硅钢资料

试验了通过NaCl-KCl-NaF-SiO₂熔盐在电流密度50 mA/cm²、电沉积脉冲电流正反向比9:1和750⁸50℃60min电沉积下阴极（/mm）20×20×0.5的1.6Si无取向冷轧硅钢片断面层硅的分布,并通过计算得出Si的扩散系数。结果表明,电沉积温度由750℃提高至850℃时,试样中Si含量增加,扩散的深度由18μm提高到40μm;电沉积温度与Si在钢中的扩散系数近似符合Arrhenius指数关系。 The distribution of silicon at cross section of cathode（/mm） 20 × 20 × 0.5 sheet of 1.6Si non-oriented cold rolled silicon steel after electro-deposit treatment by NaCl-KCl-NaF-SiO₂ molten salt with current intensity 50 mA/cm²,electro-deposit pulse current positive-negative ratio 9:1 at 750 850 ℃ for 60 min has been tested and the diffusion coefficient of Si is obtained by calculation.Results show that with increasing electro-deposit temperature from 750 ℃ to 85... 

采用中、厚板坯生产技术对取向硅钢进行了研制和开发,对热轧及后工序样品进行了金相组织观察和EBSD分析,探讨了两种组织及织构的差异性,研究结果表明:除高温退火样品外,中板坯生产的取向硅钢各工序样品平均晶粒尺寸大;厚板坯生产的取向硅钢热轧和常化样品亚表层Goss织构强;中板坯和厚板坯的脱碳退火板织构没有明显区别。中板坯生产的取向硅钢成本低,产品磁性能和质量与厚板坯相当。 Grain oriented silicon steel was researched and developed by medium thickness slab and thick slab.Microstructures observation and EBSD analysis to the samples of hot rolling and following processes were carried out,respectively.The differences between the two kinds of microstructures and textures were discussed.The results show that the average grain sizes of every process samples are larger except that of high temperature annealing samples of grain oriented silicon steel produced by medium thic... 

简述了无取向硅钢环保涂层发展背景,分析了硅钢环保涂层的特点及国内、外研究进展,提出了硅钢保涂层下一步的发展方向。 The back ground of environmental protection coating of non-oriented silicon steel was described in this paper.The characteristics and study progress in domestic and foreign of environmental protection coating of non-oriented silicon steel were analysised.The next development direction of environmental protection coating of non-oriented silicon steel was put forward. 

本发明提供一种优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法，步骤包括：S1.建立预测模型回归方程表达式；S2.将无取向硅钢中的硅、锰、铝质量含量及预设的退火速度、退火温度代入S1中的回归方程表达式中进行计算；S3.将步骤S2计算得到的预测值与目标值进行比较，如果预测值在目标值的允许误差范围内，则按照预设的退火速度、退火温度进行生产；否则对预设的退火速度、退火温度进行调整，直至预测值能够达到目标值的要求后再进行生产。本发明提供的模型能够提高产品质量，对优化无取向硅钢连续退火工艺具有指导意义。

本发明公开了一种降低无取向硅钢W800头部窄尺的控制方法，步骤1、筛选板坯长度，并使板坯进入加热炉后头部均朝向轧机方向；步骤2、控制板坯头部温差小于10℃；步骤3、固定粗轧到精轧区间内的轧机机架轧制速度；步骤4、固定相变机架，使板坯的奥氏体‑铁素体相变发生在F2和F3机架中；步骤5、调整精轧机架间的负荷分配，降低F2和F3机架的压下量；步骤6、调整活套张力，降低F2和F3机架的活套单位张力补偿；步骤7、降低模型AGC增益，降低F2和F3机架的AGC补偿的辊缝波动量。本发明通过控制固定相变机架、优化相变机架的负荷分配、AGC补偿系数、活套张力等，使秒流量保持平衡，减少无取向硅钢W800头部窄尺。

【摘要】 <正>10月9日至11日,武钢一硅钢技术改造工...

借助于EBSD对比研究了常化退火对高牌号无取向电工钢热轧组织和织构演变的影响,分析了常化退火对热轧板各厚度层织构的演变规律。结果表明,常化退火改善了热轧组织的均匀性,并弱化了热轧变形的γ纤维织构。升高常化退火温度,可增大热轧板的晶粒尺寸,提高{100}和{110}织构组分占有率,有利于提高无取向电工钢成品板的磁性能。 Effects of normalizing annealing on microstructure and texture of high-grade non-oriented electrical steel hot-rolled sheet were investigated by EBSD. Emphasis was put on the effects of normalizing annealing on texture evolution in the sheet thickness. The results show that the hot-rolled microstructure homogeneity is improved and the γ-fiber texture is weakened by normalizing annealing treatment. The grain size of hot-rolled sheet and intensity of the {100} and {110} favorable texture can be in... 

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

本实用新型公开了一种连续热浸镀铝锌硅钢板,包括硅钢裸板，所述硅钢裸板的左侧边固定连接有第一铝锌输送条，所述硅钢裸板的右侧边固定连接有第二铝锌输送条。本实用新型，通过给待镀铝锌层的硅钢裸板左右侧边设置铝锌输送条，避免了镀层完成后需要对未镀膜的部位进程切除，降低了生产繁杂度，节约了生产成本，避免了材料的浪费，通过给铝锌输送条的前后侧面设置直齿面，提高连续热浸镀膜过程中的输送精度，从而提高了镀膜的均匀性，通过给铝锌输送条设置导向槽，提高硅钢板输送过程中的运动稳定性，通过优化硅钢钣的自身结构，提高了热浸镀铝锌层的效率，并节约了生产成本。

本发明揭示了一种无取向硅钢及其生产方法。所述生产方法包括：按照Si0.8～1.1％、Mn0.2～0.4％、不添加Sn和Sb进行炼钢，并制坯；将铸坯加热到1060～1120℃并保温150min以上，而后轧成厚度40～45mm的中间坯，再经精轧、卷取得到厚度为3.00±0.25mm的热轧卷板，精轧开轧温度≤872℃+1000*(11*[Si]‑14*[Mn]+21*[Al])；精轧终轧温度≤820℃，卷取温度≤560℃；常化、酸连轧，得到厚度为0.500±0.005mm的冷硬卷，常化温度850～900℃；成品退火温度820～880℃，退火后经冷却、涂层和精整，得到无取向硅钢。

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan... 

本发明涉及一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法、装置及系统，本发明的方法包括如下步骤：采集带钢设定厚度及其实际测量厚度并保存；将带钢实际测量厚度与带钢设定厚度相减得到实时厚度差；根据实时厚度差计算厚度缺陷评分；根据评分结果，确定带钢在厚度这一指标的缺陷等级。本发明评估过程考虑了厚度波动情况，并进行量化，能成功识别冷轧硅钢的厚度缺陷，设别准确性较高，提高了冷轧硅钢生产水平，为冷轧硅钢质量控制提供依据。