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本实用新型公开了一种变压器铁芯硅钢片纵剪缓冲保护装置,包括支撑立架、前挡横杆、后挡横杆、松弛检测组件和拉伸检测组件,所述支撑立架上在料带传送方向上间距设置有前挡横杆、后挡横杆,所述前挡横杆与后挡横杆均承托设置在料带的下方,所述前挡横杆与后挡横杆之间构成缓冲腔,所述缓冲腔内对应于料带的下方、上方分别设置有松弛检测组件、拉伸检测组件,所述松弛检测组件检测料带在松弛状态下的最低位置,所述拉伸检测组件检测料带在张紧状态下的最高位置,能够及时地对料带的松弛和拉伸程度进行监测,保证料带的缓冲安全。
2021-12-10 44 6.8

本发明公开了一种无取向硅钢用预熔型结晶器保护渣,涉及冶金技术领域,其化学成份按质量百分比计为:CaO:25.2%‑25.6%,SiO2:39.2%‑39.6%,MgO:1.9%‑2.1%,Al2O3:2.9%‑3.1%,Na2O+K2O:10.5%‑10.7%,F:9.9%‑10.1%,Li2O:1.9%‑2.1%,MnO:2.0%‑2.2%,C固:1.9‑2.1%,余量为不可避免的杂质,熔点:1000‑1040℃,粘度at1300℃:0.18‑0.19Pa.S,通过喷雾造粒制成中空颗粒。制备的无取向硅钢结晶器保护渣是空心颗粒,堆比重轻,空心颗粒提高了铺展性,喷雾造粒的空心球颗粒能形成绝热层,可有效地降低钢水向外传热速度,隔热保温效果好。
2021-11-12 44 6.8

本实用新型公开了一种硅钢板带生产加工用除油烘干装置,包括壳体,所述壳体的外表面上对称设置有电机,所述电机的输出端固定连接有输送带,所述壳体的顶部设置有机体,所述机体的内部设置有除油机构,所述除油机构的一侧设置油烘干机构,所述壳体的底部设置油收集箱,所述收集箱的内部设置有收集槽。本实用新型,利用除油机构可对成硅钢板带生产后进行一定的除油处理,除油的效果更好更彻底,同时相比以往的方式提高了一定的工作效率,具有一定的实用性,利用烘干机构可进行除油后的成硅钢板带进行烘干处理,防止水渍残留在表面上,影响一定的美观效果,具有一定的实用性。
2021-08-18 44 6.8

本发明提供一种硅锰镇静无取向硅钢冶炼方法。该无取向硅钢化学成分质量百分比为C≤0.005%,Si:0.25%‑1.20%,Mn:0.2%‑0.8%,P:0.015%‑0.065%,S≤0.005%,Als≤0.005%,余量为Fe及不可避免的杂质。其生产方法包括转炉出钢结束加石灰、渣面脱氧剂调渣;RH真空精炼脱碳结束后进行脱氧合金化,合金化后3‑5min由真空室料仓加入合成渣,处理一段时间后净循环8‑12min,破空出钢运至连铸浇注。得到钢水中主要为SiO2‑CaO‑Al2O3系夹杂,一方面避免了钢水中生成低熔点SiO2‑MnO系夹杂,轧制过程沿轧制向伸长,阻碍晶粒长大;另一方面也避免了生成纯SiO2或高SiO2组分类酸性夹杂,导致冶炼过程耐火材料的严重侵蚀。本发明可控制钢中非金属夹杂物类型,提高钢水洁净度,改善冶炼过程中对耐火材料的侵蚀。
2021-01-21 44 6.8

【摘要】 <正>由西电集团、保定天威集团使用迁钢公...
2013-10-28 44 5.8

本发明公开了一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法,该内圆直径自动检测装置包括设置在检测点地面上的水平工作台,设置在所述水平工作台上的水平调节机构,设置在所述水平工作台上的扫描机构,以及与所述扫描机构通信互联的检测处理机构。该内圆直径自动检测装置是非接触式设备,不受内罩温度的限制,使用方便灵活,设备可靠性好,安全性高,对环境无污染,不仅能够有效节约校圆机的使用频次,而且大大增强了炉子的安全可靠性。
2021-03-25 44 6.8

本发明涉及一种常化后免酸洗生产取向硅钢的方法,取向硅钢的生产工艺路线为:冶炼→连铸→热轧→常化退火→拉伸矫直→抛丸→冷轧→脱碳退火→渗氮→涂MgO→高温退火→热拉伸平整及涂绝缘膜;本发明在常化退火后通过物理方法去除带钢表面的氧化铁皮,且效率高、效果好、操作简单、易于控制;与常规工艺相比,省去了酸洗及后续废酸处理工作,排除了酸雾对环境的污染,消除了取向硅钢带因酸洗而产生的潜在缺陷,产品质量更加稳定可靠。
2021-02-09 44 6.8

本发明公开了一种宽频率低铁损变频电机用无取向电工钢及制造方法,属于无取向电工钢领域。针对现有无取向钢在较宽频率范围内电磁性较差的问题,本发明提供一种宽频率低铁损变频电机用无取向电工钢,包括如下重量百分比的各组分:Si:2.80%~3.50%;Als:0.20%~0.60%;Mn:0.20%~0.60%;P:0.01%~0.20%;C:≤0.005%;S:≤0.02%;N:≤0.02%;Ti:≤0.005%;其余为铁和不可避免的杂质;其中C、S、N和Ti的重量百分比满足下式:C%+S%+N%+Ti%≤0.009%。通过控制合金元素的含量达到电工钢电阻率增加、磁滞伸缩减小,涡流和磁滞损耗均降低的目的。通过本发明提供的制造方法在正火过程中选用低温工艺,改善随着合金元素量的增加金属强度增加、塑性降低、冷加工性能降低的问题,使其最终在较宽频率范围内电磁性能优异。
2021-03-29 44 6.8

利用场发射电镜及能谱仪研究了取向电工钢薄、厚板坯铸锭中不同区域的析出相差异,确定了MnS、AlN及Fe3C的析出顺序和形貌特征。结果表明AlN以先析出的MnS为形核核心,形成粗大微米级的复合析出相。针状Fe3C既可以在复合析出相表面形成也可以在基体中单独出现,主要受冷却速度的影响。在1250℃保温1~2 h,AlN、Fe3C均可完全回溶,但部分MnS仍不回溶。MnS尺寸随着保温时间延长而增大。导致热轧板中沿轧向分布的粗大MnS,减弱了粒子钉扎力。 Precipitates in thin and thick slabs of electrical silicon steel were investigated by means of field emission SEM and EDS analysis.The precipitation sequence and the morphology of MnS,AlN and Fe3C particles were identified.AlN particles are observed to be nucleated on surface of MnS forming micron-meter-sized complex particles.Acicular Fe3C can precipitate on surface of the complex MnS/AlN particles or directly from matrix depending on cooling rate of the slabs.After holding at 1250 ℃ for 1-2 h,... 
2011-08-28 44 5.8

针对采用含钒铁水生产无取向电工钢存在的铁水脱硫率低、转炉冶炼过程回硫量大、成品硫含量偏高的问题,通过对含钒钛铁水脱硫,减少转炉冶炼过程回硫以及RH脱硫技术等方面的研究,大幅度降低了电工钢成品硫含量。生产表明钢中w(S)=0.001 9%~0.006 9%,平均为0.004 2%;w(S)≤0.008%的比例达到了100%,且w(S)≤0.005%的比例也达到了91.43%。 In cognizance of the problems of low desulphurization rate for hot metal,large sulfur-recovery in converter as well as high sulfur content in products in producing non-orientation electrical steel with vanadium-content hot metal countermeasures have been carried out.Sulfur content in non-orientation electrical steel is decreased obviously by way of study on technologies of desulphurization for hot metal with vanadium & titanium,sulfur-recovery control in converter and desulphurization in RH ... 
2013-01-28 44 5.8

本实用新型涉及烟气收集净化技术领域,尤其是一种用于取向硅钢激光刻痕设备的烟尘收集装置。其包括集尘罩,所述集尘罩左右两侧对称设置第一集尘仓和第二集尘仓,第一集尘仓和第二集尘仓沿着集尘罩长度方向分布设置;所述第一集尘仓内侧和集尘罩内腔连通,第一集尘仓外侧分别设置多个进气口,所述第二集尘仓内侧和集尘罩内腔连通,第二集尘仓外侧分别设置多个出气口;所述集尘罩左右两侧分别设置第一分流器和第二分流器,第一分流器一侧并排设置多个第一分流器出气口。本实用新型通过设置在第一分流器进风口的鼓风机主动送风,与吸风口吸尘设备配合,在密闭集尘罩内形成顺畅且稳定的、方向固定的风流,将烟尘带走。
2021-10-18 44 6.8

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。
2021-03-15 44 6.8

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