硅钢资料

本实用新型涉及变压器铁芯加工的技术领域，特别是涉及一种变压器铁芯加工用硅钢片裁剪装置，其可提高下料的便利性，同时提升工作效率；包括操作台、集料板、气缸、底架、两组立板、电机、从动轴、传送带、缓冲座、两组高弹簧和两组低弹簧，操作台底端设有四组支腿，操作台顶端设有送料组件和裁剪机，操作台上设有下料口，集料板转动安装在下料口内，气缸顶端和操作台底端固定连接，集料板底端滑动设有铰接座，气缸的输出端和铰接座铰接，立板通过两组立板固定安装在操作台底端，电机固定安装在底架前端，电机的输出端设有主动轴，主动轴转动安装在底架内，从动轴转动安装在底架内，主动轴和从动轴之间通过传送带传动连接。

本发明涉及冶金技术领域，具体涉及一种硅锰镇静无取向硅钢的生产方法及浸入式水口。本发明提供的硅锰镇静无取向硅钢的生产方法，包括如下步骤：1)转炉出钢：转炉出钢后对钢水进行真空抽渣，抽渣结束后向钢水中加入石灰、萤石造渣，待渣料熔化后将钢水运至RH工位处理；2)RH真空精炼：将运至RH工位的钢水通过RH真空精炼处理后进行破空、出钢，出钢后在钢包渣面加入渣面脱氧剂以对炉渣进行扩散脱氧；3)连铸浇注：对加入渣面脱氧剂的钢水采用浸入式水口进行浇注。本发明提供的生产方法可有效改善浸入式水口的侵蚀状况，提高浸入式水口的使用寿命，增加连浇炉数，进而提高连铸坯质量稳定性，降低生产成本。

本发明公开了一种超高效变频空调压缩机用无取向硅钢薄带及其制造方法，属于无取向硅钢技术领域。本发明包括以下重量百分比的组分：C≤0.003％，Si：2.0％～2.5％，Mn：0.15％～0.5％，Als：0.3％～0.7％，Sn：0.05％～0.11％，S≤0.003％，P≤0.03％，B：0.002％～0.004％，Ca：0.003％～0.005％，N≤0.003％，Ti≤0.003％，其余为Fe及不可避免的杂质，且Mn/S比控制在20～60范围内，B/N比控制在0.7～1.5，Ca/S的比例≥1。为解决现有技术中存在的问题，本发明通过添加合金元素以及偏析元素，配合连铸、热轧、常化和连续退火等热处理工艺，以及优良的冷轧板形控制技术，实现0.30～0.35mm厚度薄规格的高效无取向硅钢产品，具备优异的磁性能和高屈强比的力学性能，满足高效变频空调压缩机电机磁性能和关节式定子高速冲裁对力学性能和板形的高标准要求。

一种薄规格带钢或者硅钢尾部卷取控制工艺，属于热连轧带钢卷取设备技术领域，解决薄规格带钢和硅钢尾部起套导致卸卷异常、卷形合格率下降的技术问题。解决方案为：在卷取厚度小于等于2.3mm的带钢或所卷取带钢的材质代码等于硅钢的材质代码的情况下，带钢尾部到达精轧F2机架时，G辊道速度V1=K1×D×ω×π/60；带钢尾部继续前行并到达精轧F6机架时，G辊道速度V2=K2×D×ω×π/60；在卷取厚度大于2.3mm的带钢且所卷取带钢的材质代码不等于硅钢的材质代码的情况下，G辊道投滞后速度的滞后率取值范围为90%~70%。本发明具有设计合理、工作效率高、产品质量好、可有效避免产品缺陷等优点。

本实用新型涉及一种便捷型铁芯硅钢片组装系统。该便捷型铁芯硅钢片组装系统包括硅钢片叠放装置，硅钢片叠放装置包括固定座，固定座上通过轴承转动装配有齿圈，固定座上固定连接有与齿圈同轴的固定盘，固定盘的中心设有中心孔，固定盘上设有六个沿固定盘径向延伸的滑槽，六个滑槽沿固定盘周向均匀分布，每个滑槽内分别滑动装配有滑块，齿圈的上侧面设有上螺纹，滑槽的下侧面设有与上螺纹相匹配的下螺纹，滑块的内端设有定位板，定位板的外侧面上设有用于与硅钢片中心孔孔壁上的割槽相匹配的定位条。相比于现有技术，本实用新型能够对硅钢片进行定位，从而确保各片硅钢片的中心孔以及割槽相对应，提高了硅钢片叠放效率，从而提高了生产效率。

本发明公开了一种低碳低硅钢铝质复合脱氧剂及其制备和使用方法，属于钢铁冶金技术领域。本发明为改善低碳低硅钢种可浇性差、夹杂降级率高的问题，提供了一种低碳低硅钢铝质复合脱氧剂，其包括：金属铝：50～60％；7Al2O3·12CaO预熔渣：10～20％，钝化CaO：10％～20％，Fe：10～20％，其余为微量杂质元素。本发明通过深入研究铝脱氧后钢中夹杂物的行为，提供了一种低碳低硅钢铝质复合脱氧剂，通过在转炉出钢过程加入该脱氧剂，能够有效降低钢中大型夹杂比例、对夹杂物改性，在不延长精炼时间的情况下降低夹杂物总量，改善目前此类钢种生产过程中存在的可浇性差，夹杂降级率高的问题。

【作者】 杨得草； ...

本发明公开了一种冷轧硅钢重卷的钢卷跟踪方法，将冷轧硅钢重卷工序中的工艺参数与带钢的长度进行映射，可以查看单位长度处的带钢的工艺参数，为后续进行数据分析、优化参数提供了数据支撑。还将带钢的卷取长度和入口长度进行映射，可以得到带钢在单位长度处的长度值对应的是上一道工序中的长度位置，为后续进行跨工序的长度追溯提供了前提条件。本发明通过收集该工序影响产品质量的关键工艺参数，并形成数字钢卷，可准确预测产品的质量情况，同时根据生产实际大数据，可以对该工序的工艺参数进行优化，实现提升质量、提高生产效率、节能降耗、减少产品封闭率等。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

本发明揭示了一种高牌号无取向硅钢及其生产方法，生产方法包括冶炼、连铸、热轧、酸洗、切边、常化、冷轧，冶炼最终所得钢水化学成分以质量百分比计为：C≤0.005％、Si≥2.8％、Als0.5～1.2％、Mn0.25～0.8％、P≤0.02％、S≤0.0040％、N≤0.0020％、Nb≤0.0020％、V≤0.0020％、Ti≤0.0020％，其余为Fe以及不可避免的杂质；切边工序对热轧卷板的两侧进行切边，单侧的剪切宽度为10～20mm；常化在罩式退火炉中进行，均热温度为T＝{(990～1010)‑100×[30×(Si)+20×(Al)]}℃，(Si)为Si的质量百分比，(Al)为Al的质量百分比，均热时间为6h，之后冷却；钢卷在罩式退火炉中冷却至预设温度T0时取出送至冷轧线冷轧，T0为120～180℃，第一道次轧制时的轧制力恒定且轧制力为11000～12000kN。本发明可避免高牌号无取向硅钢在冷轧过程中由于脆性高而导致的频繁断带。

以水氯镁石为原料,采用氨法沉镁-煅烧-添加剂的方法制备硅钢级氧化镁。考察了反应温度、反应pH值、陈化时间对中间体氢氧化镁纯度及转化率的影响;研究了煅烧温度和煅烧时间对氧化镁水化率的影响及添加剂的量对氧化镁悬浮性能的影响。控制实验条件为:反应温度55℃,pH值为9.5,陈化时间2h,煅烧温度1050℃,煅烧时间2h,添加剂量为0.8%,制得氧化镁的纯度为98.99%、水化率为2.92%、悬浮性能为3mm/h,达到硅钢级氧化镁的要求。 Using bischofite as raw material,the preparation of magnesium oxide with silico-steel grade was studied.The effects of reaction temperature,reaction pH value and aging time on the intermediate magnesium hydroxide purity and conversion rate were studied.Calcinations temperature,calcinations time relationship to the hydration rate of MgO and amount of additive to the suspension performance of MgO were investigated.The results indicated that the optimum technological conditions were as follows:reac... 

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。 A novel thickness measurement NIR spectrometry for surface insulation coating of silicon steel based on discrete binary particle swarm optimization(DBPSO) algorithm is presented.First,we used NIR spectrometer to collect the NIR spectra of insulation coating of silicon steel,and then,DBPSO algorithm was used to select the optimal wavelength variates and composed a new spectra set.Last,the authors created the thickness quantitative analysis model using kernel partial least square algorithm.The exp...