钢厂
CN202111082830.X一种取向硅钢边浪的控制方法、装置、设备和存储介质
本发明涉及取向硅钢技术领域,尤其涉及一种取向硅钢边浪的控制方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:在将通过脱碳退火阶段的取向硅钢的带钢进行卷取过程中,在带钢的下端侧上刻上刻痕线,其中,下端侧为带钢与高温退火炉的承托底板接触的一侧,刻痕线平行于带钢轧制的方向;控制卷取后的带钢通过高温退火阶段和热拉伸平整阶段后至精整阶段时,沿着刻痕线,切除带刚的边浪;其中,边浪为在带钢的刻痕线至下端侧的边的部分。该控制方法可显著改善高温退火后取向硅钢边部浪形,有效降低精整切边量,提高取向硅钢的板形质量及成材率,降低生产成本。
CN202023026974.7一种无取向硅钢涂层喷涂装置
本实用新型提供了一种无取向硅钢涂层喷涂装置,属于冶金行业涂层技术领域,包括上涂辊和下涂辊,所述上涂辊一侧设有上喷淋管,下涂辊一侧设有下喷淋管,在上涂辊和下涂辊间的水平面上方设置一个倾斜挡板,所述上喷淋管对准倾斜挡板,下喷淋管对准下涂辊,所述下涂辊下方设置一个涂液收集槽,下涂辊部分置于涂液收集槽中,涂液收集槽底板设有涂液回流口,所述涂液收集槽通过一个升降装置调节自身高度。该装置稳定性好,可靠性高,能够有效保证无取向硅钢下表面涂层质量,避免出现漏涂或者涂层条纹缺陷,提高无取向硅钢涂层质量。
CN202110857928.1一种控制边部翘皮的热轧电工钢的生产方法和生产系统
本发明特别涉及一种控制边部翘皮的热轧电工钢的生产方法和生产系统,属于钢表面质量检测技术领域,方法包括:建立热轧电工钢边部翘皮的数据库,数据库包括翘皮类型及各翘皮类型的翘皮发生原因和翘皮发生的区域;对待质检的热轧电工钢表面进行识别,并对比数据库,获得待质检的热轧电工钢表面翘皮的翘皮类型;根据待质检的热轧电工钢表面翘皮的俏皮类型获得该类型翘皮的翘皮发生原因和翘皮发生的区域;根据翘皮发生原因和翘皮发生的区域,调整生产操作,用以减少热轧电工钢的边部翘皮;通过对边部翘皮进行准确分类及识别,能够准确的分辨出边部翘皮的产生原因,采取有针对性的措施防止缺陷扩大,最大程度的降低缺陷发生量,提高质量控制水平。
CN202110856401.7一种控制边部质量的低牌号无取向硅钢的热轧生产方法
本发明特别涉及一种控制边部质量的低牌号无取向硅钢的热轧生产方法,属于无取向硅钢热轧生产技术领域,方法包括:将低牌号无取向硅钢的板坯进行第一次粗轧,将第一次粗轧后的板坯进行第二次粗轧,其中,在第二次粗轧机前的立辊上设置立辊润滑装置,所述立辊润滑装置向所述立辊供给的润滑油的油量为100mL/min‑400mL/min;将第二次粗轧后的板坯进行精除鳞、精轧和卷取,获得边部质量合格的热轧卷;保证良好的立辊辊面状态,可有效解决边部粗糙,有效解决了低牌号无取向硅钢边部粗糙状态,极大的提高了冷轧后工序毛边轧制率,提高了硅钢全工序成材率。
CN202011484349.9一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法
本发明公开了一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法,包括在焊接机组完成钢卷焊接后,在距离焊缝预设距离位置处冲孔;而后,钢卷到达成品退火工序时,利用孔洞检测装置检测焊缝冲孔,并根据焊缝冲孔得到焊缝位置,并记录该焊缝位置;并在分卷工序中,根据记录得到的焊缝位置对焊缝进行切除。这样,该方法利用焊缝冲孔,结合孔洞检测装置,将焊缝位置信息传递到分切工序,使得焊缝识别切除率较高,有效解决了取向硅钢焊缝无法精准定位切除的问题,实现了卷中焊缝多工序结合精准切除。
无取向硅钢成品钢卷头、尾磁性能差异探讨
结合工业化生产过程中出现的同卷带钢头、尾磁性能差异现象,对50SW1300牌号无取向硅钢同卷带钢头、尾试样的夹杂物、晶体织构和显微组织进行了分析研究。结果表明,夹杂物、晶体织构是影响成品钢卷磁性能的重要因素。夹杂物是造成同卷带钢头、尾铁损差异的主要原因。夹杂物数量越多,尤其是小尺寸的夹杂物数量越多,对成品带钢的磁性能影响越大,对于本试验而言,AlN和MnS是影响成品带钢磁性能的主要夹杂物。晶体织构是造成同卷带钢头、尾磁感应强度差异的主要原因。有益的{100}和Goss织构含量越大,有害的{111}<110>和{111}<112>织构含量越小,即有益织构与有害织构含量比越大,成品带钢的磁感应强度越大。 Based on the industrial manufacture of non-oriented silicon steel sheets 50SW1300, the magnetic property variation of head and tail of the same finished steel sheets was discussed by analyzing non-metallic inclusion, crystal texture, and microstructure. Results show that, both of the non-metallic inclusion and the crystal texture will affect the magnetic properties significantly. The non-metallic inclusion is the key factor of the core loss variation of head and tail of the same finished steel s...
晶粒尺寸对无取向硅钢磁性能影响的主成分回归分析
采用电子背散射衍射技术测定50SW1300冷轧无取向硅钢中不同尺寸范围晶粒的含量,利用主成分回归分析法,综合研究不同尺寸范围晶粒的含量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:通过主成分回归分析法能够从不同尺寸范围晶粒的含量的多个影响因素中获取主要的因素,定量研究它们对无取向硅钢磁性能的影响规律。分析表明,无取向硅钢的铁损与不同尺寸范围晶粒的含量之间存在着可靠的多元线性关系,在一定范围内,较大尺寸晶粒的含量越多,其对铁损优化的作用越明显;而无取向硅钢的磁感与不同尺寸范围晶粒的含量之间并无线性关系。 Distribution of grain size in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 was measured by EBSD.The effects of the distribution of grain size on magnetic properties of the non-oriented silicon steel were comprehensively researched by means of principal component regression method.The results indicate that the main factors influencing the magnetic properties in the distribution of grain sizes,which can be used to guantitative study the magnetlic properies of the steel,are obtained by principal...
CN202110326532.4一种低磁场条件下高磁感应强度无取向电工钢及其生产方法
本发明公开了一种低磁场条件下高磁感应强度无取向电工钢及生产方法,步骤包括:冶炼:炼钢、连铸生产铸坯,所述铸坯中:以质量百分比计,Si2.0%、Mn0.2‑0.5%、ALs0.3‑0.6%、N≤0.002%、S≤0.002%、Ca≤0.001%,余量为Fe及不可避免的杂质;板坯热轧、卷取;常化处理;退火处理。本发明通过合理的电工钢成分设定、生产工艺、稳定的控制精度,从一贯制角度对产品进行设计及控制,最终能够保证产品质量稳定、具有低磁场条件下高磁感应强度的Si含量2%的0.35mm厚度无取向电工钢产品。
夹杂物尺寸及数量对无取向硅钢磁性能影响的主成分回归分析
采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。 Different size intervals of inclusions in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 were counted by scanning electron microscope(SEM),field emission scanning electron microscope(FESEM)and energy disperse spectroscopy(EDS).With principal component regression method:standardization for experimental data,principal component analysis,regression analysis,transform standardized variables into original variables,determination of significant factor,effects of the total number of inclusions and the...

