硅钢资料

本发明公开了一种硅钢氧化镁废水资源化处理方法及处理系统，硅钢氧化镁废水进入过滤浓缩干化一体化装置经预过滤、过滤、干燥、排泥后得到清液和泥饼；泥饼经烘干后得到烘干泥饼；烘干泥饼溶解于硫酸溶液中，反应后的混合液固液分离得到上层清液和沉淀物，上层清液经中和、蒸发结晶后得到结晶物，沉淀物进行清洗、烘干处理。本发明还设计了实现上述处理方法的处理系统，该系统包括过滤浓缩干化一体化装置、烘干装置、溶解装置以及产水箱；本发明的硅钢氧化镁废水经处理后的清液满足回用要求，可返回机组循环利用，实现废水回用，泥饼经烘干、溶解后可分别作为钛白粉生产原料和土壤改良剂，具有经济环保双重效果，以及良好的社会效益和环境效益。

 

研究表明,硅钢中的夹杂物对成品带钢的磁性能有显著影响。为研究冶炼过程硅钢中的夹杂物遗传变化,进而提出更有效的控制措施加以去除,本文结合典型的无取向硅钢生产炉次,采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法分析冶炼过程中上述炉次典型试样的夹杂物。结果表明:转炉冶炼结束、RH精炼开始时,钢的氧化物夹杂总量最大,约为0.23%;RH精炼过程中,氧化物夹杂总量不断降低,并在脱碳结束时达到最低,约为0.02%;连铸过程中,氧化物夹杂总量仍有不断降低趋势,但夹杂物的平均尺寸变化不大。本试验条件下,中间包试样的夹杂物数量约为1.59×104个/mm3。 As we all know, the non-metallic inclusion effects magnetic properties of silicon steel sheets obviously. The article aims to study the heredity of non-metallic inclusion in non-oriented silicon steels during the steel making process, and then provides a more effective controlling measure to remove the inclusions. Based on the typical non-oriented silicon steel charges, the non-aqueous solution extraction and SEM observation were adopted to analyze the non-metallic inclusions. Results show that,... 

本发明公开了一种低磁致伸缩取向硅钢的制造方法，其包括步骤：(1)在硅钢基板上进行单面激光刻痕，其中进行激光刻痕的表面为第一表面，第一表面的背向一侧表面为第二表面；(2)基于激光刻痕的功率确定第一表面和第二表面的挠度差；(3)基于挠度差获得第一表面和第二表面所涂覆的绝缘涂层的涂覆量差；(4)基于涂覆量差，在第一表面和第二表面上涂覆绝缘涂层，其中第二表面的绝缘涂层涂覆量大于第一表面的绝缘涂层涂覆量。相应地，本发明还公开了采用上述制造方法所制得的低磁致伸缩取向硅钢，其第一表面和第二表面的磁致伸缩偏差≤2db(A)，并且所述低磁致伸缩取向硅钢的平均磁致伸缩≤55db(A)。

采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理,结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,钢中Ca含量分别为0、2×10-6和4×10-(6质量分数);随着钙合金添加量的增加,钢中夹杂物粒度逐渐由0～2μm向2～4μm、4～6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1～5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或与AlN、CaS夹杂复合;钢中粒径为5～10μm的夹杂物基本以Ca的氧化物和硫化物为主。与未经钙处理的炉次相比,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,粒径小于1.0μm的夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%和94.94%。钙合金添加量为1.67 kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。 In order to improve the properties of final silicon steels,the calcium treatment was adopted by adding Ca alloys into the liquid steel during the RH refining process.Results show that when the addition of Ca alloys is 0.67 kg/t,1.00 kg/t and 1.67 kg/t,the corresponding Ca content in silicon steels is 0,2 × 10-6 and 4 × 10-6 respectively.With the increase of Ca alloy addition,the particle sizes of inclusions in steels become 2～4 μm and 4～6 μm,from 0～2 μm.Under different calcium treatments,there e... 

本发明公开了一种电化学评价取向硅钢氧化层的装置及方法，包括电解池、设于电解池一侧的磁铁组、设于电解池上的饱和甘汞电极和铂电极以及与电解池连接的电化学工作站；磁铁组包括固定在电解池上的固定磁铁和与固定磁铁磁性连接的移动磁铁，移动磁铁设于电解池侧面的出口上；参比电极设于磁铁组与辅助电极之间；参比电极和辅助电极与电化学工作站连接。本发明的评价方法通过电化学测量取向硅钢试样的电位‑时间曲线，计算出取向硅钢氧化层各分层的溶解电量，实现了对取向硅钢氧化层各分层的快速、准确测定，可以区分出Mg2SiO4玻璃膜底层、SiN层、SiO2层、FeO及铁橄榄石层等分层性能，为取向硅钢生产工艺参数的控制提供指导。

磁性能指标是硅钢产品最关键的质量指标之一，但是目前磁性能判定100%依赖于样品的离线实验室检测结果，生产线配置的在线检测仪的测量结果由于精度问题，不宜直接用于成品牌号判级。本文在现有硅钢产品质量管控体系基础上，利用大数据技术对生产数据进行分析与建模，构建不同磁性能指标在线检测模型，并在现有信息系统上完成模型库的集成部署，实现硅钢产品全长、多指标磁性能结果的拟合数据输出，支撑取样优化、精准分切、辅助综合判定等功能应用，进一步优化硅钢产品质量管控体系。 The magnetic performance index of silicon steel products is one of the most critical quality indexes.However,at present,100%determination of magnetic performance depends on the offline laboratory test results of samples,and the measurement results of the online detector configured in the production line cannot be applied in practice due to the accuracy problem.Based on the existing quality control system of silicon steel products,big data technology was used to analyze and model the production d... 

本发明一种铝镇静含硅钢的脱氧方法，包括转炉冶炼、LF炉精炼工序，转炉工序：转炉出钢过程采用含硅脱氧剂进行脱氧，出钢完毕后，向钢液表面加入顶渣改质剂，数量为400±25kg/炉，所述顶渣改质剂的成分及其质量百分含量为：Al2O3：9％±1％，CaO：27.5％±1.5％，SiO2：3％±1％，Al：50％±2％，CaF2：7％±1％。精炼工序：采用铝脱氧剂进行脱氧、造渣。本发明通过两步脱氧工艺，大幅降低脱氧成本同时提高钢水质量，由于硅脱氧相对于铝脱氧在钢水中形成的夹杂物更容易上浮，所以也提高了钢水纯净度，提高钢水质量。

本发明涉及一种高压电机用无取向硅钢50SBW600的制备方法，包括，S1，将装有精炼钢水的钢包运至回转台，回转台转到浇铸位置后，将钢水注入中间包；S2，中间包通过水口将所述钢水分配至若干个结晶器中，所述结晶器中设置有浸入式水口，S3,钢水在结晶器内生成晶核，结晶器将带有晶核的钢水下放至通道；S4，通道上设有第二电磁搅拌器，第二电磁搅拌器对通道内钢水进行电磁搅拌,所述钢水在通道中逐步转换为钢坯；S5,拉矫辊将的所述钢坯拉出通道并对钢坯进行形态矫正；S6,切断装置所述钢坯进行切割。本发明通过在无取向硅钢50SBW600制备过程中设置双电磁搅拌装置，充分保证连铸过程中钢坯中的等轴晶数量，保障了产品表面缺陷质量。

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan... 

本发明公开了一种硅钢氧化镁废水回用处理与污泥资源化工艺，包括：预过滤：氧化镁废水进入过滤容器，过滤得到的水，返回调节池中，直至预过滤澄清；过滤过程：氧化镁废水在预过滤阶段逐渐澄清后进入过滤程序，产生的过滤水满足要求后，自流入产水箱；滤饼干燥：停止过滤后，将过滤容器中的水排空至调节池，之后按照与过滤相同的方向通压缩空气，通过压缩使滤饼干燥；反吹排泥：滤饼干燥完成后，通反向的压缩空气，之后进入下一个过滤周期；经过处理后，过滤阶段产生的合格水循环利用；滤饼干燥后进一步进行资源化处理。本发明实现了废水回用；产生的沉淀污泥经处理后可分别作为钛白粉的生产原料和土壤改良剂，具有良好的社会效益和环境效益。

本发明公开了一种高磁感取向硅钢，其含有Fe及不可避免的杂质元素，其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素：C：0.02～0.08％，Si：2.0～4.5％，Mn：0.02～0.30％，S≤0.0050％，Als：0.01～0.04％，N：0.002～0.01％，Nb：0.0050～0.0600％；以及P：0.01～0.1％，Sn：0.01～0.30％，Cu：0.01～0.50％的至少其中一种。此外，本发明还公开了上述高磁感取向硅钢的制造方法，其包括步骤：(1)制得板坯；(2)板坯加热；(3)热轧，其包括：粗轧、在热卷箱内卷取保温，以及精轧；其中粗轧结束温度高于970℃；卷取温度为800～1050℃，卷取时间为30～200s；精轧开始温度低于1050℃；(4)冷轧；(5)脱碳退火；(6)渗氮；(7)涂覆退火隔离剂；(8)高温退火；(9)涂覆绝缘涂层和激光刻痕。