

【作者】 陈迪安； 李春生； ...

本发明公开了一种取向硅钢高温退火底板，涉及钢卷生产技术领域，解决了钢卷的尺寸变形导致钢卷切边量过大的技术问题。包括应变诱导板，应变诱导板的板面开设有若干凹槽，相邻凹槽之间于应变诱导板的板面形成凸楞，钢卷放置于应变诱导板的板面上，其中部分的钢卷端面支撑于凸楞上，其余的钢卷端面悬置于凹槽上。本发明通过在应变诱导板上设置凹槽与凸楞，钢卷在高温退火过程中同样受重力产生蠕变变形，但蠕变变形按照凸楞所设定的方向进行，从而将产生的不均匀的“大浪”分割成碎化均匀的“细浪”，使得钢卷边部的变形细小、均匀、可控，从而降低了大象脚变形的缺陷影响程度，减小了钢卷的切边量，提高了成材率，同时能够获得良好的边部板形。

就冷轧硅钢废水处理生产中面临的主要问题进行分析,从技术角度及运行管理角度提出工艺优化升级改进措施及应对策略;同时从后续深度处理,逐步实现零排放目标的角度进行探讨,为冷轧硅钢废水减量化、出路乃至废水零排放提供一些思路。 The main problems in the wastewater treatment process of cold-rolled silicon steel lines are analyzed and process upgrading measures and optimization strategy are put forward from both technical and management views.At the same time,downstream deep treatment to gradually achieve the target of zero discharge is discussed,to provide some ideas for reduction or even zero discharge of wastewater from cold-rolled silicon steel lines. 

本发明公开了一种硅钢轧制系统，包括：轧机组，所述轧机组包括M架轧机，用于轧制硅钢，所述M架轧机的前N架轧机的轧辊为高速钢轧辊，其中，M、N为正整数；硅钢检测装置，位于所述轧机组最后一架轧机的出口处，用于对出口硅钢的参数信息进行检测；控制器，与所述硅钢检测装置通信连接，用于在所述参数信息不满足预设参数条件时，控制所述轧机组停止工作；磨床，用于在所述轧机组停止工作后，对所述N架轧机中的每架轧机进行辊形精度检测，对不满足预设辊形精度范围的轧辊进行磨削。

本发明公开了一种硅钢冷连轧轧制过程温度获取方法、装置及电子设备，通过获取硅钢冷连轧生产过程的工业参数数据以及各机架间硅钢的实际温度测试数据，然后基于工业参数数据以及预设初始模型，确定硅钢冷连轧生产过程的温度预测模型，接着基于硅钢轧制前的预热温度以及温度预测模型，得到硅钢冷连轧轧制过程各机架变形区出口与下一机架变形区入口之间的预测温度数据，再将预测温度数据与实际温度测试数据进行对比，并根据对比结果中的温度差异值对相应机架间的乳化液参数进行修正，直至温度差异值小于预设阈值，得到修正后的温度预测模型，能够用于实现硅钢冷连轧轧制过程中，任意采样点硅钢温度的获取。

本发明特别涉及一种中频用取向硅钢极薄带及其钢基板的制备方法，属于硅钢极薄带制备技术领域，方法包括：将硅钢原料进行冷轧，获得硅钢薄带；将硅钢薄带进行退火，退火采用至少3段式连续退火工艺，获得钢基板；采用本法制得的钢基板制备的中频用取向硅钢极薄带具备优良的磁性能和板形，采用多段式退火，获得稳定的成品性能，制造工艺简单，可实施性高，采用无底层取向硅钢作为母材，节能环保，产品表面质量好，产品可满足中频条件下(≧400Hz)的使用要求。

无取向硅钢的磁性能主要取决于铁素体的晶粒尺寸、晶体织构和钢中的夹杂物。通过合适的化学成分设计以及采用适宜的夹杂物控制技术,可以获得最佳的夹杂物控制效果,使其纯净度大幅度提高或者无害,最终获得磁性能优良的高级别无取向硅钢。同时,为满足节能、环保、高效需求,无取向硅钢正朝着节能降耗、环境友好以及多功能、高效率、易加工等方向发展。 The magnetic properties of non-oriented silicon steel mainly depend on the grain size of ferrite,the crystallographic texture,and the inclusions in the steel.The optimum inclusion control effects can be obtained through a suitable chemical composition design and an appropriate inclusion control technique,and then the liquid steel will get be clean or the inclusion will get be harmless,finally the excellent magnetic property of the non-oriented silicon steel can be obtained.Meanwhile,in order to ... 

本发明属于硅钢制备技术领域，具体涉及一种无底层取向硅钢的制备方法。其中，所述脱碳退火的过程中，带钢表层的氧化膜厚度为1.5～2.5μm；所述氧化膜中Si元素和Fe元素的原子重量比满足：Si/(Si+Fe)≥0.76；所述高温退火的过程中，冷却段依次包括：在温度为1200～500℃时，罩内冷却；其中，保护气体为包括有氮气和氢气的混合气体，所述混合气体中氢气的体积百分比＞3％；在温度为500～200℃时，罩内冷却；其中，保护气体为氮气；在温度＜200℃时，揭开内罩进行空气冷却。本发明提供的无底层取向硅钢的制备方法中，通过控制带钢在脱碳退火阶段的氧化膜厚度以及高温退火的冷却段等一些工艺，从而得到了表面光洁化好、表面均质化好、成材率高、磁性能优良的无底层取向硅钢。

本发明公开一种高牌号无取向硅钢的轧制方法，用于控制森基米尔二十辊轧机对原料带钢进行轧制，所述方法包括：根据所述原料带钢的规格参数，确定所述森基米尔二十辊轧机的第一中间辊的辊型及第二中间辊的辊型；根据所述原料带钢的合金含量及所述规格参数，确定所述第一中间辊的有效平面量；根据所述规格参数，确定所述森基米尔二十辊轧机的径向调整机构的凸度值；根据所述合金含量，设定所述森基米尔二十辊轧机进行轧制时的负荷分配和张力；按照所设定的负荷分配和张力分配对所述原料带钢进行轧制，且在轧制过程中以预设乳化液流量进行喷淋，以制得成品。本发明可减少高牌号无取向硅钢在轧制过程中发生脆性断裂，提高轧制的稳定性及生产效率。

研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal... 

轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。 The rolling force is the key factor which influences the accuracy of cold-rolling strip thickness. To implement high precision control of cold-rolling strip thickness,we optimize the deformation resistance model parameters and friction coefficient model parameters to improve the calculation precision of cold-rolling force model,and use exponential smoothing self-learn algorithm to ensure the stability of rolling force accuracy. In Shougang Qiangang 20-high Sendzimir mill single stand production ...