钢厂
本钢薄板坯连铸机生产无取向电工钢的工艺优化
针对本钢薄板坯铸机在生产无取向电工硅钢的过程中存在的铸坯拉断、中包增碳、增氮等问题,进行了连铸工艺优化。通过采用新型无碳中间包覆盖剂、环保中间包干式料及专用结晶器保护渣后,降低了铸坯增碳量;通过控制钢包到中间包的增氮环节,降低钢水增氮;适当增大二冷水量,控制钢水过热度,防止铸坯拉断等生产事故的发生。改进工艺后,精炼后到成品铸坯的平均增碳量能控制在10×10-6以内,平均增氮量能控制在4×10-6以内。 The technology optimization has been adopted for preventing nitrogen increasing and carbon increasing in Benxi thin slab producing non-oriented silicon steel.Measures accordingly were adopted and satisfactory results were achieved.
脉冲磁场热处理对CGO取向硅钢脱碳退火过程中组织和织构的影响
采用自主研发的脉冲磁场退火装置,在取向硅钢脱碳退火过程中分别施加不同强度的磁场,并采用光学显微镜和X射线衍射仪研究了脉冲磁场脱碳退火后试样的显微组织和宏观织构。结果表明,脱碳退火过程中施加脉冲磁场后取向硅钢的平均晶粒尺寸均增加,当磁场强度为40 mT时,平均晶粒尺寸最大,为13.06μm。此外,取向硅钢试样的立方织构{001}<100>强度减弱,高斯织构{110}<001>和{111}<112>织构增强,有利于获得更好的成品织构和磁性能。 Self-developed pulsed magnetic field annealing device was used to apply magnetic field of different intensities during decarburization annealing of an oriented silicon steel, and microstructure and macro-texture of the specimens after decarburization annealing in a pulsed magnetic field were studied by using optical microscope and X-ray diffractometer. The results show that the average grain size of the oriented silicon steel increases with the application of pulsed magnetic field during decarbu...
基于GTN损伤模型对含边部缺陷硅钢薄板冷轧时边裂的预测
采用拉伸试验和显微组织观测的方法确定了GTN损伤模型中的9个损伤参数,运用GTN损伤模型对冷轧硅钢薄板边部缺陷的扩展及边裂的产生进行了有限元模拟,并与预置缺口的钢板轧制试验进行对比。结果表明:轧制过程中边部缺陷是造成钢板边部裂纹萌生和扩展的一个重要原因,GTN损伤模型可用来预测含边部缺陷硅钢薄板在冷轧过程中边裂的产生;预测结果与试验结果基本一致。 The crack initiation and propagation of silicon steel strip with edge defect during cold rolling process was studied by using GTN damage model in this paper.Nine damage parameters in GTN model were identified by tensile testing and microstructure observing,and then the FE simulation of edge defect evolution of silicon steel strip during rolling process was conducted on the base of GTN damage model,and then the results were compared with rolling experimental results.The results show that the edge...
薄板坯连铸连轧流程试制含钒钛取向硅钢中氮化物析出相
通过热力学计算与模拟试验研究了含钒钛取向硅钢中氮化物析出相的析出规律与析出行为,并探讨了含钒钛元素的氮化物析出相作为薄板坯连铸连轧流程制备取向硅钢中辅助抑制剂的可行性.研究表明,在所冶炼的含钒钛取向硅钢的成分范围内,Ti N在钢液凝固末期便具备析出的热力学条件,而Al N与VN只可能在凝固后的α+γ或α+Fe3C两相区内析出.含钒钛取向硅钢中氮化物析出相以成分复杂的复合析出相为主,且随着钒钛加入量的增加,钢中抑制剂析出相总的分布密度由于含钒钛元素的氮化物析出相的增加而明显提高,使抑制剂抑制初次再结晶晶粒正常长大的能力得以加强,最终成品的磁感应强度值B8由1.857 T提升至1.898 T.同时,加入不高于0.007%的Ti与不高于0.005%的V不会影响中间脱碳退火工序的脱碳效果以及高温退火净化阶段硫、氮的脱除效果,其形成的含钒钛元素的纳米级氮化物析出相适合作为薄板坯连铸连轧流程制备取向硅钢的辅助抑制剂. The precipitation behavior of nitride precipitates in grain-oriented silicon steel containing vanadium and titanium elements produced by thin slab casting and rolling process was studied by thermodynamic calculation and simulation experiment. The feasibility of nitride precipitates containing V and Ti elements as auxiliary inhibitors was also investigated. It is found that Ti N is likely to precipitate at the final stage of solidification in the grain-oriented silicon steel,but VN and Al N can p...
CN202110318753.7一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法
本发明公开了一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法,该内圆直径自动检测装置包括设置在检测点地面上的水平工作台,设置在所述水平工作台上的水平调节机构,设置在所述水平工作台上的扫描机构,以及与所述扫描机构通信互联的检测处理机构。该内圆直径自动检测装置是非接触式设备,不受内罩温度的限制,使用方便灵活,设备可靠性好,安全性高,对环境无污染,不仅能够有效节约校圆机的使用频次,而且大大增强了炉子的安全可靠性。
CN202110182850.8一种冷轧硅钢生产线的带钢卷曲控制装置
一种冷轧硅钢生产线的带钢卷曲控制装置,由卷取机、导向辊、液压站、伺服阀及其油缸、计算机控制系统、卷取机位移传感器和带钢边部位置探测器组成的卷曲机系统,该系统在带钢辊道的两侧各装有一个带钢边部位置探测器,以分别检测带钢的两个边缘在辊道上的位置,其检测信号分别传送到计算机控制系统中去。计算机控制系统可对两个带钢边部位置探测器输入的信号进行带钢的中心位置计算,并与卷取机位移传感器输入的卷取机中心位移信号进行比较,根据比较结果控制油缸的推杆推动卷取机移动,以使卷取机的卷曲中心与带钢的中心线保持一致。本发明的有益效果是:实现了使卷取机的卷曲中心与带钢的中心线保持一致,因而不再切边,提高了带钢的成材率。
0.3 mm厚的高强无取向电工钢的退火组织与性能
借助光学显微镜、扫描电镜、交流磁性能测量仪和万能拉伸试验机研究了0.3 mm厚高强无取向电工钢冷轧板在780、820、860和900℃退火保温2 min后的组织、织构和性能。结果表明:在退火温度范围内,试验钢均发生了完全再结晶,得到等轴状的铁素体晶粒;随着退火温度的升高,平均晶粒尺寸从9.2μm增长到41.3μm,工频铁损和400 Hz高频铁损均先大幅减小后趋于平缓,磁感应强度先升高后降低。在820℃退火时,铁损P1.5/50=5.51 W/kg,P1.0/400=33.22 W/kg均处于较低值,磁感应强度B5000最大,为1.649 T。试验钢的屈服强度和抗拉强度均随退火温度的升高而降低,780℃退火时屈服强度为496 MPa, 900℃退火时降低至407 MPa。综合磁性能和力学性能考虑,试验钢的最佳退火温度是820℃。 Microstructure, texture and properties of 0.3 mm thick high strength non-oriented electrical steel cold rolled sheet annealed at 780 ℃, 820 ℃, 860 ℃ and 900 ℃ for 2 min were studied by means of optical microscope, scanning electron microscopy, AC magnetic property tester and universal tensile testing machine. The results show that in the annealing temperature range, complete recrystallization of the experimental steel occurs and equiaxed ferrite grains are obtained. With the increase of annealin...
微合金元素对冷轧取向电工钢再结晶行为的影响
以取向电工钢成分为基础,制备了含C或Mn和S的4种实验钢。观察了接近平衡析出状态实验钢经60%冷轧后在600~1000℃范围再结晶退火过程中微观组织演变,统计分析了再结晶体积分数随退火时间的变化规律,进而计算了各实验钢静态再结晶的激活能。观察了高含C实验钢退火初期再结晶晶粒优先出现的部位。结果表明900~1000℃范围内各实验钢铁素体的化学成分相似,因而其再结晶激活能基本一致。在600~800℃范围内铁素体内会有阻碍再结晶进程的三次渗碳体析出,从而使再结晶激活能明显提高。高C含量实验钢中还会有从奥氏体转变而来的粗大珠光体或渗碳体,轧制过程中其附近形成的变形区会促进600~800℃加热时该区域附近率先发生再结晶形核、降低再结晶激活能。固溶的Mn、S元素可微弱提高再结晶激活能,但高Mn、S含量会改变粗渗碳体从奥氏体析出时的形态。 Four experimental steels based on grain oriented electrical steel containing C,or Mn and S were prepared.Microstructure evolution of the steels close to a state of equilibrium precipitation were observed during annealing processes at 600-1000 ℃after 60% cold rolling,the changes of recrystallization volume fraction were analyzed statistically as the annealing was prolonged,and the activation energy for static recrystallization of the steels were calculated.The locations,where the recrystallizatio...
CN202111195012.0高硅无取向电工钢及其生产方法
本发明揭示了一种高硅无取向电工钢及其生产方法。该方法包括:1)钢水冶炼并连铸成坯;2)加热并保温,之后热轧得到热轧卷板,其中粗轧出口温度940±20℃,精轧终轧温度840±20℃,卷取温度650±20℃;3)常化,常化温度((732~742)+3000[Si])℃,常化时长4min~5min;4)常化后直接进行冷轧,而后连续退火和涂层,退火温度940℃~990℃且退火时长1.5min~3min;5)涂层处理后的钢板加工成型,而后进行去应力退火,退火温度为((761~766)+3000[Si])℃。如此,在保证磁性能的同时,解决了冷轧难度大的问题。
CN202122257708.3一种具有硅钢片定位结构的变压器
本实用新型公开一种具有硅钢片定位结构的变压器,包括:变压器箱体,其内部具有安装硅钢片铁芯的安装区域;多个定位销布置于安装区域的四周,且滑动安装于变压器箱体的内部底壁上;多个定位导块分别对应的活动式插接于每个定位销上,定位导块朝向安装区域的侧壁设有第一凹槽,定位导块的底部设有第二凹槽,第二凹槽与定位销配合嵌入弹性卡接;多组抵接组件,分别对应的安装于多个定位导块上,抵接组件包括弹性件和半球形块,半球形块与第一凹槽过渡配合,弹性件用于半球形块与硅钢片铁芯弹性抵接。从而通过该变压器的定位结构不仅可对不同型号大小的硅钢片铁芯进行定位,便于硅钢片铁芯散热的同时,也便于取出硅钢片铁芯。
CN202110778749.9硅钢产品生产方案的智能设计评估方法
本发明公开了一种硅钢产品生产方案的智能设计评估方法,包括以下步骤:1、采集数据,并集成用户数据、实验室研发数据和大生产数据;2、构建用户数据主题、实验室研发数据主题和大生产数据主题;3、输入硅钢产品的种类、规格和性能需求的需求信息,并根据需求信息生成若干个硅钢产品的生产方案,生产方案包括优化产品的生产方案和新产品的生产方案;4、多维度综合评估步骤3中生成的每个硅钢产品的生产方案,得到硅钢产品生产方案的绿色设计指数,并根据绿色设计指数推荐生产方案。本发明基于产品设计需求,融合实验研发数据和大生产数据,生成并评估产品设计方案模型,缩短研发周期,提高研发效率。

