硅钢资料

分析了影响脱碳效果和结晶行为的各种要素及其相互制约关系,提出了Hi-B连续退火工艺曲线,总结得出快速加热及合理稳态气氛是实现工艺制度的关键。结合实际工程,介绍了在连续退火炉设计中快速加热和气氛设计的考虑方法,并指出随着Hi-B产品的发展,如何改进这些方法将是连退工程研发的方向之一。 The factors which affect decarbonization and crystallization and the mutual restriction between them were analyzed.A complete continuous annealing process for Hi-B was put forward.As a result,the rapid heating and the proper steady atmosphere were two important factors.According to an actual project,the consider methods for designing rapid heating and proper steady atmosphere were introduced,and it is pointed that with the development of Hi-B technique,how to improve these techniques would be on... 

本发明涉及一种在连续的退火和覆层线(1)中对非晶粒取向的电工钢带(2)进行再结晶退火的方法，其中电工钢带(2)在感应炉(5)中以至少80K/s的加热速率加热到至少680℃的温度，并且然后在可能的第二连续炉(8)中以最大20K/s的加热速率加热到至少820℃的温度，其中在感应炉(5)上游将电工钢带(2)首先经由第一连续炉(3)以至多60K/s的加热速率加热到至少300℃的温度。

试验了通过NaCl-KCl-NaF-SiO₂熔盐在电流密度50 mA/cm²、电沉积脉冲电流正反向比9:1和750⁸50℃60min电沉积下阴极（/mm）20×20×0.5的1.6Si无取向冷轧硅钢片断面层硅的分布,并通过计算得出Si的扩散系数。结果表明,电沉积温度由750℃提高至850℃时,试样中Si含量增加,扩散的深度由18μm提高到40μm;电沉积温度与Si在钢中的扩散系数近似符合Arrhenius指数关系。 The distribution of silicon at cross section of cathode（/mm） 20 × 20 × 0.5 sheet of 1.6Si non-oriented cold rolled silicon steel after electro-deposit treatment by NaCl-KCl-NaF-SiO₂ molten salt with current intensity 50 mA/cm²,electro-deposit pulse current positive-negative ratio 9:1 at 750 850 ℃ for 60 min has been tested and the diffusion coefficient of Si is obtained by calculation.Results show that with increasing electro-deposit temperature from 750 ℃ to 85... 

本发明涉及一种消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢，包括预处理板坯；加热预处理后的板坯，并控制所述板坯在加热炉的预热段时间不低于40分钟；粗轧板坯，并调整所述板坯侧压的减宽量为成品硅钢宽度的0.8％～1.2％；以及控制侧压立辊的凸缘与所述板坯的边部之间保留间隙。本发明所述的消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢，能够显著消除硅钢的边部翘皮，以及在不能完全消除边部翘皮缺陷的情况下，约束翘皮位置发生在距离边部＜8mm区域，工艺调整简单易操作，不需要调整现有设备和系统架构，显著提升硅钢表面质量。

本发明属于取向硅钢制备技术领域，具体涉及一种软磁材料取向硅钢退火工艺。所述退火工艺主要包括：涂覆隔离剂、按照一定速率升温后进行保温，以5‑10℃/min的速率进行降温；在降温过程中施加恒定磁场，之后继续降温即可实现。该退火工艺能够有效降低铁损失，提高磁感强度。同时具有较好的耐腐蚀性能和机械性能。

考虑剪应变对微孔洞损伤演化的影响,对GTN损伤模型的损伤演化机制进行修正,建立了适用于不同应力三轴度水平的损伤模型。结合隐式应力更新算法和显式有限元计算,采用VUMAT子程序实现了修正GTN模型在有限元软件ABAQUS中的数值计算。通过模拟纯剪切和剪切-拉伸两组试样的损伤演化和断裂行为,验证了修正GTN模型在不同应力三轴度承载条件下的有效性。运用修正GTN损伤模型模拟含边部缺口的带钢在轧制过程中裂纹的萌生和扩展行为,模拟结果与实验相一致,表明该模型可有效地用于带钢缺陷在轧制过程中扩展行为的分析和预测。模拟和实验结果表明,带钢边部缺口在轧制过程中,缺口前沿和后沿均会萌生裂纹,且后沿裂纹扩展更为明显。 Considering the effect of shear strain of micro-void on damage evolution, a modified GTN model applicable to various stress triaxiality conditions is proposed by modifying the damage evolution mechanism of the GTN damage model. The modified model is implemented in commercial finite element software ABAQUS by combining the implicit stress update method with an explicit finite element solving algorithm and through the user-defined material subroutine VUMAT. The damage evolution and the failure pro... 

本实用新型公开了一种变压器铁芯硅钢片叠装对齐工装，包括叠装平台、定位板、推齐板和下压板；定位板和推齐板分别位于叠装平台的两侧，下压板位于叠装平台的上方；定位板用于对铁芯长度或宽度侧进行定位；推齐板平推铁芯使各硅钢片抵靠定位板而对齐；下压板下压铁芯使各硅钢片叠装紧密。本实用新型提供的一种变压器铁芯硅钢片叠装对齐工装，能够提高铁芯生产精度，并提高硅钢片叠装效率。

本实用新型涉及一种三角硅钢片检测吸附装置，包括：成品硅钢片传送机构，成品硅钢片传送机构的上方依次设置有初检相机、吸附捕捉装置和废料盒。初检相机用于检测成品硅钢片上是否粘附有三角硅钢片，吸附捕捉装置用于将成品硅钢片上粘附的三角硅钢片吸附捕捉，废料盒用于集中存放吸附的三角硅钢片。初检相机和吸附捕捉装置分别与控制系统连接，控制系统用于通过初检相机拍摄的图像识别成品硅钢片上是否粘附有三角硅钢片。本实用新型通过初检相机实现三角硅钢片的精准识别，通过吸附装置将粘附在成品硅钢片上的三角硅钢片吸附捕捉，通过废料盒使得三角硅钢片的集中存储和清理更加便捷，通过本装置节省了人力、并且比人工操作更加精准。

一种无取向性电磁钢板：以质量％计其母材的化学组成为：C：0.0010～0.0040％、Si：4.0～5.0％、Mn：0.20％以下、Al：0.010％以上且不足0.050％、P：0.030％以下、S：0.0030％以下、N：0.0005～0.0030％、O：0.0100～0.0400％、Ca：不足0.0010％、Ti：不足0.0050％、Nb：不足0.0050％、Zr：不足0.0050％、V：不足0.0050％、Cu：不足0.20％、Ni：不足0.50％、Sn：0～0.05％、Sb：0～0.05％、剩余部分：Fe和杂质；从母材表面到深度方向10μm的位置为止以外的区域中的O含量不足0.0050％。

本实用新型公开了一种取向电工钢的多项性能检测装置，涉及取向电工钢技术领域，为解决检测装置在对取向电工钢涂层性能检测时较为繁杂，增加了检测难度，检测的误差增加，且检测装置的性能检测较为单一，检测效果不佳的问题。所述底座的上方设置有安装架和吊梁架，所述安装架上设置有输料辊，输料辊设置有两个，两个所述输料辊之间设置有输送带，所述吊梁架的下方设置有弹性胶带，所述弹性胶带上方的两侧均设置有第三电动伸缩杆，且第三电动伸缩杆的两端分别与吊梁架和弹性胶带通过螺钉连接，所述弹性胶带的一侧设置有检测架，所述检测架上设置有激光灯、第一滤光片、接收器、第二滤光片和聚光片，所述激光灯和第一滤光片设置在弹性胶带的上方。

本发明涉及电机技术领域，具体涉及一种具有低应力结构的硅钢片、转子和电机。包括硅钢片、开设在硅钢片上的磁钢槽和嵌设在所述磁钢槽内的磁钢组件，所述磁钢组件包括多个磁钢组，所述磁钢组包括靠近转子边缘的一对小永磁体和靠近转子内侧的一对大永磁体，所述硅钢片在转子轭部沿周向分布有径向开槽，且所述径向开槽从硅钢片的中心向边缘延伸。其通过在转子轭部沿周向分设置从硅钢片的中心向边缘延伸的径向开槽，能降低大永磁体左右两侧铁芯刚度差距，从而有效降低隔磁桥处的应力，防止磁钢和铁芯产生形变而断裂。其无需改变电机转子外圆结构，在保证转矩输出的前提下，防止高速旋转时带来空气啸叫声。

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan...