硅钢资料

本发明一种铝镇静含硅钢的脱氧方法，包括转炉冶炼、LF炉精炼工序，转炉工序：转炉出钢过程采用含硅脱氧剂进行脱氧，出钢完毕后，向钢液表面加入顶渣改质剂，数量为400±25kg/炉，所述顶渣改质剂的成分及其质量百分含量为：Al2O3：9％±1％，CaO：27.5％±1.5％，SiO2：3％±1％，Al：50％±2％，CaF2：7％±1％。精炼工序：采用铝脱氧剂进行脱氧、造渣。本发明通过两步脱氧工艺，大幅降低脱氧成本同时提高钢水质量，由于硅脱氧相对于铝脱氧在钢水中形成的夹杂物更容易上浮，所以也提高了钢水纯净度，提高钢水质量。

本发明公开了一种低牌号无取向电工钢的制造方法，包括：在炼钢时，增加所述低牌号无取向电工钢的板坯的铝元素含量，增加量按重量百分比计为0.08％～0.12％；在热轧板坯加热时，控制所述板坯的出炉温度为1150℃～1200℃；在热轧粗轧时，控制所述板坯的粗轧RT2温度为1000～1050℃；上述方法通过提高铝含量，以升高低牌号无取向电工钢的相转变温度，再结合板坯的出炉温度控制和粗轧RT2温度控制，保证低牌号无取向电工钢在精轧过程中不会因为相变区轧制而产生轧制力波动，从而稳定精轧轧制过程，提高精轧后低牌号无取向电工钢板卷的尺寸和板型精度。

本发明公开了一种硅钢高温加热炉用铬基高氮合金垫块及其制备方法，所述合金垫块含有Cr、Mo、N、La、Ce和Fe，不含有钨；所述合金垫块在高温抗氧化性能和高温抗蠕变性能上，优于现有技术的铬铁合金；本发明可以优化替代现有的硅钢高温加热炉用铬铁合金垫块，满足硅钢在加热炉中的加热需求，大规模工厂化生产，拥有极高的使用价值和广阔的应用市场。

本实用新型提出一种EI型硅钢片，所述EI型硅钢片呈长方形，其包括两个E形片和两个I形片，所述两个E形片开口相对且对称设置，所述两个I形片分别连接于两个E形片相接形成的两个空挡内，所述长方形的长度A为120mm，宽度B为88mm；其中，E形片的高度C为60mm，中间舌部宽度D为29.5mm，舌部高度E为44mm，其上两侧边柱宽度F为13.25mm；I形片宽度G为16mm，长度H为88mm。本实用新型采用两个E形片和两个I形片对称设置，在冲压时充分利用材料，不会造成多余废料，且其与现有EI90型硅钢片相比，其面积为EI90型硅钢片面积的97.78％，即硅钢材料重量也为EI90的97.78％，减少了硅钢用量。

本发明提供了一种高硅钢及其制备方法，所述高硅钢由如下质量分数的化学成分组成：Si：5.0‑7.0％，Ni：0.001‑0.05％，Ce：0.0001‑0.0002％，其余为Fe和不可避免的杂质。本发明提供的高硅钢的延伸率为15‑22％，抗拉强度为739‑824MPa，磁感应强度B8为1.26‑1.29T，铁损P2/10k＝68‑80W/kg，矫顽力为10.6‑13.4/m，最大磁导率为19000‑25000，具有良好的磁性能和延伸性能，易加工且可大规模生产应用。

本发明涉及硅钢卷取领域，具体涉及提高硅钢收卷速度的卷取系统，包括机架、第一卷取辊、第二卷取辊、第三卷取辊和切捆机构，第一卷取辊、第二卷取辊和第三卷取辊依次转动设置于机架上；切捆机构包括切割刀、挤压板和成卷的胶带，切割刀竖直滑动设置于第一卷取辊和第二卷取辊的上方，切割刀上固定有两个支撑条，两个支撑条之间设置有支撑辊，成卷的胶带套设于支撑辊上，切割刀上还设有供胶带穿过的通槽；挤压板内设有装有墨水的盛墨腔，挤压板一侧的两端固定有排墨管，排墨管与盛墨腔连通，且排墨管与切割刀的侧壁转动连接。采用本技术方案时，有利于提高硅钢卷取效率。

本实用新型涉及电机技术领域，具体涉及一种具有低应力结构的硅钢片、转子和电机。包括硅钢片、开设在硅钢片上的磁钢槽和嵌设在所述磁钢槽内的磁钢组件，所述磁钢组件包括多个磁钢组，所述磁钢组包括靠近转子边缘的一对小永磁体和靠近转子内侧的一对大永磁体，所述硅钢片在转子轭部沿周向分布有径向开槽，且所述径向开槽从硅钢片的中心向边缘延伸。其通过在转子轭部沿周向分设置从硅钢片的中心向边缘延伸的径向开槽，能降低大永磁体左右两侧铁芯刚度差距，从而有效降低隔磁桥处的应力，防止磁钢和铁芯产生形变而断裂。其无需改变电机转子外圆结构，在保证转矩输出的前提下，防止高速旋转时带来空气啸叫声。

本发明实施例涉及一种硅钢片冲剪设备及冲剪工艺，该设备包括冲床、送料台、第一刀模、第二刀模和第三刀模；送料台用于传送待加工的硅钢条；第一刀模用于冲剪硅钢条以在硅钢条上形成预设形状的第一凹槽，第一凹槽处构成“工”字形硅钢片的一侧凹部；第二刀模用于冲剪硅钢条以在硅钢条上形成预设形状的第二凹槽，第二凹槽与所述第一凹槽相对应，第二凹槽处构成“工”字形硅钢片的另一侧凹部，第二刀模与硅钢条在硅钢条的横向方向上能够产生预设距离的相对位移；第三刀模用于沿硅钢条的横向方向剪断硅钢条。该设备能够采用硅钢片低成本、高效率地制造“工”字形硅钢片。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。 Different size intervals of inclusions in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 were counted by scanning electron microscope(SEM),field emission scanning electron microscope(FESEM)and energy disperse spectroscopy(EDS).With principal component regression method:standardization for experimental data,principal component analysis,regression analysis,transform standardized variables into original variables,determination of significant factor,effects of the total number of inclusions and the... 

本发明涉及低温取向硅钢片制造领域，具体为一种重质硅钢级氧化镁的生产工艺。为提升现有取向硅钢片的表面质量，将工业氧化镁、聚乙烯醇粘结剂和水在不锈钢反应罐中水热合成氢氧化镁，经压滤、煅烧、冷却、气流粉碎、包装产物为重质硅钢级氧化镁。产品具有生产工艺独特、成本较低，能明显提高取向硅钢片的表面质量和增加磁感应强度，降低铁损，提高取向硅钢片的正品率。可针对性在取向硅钢片生产厂家推广使用。

本实用新型涉及一种硅钢片自动分拨装置，包括U型座，U型座内倒扣有同为U型结构的盖磁板，U型座和盖磁板之间构成封闭的容纳空间，容纳空间内放置有磁铁，紧贴着盖磁板外顶面安装有压板；U型座开口处的两臂之间安装有手杆，U型座外底面间隔平行设置有外凸的肋筋；将分拨装置设置有肋筋的底面靠近堆叠的硅钢片端面，容纳空间中的磁铁将硅钢片磁化，磁化后的硅钢片由于同性相斥的原理，堆叠上部的相邻硅钢片之间自动分拨开，从而便于工人的手工作业，降低了作业难度，极大地减轻了人员工作负担，提高了叠装效率，并且体积小巧携带方便，安全性能好。