硅钢资料

介绍了攀钢冶炼电工钢过程硫含量变化以及过程回硫、增硫情况,采取针对性措施,如:提高铁水装入量、转炉采用石英砂代替复合造渣剂造渣、RH脱硫等,降低钢中硫含量。结果表明:采取相应措施后,电工钢炼成率大幅提高,成品w[S]≤0.008%的比例由改进前的62%提高到92.4%,取得了明显的冶金效果。 The resulfurization and the change of sulphur content in production of electrical steel is analyzed.The targeted measures have been taken,such as increase the loaded quantity of liquid iron,quartz sand replaces the composite slagging agent in the converter and RH desulfurization to decrease the sulphur content of the steel.The result shows,after the measures have been taken,the finished product ratio of electrical steel increase a lot.The ratio of sulfur content of finished product no more than ... 

采用低温板坯加热制备取向硅钢,通过透射电镜(TEM)观察并研究热轧板中的析出物,用ODF织构法研究热轧板距表面1/8、1/4和1/2处的织构分布。结果表明,热轧板中的析出物主要是密排六方AlN,AlN形貌呈规则长方形,AlN颗粒大小不等,分布密度低;热轧板中的织构沿板厚方向,由亚表层的{110}<001>织构向1/2中心层的α线织构变化,其中{110}<001>织构在热轧板距表面1/4层处最强。 The low temperature grain-oriented silicon steels were produced by acquired inhibitor method.The precipitates in hot rolling strip were observed and studied by transmission electron microscope,and the texture distribution in 1/8,1/4 and 1/2 layers of hot rolling strip were analyzed by ODF method.The results showed that the square shaped h-AlN is the main precipitates in hot rolling strip.The precipitates are varying in size and distribution.The texture of hot rolling strip in thick direction are... 

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。 A novel thickness measurement NIR spectrometry for surface insulation coating of silicon steel based on discrete binary particle swarm optimization(DBPSO) algorithm is presented.First,we used NIR spectrometer to collect the NIR spectra of insulation coating of silicon steel,and then,DBPSO algorithm was used to select the optimal wavelength variates and composed a new spectra set.Last,the authors created the thickness quantitative analysis model using kernel partial least square algorithm.The exp... 

本实用新型涉及一种硅钢片叠装用上下料装置，包括一供料单元，供料单元包括供料板、放置板、供料支架、供料辊、支撑组件；一上料单元，包括上料支架、上料板、第一升降丝杆、上料辊；一过渡组件，包括过渡支架、过渡底座、过渡升降丝杠，在过渡支架上安装有上下层分布的两组过渡输送辊组，位于上层的过渡输送辊组为容供料板输送的上料输送路径，上层的过渡输送辊组与下层的过渡输送辊组之间形成容供料板输送的下料输送路径。本实用新型的优点在于：通过供料单元、上料单元及过渡组件之间的相互配合，从而能够实现将满料的供料板输送给上料板或将空料的供料板输送给供料支架，完成了对满料或空料的供料板的自动输送，无需再由人工输送，非常的方便。

本发明属于金属材料加工技术领域，具体涉及取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺，包括：将涂镁取向硅钢卷装入密闭的罩式炉中，并向罩式炉内通入氮气将炉内氧气充分排出；通电升温并将氮气转换为10m3/h氨分解气，接着点燃放散阀，将温度升至500‑600℃，恒温13h；500‑600℃低保温结束后检测内部气体露点是否小于0℃；本发明提供的取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺能够解决普通冷轧取向硅钢罩式炉高温退火热处理低保温阶段，钢卷在高温下不被水蒸汽氧化，消除钢带表面露金、发红、发黑、水印、色泽不均、导通缺陷，降低钢带铁损、提高磁感、降低生产成本。

【摘要】 <正>编号:2012016获奖等级:特等完成单位:...

本发明涉及一种基于全流程数据的冷轧硅钢厚度控制方法、装置，该方法包括：针对某个冷轧钢卷，首道次默认使用监控AGC，在进入冷轧机工序生产之前，获取其前序全流程的生产工艺和质量数据，并进行预鉴定，若发现硅钢性能波动，则首道次额外再使用秒流量AGC；若发现硅钢厚度波动不剧烈，则首道次额外再使用前馈AGC。本发明无需人工干涉，采用上述规则在生产前就能自动确定最优的AGC生产模式，保证了硅钢产品厚度精度，避免硅钢厚度指标上的缺陷。

根据本发明的一个实施例的双取向电工钢板，以重量％计，所述钢板包含Si：2.0至4.0％、Al：0.01至0.04％、S：0.0004至0.02％、Mn：0.05至0.3％、N：0.01％以下且0％除外、C：0.005％以下且0％除外、P：0.005至0.15％、Ti：0.001至0.005％、Ca：0.0001至0.005％和Mg：0.0001至0.005％，余量包含Fe和其他不可避免的杂质，具有从{100}＆lt;001＆gt;起15°以内的取向的晶粒的面积分数为60至99％，具有从{100}＆lt;025＆gt;起15°以内的取向的晶粒的面积分数为1至30％。

借助电子背散射衍射(EBSD)及ZEISS-200MAT金相显微镜对某钢厂普通取向硅钢(CGO)进行研究,研究结果表明:热轧板组织、织构沿板厚方向存在明显的不均匀性,在热轧板表层及次表层发生再结晶,同时存在强度较高的Goss织构,中心层存在较强的{001}<110>变形织构。冷轧组织均呈纤维状条带组织,一次冷轧后,热轧板中的Goss织构消失,织构主要为α、γ织构,经中间脱碳退火后,α、γ织构强度减弱,并出现一定强度的Goss织构和利于Goss织构发展的{554}<225>、{332}<113>等织构,经二次冷轧后,二次冷轧织构类型与一次冷轧织构一致,但织构强度不同。 The grain-oriented silicon steel produced by a steel factory was investigated by EBSD and ZEISS-200 MAT metallographic microscope.The results show that the textures and microstructures along thickness of hot rolled slab are inhomogeneous.The surface layer and the layer near that are recrystallized structure which has a high Goss texture,but there is deformation texture{001}<110>in the central layer.The structure after cold rolling is a structure like fiber strip.After the first cold rollin... 

研究了退火温度对3.1%Si无取向硅钢组织和磁性能的影响规律。结果表明:退火温度从940℃提高至1 000℃,平均晶粒尺寸由98μm增加到145μm,铁损P_1.5/50从2.576 W/kg降低至2.408W/kg。随着退火温度的升高,γ不利织构组分强度逐渐降低,{111}〈112〉织构组分强度降低约16%,磁感B₅₀逐渐升高,磁性能水平提高。 The effects of annealing temperature on microstructure and texture and magnetic properties of 3.1%Si non-oriented silicon steel were investigated in this paper.The results showed that,when the annealing temperature increased from 940℃ to 1 000℃,the average grain size of metallographic structure increased from 98μm to 145μm,the iron loss value P_1.5/50 decreased from2.576 W/kg to 2.408 W/kg.And as the annealing temperature increased,the strength of the unfavorable texture componentγgrad... 

一种增大压下率的电工钢冷轧装置及冷轧方法，属于电工钢冷轧技术领域，该电工钢冷轧装置，包括单机架可逆轧机，单机架可逆轧机的两侧均设置有电磁感应加热装置和氮气风冷装置，氮气风冷装置靠近单机架可逆轧机的轧制进口或入口设置，本发明的有益效果是，本发明通过在单机架可逆轧机两侧增设电磁感应加热装置和氮气风冷装置，对每道次轧制过程中可在线调节电磁感应加热温度，实现了边去应力退火边轧制，保证了正常的轧制工作，达到了高效轧制更薄规格电工钢产品的目的和消化生产CSP热轧超厚过渡坯的目的。

本发明揭示了一种高硅无取向电工钢及其生产方法。该方法包括：1）钢水冶炼并连铸成坯；2）加热并保温，之后热轧得到热轧卷板，其中粗轧出口温度940±20℃，精轧终轧温度840±20℃，卷取温度650±20℃；3）常化，常化温度((732~742)+3000[Si])℃，常化时长4min~5min；4）常化后直接进行冷轧，而后连续退火和涂层，退火温度940℃~990℃且退火时长1.5min~3min；5）涂层处理后的钢板加工成型，而后进行去应力退火，退火温度为((761~766)+3000[Si])℃。如此，在保证磁性能的同时，解决了冷轧难度大的问题。