硅钢资料

本实用新型涉及一种硅钢片叠压精准定位设备，包括压台、压板和仿形燕尾键，所述压台上开有与仿形燕尾键下端相对的限位槽，所述压板设置与压台上方，所述压板上开有与仿形燕尾键上端相对的限位孔。本技术方案当硅钢片叠放压合之后，仿形燕尾键可以去除，并能够在硅钢片组成的铁芯上形成燕尾槽，用于后期燕尾键的组装，且能够保证燕尾槽内的结构规则，便于后期燕尾键组装。

研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal... 

将Fe-1.5Si硅钢试样分别在1 000~1 200℃空气条件下氧化30 min,观察发现在1 000℃和1 100℃时,氧化层与基体界面处存在硅酸亚铁,而当温度为1 200℃时,硅酸亚铁不但存在于界面处,同时也存在于氧化层中.将各温度下得到的带有氧化层的试样进行单道次热轧试验,压下率分别为10%和30%,发现1 000℃和1 100℃时,较高的压下率使氧化层破碎更加严重,但是单道次热轧未能改变氧化层的结构;当温度为1 200℃时,由于液态的硅酸亚铁的出现,单道次热轧能够将界面处的液化的硅酸亚铁层挤压到氧化层中,消除了硅酸亚铁层的钉扎基体的效应,改善了氧化层与基体界面的平直度. Specimens of Fe-1.5Si silicon steel were oxidized at 1 000 ~ 1 200 ℃ in air for 30 min.At 1 000 ℃ and 1 100 ℃ fayalite was observed at the scale/substrate interface.While at 1 200 ℃fayalite was found both at the scale/substrate interface and at the outer oxide layer.Then after the single-pass hot rolling process,with the compression ratio of 10% and 30%,it was found that at 1000 ℃ and 1 100 ℃,higher compression rate accelerated the broken of the scale layers,but the scale structure was not affec... 

本发明涉及一种控制高牌号硅钢退火产生月牙印缺陷的方法，多次调整硅钢退火线入炉及出炉张力参数，使带钢处于预设悬垂量内；本发明避免高速运行下带钢撞在炉辊上，从而产生月牙印缺陷，提高了产品的质量。

本实用新型涉及一种多物理因素耦合作用电工钢片矢量磁特性自动测量系统，多物理因素耦合作用电工钢片矢量磁特性自动测量系统包括上位机、数据采集卡、低通滤波器、功率放大器、隔离放大器、励磁装置、矢量B‑H传感器、x方向励磁线圈、y方向励磁线圈、单片机系统、电源、温度自动加载模块和应力自动加载模块。本实用新型实现了电工钢片复杂磁特性测量过程中温度和应力的自动加载，解决了人为操作繁琐，耗时的缺点，使得电工钢片复杂磁特性的测量过程更加方便，高效，可行性更高。

本发明提供一种以热轧卷为单元观察时具有在长边方向整个长度上均匀的织构，磁特性的变动小的取向性电磁钢板的制造方法。上述取向性电磁钢板的制造方法，包括如下步骤：将具有规定的成分组成的钢坯热轧而制成热轧板，将上述热轧板退火而制成热轧板退火板，对上述热轧板退火板实施1次或者隔着中间退火的2次以上的冷轧而制成最终板厚的冷轧板，对上述冷轧板实施一次再结晶退火和二次再结晶退火；至少1次冷轧的总压下率为80％以上，并且利用连轧机进行，利用上述连轧机的至少一个机架进行的轧制在压下率为30％以上且上述机架的工作辊的咬入温度T0℃的条件下进行，其中，将上述热轧板退火板的前端和尾端中的一方或两方的上述工作辊的咬入温度设为70℃以上且比上述钢板的温度T0℃高10℃以上的温度。

本发明公开了一种普通级稀土取向硅钢制备方法，通过添加稀土元素，利用第二相作用，对铸坯组织、热轧组织、初次再结晶晶粒和二次再结晶晶粒的影响，改善成品磁性能，即降低铁损，提高磁感。

本实用新型公开了一种硅钢片生产用机器人定位台，包括箱体，所述箱体的顶部中心处活动安装有转动盘，且转动盘的顶部安装有多组转动块，所述转动块由电机驱动旋转，其中，所述转动盘的中心处安装有中心定位圆，且中心定位圆的外部设置有键槽凸口；所述箱体的顶部安装有多组气缸。本实用新型所述的一种硅钢片生产用机器人定位台，一是定圆心，四个气缸对产品的外圆挤压定位，定位完成后，产品内圆掉落至中心定位圆内；二是，定方向，现有的硅钢片内圆具有键槽口，在电机带动转动盘转动时，由于转动盘上内嵌磁铁，能将产品进行旋转，直到产品的键槽口掉落至中心定位圆的键槽凸口内，完成定位，从而将定位设计的简单化与精准化。

本发明属于冶金技术领域，具体涉及一种基于纳米析出强化制备高强度无取向硅钢的方法。该无取向硅钢包括如下重量百分比的化学成分：Si2.5～4.5wt.％，Ni2.5～6.5wt.％，Al1.0～3.0wt.％，Mn0.1～1.0wt.％，Cu0～1.0wt.％，(C+N+O+S)≤100ppm，其余为Fe；该无取向硅钢的制造方法包括：真空冶炼、浇铸锻造及热轧加工(或者薄带连铸)、常化热处理、酸洗与冷轧加工、再结晶退火、时效热处理。本发明制备的新能源汽车驱动电机转子用高强无取向硅钢厚度为0.20～0.50mm，磁感应强度B50为1.60～1.70T，P10/400为10～31W/kg，屈服强度Rp0.2为700～1000MPa，抗拉强度Rm为740～1150MPa，延伸率A为8～20％，可以满足用户对新能源汽车驱动电机用无取向硅钢性能要求。

本实用新型公开一种具有硅钢片定位结构的变压器，包括：变压器箱体，其内部具有安装硅钢片铁芯的安装区域；多个定位销布置于安装区域的四周，且滑动安装于变压器箱体的内部底壁上；多个定位导块分别对应的活动式插接于每个定位销上，定位导块朝向安装区域的侧壁设有第一凹槽，定位导块的底部设有第二凹槽，第二凹槽与定位销配合嵌入弹性卡接；多组抵接组件，分别对应的安装于多个定位导块上，抵接组件包括弹性件和半球形块，半球形块与第一凹槽过渡配合，弹性件用于半球形块与硅钢片铁芯弹性抵接。从而通过该变压器的定位结构不仅可对不同型号大小的硅钢片铁芯进行定位，便于硅钢片铁芯散热的同时，也便于取出硅钢片铁芯。

本发明属于金属材料加工技术领域，具体涉及取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺，包括：将涂镁取向硅钢卷装入密闭的罩式炉中，并向罩式炉内通入氮气将炉内氧气充分排出；通电升温并将氮气转换为10m3/h氨分解气，接着点燃放散阀，将温度升至500‑600℃，恒温13h；500‑600℃低保温结束后检测内部气体露点是否小于0℃；本发明提供的取向硅钢罩式炉高温退火低保温阶段二段式退火工艺能够解决普通冷轧取向硅钢罩式炉高温退火热处理低保温阶段，钢卷在高温下不被水蒸汽氧化，消除钢带表面露金、发红、发黑、水印、色泽不均、导通缺陷，降低钢带铁损、提高磁感、降低生产成本。

本发明涉及一种转炉冶炼回炉高硅钢水的方法，转炉中兑入回炉高硅钢水，再兑入铁水至预定装入量，使转炉中的钢水硅含量≤1.0％；转炉采用双渣冶炼的方法，加入的造渣料包括活性石灰、白云石、轻烧白云石、烧结矿；吹炼时氧累达到83％‑85％时使用副枪测量TSC，按TSC测量数据吹炼至钢水目标成分和目标温度后提枪，出钢。本发明实现转炉冶炼回炉高硅钢水的稳定控制。降低钢厂经济损失，减少炼钢生产事故率。提高了炼钢生产作业率。