钢厂
CN202111563567.6新能源驱动电机用无取向硅钢及其生产方法
本发明揭示了一种新能源驱动电机用无取向硅钢及其生产方法。所述硅钢通过依序进行的炼钢、连铸、热轧、常化、酸洗、无预热单机架冷轧、退火、冷却、涂层和精整制备而成,炼钢时不添加Cu、Cr、Ni、Nb、V、Ti,硅钢的化学成分:Si:2.95%~3.15%,Al:0.75%~0.95%,Si+2Al:4.6%~4.9%,Mn:0.5%~0.7%,Sn:0.03%~0.04%,C≤0.0025%,余量铁;Mn/S≥380,Al/N≥200。本发明在保证磁性能的同时,提高了强度,解决了现有技术所存在的磁性能和强度的兼顾问题,能够满足新能源汽车的驱动电机上的应用要求。
CN202110084766.2一种超低硫硅钢冶炼工艺方法
一种超低硫硅钢冶炼工艺方法,属于炼钢技术领域。本发明公开了一种超低硫硅钢冶炼工艺方法,主要步骤包括KR铁水预处理—转炉冶炼—RH真空精炼—连铸保护浇注。在冶炼超低硫硅钢前,铁水包、转炉先处理1‑2炉低硫钢种,清洗设备;KR脱硫采用三次扒渣法,第一次扒除高炉出铁带渣,将铁水S含量脱至目标值后进行第二次扒渣,然后开通铁水包底吹,软吹后进行第三次扒渣,脱S后铁水S≤0.0005%,铁水兑入转炉后,热态下清理铁包结渣;转炉使用硫含量小于35ppm的低硫废钢,且废钢比不超过15%;RH和连铸过程均使用低硫合金及原辅料。本发明可使连铸结晶器钢水中S含量小于15ppm达标率由原来的48.6%左右提高至95%以上。
电子探针波谱仪定量测定硅钢中硅含量结果的不确定度评定
依据GB/T 15616—2008《金属及合金的电子探针定量分析方法》,采用电子探针波谱仪对某W600硅钢中的硅含量进行了定量测定,对影响其定量测定结果的不确定度分量进行了分析,并对不确定度的各个分量进行了计算和合成,最后给出了硅钢中硅含量测定结果的不确定度报告:该硅钢中的硅含量(质量分数)为1.50%,扩展不确定度U=0.20%,取包含因子k=2。 According to GB/T 15616-2008\"Quantitative Method for Electron Prohe Microanalysis of Metals and Alloys\",the quantitative results of Si content in some W600 silicon steel was measured hy EPMA-WDS.The uncertainty components which might affect the measurement results were considered,calculated and synthesized. Finally the uncertainty result for the quantitative value of Si content in the silicon steel was got.The mass content of Si was 1.50%,and expanded uncertainty U=0.20%under the condition of co...
CN202110896781.7一种硅锰镇静无取向硅钢的生产方法及浸入式水口
本发明涉及冶金技术领域,具体涉及一种硅锰镇静无取向硅钢的生产方法及浸入式水口。本发明提供的硅锰镇静无取向硅钢的生产方法,包括如下步骤:1)转炉出钢:转炉出钢后对钢水进行真空抽渣,抽渣结束后向钢水中加入石灰、萤石造渣,待渣料熔化后将钢水运至RH工位处理;2)RH真空精炼:将运至RH工位的钢水通过RH真空精炼处理后进行破空、出钢,出钢后在钢包渣面加入渣面脱氧剂以对炉渣进行扩散脱氧;3)连铸浇注:对加入渣面脱氧剂的钢水采用浸入式水口进行浇注。本发明提供的生产方法可有效改善浸入式水口的侵蚀状况,提高浸入式水口的使用寿命,增加连浇炉数,进而提高连铸坯质量稳定性,降低生产成本。
CN202110083111.3一种超低铝无取向硅钢夹杂物控制方法
本发明提供一种超低铝无取向硅钢夹杂物控制方法。该钢种化学成分质量百分比为C≤0.005%,Si:0.25%‑1.50%,Mn:0.15%‑0.55%,P:0.02%‑0.06%,S≤0.005%,Als≤0.005%,余量为Fe及不可避免的杂质。工艺流程为:KR→BOF→RH→连铸。转炉出钢严格控制下渣量,出钢结束加石灰、渣面脱氧剂调渣;RH脱碳结束后,先加低碳低硫硅铁、金属铝或铝钙铁合金复合脱氧,最后加入金属锰、磷铁进行合金化,然后净循环6‑10min,破空出钢运至连铸浇注。得到钢水中主要为SiO2‑Al2O3系夹杂,避免了生成低熔点SiO2‑MnO系夹杂,轧制延展变长,影响晶粒长大;同时也避免了生成高SiO2组分类酸性夹杂,导致耐材的侵蚀。可显著改善钢中非金属夹杂物类型,提高无取向硅钢的性能,并提高了钢水浇注性能。
CN202122324449.1硅钢前处理带钢表面清洁度在线检测系统
本实用新型属于清洁度检测装置领域,具体的说是硅钢前处理带钢表面清洁度在线检测系统,包括操作台和清洁单元;所述清洁单元设置在操作台的端部;所述操作台的端部固接有支撑腿;所述支撑腿的端部固接有顶板;通过设置的清洁单元,对工业相机的镜头表面进行清洁,转动轮盘调节角度,推动推板将水箱内部的水分喷洒在镜头的表面,按压连接杆的端部,橡胶柱和弹簧受力,使用刮板对镜头的表面进行刮擦清理,将镜头的表面灰尘清理干净,避免了灰尘堵塞镜头,影响拍摄效果。
CN202110083086.9一种无铝低合金无取向硅钢氧含量控制方法
本发明提供一种无铝低合金无取向硅钢氧含量控制方法,属于钢铁冶炼技术领域。该无取向硅钢化学成分按质量百分比为C≤0.005%,Si:0.2%‑0.6%,Mn:0.20%‑0.50%,P:0.03%‑0.08%,S≤0.005%,Als≤0.005%,余量为Fe及不可避免的杂质。其工艺流程为:KR铁水预处理→转炉冶炼→RH真空精炼→连铸。转炉出钢严格控制下渣量,加石灰、萤石、高铝渣面脱氧剂控氧调渣;RH真空精炼脱碳结束后,加低碳低硫硅铁、金属锰、磷铁等脱氧合金化,循环5min后,再加入金属铝终脱氧,同时向钢包渣面加入高铝渣面脱氧剂对炉渣进行脱氧,成分全部达标后净循环时间≥8min,破空、出钢;连铸进行全程保护浇注。使用本发明提供的操作方法,可以得到自由氧含量≤15ppm,总氧含量≤35ppm的钢水,提高钢水洁净度。
CN202110192619.7用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺及硅钢片产品
本发明涉及一种用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺,包括如下步骤;将连铸坯送入加热炉中进行加热,连铸坯入炉温度为400‑680℃,连铸坯在炉时间为185‑220min;将加热后的连铸坯进行热轧,轧辊偏心量为0‑0.025mm,将热轧后的带钢进行卷取;将卷取后的带钢酸洗后进行冷轧,冷轧操作模式由多次阶段升降速模式调整为一次性升降速模式,且在一次性升降速阶段将MN‑AGC增益系数增大;将冷轧后的带钢进行卷取,退火后得到硅钢片成品。本发明所公开的用于控制硅钢毛刺状厚度波动的工艺,该工艺对加热、热轧、卷取及冷轧各工序进行优化协调,能够有效解决硅钢毛刺状厚度波动的问题,实现无取向硅钢全长厚度控制精度的提升,而且无需进行设备和系统改造,容易实现,易于推广。
CN202110187798.5消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢
本发明涉及一种消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢,包括预处理板坯;加热预处理后的板坯,并控制所述板坯在加热炉的预热段时间不低于40分钟;粗轧板坯,并调整所述板坯侧压的减宽量为成品硅钢宽度的0.8%~1.2%;以及控制侧压立辊的凸缘与所述板坯的边部之间保留间隙。本发明所述的消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢,能够显著消除硅钢的边部翘皮,以及在不能完全消除边部翘皮缺陷的情况下,约束翘皮位置发生在距离边部<8mm区域,工艺调整简单易操作,不需要调整现有设备和系统架构,显著提升硅钢表面质量。
微量Sn对0.4%Si无取向硅钢组织和磁性能的影响
结合实际生产0.4%Si无取向硅钢,统计了不含Sn和0.025%Sn无取向硅钢的磁性能变化,利用金相显微镜、X射线衍射仪观察分析不同成分下试样的显微组织和微观织构。试验结果表明:Sn元素可以显著降低无取向硅钢的晶粒尺寸,0.025%Sn试样的平均晶粒尺寸比不含Sn减小28.4%;加入Sn元素后抑制了无取向硅钢中不利于磁性能的{111}面织构组分强度,提高了对磁性能有利的{100}面织构组分强度,0.025%Sn与不含Sn相比磁感均值从1.756 T提升至1.768 T,铁损均值从5.476 W/kg降低至5.204 W/kg,明显改善了无取向硅钢磁性能。 In this paper combined with the actual production of 0.4% Si non oriented silicon steel, the magnetic properties of non oriented silicon steel without Sn and 0.025% Sn were counted. The microstructure and microtexture of samples with different compositions were observed and analyzed by metallographic microscope and X-ray diffraction. The results show that: Sn can significantly reduce the grain size of non oriented silicon steel, and the average grain size of 0.025% Sn sample is 28.4% smaller tha...

