硅钢资料

本实用新型公开了一种硅钢片二次搭接夹具，包括底座、位于底座顶部的调节板以及位于调节板顶部一端的固定杆，所述底座包括设置在底座内部顶端中间位置处的活动槽。本实用新型通过连接块将第一夹钳与第二液压缸的输出端相连接，通过第一夹钳和第二夹钳对硅钢片进行固定，将焊条焊接在一组硅钢片上，伺服电机带动调节杆发生转动，调节杆外侧的外螺纹和活动块内部的螺纹孔相互配合，可使活动块在活动槽内部发生活动，通过活动块带动调节板发生前后移动，从而使对硅钢片进行前后一端，通过滑轨使调节板的移动更加稳定，使两组硅钢片相对齐，通过固定块使第一液压缸带动调节架左右移动，使焊条与两组硅钢片紧密接触，实现二次搭接。

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan... 

【作者】 周威； 刘侃； ...

本发明属于钢铁冶炼技术领域，涉及一种超低铝极低硫无取向硅钢的冶炼方法，包括如下步骤：KR铁水预处理→BOF复吹转炉冶炼→RH真空炉精炼→LF精炼→连铸；采用本发明中的冶炼方法，铁水脱后硫可以适当放宽，转炉出钢温度可以适当降低，RH工序无需采用OB法升温，也无需RH顶枪喷粉或者加入合成渣脱硫，LF只需实现微调成分、调节温度、平衡炉机节奏以及适当脱硫。此种冶炼方法充分利用并发挥了各工序优势，避免了在某一工序完成所有冶炼任务，一旦发生事故，容易造成生产中断，产品质量难以保证。

一种无取向电磁钢板用热轧钢板，其以质量％计，含有C：0.0010～0.0050％、Si：1.90％～3.50％、Al：0.10％～3.00％、Mn：0.05～2.00％、P：0.100％以下、S：0.005％以下、N：0.0040％以下、B：0.0060％以下、Sn：0～0.50％、Sb：0～0.50％、Cu：0～0.50％、REM：0～0.0400％、Ca：0～0.0400％及Mg：0～0.0400％，剩余部分为Fe及杂质；该无取向电磁钢板用热轧钢板的特征在于，在无取向电磁钢板用热轧钢板的板宽方向端部中，板厚中心部(t/2位置)的加工组织的硬度HD为Hv220以下。

本发明涉及一种提高取向硅钢冷轧加工性的生产方法，工艺流程为：冶炼、连铸、热轧、常化、酸洗、冷轧、脱碳渗氮、涂MgO、高温退火、涂绝缘层及热拉伸平整；粗轧中坯厚度35‑45mm，两段常化后进行带钢横向分段式冷却水分布。本发明通过对热轧中坯厚度、终轧温度及卷取温度，常化冷却水量及控制方式的调控，使轧前表层晶粒尺寸降低5‑10μm、珠光体体积分数降低6％，轧材冷轧加工性明显改善、成材率可提高8％以上。通过后续冷轧、脱碳退火和高温退火等工序处理，可保证完善的二次再结晶组织及良好磁性能。

无取向硅钢特别是中牌号以上的无取向硅钢,随着含硅量的提高,常温下塑性较差,冷轧过程中轧制力明显提高,如果存在原料质量问题,极易发生断带事故,影响硅钢冷轧过程的成材率和生产效率。通过优化冷轧工艺参数,可提高冷轧稳定性。生产中通过合理分配冷轧各道次压下量和轧制速度,保证了轧制过程的稳定,很大程度减少了冷轧断带事故的发生。 Non-oriented silicon steel, especially in the low and middle grade, with the increase of silicon content, plasticity is poor at room temperature, rolling force in cold rolling process significantly improved .If there is the quality defect of raw materials , easily sheet is rolling off. Affect finished product rate and production efficiency in process of cold-rolled silicon steel. Through optimization of cold rolled process parameter , improve the stability of cold-rolling process. Through reason... 

本实用新型公开了一种铁芯硅钢片卷材的自动放卷上料装置，包括放卷机、导向平台和防折组件，所述导向平台间距设置在放卷机的下方，所述导向平台与放卷机之间构成供料带缓冲的缓冲空间，所述料带在缓冲空间内呈U型状走向，所述导向平台的上方间距设置有防折组件，所述防折组件与导向平台之间构成供所述料带通过的导向通道，所述防折组件设置在料带的内弯侧。通过防折组件对料带的内弯侧进行支撑，能够有效的防止料带被过度弯折，能够对料带进行缓冲和缓冲保护，保证料带放卷上料的稳定性。

【作者】 韩超； 代智肄； ...

本发明公开了一种用于无取向硅钢清洗液的洁净度检测分析方法，包括以下步骤：步骤1：从清洗液循环槽中取含有污物的清洗液样品，并进行脱水、烘干、研磨，得到污物粉末样品；步骤2：根据含有污物的清洗液样品和污物粉末样品计算清洗液循环槽中清洗液的洁净度；步骤3：根据含有污物的清洗液样品的洁净度建立清洗液洁净度评定标准；步骤4：根据清洗液洁净度评定标准控制含有污物的清洗液的排放和换液。本发明能简便且直观的了解当前清洗段循环槽内清洗液的状态，并可以根据清洗液的洁净度评级对清洗液的使用和排放做出及时的在线调整。

本发明属于钢材领域，具体的说是硅钢连退硅钢钢卷表面质量等级智能判定系统，包括支撑固定罩、竖直支撑柱、万向轮和智能判断单元；所述支撑固定罩的下端固接有多个竖直支撑柱；所述竖直支撑柱的下端固接有万向轮；所述支撑固定罩内设有智能判断单元；通过表面自动检测仪和针孔检测仪检查钢卷的表面质量，对于检测到质量缺陷的位置，输出信号给工控机，工控机控制喷标机工作，对质量缺陷的位置进行标记，通过控制摄像单元工作拍照记录，并记录钢卷的长度位置，通过在工控机内运行标记控制系统和自动判定模型，即可对钢卷的缺陷位置进行判断，实现精确的检测到钢卷的缺陷位置，并记录每卷钢卷的质量，并输出质量报告，记录留存。

利用EBSD技术研究了电工钢中不同的柱状晶尺寸及退火工艺下{100}织构的演变规律。结果表明,初始晶粒尺寸的影响最显著。细小柱状晶热轧后经过常化处理,组织已均匀,但中心层有强{100}织构。粗大柱状晶中{100}织构的遗传性强,常化及中间退火后,中心层仍有粗大的以{100}取向为主的晶粒;脱碳退火后才能完成组织均匀化和织构梯度的弱化。常化时的升温速度也对织构演变存在影响,低的升温速度有利于{100}织构的保留,但升温速度的影响没有初始晶粒尺寸及退火次数的影响显著。细小柱状晶样品经过热轧及三次退火工艺适合制备取向电工钢。 Evolution of {100} texture of different columnar grains and annealing process was investigated in electrical steels with the help of EBSD technique.The results show that the effect of initial grain size is the strongest.The initial fine-grained specimen shows uniform microstructure after the normalizing process,while {100} grains appear preferentially in the central layer of sheets.The heredity of {100} texture in the initial coarse-grained specimen is more significant.{100} mainly-oriented coar...