硅钢资料

本发明公开了一种高效无取向硅钢极薄带的工业连续化生产方法，其包括异步轧制、脱脂、热处理、急速冷却、涂绝缘层、烘干烧结、卷取收集各工序；其中，异步轧制中的异步比为1:1.05～1:1.24；脱脂、热处理、急速冷却、涂绝缘层、烘干烧结、卷取收集工序为连续化生产工艺；热处理工序中，第一步为预热，预热温度为500℃～720℃，预热时间20秒～125秒；第二步为相变热处理，相变热处理温度为840℃～940℃，相变热处理时间100秒～600秒；急速冷却工序中，30秒内将钢带温度降温至350℃以下。优点在于:实现工业化连续生产无取向硅钢极薄带，有效提高产能，生产的无取向硅钢极薄带具备高磁感、低铁损等磁性能。

介绍了电工钢生产线连退机组的表面处理工艺,特别是电解清洗系统的工作机理、设备构造、生产工艺及各种影响因素。 This paper introduces the technology of surface treatment of continuous annealing unit in electrical steel production line,in particular the working mechanism,structure of equipment,production techniques and various influence factors of the electrolytic cleaning system. 

本发明公开了一种适应高频率工况下低铁损无取向电工钢及其生产方法，所述生产方法包括以下步骤：钢水连续浇铸成板坯—热轧—正火—酸洗—冷轧—连续退火—涂绝缘涂层并固化；所述冷轧步骤中，采用六辊单机架往复式轧机经5道次一次冷轧至目标厚度，冷轧过程中前三道次采用变速异步轧制方法，使钢板表层在剪应力作用下位错密度增加，这样在退火后表层晶粒尺寸细化而心部晶粒粗大，通过本发明的方法可生产得到心部为粗大等轴晶粒，表层为纳米级细等轴晶粒的电工钢产品，该产品的铁损P1.5/50≤2.35W/kg，P1.0/400≤14.0W/kg。

该电磁钢板用涂布组合物是含有环氧树脂、高温固化型交联剂以及无机微粒的电磁钢板用涂布组合物，相对于所述环氧树脂的100质量份，所述高温固化型交联剂为5～30质量份，所述无机微粒是从金属氢氧化物、在25℃下与水反应而成为金属氢氧化物的金属氧化物、以及具有羟基的硅酸盐矿物中选择的一种以上，所述无机微粒的体积平均粒径为0.05～2.0μm，所述环氧树脂的含量相对于所述电磁钢板用涂布组合物的总质量为45质量％以上，所述无机微粒的含量相对于所述环氧树脂100质量份为1～100质量份。

针对攀钢高硫铁水冶炼现状,结合不同生产工艺路线,论述了攀钢近年来为实现低硫电工钢的生产,在铁水预处理、转炉冶炼、钢水精炼过程中硫控制技术的开发与应用,形成了低硫洁净钢生产工艺技术,实现了低硫电工钢的生产。低硫电工钢RH脱硫率可达到20%左右,成品[S]控制在0.006%左右。 According to the smelting situations of hot metal with high sulphur content at Panzhihua Steel,combined with different produce processes,technologies for controlling the sulfur content during hot metal pretreatment,converter smelting,and second refining are developed. Technologies in low-sulfur clean steelmaking are formed. Low-sulfur electric steel are produced. As for the desulfurization rate of lowsulfur electric steel can reach about 20%,and the content of [S] in products is controlled to ab... 

【作者】 陶永根； ...

选取了三种50W 800无取向电工钢,分析了化学成分、晶粒尺寸、织构、以及200℃时效处理48 h前后的磁性能和第二相粒子析出状态的变化。结果表明,钢板中第二相粒子的分布密度对钢板铁损有最重要的影响。降低钢中C、N元素含量,或改进钢板热加工参数以降低成品钢板中第二相粒子形成元素的过饱和度均有利于明显降低钢板磁时效过程中的铁损增幅。钢板中对磁性能有利的织构也有利于降低钢板铁损的时效幅度。 The evolution of chemical composition,grain size,texture,as well as magnetic property after aging treatment at 200 ℃ for 48 h and distribution of second phase particles precipitation in three selected 50W800 non-oriented electrical steels were analyzed.The results show that the distribution density of second phase particles has great influence on core loss.Reducing C and N content,or improving hot-working parameters to reduce the supersaturation of elements forming second phase particles in prod... 

本发明公开了硅钢片均衡堆垛分料系统，包括分料机构和接料机构，分料机构包括料架，料架上具有托板，托板两侧设有第一滚筒架，第一滚筒架顶部设有分料结构；分料结构可实现上下、水平移动；分料结构包括支撑架，支撑架上设有倒吸件；倒吸件包括磁块槽和挡料板，磁块槽设于挡料板上方，磁块槽底部设有磁块，磁块槽上方设有压料胶条，磁块槽和压料胶条可上下移动，接料机构的接料底座可平移，剪力臂架可升降，以改变第二滚筒架高度和水平位置。本发明的优点在于：通过分料结构的倒吸件吸附硅钢片，再将数个硅钢片同时放置于托板侧边数排滚筒上的放置板上，可实现多柱硅钢片的均衡堆垛，通过接料机构可进行多柱硅钢片的同时稳定出料，转运效率高。

本实用新型涉及硅钢绝缘涂料技术领域，尤其为一种用于硅钢绝缘涂料混料装置，包括底座和混料箱，所述底座的顶端固定连接有混料箱，所述混料箱的左端内侧螺旋连接有塞块，所述混料箱的左端固定连接有控制器，所述混料箱的顶端内侧设置有进液管，本实用新型中第二电机带动螺旋杆便捷转动，螺旋杆和壳体的转动连接和可靠贴合将料斗中的配料螺旋送入混料箱，第一电机通过第一转动杆和第二转动杆带动搅动杆对混料箱中的配料进行大幅度扰动混合，贴合过滤网的搅动杆不断推动过滤网上被过滤的大体积固体配料，将其粉碎使其便于溶于液体配料中，实现充分混合，通过透明拉板便捷观察混料箱内侧混料情况，实现混料的彻底性，增加装置的实用性。

本实用新型公开了一种用于硅钢片自动叠片的机械手，包括底板与第一竖杆，所述底板上端一侧设置有第一竖杆，所述底板与第一竖杆固定连接，所述底板上端轴心处设置有垂直传动机构，本实用新型中在放置架的内部设置有重力传感器，并且该重力传感器通过程序设定，当上端物品的重力达到设定值时，这时重力传感器就会将警报灯的电源接通，这时警报灯就会进行工作，从而可以提醒工作人员堆码完成，本实用新型中在放置架的底端设置有垫脚，这样可以方便叉车将该放置架进行移动，本实用新型中通过在夹持机构内部靠近机械手的一侧设置有工业相机，这样可以使得机械手通过工业相机观察到传输带上方的工件，这样可以使得夹持的更加便捷。

本实用新型涉及一种无取向硅钢蠕变性能测试装置，包括基座，基座的顶部和侧面设有开口；试样夹持装置，试样夹持装置安装在基座的顶部，用于夹持硅钢蠕变试样；转换力杆，转换力杆安装在基座的侧面，与试样夹持装置连接；可调节式砝码盘，可调节式砝码盘安装在转换力杆上，可调节式砝码盘上能够放置不同重量的砝码，转换力杆将砝码的重力转换成水平力，以实现对硅钢蠕变试样不同应力水平的加载；可调节式灯座，设置在试验腔内并与基座的侧面插接；加热装置，放置到可调节式灯座上，用于给硅钢蠕变试样加热。本实用新型具有解决无法实现不同应力和温度下硅钢材料的蠕变研究的问题的效果。

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。 A novel thickness measurement NIR spectrometry for surface insulation coating of silicon steel based on discrete binary particle swarm optimization(DBPSO) algorithm is presented.First,we used NIR spectrometer to collect the NIR spectra of insulation coating of silicon steel,and then,DBPSO algorithm was used to select the optimal wavelength variates and composed a new spectra set.Last,the authors created the thickness quantitative analysis model using kernel partial least square algorithm.The exp...