硅钢资料

本发明公开了一种利用取向硅钢氧化镁废弃物生产镁质球团的方法，采用取向硅钢生产过程中的废氧化镁污泥、废氧化镁粉等氧化镁废弃物，以及粗粒铁矿粉、镜像赤铁矿、磁铁精矿、膨润土和石灰石粉为原料，依次经预处理、配料、造球后，再在链箅机‑回转窑‑环冷机上进行干燥预热、焙烧和冷却，得到镁质球团。本发明利用氧化镁废弃物制备镁质球团，既有利于减少氧化镁废弃物带来的环保压力及其外运时产生的处置费用，也能显著降低镁质球团的制造成本，综合利用了钢铁厂的现有资源，生产出环境友好、低成本的镁质球团，为高炉提供优质原料，最终降低炼铁过程的污染物排放，减少环境污染。

无取向硅钢中夹杂物的存在会抑止晶粒生长,使基体的均匀连续性中断,其在钢中的形态、含量及分布情况都不同程度影响着硅钢的性能,尤其是对磁性能起关键的作用。因此,全尺度分布考察夹杂物对无取向硅钢夹杂物的研究极为重要。本实验确定了适用于不同牌号无取向硅钢夹杂物全尺度分布的分析方法:样品制备—小样电解—过滤喷金—根据不同牌号的要求选择合适的放大倍率扫描观测—夹杂物颗粒的分类统计。通过统计的结果,结合电解的失重量可以得到不同尺度的体积分布数据。实验分析了不同牌号和工艺无取向硅钢夹杂物的种类、形貌、大小和尺度分布,并初步考查了夹杂物与磁性能的关系,对无取向硅钢的工艺研究具有一定参考价值。 Inclusions in non-oriented silica steel could inhibit the growth of grain and cause discontinuity of micro-structure.The configuration,content and size distribution of inclusion have different effects on the performance of silica steel,especially significant on the magnetic property.Therefore,it is very useful to completely characterize inclusions with full size distribution in silica steel.In our research,full size analysis method for inclusion in silica steel had been established as follows: s... 

本发明公开了一种硅钢氧化镁废水资源化处理方法及处理系统，硅钢氧化镁废水进入过滤浓缩干化一体化装置经预过滤、过滤、干燥、排泥后得到清液和泥饼；泥饼经烘干后得到烘干泥饼；烘干泥饼溶解于硫酸溶液中，反应后的混合液固液分离得到上层清液和沉淀物，上层清液经中和、蒸发结晶后得到结晶物，沉淀物进行清洗、烘干处理。本发明还设计了实现上述处理方法的处理系统，该系统包括过滤浓缩干化一体化装置、烘干装置、溶解装置以及产水箱；本发明的硅钢氧化镁废水经处理后的清液满足回用要求，可返回机组循环利用，实现废水回用，泥饼经烘干、溶解后可分别作为钛白粉生产原料和土壤改良剂，具有经济环保双重效果，以及良好的社会效益和环境效益。

 

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan... 

本发明公开了一种硅钢含铬涂层废液处理过程中六价铬浓度在线监控方法，提出一种准确检测废液中六价铬含量的方法和检测时间的确定，实现了含铬废水原液中六价铬含量预测和焦亚硫酸溶液添加量的确定及六价铬在线检测预处理系统的启动时间的确定，确保处理装置安全高效运行。在酸化还原罐上安装氧化还原电位检测仪，实时检测含铬废液在整个处理过程中ORP的变化，推测含铬涂层废液中六价铬还原情况，初步判断还原过程的终点，为在线六价铬自动检测仪的启动提供依据，最终实现解毒后废液六价铬的含量低于0.05mg/L，达到六价铬含量超低处理的要求。

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统，来解决原硅钢制造L1～L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上，开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型，构建起硅钢“智慧大脑”，形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式，探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1～L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s... 

采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理,结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,钢中Ca含量分别为0、2×10-6和4×10-(6质量分数);随着钙合金添加量的增加,钢中夹杂物粒度逐渐由0～2μm向2～4μm、4～6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1～5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或与AlN、CaS夹杂复合;钢中粒径为5～10μm的夹杂物基本以Ca的氧化物和硫化物为主。与未经钙处理的炉次相比,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,粒径小于1.0μm的夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%和94.94%。钙合金添加量为1.67 kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。 In order to improve the properties of final silicon steels,the calcium treatment was adopted by adding Ca alloys into the liquid steel during the RH refining process.Results show that when the addition of Ca alloys is 0.67 kg/t,1.00 kg/t and 1.67 kg/t,the corresponding Ca content in silicon steels is 0,2 × 10-6 and 4 × 10-6 respectively.With the increase of Ca alloy addition,the particle sizes of inclusions in steels become 2～4 μm and 4～6 μm,from 0～2 μm.Under different calcium treatments,there e... 

本发明公开了一种基于硅钢服役特性的立体卷铁心单框损耗测量方法及系统，根据硅钢片在立体卷铁心中的服役特性，获得测量铁心单框所需的非正弦励磁电压波形，通过所述立体卷铁心的心柱绕组电压和单框绕组电压之间的关系，确定所述被测立体卷铁心单框所需的电压有效值，再通过计算机、数据采集卡D/A转换器、功率放大器、隔离变压器和示波器，直接在所述立体卷铁心单框上加载励磁电压，利用功率表测量立体卷铁心单框损耗。本发明利用硅钢的服役特性，获得测量立体卷铁心单框所需的非正弦励磁电压波形和电压有效值，再将励磁电压直接加载到被测立体卷铁心单框，测量立体卷单框铁心损耗。

本发明一种铝镇静含硅钢的脱氧方法，包括转炉冶炼、LF炉精炼工序，转炉工序：转炉出钢过程采用含硅脱氧剂进行脱氧，出钢完毕后，向钢液表面加入顶渣改质剂，数量为400±25kg/炉，所述顶渣改质剂的成分及其质量百分含量为：Al2O3：9％±1％，CaO：27.5％±1.5％，SiO2：3％±1％，Al：50％±2％，CaF2：7％±1％。精炼工序：采用铝脱氧剂进行脱氧、造渣。本发明通过两步脱氧工艺，大幅降低脱氧成本同时提高钢水质量，由于硅脱氧相对于铝脱氧在钢水中形成的夹杂物更容易上浮，所以也提高了钢水纯净度，提高钢水质量。

本发明公开了一种电化学评价取向硅钢氧化层的装置及方法，包括电解池、设于电解池一侧的磁铁组、设于电解池上的饱和甘汞电极和铂电极以及与电解池连接的电化学工作站；磁铁组包括固定在电解池上的固定磁铁和与固定磁铁磁性连接的移动磁铁，移动磁铁设于电解池侧面的出口上；参比电极设于磁铁组与辅助电极之间；参比电极和辅助电极与电化学工作站连接。本发明的评价方法通过电化学测量取向硅钢试样的电位‑时间曲线，计算出取向硅钢氧化层各分层的溶解电量，实现了对取向硅钢氧化层各分层的快速、准确测定，可以区分出Mg2SiO4玻璃膜底层、SiN层、SiO2层、FeO及铁橄榄石层等分层性能，为取向硅钢生产工艺参数的控制提供指导。

对两种硅钢水溶性极厚绝缘涂层进行了不同温度的热老化实验。通过TG-DTA,GDS,FT-IR,SEM和光泽度仪等测试方法对老化的涂层进行分析表征,提出了评估硅钢水溶性极厚绝缘涂层热老化性能的合理温度区间,探讨了涂层热老化行为,并分析了两种涂层热老化性能的差异。结果表明,涂层附着性随着老化时间的延长逐渐下降。FT-IR表征结果显示,热老化过程中,涂料交联形成的化学键未发生断裂,交联剂氨基树脂的三嗪环被破坏是聚合物三维网络结构坍塌的主要原因。 Thermal aging expriments at different temperature were carried out on two types of water-soluble and extra-thick insulation coatings for non-oriented silicon steel,and a series of test methods such as glossmeters,TG-DTA,FT-IR,GDS,SEM were applied in analysis.For evaluating the thermal aging effect of this kind of insulation coating,the proper temperature range was proposed.The difference of aging performance between two coatings was been investigated and the related behaviors were been discussed...