钢厂
低温高磁感取向硅钢常化工艺中间冷却制度的研究
借助电子背散射(EBSD)技术对AlN为主抑制剂的Hi-B取向硅钢常化工艺的中间冷却制度进行了研究。结果表明:常化后试样均发生了完全再结晶,在60℃/s冷速下组织最均匀;在合适的冷却制度下常化板表层保留了强的Goss织构,它深入到1/4厚度处,并且形成对Goss织构有利的强{554}<225>织构。 The intermediate cooling system of Hi-B oriented silicon steel with AlN main inhibitor in normalizing process was studied by means of electron back diffraction(EBSD) technique. The results show that:the specimens after normalizing are fully recrystallization, and the microstructure is most uniform under the intermediate cooling rate of 60℃/s; under suitable cooling system, normalized plate surface retains strong Goss texture, it penetrates into the 1/4 thickness of the plate and forming strong {...
CN202120368631.4一种具有在线测量功能的电工钢片横剪线
本实用新型涉及一种具有在线测量功能的电工钢片横剪线,包括床身,床身上沿其长度方向安装有导轨,电工钢片在外部驱动辊带动下以导轨为导向移动;位于导轨一端端头外部的床身上安装有测量辊组件,位于导轨另一端处的床身上安装有影像测量组件;测量辊组件、导轨和影像测量组件的中心位于同一直线上,影像测量组件横跨设置于导轨上方;位于测量辊组件和影像测量组件之间的床身上依次安装有冲孔组件、V冲组件和斜剪组件;本实用新型通过测量辊组件对电工钢片行进长度进行检测,通过影像测量组件对电工钢片成型尺寸进行检测,从而便利于及时调整横剪线整体的运行状态,有效助力于保证合格率,并降低了人工负担。
硅钢高温氧化铁皮的显微结构表征
利用电子探针面分析、状态分析及电子背散射衍射相分析技术研究硅钢高温氧化铁皮的显微结构。电子探针面分析可以直观的看出元素的分布状态,初步判断氧化铁皮的结构,而状态分析可以准确表征常规氧化铁皮中铁元素的状态,对于合金元素富集区域则通过电子背散射衍射相分析技术来标定。结果表明,高温氧化铁皮的结构主要有4层,即最外层为厚度约为10μm的Fe2O3相,次外层为Fe3O4相,中间层为FeO相上分布有颗粒状的Fe3O4相,最内层为FeO相和Si元素富集的Fe2SiO4相。其中Fe2SiO4层的分布特征与加热温度密切相关:1 100℃时,Fe2SiO4相呈颗粒状,弥散分布在FeO层;1 200℃时,Fe2SiO4相呈液态,侵入基体和疏松的FeO层,且沿着FeO晶界呈网状分布。 The microstructure of high temperature oxide scale on silicon steel was characterized by electron probe microanalyzer(EPMA)mapping analysis,state analysis and electron backscatter diffraction(EBSD)phase analysis.The element distribution and the initial structure of the oxide scale could be detected by EPMA mapping analysis apparently.And the state of iron in the conventional oxide scales could be determined by state analysis.Meanwhile,the alloy-rich region could be identified by EBSD phase analy...
CN202123096526.9一种变压器铁芯硅钢片纵剪缓冲保护装置
本实用新型公开了一种变压器铁芯硅钢片纵剪缓冲保护装置,包括支撑立架、前挡横杆、后挡横杆、松弛检测组件和拉伸检测组件,所述支撑立架上在料带传送方向上间距设置有前挡横杆、后挡横杆,所述前挡横杆与后挡横杆均承托设置在料带的下方,所述前挡横杆与后挡横杆之间构成缓冲腔,所述缓冲腔内对应于料带的下方、上方分别设置有松弛检测组件、拉伸检测组件,所述松弛检测组件检测料带在松弛状态下的最低位置,所述拉伸检测组件检测料带在张紧状态下的最高位置,能够及时地对料带的松弛和拉伸程度进行监测,保证料带的缓冲安全。
CN202110347327.6改善含Cu高强度无取向硅钢冷轧质量的方法
本发明涉及无取向硅钢生产技术领域,公开了一种改善含Cu高强度无取向硅钢冷轧质量的方法,包括如下步骤:A)含Cu高强度无取向硅钢热轧卷化学成分(wt,%):Si:2.0~3.5%,Als≤1.5%,Cu:1~3%,其他为Fe,Als,Mn以及不可避免的杂质元素,对热轧卷进行常化酸洗处理,常化温度T常满足:T常≤1620‑(0.5Als+1.5Si+Cu)%×104,单位℃;B)将常化后的热轧卷在电磁感应加热炉内进行加热;C)在冷轧机组开卷机进行开卷,冷轧第一道次开卷温度T冷轧满足:1.5×(Si+Cu)%×103‑T室温≤T冷轧≤40+2×(Si+Cu)%×103,单位℃,式中,T室温为室温;D)按照4‑6道次冷轧到目标厚度。本发明改善含Cu高强度无取向硅钢冷轧质量的方法,在采用传统常化工艺路线,保证较高的强度和磁性水平前提下,改善冷轧质量,提高成品成材率。
CN202110192619.7用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺及硅钢片产品
本发明涉及一种用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺,包括如下步骤;将连铸坯送入加热炉中进行加热,连铸坯入炉温度为400‑680℃,连铸坯在炉时间为185‑220min;将加热后的连铸坯进行热轧,轧辊偏心量为0‑0.025mm,将热轧后的带钢进行卷取;将卷取后的带钢酸洗后进行冷轧,冷轧操作模式由多次阶段升降速模式调整为一次性升降速模式,且在一次性升降速阶段将MN‑AGC增益系数增大;将冷轧后的带钢进行卷取,退火后得到硅钢片成品。本发明所公开的用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺,该工艺对加热、热轧、卷取及冷轧各工序进行优化协调,能够有效解决硅钢毛刺状厚度波动的问题,实现无取向硅钢全长厚度控制精度的提升,而且无需进行设备和系统改造,容易实现,易于推广。
CN202111000220.0一种硅钢冷轧吹扫辊
本发明公开了一种硅钢冷轧吹扫辊,涉及硅钢加工设备领域,包括安装架、上轧辊和下轧辊、下调节机构、上调节机构以及吹扫机构;所述下调节机构包括调节支撑底板、楔形插块以及调节油缸;所述上调节机构包括顶升油缸、顶升杠杆和顶升连杆;所述吹扫机构包括吹扫连接座、吹扫管道和吹扫排管。本发明通过在上轧辊和下轧辊的出料端安装吹扫机构能够便于对出料的钢带表面进行吹扫清洁,能够有效提升钢带成品的表面质量;由于下轧辊在轧制过程中承受的重量较大,通过调节油缸带动下轧辊两侧的楔形插块来回移动的方式对下轧辊的高度进行微调,能够保证下轧辊在轧制过程中整体的稳定可靠性。
CN202110480307.6取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺
本发明属于金属材料加工技术领域,具体涉及取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺,包括:将涂镁取向硅钢卷装入密闭的罩式炉中,并向罩式炉内通入氮气将炉内氧气充分排出;通电升温并将氮气转换为10m3/h氨分解气,接着点燃放散阀,将温度升至500‑600℃,恒温13h;500‑600℃低保温结束后检测内部气体露点是否小于0℃;本发明提供的取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺能够解决普通冷轧取向硅钢罩式炉高温退火热处理低保温阶段,钢卷在高温下不被水蒸汽氧化,消除钢带表面露金、发红、发黑、水印、色泽不均、导通缺陷,降低钢带铁损、提高磁感、降低生产成本。
冷轧无取向硅钢产品标准浅析
聚焦无取向硅钢产品标准,从电磁性能、表面性能、机械性能以及尺寸公差与边部质量等维度对国际标准IEC、EN、JIS、ASTM以及国标GB进行了分析研究。分析得出,各类标准在电磁性能方面要求基本一致;ASTM标准的机械性能要求有别于其他几个标准。 In this paper,non-oriented silicon steel standards of EN,JIS,GB and ASTM were compared and analyzed. It is showed that,all types of standards in electromagnetic performance requirements are basically the same. Surface properties in ASTM standard are expressed in the most detailed. The mechanical properties requirements of the standards,except for ASTM,are basically the same.
常化冷却工艺对低温取向硅钢组织及析出相的影响(英文)
利用OM、TEM与EDS技术,对Fe-3.2%Si低温取向硅钢热轧板进行不同常化冷却工艺处理后的显微组织、析出相及最终产品的磁性能进行分析,并与热轧板的组织和析出相进行对比。结果表明,常化板较热轧板的表层组织均匀,基体中再结晶比例增加,带状组织变窄;常化板中析出物的数量明显比热轧板的多,析出物主要有AlN、MnS及复合析出的(Cu,Mn)S等。在常化温度1120℃、保温3 min的条件下,采用二段式冷却较空冷、淬沸水、淬常温水的冷却工艺,常化板表层显微组织更均匀,沿板厚方向的显微组织的不均匀性显著,取向硅钢的磁性能最高;常化后采用二段式冷却工艺析出的细小析出物数量最多,且弥散分布在基体中,抑制剂的抑制效果最好,对成品获得高磁性最有利。 Microstructure, precipitate and magnetic characteristic of final products with different normalizing cooling processes for Fe-3.2%Si low-temperature hot-rolled grain-oriented silicon steel were analyzed and compared with the hot-rolled plate by optical microscopy(OM), transmission electron microscopy(TEM), and energy dispersive spectrometry(EDS). The results show that, the surface microstructure is uniform, the proportion of recrystallization in matrix increases, and the banding textures are nar...
CN202110275380.X一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

