钢厂
常化对含硅1.6%的无取向电工钢组织和织构的影响
研究了常化对CSP流程生产的wSi=1.6%的无取向电工钢组织、织构和成品磁性能的影响。结果表明,经CSP流程生产,且在相同的冷轧及退火制度下,经1 000℃×2min常化处理的wSi=1.6%的无取向电工钢热轧板,其最终退火成品的铁损P15/50比不常化试样下降了10.5%,磁感B50比不常化试样提高了2.5%;常化使wSi=1.6%的无取向电工钢成品的平均晶粒尺寸增大,成品铁损P15/50相应减小;同时,常化使wSi=1.6%的无取向电工钢成品中高斯织构的强度增加,γ纤维织构的强度减弱,这有利于成品磁感B50的提高。 The effect of normalizing on microstructure,texture and magnetic properties of non-oriented electrical steel with wSi=1.6% produced by CSP process was investigated.The results show that,under the same cold rolling and annealing system,the iron loss(P15/50) of annealed samples whose hot bands has been normalized by 1 000 ℃×2 min process decreases by 10.5% and magnetic induction(B50) increases by 2.5% compared with the samples whose hot bands was not normalized.The average grain size of non-orient...
提高热轧硅钢凸度精度的工艺措施
以太钢热连轧厂的硅钢为研究对象,利用凸度仪测量热轧带钢出口凸度值,采用矩阵和失效模式的分析方法了解影响带钢凸度变化的主次因素。研究结果表明:通过有效控制轧制过程中的加热温度、时间及采用合理的辊型,硅钢凸度精度提高了4.34%左右。 In this paper,we take the hot-rolled silicon steelsheet of Taigang as the research symbol,exit profile was measured by convex instrument,the primary and secondary factors that affect the strip profile were measured by using matrix and failure mode analysis methed.The results indicate that convexity accuracy has significantly improved by nearly 4.34% through the effective control of the heating temperature,heating time and the use of correct roller type in the process of hot rolling.
CN202110791628.8一种含Cu无取向硅钢及其生产方法
本发明涉及含Cu无取向硅钢的生产方法,转炉炼钢,真空处理过后连铸成坯;铸坯化学成分:1.0≤Si/Cu≤3.0,3.0≤Si+Cu≤5.5%,S≤0.0015%,(Mn+Cu)/S≥3000,其他为Fe,Als,P以及不可避免的杂质元素;对铸坯进行粗轧;粗轧后的中间坯采用热卷机进行强制卷取,开卷后中间坯进入保温箱,控制保温箱内冷却速度≤5℃/s;进入保温箱的中间坯温度T1满足:1000‑(Si+Cu)×103≤T1≤1100‑(Si+Cu)×103;高压除鳞,精轧,层流冷却,卷取;连续酸洗;冷轧到目标厚度,成品退火,涂层;成品卷进行时效处理。成品卷具有较低的中高频铁损,高磁感和高屈服强度。
CGO硅钢各阶段织构遗传继承性的EBSD分析
利用EBSD技术对CGO硅钢热轧、中间退火、脱碳退火及二次再结晶退火组织及织构进行分析,研究了CGO硅钢各阶段加工制备过程中高斯{110}<001>晶粒的形状、尺寸及分布特点,分析了高斯取向晶粒在各工序过程中的遗传继承性特点。结果表明,CGO硅钢热轧板的次表层存在Goss取向晶粒,历经一次冷轧及中间退火后Goss取向晶粒基本消失,一次再结晶之后Goss织构仍不是主要织构,主要织构为{111}<110>和{111}<112>,说明Goss取向晶粒在二次再结晶退火前数量及尺寸上并不占优势,二次再结晶过程中Goss取向晶粒异常长大形成锋锐Goss织构。{111}<110>和{111}<112>织构组分的强度在一次冷轧中不断增加,{111}<112>织构组分的强度在二次冷轧后达到最大而{111}<110>织构组分是在初次再结晶后变强。 Grain shape,size and distribution of { 110} < 001 > Goss grains in CGO steel and the hereditary characteristics of Goss orientated grains during each processing period were investigated,based on the analysis of the microstructure and texture of the CGO silicon steel during hot rolling,intermediate annealing,decarburizing annealing and secondary recrystallization annealing by means of EBSD. The results show that Goss orientated grains exist in the subsurface of the hot rolled plate,and Goss...
CN202120662610.3一种硅钢片胶带缠绕机
本实用新型涉及一种硅钢片胶带缠绕机,包括底座、动力单元、夹紧装置和胶带缠绕装置。其中,夹紧装置设于底座上,被配置为适于夹紧硅钢片组。进一步,夹紧装置上设置有周向滑槽,周向滑槽沿硅钢片组的外周设置,胶带缠绕装置与动力单元连接,并可滑动地连接于周向滑槽内。动力单元工作能够带动胶带缠绕装置沿周向滑槽移动,以将胶带缠绕于硅钢片组的外周,完成硅钢片组的定型封装。胶带缠绕过程中,无需人工操作,实现了硅钢片组的自动封装,代替了传统的人工封装,大大降低了操作人员的工作强度,提高了硅钢片的封装效率。
不同牌号无取向硅钢夹杂物定性定量分析
无取向硅钢中夹杂物的存在会抑止晶粒生长,使基体的均匀连续性中断,其在钢中的形态、含量及分布情况都不同程度影响着硅钢的性能,尤其是对磁性能起关键的作用。因此,全尺度分布考察夹杂物对无取向硅钢夹杂物的研究极为重要。本实验确定了适用于不同牌号无取向硅钢夹杂物全尺度分布的分析方法:样品制备—小样电解—过滤喷金—根据不同牌号的要求选择合适的放大倍率扫描观测—夹杂物颗粒的分类统计。通过统计的结果,结合电解的失重量可以得到不同尺度的体积分布数据。实验分析了不同牌号和工艺无取向硅钢夹杂物的种类、形貌、大小和尺度分布,并初步考查了夹杂物与磁性能的关系,对无取向硅钢的工艺研究具有一定参考价值。 Inclusions in non-oriented silica steel could inhibit the growth of grain and cause discontinuity of micro-structure.The configuration,content and size distribution of inclusion have different effects on the performance of silica steel,especially significant on the magnetic property.Therefore,it is very useful to completely characterize inclusions with full size distribution in silica steel.In our research,full size analysis method for inclusion in silica steel had been established as follows: s...
CN202111123737.9硅钢连退硅钢钢卷表面质量等级智能判定系统
本发明属于钢材领域,具体的说是硅钢连退硅钢钢卷表面质量等级智能判定系统,包括支撑固定罩、竖直支撑柱、万向轮和智能判断单元;所述支撑固定罩的下端固接有多个竖直支撑柱;所述竖直支撑柱的下端固接有万向轮;所述支撑固定罩内设有智能判断单元;通过表面自动检测仪和针孔检测仪检查钢卷的表面质量,对于检测到质量缺陷的位置,输出信号给工控机,工控机控制喷标机工作,对质量缺陷的位置进行标记,通过控制摄像单元工作拍照记录,并记录钢卷的长度位置,通过在工控机内运行标记控制系统和自动判定模型,即可对钢卷的缺陷位置进行判断,实现精确的检测到钢卷的缺陷位置,并记录每卷钢卷的质量,并输出质量报告,记录留存。
CN202110275380.X一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。
中、厚板坯生产的取向硅钢组织及织构特征
采用中、厚板坯生产技术对取向硅钢进行了研制和开发,对热轧及后工序样品进行了金相组织观察和EBSD分析,探讨了两种组织及织构的差异性,研究结果表明:除高温退火样品外,中板坯生产的取向硅钢各工序样品平均晶粒尺寸大;厚板坯生产的取向硅钢热轧和常化样品亚表层Goss织构强;中板坯和厚板坯的脱碳退火板织构没有明显区别。中板坯生产的取向硅钢成本低,产品磁性能和质量与厚板坯相当。 Grain oriented silicon steel was researched and developed by medium thickness slab and thick slab.Microstructures observation and EBSD analysis to the samples of hot rolling and following processes were carried out,respectively.The differences between the two kinds of microstructures and textures were discussed.The results show that the average grain sizes of every process samples are larger except that of high temperature annealing samples of grain oriented silicon steel produced by medium thic...
晶粒尺寸对无取向硅钢磁性能影响的主成分回归分析
采用电子背散射衍射技术测定50SW1300冷轧无取向硅钢中不同尺寸范围晶粒的含量,利用主成分回归分析法,综合研究不同尺寸范围晶粒的含量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:通过主成分回归分析法能够从不同尺寸范围晶粒的含量的多个影响因素中获取主要的因素,定量研究它们对无取向硅钢磁性能的影响规律。分析表明,无取向硅钢的铁损与不同尺寸范围晶粒的含量之间存在着可靠的多元线性关系,在一定范围内,较大尺寸晶粒的含量越多,其对铁损优化的作用越明显;而无取向硅钢的磁感与不同尺寸范围晶粒的含量之间并无线性关系。 Distribution of grain size in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 was measured by EBSD.The effects of the distribution of grain size on magnetic properties of the non-oriented silicon steel were comprehensively researched by means of principal component regression method.The results indicate that the main factors influencing the magnetic properties in the distribution of grain sizes,which can be used to guantitative study the magnetlic properies of the steel,are obtained by principal...
CN202122941481.4一种取向电工钢生产用控温装置
本实用新型公开了一种取向电工钢生产用控温装置,涉及取向电工钢生产用控温技术领域,为解决现有控温装置中的温度检测装置需要蓄电池对其进行供电,不仅增大了能量消耗,也对环境造成影响的问题,所述输送机构上方并列等距固定安装有三个温度检测机构,且两个温度检测机构之间均设置有一个喷水降温机构,所述输送机构上方两侧固定安装有限位块,且限位块内部并列等距设置有四个电动伸缩器,一侧所述电动伸缩器前端固定安装有温差发电挡板,所述温度检测机构上方设置有接收器,且温度检测机构下方内部并列等距设置有红外线温度检测器。

