钢厂
CN202110908763.6一种表面状态良好的无取向电工钢板及其制造方法
本发明公开一种表面状态良好的无取向电工钢板,其含有Fe和不可避免的杂质,其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:0<C≤0.005%,Si:1.0~2.0%,Mn:0.2~1.0%,Al:0.2~1.0%,Ca:0.0003~0.010%,Sb:0.005~0.2%,其中Si+Al:1.4~2.6%。此外,本发明还公开了一种上述的无取向电工钢板的制造方法,其包括步骤:(1)冶炼;(2)铸造:控制连铸坯在连铸机出口位置处的表面温度≥780℃,以使得连铸坯在其厚度方向上与宽度方向上的晶粒尺寸之比为2.5~6.0;(3)热轧:在热轧粗轧结束之后,控制中间坯头尾温度之差≤25℃;(4)冷轧;(5)连续退火。该表面状态良好的无取向电工钢板无瓦楞缺陷,其具有较低的铁损以及优良的磁感,其具有十分良好的推广前景和应用价值。
钙处理对无取向硅钢中非金属夹杂物的影响
采用电解法和扫描电镜研究了300 t转炉-RH精炼钙处理对无取向硅钢板(%:≤0.005C、1.2~2.2Si、0.2~0.6Mn、≤0.20P、≤0.005S、0.2~0.6Al、0~0.01Ca)中夹杂物的影响。结果表明,钢中Al含量为0.25%和0.35%时,钢中溶解氧均小于1×10-4%,钙处理后都会产生CaS夹杂物,尤其是含0.35%Al的钢水;钙处理可以有效减少钢中的夹杂物数量,尤其是0.5μm以下的微细夹杂物数量;钙处理后夹杂物的种类以AlN、CaS为主,同时还含有少量的氧化物夹杂物以及AlN-CaS复合夹杂物,尺寸主要为1.5~5.0μm。 The effect of 300 t converter-RH refining calcium treatment on inclusions in non-oriented silicon steel sheet (%:≤0.005C,1.2~2.2Si,0.2~0.6Mn,≤0.20P,≤0.005S,0.2~0.6A1,0~0.01Ca) has been studied by electrolysis and scanning electron microscope.Results show that with 0.25%and 0.35%Al content in steel,all the dissolved oxygen in liquid is less than 1×10-4%,and the CaS inclusions are produced after calcium treatment,especial for the liquid containing 0.35%Al;the amount of inclusions in ste...
CN202111215913.1一种高磁感取向硅钢及其制造方法
本发明公开了一种高磁感取向硅钢,其含有Fe及不可避免的杂质元素,其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:C:0.02~0.08%,Si:2.0~4.5%,Mn:0.02~0.30%,S≤0.0050%,Als:0.01~0.04%,N:0.002~0.01%,Nb:0.0050~0.0600%;以及P:0.01~0.1%,Sn:0.01~0.30%,Cu:0.01~0.50%的至少其中一种。此外,本发明还公开了上述高磁感取向硅钢的制造方法,其包括步骤:(1)制得板坯;(2)板坯加热;(3)热轧,其包括:粗轧、在热卷箱内卷取保温,以及精轧;其中粗轧结束温度高于970℃;卷取温度为800~1050℃,卷取时间为30~200s;精轧开始温度低于1050℃;(4)冷轧;(5)脱碳退火;(6)渗氮;(7)涂覆退火隔离剂;(8)高温退火;(9)涂覆绝缘涂层和激光刻痕。
云边一体化系统架构下硅钢制造管理业务数字化融合应用
提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统,来解决原硅钢制造L1~L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上,开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型,构建起硅钢“智慧大脑”,形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式,探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1~L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s...
硅钢级氧化镁反应行为的研究
利用DSC、XRD,结合热焓分析对硅钢级氧化镁和二氧化硅的固相反应行为进行了研究。比较了不同二氧化硅原料及混合方法对硅钢级氧化镁反应性的影响,找到了一种更为有效的硅钢级氧化镁反应性的评估方法,克服了传统柠檬酸活性法在比较不同厂家生产的氧化镁的反应性上的局限性。进一步研究了Na2B4O7添加剂、TiO2添加剂对氧化镁和二氧化硅反应行为的影响,结果表明,Na2B4O7添加剂含量的增加对反应有利,而TiO2添加剂对反应有阻碍作用。 The solid-state reaction behavior between silicon-steel grade MgO and SiO2 was investigated by DSC and XRD combined with enthalpimetric analysis.The influence of different kinds of SiO2 and different preparation methods were studied and a specifical measurement that is more reliable was proposed to evaluate reactivity of silicon steel grade MgO.It overcomes the limitation of the traditional citric acid activity(CAA) method,which can not be used to evaluate the reactivity of...
CN202110281293.5硅钢氧化镁废水资源化处理方法及处理系统
本发明公开了一种硅钢氧化镁废水资源化处理方法及处理系统,硅钢氧化镁废水进入过滤浓缩干化一体化装置经预过滤、过滤、干燥、排泥后得到清液和泥饼;泥饼经烘干后得到烘干泥饼;烘干泥饼溶解于硫酸溶液中,反应后的混合液固液分离得到上层清液和沉淀物,上层清液经中和、蒸发结晶后得到结晶物,沉淀物进行清洗、烘干处理。本发明还设计了实现上述处理方法的处理系统,该系统包括过滤浓缩干化一体化装置、烘干装置、溶解装置以及产水箱;本发明的硅钢氧化镁废水经处理后的清液满足回用要求,可返回机组循环利用,实现废水回用,泥饼经烘干、溶解后可分别作为钛白粉生产原料和土壤改良剂,具有经济环保双重效果,以及良好的社会效益和环境效益。
硅钢常化退火炉辊印缺陷预测分类预警方法研究
针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan...
冷轧无取向硅钢的边缘降控制优化研究
某冷连轧机生产无取向硅钢板材时,其边缘降的长度合格率频繁超标。为满足用户的叠片厚度精度要求,这类产品必须以增大切边量的方式来保证交货质量,而这种方式又直接降低了金属收得率,提高了生产成本。基于此,以该产线现有设备特性为基础,详细分析其软、硬件功能模式,分别对辊形与反馈控制进行全面分析与优化改进。通过现场试验论证,充分明确依托辊形优化与反馈控制程序的改进能显著提高边缘降的控制水平,该技术的使用为生产现场的边缘降控制提供了合理的技术支撑。 A cold rolling mill production of non-oriented silicon steel sheet,the thickness difference of the edge( edge-drop) is usually exceed the preset standard value,In order to meet the accuracy requirements of the user flatness,these production must be trimed wider length to meet the delivery quality of the user need, which directly reduce the metal yield and increase the manufacturing cost. Therefor,the software and hardware of the production line has been analyzed, and the work roll shape and feed...
CN202110318753.7一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法
本发明公开了一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法,该内圆直径自动检测装置包括设置在检测点地面上的水平工作台,设置在所述水平工作台上的水平调节机构,设置在所述水平工作台上的扫描机构,以及与所述扫描机构通信互联的检测处理机构。该内圆直径自动检测装置是非接触式设备,不受内罩温度的限制,使用方便灵活,设备可靠性好,安全性高,对环境无污染,不仅能够有效节约校圆机的使用频次,而且大大增强了炉子的安全可靠性。
CN202110203335.3硅钢含铬涂层废液处理过程中六价铬浓度在线监控方法
本发明公开了一种硅钢含铬涂层废液处理过程中六价铬浓度在线监控方法,提出一种准确检测废液中六价铬含量的方法和检测时间的确定,实现了含铬废水原液中六价铬含量预测和焦亚硫酸溶液添加量的确定及六价铬在线检测预处理系统的启动时间的确定,确保处理装置安全高效运行。在酸化还原罐上安装氧化还原电位检测仪,实时检测含铬废液在整个处理过程中ORP的变化,推测含铬涂层废液中六价铬还原情况,初步判断还原过程的终点,为在线六价铬自动检测仪的启动提供依据,最终实现解毒后废液六价铬的含量低于0.05mg/L,达到六价铬含量超低处理的要求。

