硅钢资料

本发明涉及一种硅钢片叠装用上料系统，包括放置板，设置于硅钢片横剪线的出料端处，用于接收硅钢片并堆放；供料板，设置于硅钢片叠装线的上料端处，用于接取放置板并对进行初定位；输送单元，设置于硅钢片横剪线的出料口处，用于放置板并实现放置板的输送；转运单元，设置于输送单元的出料口处，用于接取放置板并将放置板输送给供料板；上料单元，设置于硅钢片叠装线的上料端处，用于接取供料板并为硅钢片叠装线进行供料。本发明的优点在于：通过放置板、供料板、输送单元、转运单元、上料单元之间的相互配合，从而将硅钢片横剪线裁切好的硅钢片送至硅钢片叠装线处进行叠装，整个过程无需再由人工搬运，大大降低了人工劳动。

本实用新型涉及变压器材料检测技术领域，具体为一种硅钢片检测装置，包括材料检测装置主体，材料检测装置主体包括相互连接的铁损测试仪主机及磁导计，磁导计的顶端设置有清洁机构，清洁机构包括固定盒、拉块及刷块，固定盒固接于磁导计上，拉块插设于固定盒中、能够在固定盒中上下移动，固定盒的内部底面上及拉块的底端上分别安装有刷块，铁损测试仪主机上还设有束线机构。本实用新型使得用户可在检测硅钢片前，对硅钢片两面沾染的灰尘污渍进行擦拭，避免灰尘污渍影响对硅钢片的测定结果，可方便地对刷块进行清洁更换，使得用户可方便地对电源线和导线进行收纳。

为了优化激光刻痕降低取向硅钢铁损的工艺,寻找刻痕速度、脉冲能量、扫描间距等重要刻痕参数的最佳匹配关系,提出了一种基于人工神经网络与遗传算法的优化模型,并利用这种模型对30Q130取向硅钢材料的刻痕工艺进行了优化实验,结果表明,这种模型稳定可靠,可以作为取向硅钢刻痕工艺优化的一种有效的措施。 A laser is often considered to scribe the grain-oriented silicon steel surfaces after cold-rolling and annealing to reduce the core loss.It is necessary to select the best scribing parameters to maximize the reduction in this process.This paper proposes an optimization method of genetic algorithm during laser scribing of 30Q130 steel,by developing an artificial neural network prediction model using a database form a designed orthogonal experiment.The objective is to determine the best combinatio... 

采用XRD物相分析、金相组织观察及TEM精细组织分析研究了奥氏体组织结构状态对Fe-0.88C-1.35Si-1.03Cr-0.43Mn钢中温等温相变鼻温和孕育期的影响,以及不同温度奥氏体化后240℃等温20 min试样的组织结构特征。试验发现,随着奥氏体化温度的升高,中温等温开始转变的鼻温移向更低温度并且相变孕育期缩短;不同温度奥氏体化后同为240℃等温20 min处理,虽然均形成由贝氏体铁素体亚条平行排列构成的束状贝氏体组织,但贝氏体组织的精细结构状态不同,突出的差别在于对应低温奥氏体化贝氏体亚条端部边界具有凸起结构,而对应高温奥氏体化贝氏体亚条端部边界较为平齐且呈现楔形结构。不能简单地以马氏体切变机制认识试验钢中贝氏体组织的形成。 The influence of austenitization temperature on the incubation period and the bainitic phase transformation behaviour in high-carbon silicon steel has been investigated using X-ray diffraction(XRD), optical microscopy and transmission electron microscopy(TEM). The microstructure characteristics of the isothermal transformation(240 ℃, 20 min)products were also studied. It was found that the nose temperature of bainite transformation and incubation period decreased with the increasing austenitizin... 

通过热力学计算,分析了实验钢中主要析出物析出的可能性。结果表明:在液相和固液两相区中,AlN和MnS均不能析出;在奥氏体区,AlN和MnS具备热力学析出条件,平衡析出温度分别为1547、1582 K。成品退火板中的析出物主要为AlN和MnS。扫描电镜下观察到的AlN形貌多为长条状,MnS形貌多为棒状或近似球形。这两种析出物占了析出物总量的85%以上,尺寸集中分布在400~800nm;复合析出物主要是(Al2O3+MnS)和(AlN+MnS),形貌不规则,尺寸集中在0.7~1.5μm;透射电镜下观察到了少量100nm以下独立的AlN析出。 According to thermodynamic calculation, the precipitation probability of precipitates was analyzed, AlN and MnS can not precipitate in liquid phase area and solid-liquid two-phase area. In austenite area, both the AlN and MnS have precipitation condition in thermodynamics and precipitates at 1547 K and 1582 K, respectively. The precipitates in annealing plate are mainly AlN and MnS. The shape of AlN is mostly strip, and MnS is stick or near sphericity. They accounted for over 85% of the total qu... 

取向硅钢常化工序主要采用现场实测带钢温度的方式测定冷却速率，并通过稳定冷却水温、调整冷却水量及喷梁运行数量等方式保证合理的冷却速率，给常化工艺设计和生产带来诸多不便。通过对常化工艺水冷过程带钢的传热分析求解，在建立带钢水冷温度模型的基础上，研究了不同冷却工艺参数对带钢温度及冷却速率的影响规律以及冷却工艺的交互作用结果。结果表明：模型计算结果能够较好地反映取向硅钢在常化水冷过程中的温度及冷却速率的变化，其计算误差为0.80%～4.11%;在特定取向硅钢厚度规格和常化工艺下，随着常化冷却水量及有效冷却长度的增加，带钢水冷温度及冷却速率与呈非线性变化；常化水冷工艺主要通过调控带钢与冷却水之间热交换量和交换时间实现对带钢温度的控制，实际生产中需综合考虑机组速度、冷却水量及有效冷却长度之间的交互作用，选定喷梁投入数量和冷却水量以获得稳定的冷却速率。 The cooling rate of normalization process mainly determined by measuring the grain oriented silicon steel strip temperature on site, and ensures the cooling rate by stabilizing the cooling water temperature, adjusting the cooling water volume and the operation quantity of spray beam, which brings inconvenience to the normalization process design and production. Based on the heat transfer of strip in the water cooling section of normalization process, the water cooling temperature model for the n... 

本发明公开了一种取向硅钢产品的在线性能判级与精确分切装置和方法，使得同一个分卷上的性能分布均匀，避免分卷出现性能废品或多个性能等级的情况，提高分卷性能稳定性。提供的一种取向硅钢产品的在线性能判级与精准分切方法包括生产数据采集、铁损曲线自学习、数据存储、性能在线判级、缺陷数据采集、缺陷判级、智能分切等模块，依据修正后的磁性能全长数据，得到产品的性能判级结果，结合表面缺陷判级结果，综合确定分切位置，制定最佳分切方案。本发明可以实现取向硅钢生产过程中的性能在线判级和精准分切，得到性能均匀、表面质量好的分卷，减少分卷性能不稳定带来的损失。

本发明公开了一种高效无取向硅钢极薄带的工业连续化生产方法，其包括异步轧制、脱脂、热处理、急速冷却、涂绝缘层、烘干烧结、卷取收集各工序；其中，异步轧制中的异步比为1:1.05～1:1.24；脱脂、热处理、急速冷却、涂绝缘层、烘干烧结、卷取收集工序为连续化生产工艺；热处理工序中，第一步为预热，预热温度为500℃～720℃，预热时间20秒～125秒；第二步为相变热处理，相变热处理温度为840℃～940℃，相变热处理时间100秒～600秒；急速冷却工序中，30秒内将钢带温度降温至350℃以下。优点在于:实现工业化连续生产无取向硅钢极薄带，有效提高产能，生产的无取向硅钢极薄带具备高磁感、低铁损等磁性能。

该电磁钢板用涂布组合物是含有环氧树脂、高温固化型交联剂以及无机微粒的电磁钢板用涂布组合物，相对于所述环氧树脂的100质量份，所述高温固化型交联剂为5～30质量份，所述无机微粒是从金属氢氧化物、在25℃下与水反应而成为金属氢氧化物的金属氧化物、以及具有羟基的硅酸盐矿物中选择的一种以上，所述无机微粒的体积平均粒径为0.05～2.0μm，所述环氧树脂的含量相对于所述电磁钢板用涂布组合物的总质量为45质量％以上，所述无机微粒的含量相对于所述环氧树脂100质量份为1～100质量份。

本发明给出了一种用于将由电工钢带(3)或电工板材制成的板件(4)叠组成板叠(2)的方法，板叠分别具有在相对于预定的目标叠组高度(hs)的公差范围(Δh)内的叠组高度(hp)。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

本发明公开了一种电工钢片磁致伸缩模型的建模方法，包括：测量不同旋转磁场下电工钢片磁致伸缩对称蝴蝶曲线εk；对所测量的对称蝴蝶曲线进行辨识，构建磁致伸缩蝴蝶曲线εk的Everett函数数据库；将输入的矢量磁场B波形用旋转磁场形状参数Bmax,最大值方向的方向角θ和椭圆长短轴的长度比λ拟合，得到拟合后结果；通过线性插值法在磁致伸缩Everett函数数据库中进行插值，获得拟合后结果所对应的磁致伸缩Everett函数值Ek；根据Everett函数值Ek计算得出对应的磁致伸缩蝴蝶曲线εk。应用本发明实施例，不仅可以描述矢量磁致伸缩特性，还可以通过计算估算出旋转磁场下的瞬态磁致伸缩。此外，还能够考虑磁致伸缩的各向异性特性。