硅钢资料

本发明公开了一种硅钢轧制系统，包括：轧机组，所述轧机组包括M架轧机，用于轧制硅钢，所述M架轧机的前N架轧机的轧辊为高速钢轧辊，其中，M、N为正整数；硅钢检测装置，位于所述轧机组最后一架轧机的出口处，用于对出口硅钢的参数信息进行检测；控制器，与所述硅钢检测装置通信连接，用于在所述参数信息不满足预设参数条件时，控制所述轧机组停止工作；磨床，用于在所述轧机组停止工作后，对所述N架轧机中的每架轧机进行辊形精度检测，对不满足预设辊形精度范围的轧辊进行磨削。

本发明属于退火工艺技术领域，公开了一种高牌号无取向硅钢剪切方法，包括：待剪切带钢由夹送辊输送到达剪切位后，夹送辊释放对所述待剪切带钢的夹持；位于所述待剪切带钢下方的下剪刃上移，推顶所述待剪切带钢在低张力状态下持续向上运动；在所述待剪切带钢与上剪刃接触后，将所述待剪切带钢剪断。本发明提供的高牌号无取向硅钢剪切方法能够极大的减少高牌号无取向硅钢的剪切缺陷，降低废品量，提升剪切效率。

【作者】 罗海文； 向睿； ...

本发明公开了一种硅钢冷连轧轧制过程温度获取方法、装置及电子设备，通过获取硅钢冷连轧生产过程的工业参数数据以及各机架间硅钢的实际温度测试数据，然后基于工业参数数据以及预设初始模型，确定硅钢冷连轧生产过程的温度预测模型，接着基于硅钢轧制前的预热温度以及温度预测模型，得到硅钢冷连轧轧制过程各机架变形区出口与下一机架变形区入口之间的预测温度数据，再将预测温度数据与实际温度测试数据进行对比，并根据对比结果中的温度差异值对相应机架间的乳化液参数进行修正，直至温度差异值小于预设阈值，得到修正后的温度预测模型，能够用于实现硅钢冷连轧轧制过程中，任意采样点硅钢温度的获取。

对无取向电工钢中的夹杂进行了系统的分析。利用小样电解,采取不同电解液,不同的分离方法对无取向电工钢中稳定和不稳定夹杂物进行了提取、分离和收集。利用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射、ICP等对电解分离收集的夹杂物进行了定性和定量分析。 The inclusion analysis of the non-oriented electrical steel has been investigated.By using small sample electrolytic analysis,with different electrolytes and different separation ways,the stable inclusions and unstable inclusions was drew,separated,and collected.With utilizing the methods of SEM,X-ray and ICP,the qualitative and quantitative analysis of inclusions in the non-oriented electrical steel was obtained. 

本发明公开一种高牌号无取向硅钢的轧制方法，用于控制森基米尔二十辊轧机对原料带钢进行轧制，所述方法包括：根据所述原料带钢的规格参数，确定所述森基米尔二十辊轧机的第一中间辊的辊型及第二中间辊的辊型；根据所述原料带钢的合金含量及所述规格参数，确定所述第一中间辊的有效平面量；根据所述规格参数，确定所述森基米尔二十辊轧机的径向调整机构的凸度值；根据所述合金含量，设定所述森基米尔二十辊轧机进行轧制时的负荷分配和张力；按照所设定的负荷分配和张力分配对所述原料带钢进行轧制，且在轧制过程中以预设乳化液流量进行喷淋，以制得成品。本发明可减少高牌号无取向硅钢在轧制过程中发生脆性断裂，提高轧制的稳定性及生产效率。

【作者】 吴玉美； 陆晔； ...

采用电子背散射衍射技术测定50SW1300冷轧无取向硅钢中不同尺寸范围晶粒的含量,利用主成分回归分析法,综合研究不同尺寸范围晶粒的含量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:通过主成分回归分析法能够从不同尺寸范围晶粒的含量的多个影响因素中获取主要的因素,定量研究它们对无取向硅钢磁性能的影响规律。分析表明,无取向硅钢的铁损与不同尺寸范围晶粒的含量之间存在着可靠的多元线性关系,在一定范围内,较大尺寸晶粒的含量越多,其对铁损优化的作用越明显;而无取向硅钢的磁感与不同尺寸范围晶粒的含量之间并无线性关系。 Distribution of grain size in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 was measured by EBSD.The effects of the distribution of grain size on magnetic properties of the non-oriented silicon steel were comprehensively researched by means of principal component regression method.The results indicate that the main factors influencing the magnetic properties in the distribution of grain sizes,which can be used to guantitative study the magnetlic properies of the steel,are obtained by principal... 

本发明公开了一种改善取向硅钢边部变形的热处理辅助方法，在高温退火工序前，在钢卷的下端预设位置处放置阻热环并固定；在高温退火完成后，拆除固定件并移除所述阻热环。本发明通过施加阻热环，降低了取向硅钢卷在高温退火过程中的升温速率，降低了钢卷在升温及冷却过程中的胀缩量，有效改善了边部变形情况。同时，本发明由于采用一体式隔热材料，其装配及移除难度大幅度降低，有利于推广应用。

本发明属于硅钢制造技术领域，具体涉及一种改善硅钢热轧板边部质量的加工方法，包括：连铸、铸坯预变形处理、铸坯加热处理和热轧处理；其中，所述铸坯预变形处理包括：在所述铸坯的温度为500～900℃下，对所述铸坯的沿长度方向的两侧壁通过立辊施加压力，直至形变量h为10～50mm；所述铸坯加热处理的加热温度为1100～1200℃，保温时间为4～6h。本发明提供的改善硅钢热轧板边部质量的加工方法，采用铸坯两侧壁的侧压工艺，有效解决了热轧板边部裂纹的缺陷，提高了边部塑性，提高了成材率并降低了生产成本。

通过试验确定氩气分析流量为3.5L/min,静态流量为0.75L/min,冲洗时间为3s,预燃时间为12s,积分时间为5s的激发条件,采用火花源原子发射光谱法测定取向硅钢中碳、硅、锰、磷、硫。分别采用铣床铣样、砂轮磨样两种制样方式进行了精密度考察,发现制样方式对结果影响不大;讨论了取向硅钢样品中碳、硅、锰、磷、硫测定时可能存在的共存元素干扰,发现硅对锰元素的干扰不可忽略,采用干扰系数法进行了校正,据此拟合得到各元素校准曲线的相关系数均在0.999 0以上。精密度考察结果表明,碳、硅、锰、磷、硫的相对标准偏差(n=10)在0.71%~9.4%之间。对两块取向硅钢生产样品进行分析,并与钢铁研究总院进行比对分析,结果一致,且偏差均在允许范围内。 Carbon,silicon,manganese,phosphorus and sulfur in oriented silicon steel were determined by spark source atomic emission spectrometry.The selected excitation conditions were as follows:the analytical flow rate of argon was 3.5L/min,the static flow rate was 0.75L/min,the flush time was3s,the precombustion time was 12sand the integration time was 5s.Two sample preparation methods,including milling machine and grinding wheel,were investigated.The precision test results showed that,the determination... 

采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。 Different size intervals of inclusions in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 were counted by scanning electron microscope(SEM),field emission scanning electron microscope(FESEM)and energy disperse spectroscopy(EDS).With principal component regression method:standardization for experimental data,principal component analysis,regression analysis,transform standardized variables into original variables,determination of significant factor,effects of the total number of inclusions and the...