硅钢资料

对碳-锰-硅钢进行不同配分温度的Q&P(Quenching and Partitioning)处理,测试了热处理后不同钢的力学性能和残余奥氏体含量,并用扫描电子显微镜和透射电镜观察其显微组织,分析了配分温度对显微组织和力学性能的影响。结果表明:试验钢显微组织基本由低碳板条状马氏体、块状铁素体和条状残余奥氏体组成;随配分温度的升高,试验钢的抗拉强度呈下降趋势,伸长率与奥氏体含量的变化趋势相同,但变化规律不确定;提高锰含量能稳定残余奥氏体,从而提高试验钢的伸长率,并使伸长率对配分温度不敏感。 The C-Mn-Si steel was quenched and partitioned at different partitioning temperatures,the mechanical properties and residual austenite contents were investigated,the microstructure was observed by SEM and TEM,and the effect of partitioning temperature on microstructure and mechanical properties was analyzed.The results show that the microstructure of the tested steel consisted of lath martensite with low carbon,nubby ferrite and banded residual austenite.The tensile strength of the tested steel ... 

一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法，于该系统内设有焊轮及与焊轮电连接的焊接控制器；所述焊轮由前后呈直线布设的主焊轮、副焊轮构成；所述焊接控制器由分别与主焊轮电连接的第一焊接控制器、与副焊轮电连接的第二焊接控制器构成。所述焊接基于单排焊，仅使用一次焊接行程，通过设置的第一次焊接与第二次碾压焊接依次作业完成。本发明的一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法，针对取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接的问题，对传统电阻焊焊机拥有的碾压轮改造及建立的相应焊接工艺。平衡了热量积累与质量保证两者，解决了取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接容易发生虚焊、爆焊和焊接时间长等问题。同时和传统电阻焊焊机相比焊接工艺窗口更大，焊接效率更高。

本发明公开了一种低磁致伸缩取向硅钢的制造方法，其包括步骤：(1)在硅钢基板上进行单面激光刻痕，其中进行激光刻痕的表面为第一表面，第一表面的背向一侧表面为第二表面；(2)基于激光刻痕的功率确定第一表面和第二表面的挠度差；(3)基于挠度差获得第一表面和第二表面所涂覆的绝缘涂层的涂覆量差；(4)基于涂覆量差，在第一表面和第二表面上涂覆绝缘涂层，其中第二表面的绝缘涂层涂覆量大于第一表面的绝缘涂层涂覆量。相应地，本发明还公开了采用上述制造方法所制得的低磁致伸缩取向硅钢，其第一表面和第二表面的磁致伸缩偏差≤2db(A)，并且所述低磁致伸缩取向硅钢的平均磁致伸缩≤55db(A)。

本发明一种铝镇静含硅钢的脱氧方法，包括转炉冶炼、LF炉精炼工序，转炉工序：转炉出钢过程采用含硅脱氧剂进行脱氧，出钢完毕后，向钢液表面加入顶渣改质剂，数量为400±25kg/炉，所述顶渣改质剂的成分及其质量百分含量为：Al2O3：9％±1％，CaO：27.5％±1.5％，SiO2：3％±1％，Al：50％±2％，CaF2：7％±1％。精炼工序：采用铝脱氧剂进行脱氧、造渣。本发明通过两步脱氧工艺，大幅降低脱氧成本同时提高钢水质量，由于硅脱氧相对于铝脱氧在钢水中形成的夹杂物更容易上浮，所以也提高了钢水纯净度，提高钢水质量。

本发明公开了一种利用取向硅钢氧化镁废弃物生产镁质球团的方法，采用取向硅钢生产过程中的废氧化镁污泥、废氧化镁粉等氧化镁废弃物，以及粗粒铁矿粉、镜像赤铁矿、磁铁精矿、膨润土和石灰石粉为原料，依次经预处理、配料、造球后，再在链箅机‑回转窑‑环冷机上进行干燥预热、焙烧和冷却，得到镁质球团。本发明利用氧化镁废弃物制备镁质球团，既有利于减少氧化镁废弃物带来的环保压力及其外运时产生的处置费用，也能显著降低镁质球团的制造成本，综合利用了钢铁厂的现有资源，生产出环境友好、低成本的镁质球团，为高炉提供优质原料，最终降低炼铁过程的污染物排放，减少环境污染。

利用DSC、XRD,结合热焓分析对硅钢级氧化镁和二氧化硅的固相反应行为进行了研究。比较了不同二氧化硅原料及混合方法对硅钢级氧化镁反应性的影响,找到了一种更为有效的硅钢级氧化镁反应性的评估方法,克服了传统柠檬酸活性法在比较不同厂家生产的氧化镁的反应性上的局限性。进一步研究了Na₂B₄O₇添加剂、TiO₂添加剂对氧化镁和二氧化硅反应行为的影响,结果表明,Na₂B₄O₇添加剂含量的增加对反应有利,而TiO₂添加剂对反应有阻碍作用。 The solid-state reaction behavior between silicon-steel grade MgO and SiO₂ was investigated by DSC and XRD combined with enthalpimetric analysis.The influence of different kinds of SiO₂ and different preparation methods were studied and a specifical measurement that is more reliable was proposed to evaluate reactivity of silicon steel grade MgO.It overcomes the limitation of the traditional citric acid activity（CAA） method,which can not be used to evaluate the reactivity of... 

结合工业化生产的高效硅钢,进行了RH精炼稀土处理试验研究。针对不同的稀土处理条件,观察了夹杂物的形貌和尺寸分布,探讨了稀土处理后钢中的夹杂物形成、变化规律。结果表明:试验条件下,最佳的稀土合金添加数量为0.6～0.9 kg/t。经过合适的稀土处理后,可以有效抑制尺寸相对较小的、不规则的AlN、MnS复合夹杂生成,促进钢中微细夹杂物的聚合、上浮,钢质纯净度得到明显提高。此时,钢中全氧含量最低,脱硫效果最佳,钢中的夹杂物主要是尺寸相对较大的、近似球形或者椭球形的稀土类夹杂。 Based on the industrial production of non-oriented silicon steel,the experiment on RE treatment during the RH refining process was studied.The morphology and the size distribution were observed for the steel specimens treated with different RE treatment conditions.Further more,the formation and change of inclusions of final steel sheets after RE treatment were discussed.The results show that the suitable RE added amount was 0.6～0.9 kg/t.After the suitable RE treatment,the formation of AlN and Mn... 

试验的铸态取向硅钢（/%:0.044⁰.056C,3.12³.32Si,0.08⁰.11Mn,0.002⁰.008S,0.002 9⁰.029 1Als,0.006 2⁰.010 9N）由30 kg高频真空感应炉熔炼。通过场发射扫描电子显微镜/能谱仪（FE-SEM/EDS）研究结果表明,0.002 9%Als钢中氧化物主要为SiO₂,存在片状、棒状及近似球状的独立MnS,未发现含铝的氧化物或氮化物;0.0090%Als钢中出现以Al₂O₃为主的复合氧化夹杂物,存在MnS与AlN的复合析出物。钢中Als增加,复合析出物多呈簇状发展。氧化物容易成为MnS-AlN复合析出的核心,钢中Als含量越低,夹杂物中的MnS含量越高;作为核心的氧化物夹杂的尺寸越小,形成的复合夹杂物的形状越规则,尺寸也越小。热力学计算结果表明,钢中Als含量主要影响了钢中氧化物夹杂的组成和AlN的析出温度及析出量。 Test as-cast grain-oriented silicon steel（/%:0.044 ⁰.056C,3.12 3.32Si,0.08 0.11Mn,0.002⁰.008S,0.002 9⁰.029 1 Als,0.006 2⁰.010 9N） is melted by a 30 kg high frequency vacuum induction furnace.The research results by using field emission-scanning electron microscope/energy dispersive spectrometer（FE-SEM/EDS） show that in 0.002 9%Als steel the main oxide is SiO₂,and there is independent laminable,rod-like and approximate ... 

本发明公开了一种高磁感取向硅钢，其含有Fe及不可避免的杂质元素，其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素：C：0.02～0.08％，Si：2.0～4.5％，Mn：0.02～0.30％，S≤0.0050％，Als：0.01～0.04％，N：0.002～0.01％，Nb：0.0050～0.0600％；以及P：0.01～0.1％，Sn：0.01～0.30％，Cu：0.01～0.50％的至少其中一种。此外，本发明还公开了上述高磁感取向硅钢的制造方法，其包括步骤：(1)制得板坯；(2)板坯加热；(3)热轧，其包括：粗轧、在热卷箱内卷取保温，以及精轧；其中粗轧结束温度高于970℃；卷取温度为800～1050℃，卷取时间为30～200s；精轧开始温度低于1050℃；(4)冷轧；(5)脱碳退火；(6)渗氮；(7)涂覆退火隔离剂；(8)高温退火；(9)涂覆绝缘涂层和激光刻痕。

研究了硅钢铸坯再加热过程中夹杂物的析出行为。采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法,观察了试样的显微组织,统计了夹杂物的尺寸、种类、数量、分布。结果表明,均热温度为1 523 K时,水淬试样的夹杂物尺寸绝大部分小于0.5μm,0.5～5.0μm的夹杂物数量很少,没有发现5.0μm以上的夹杂物。此外,均热时间为10、30、60、90、120、240 min时,对应试样中0.05～0.2μm的夹杂物数量分别为4.04×104、4.73×104、3.70×104、3.33×104、3.10×104、1.56×104个/mm3。绝大部分夹杂物以MnS、AlN、CuxS类为主,并以三类夹杂物中的两类复合或三类复合居多。三类复合夹杂物总量占每组试样夹杂物总量的90%或以上。随均热时间延长,典型的夹杂物组成会发生如下变化:MnS+AlN+CuxS MnS+AlN AlN。与此同时,MnS、AlN、CuxS三者复合比例从45.2%(均热10 min)降为9.7%(均热240 min)。 The methods of electrolysis extraction from nonaqueous solution and scanning electron microscope were adopted to study the precipitation behavior of non-metallic inclusions in Si steel slabs during reheating processes.The morphologies,chemical compositions,quantity and size distribution of non-metallic inclusions in these steel samples were analyzed.Results show that,when the soaking temperature is 1 523 K,almost all of the non-metallic inclusions are smaller than 0.5 μm,few are in the range of ... 

本发明公开了一种硅钢产品生产方案的智能设计评估方法，包括以下步骤：1、采集数据，并集成用户数据、实验室研发数据和大生产数据；2、构建用户数据主题、实验室研发数据主题和大生产数据主题；3、输入硅钢产品的种类、规格和性能需求的需求信息，并根据需求信息生成若干个硅钢产品的生产方案，生产方案包括优化产品的生产方案和新产品的生产方案；4、多维度综合评估步骤3中生成的每个硅钢产品的生产方案，得到硅钢产品生产方案的绿色设计指数，并根据绿色设计指数推荐生产方案。本发明基于产品设计需求，融合实验研发数据和大生产数据，生成并评估产品设计方案模型，缩短研发周期，提高研发效率。

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统，来解决原硅钢制造L1～L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上，开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型，构建起硅钢“智慧大脑”，形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式，探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1～L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s...