硅钢资料

结合工业化生产的50A1300牌号无取向硅钢,分析了化学成分、RH精炼脱氧方式、板坯装炉温度以及热轧平整工艺等对磁性能的影响,探讨成品钢磁性能的改善。结果表明,采取改善后,50A1300牌号无取向硅钢的磁性能得到明显改善。2012年,该钢种平均铁损、磁感应强度分别达到5.26 W/kg、1.762 T,能够较好地满足用户市场需求及同行对标需要。 Based on the industrial manufacture of 50A1300 grade non-oriented silicon steel sheets,effects of chemical composition,deoxidization method in RH vacuum refining,charging temperature of steel slabs,hot rolling and flattening progress on magnetic properties are analyzed.The optimization methods of magnetic properties of steels are discussed. Results show that the magnetic properties are obviously improved by the adopted measures above. In 2012,the average core loss and the magnetic induction of 5... 

本发明公开了一种高磁感取向硅钢，其含有Fe及不可避免的杂质元素，其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素：C：0.02～0.08％，Si：2.0～4.5％，Mn：0.02～0.30％，S≤0.0050％，Als：0.01～0.04％，N：0.002～0.01％，Nb：0.0050～0.0600％；以及P：0.01～0.1％，Sn：0.01～0.30％，Cu：0.01～0.50％的至少其中一种。此外，本发明还公开了上述高磁感取向硅钢的制造方法，其包括步骤：(1)制得板坯；(2)板坯加热；(3)热轧，其包括：粗轧、在热卷箱内卷取保温，以及精轧；其中粗轧结束温度高于970℃；卷取温度为800～1050℃，卷取时间为30～200s；精轧开始温度低于1050℃；(4)冷轧；(5)脱碳退火；(6)渗氮；(7)涂覆退火隔离剂；(8)高温退火；(9)涂覆绝缘涂层和激光刻痕。

针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan... 

一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，于终端计算机内、以可与终端计算机各数据库进行信息交互的形式、设置一计算模块；经此计算模块完成依次的基于各数据库的有效信息的采集、用户询单选材推荐方案模型的设置、基于有效信息及推荐方案模型完成推荐牌号的生成，根据设定的评估模型对生成的推荐牌号及信息评估运算的运行，据此建立对用户的选材询单推荐。本发明的一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，基于L4计算机系统开发出的计算模块及相应的可与计算模块进行信息交互的用户界面完成，形成可根据不同用户需求对应的不同评价体系，完成与不同用户需求适配的方案推荐。

无取向硅钢中夹杂物的存在会抑止晶粒生长,使基体的均匀连续性中断,其在钢中的形态、含量及分布情况都不同程度影响着硅钢的性能,尤其是对磁性能起关键的作用。因此,全尺度分布考察夹杂物对无取向硅钢夹杂物的研究极为重要。本实验确定了适用于不同牌号无取向硅钢夹杂物全尺度分布的分析方法:样品制备—小样电解—过滤喷金—根据不同牌号的要求选择合适的放大倍率扫描观测—夹杂物颗粒的分类统计。通过统计的结果,结合电解的失重量可以得到不同尺度的体积分布数据。实验分析了不同牌号和工艺无取向硅钢夹杂物的种类、形貌、大小和尺度分布,并初步考查了夹杂物与磁性能的关系,对无取向硅钢的工艺研究具有一定参考价值。 Inclusions in non-oriented silica steel could inhibit the growth of grain and cause discontinuity of micro-structure.The configuration,content and size distribution of inclusion have different effects on the performance of silica steel,especially significant on the magnetic property.Therefore,it is very useful to completely characterize inclusions with full size distribution in silica steel.In our research,full size analysis method for inclusion in silica steel had been established as follows: s... 

本发明涉及一种高压电机用无取向硅钢50SBW600的制备方法，包括，S1，将装有精炼钢水的钢包运至回转台，回转台转到浇铸位置后，将钢水注入中间包；S2，中间包通过水口将所述钢水分配至若干个结晶器中，所述结晶器中设置有浸入式水口，S3,钢水在结晶器内生成晶核，结晶器将带有晶核的钢水下放至通道；S4，通道上设有第二电磁搅拌器，第二电磁搅拌器对通道内钢水进行电磁搅拌,所述钢水在通道中逐步转换为钢坯；S5,拉矫辊将的所述钢坯拉出通道并对钢坯进行形态矫正；S6,切断装置所述钢坯进行切割。本发明通过在无取向硅钢50SBW600制备过程中设置双电磁搅拌装置，充分保证连铸过程中钢坯中的等轴晶数量，保障了产品表面缺陷质量。

本发明公开了一种无瓦楞状缺陷的高磁感低铁损无取向电工钢板，其各化学元素质量百分含量为：0＜C≤0.0035％、Si：1.2～2.8％、Mn：0.2～1.0％、P：0.04～0.15％、Sn+Sb：0.02～0.2％，余量为Fe和其他不可避免的杂质。此外，本发明还公开了上述高磁感低铁损无取向电工钢板的制造方法，其包括步骤：(1)冶炼和连铸，其中在该步骤不采用电磁搅拌；(2)热轧，其包括：粗轧、精轧、卷取和均热；其中在粗轧步骤采用2～6道次进行轧制，且粗轧单道次压下率控制在20％～40％之间；(3)上述热轧步骤后不进行常化步骤而直接进行冷轧；(4)连续退火。本发明所述的无瓦楞状缺陷的高磁感低铁损无取向电工钢板在保证较低生产成本的同时，还具有高磁感和低铁损的特性。

 

本发明一种铝镇静含硅钢的脱氧方法，包括转炉冶炼、LF炉精炼工序，转炉工序：转炉出钢过程采用含硅脱氧剂进行脱氧，出钢完毕后，向钢液表面加入顶渣改质剂，数量为400±25kg/炉，所述顶渣改质剂的成分及其质量百分含量为：Al2O3：9％±1％，CaO：27.5％±1.5％，SiO2：3％±1％，Al：50％±2％，CaF2：7％±1％。精炼工序：采用铝脱氧剂进行脱氧、造渣。本发明通过两步脱氧工艺，大幅降低脱氧成本同时提高钢水质量，由于硅脱氧相对于铝脱氧在钢水中形成的夹杂物更容易上浮，所以也提高了钢水纯净度，提高钢水质量。

本发明公开了一种基于硅钢服役特性的立体卷铁心单框损耗测量方法及系统，根据硅钢片在立体卷铁心中的服役特性，获得测量铁心单框所需的非正弦励磁电压波形，通过所述立体卷铁心的心柱绕组电压和单框绕组电压之间的关系，确定所述被测立体卷铁心单框所需的电压有效值，再通过计算机、数据采集卡D/A转换器、功率放大器、隔离变压器和示波器，直接在所述立体卷铁心单框上加载励磁电压，利用功率表测量立体卷铁心单框损耗。本发明利用硅钢的服役特性，获得测量立体卷铁心单框所需的非正弦励磁电压波形和电压有效值，再将励磁电压直接加载到被测立体卷铁心单框，测量立体卷单框铁心损耗。

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统，来解决原硅钢制造L1～L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上，开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型，构建起硅钢“智慧大脑”，形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式，探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1～L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s... 

对碳-锰-硅钢进行不同配分温度的Q&P(Quenching and Partitioning)处理,测试了热处理后不同钢的力学性能和残余奥氏体含量,并用扫描电子显微镜和透射电镜观察其显微组织,分析了配分温度对显微组织和力学性能的影响。结果表明:试验钢显微组织基本由低碳板条状马氏体、块状铁素体和条状残余奥氏体组成;随配分温度的升高,试验钢的抗拉强度呈下降趋势,伸长率与奥氏体含量的变化趋势相同,但变化规律不确定;提高锰含量能稳定残余奥氏体,从而提高试验钢的伸长率,并使伸长率对配分温度不敏感。 The C-Mn-Si steel was quenched and partitioned at different partitioning temperatures,the mechanical properties and residual austenite contents were investigated,the microstructure was observed by SEM and TEM,and the effect of partitioning temperature on microstructure and mechanical properties was analyzed.The results show that the microstructure of the tested steel consisted of lath martensite with low carbon,nubby ferrite and banded residual austenite.The tensile strength of the tested steel ...