硅钢资料

采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理,结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,钢中Ca含量分别为0、2×10-6和4×10-(6质量分数);随着钙合金添加量的增加,钢中夹杂物粒度逐渐由0～2μm向2～4μm、4～6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1～5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或与AlN、CaS夹杂复合;钢中粒径为5～10μm的夹杂物基本以Ca的氧化物和硫化物为主。与未经钙处理的炉次相比,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,粒径小于1.0μm的夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%和94.94%。钙合金添加量为1.67 kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。 In order to improve the properties of final silicon steels,the calcium treatment was adopted by adding Ca alloys into the liquid steel during the RH refining process.Results show that when the addition of Ca alloys is 0.67 kg/t,1.00 kg/t and 1.67 kg/t,the corresponding Ca content in silicon steels is 0,2 × 10-6 and 4 × 10-6 respectively.With the increase of Ca alloy addition,the particle sizes of inclusions in steels become 2～4 μm and 4～6 μm,from 0～2 μm.Under different calcium treatments,there e... 

研究了硅钢铸坯再加热过程中夹杂物的析出行为。采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法,观察了试样的显微组织,统计了夹杂物的尺寸、种类、数量、分布。结果表明,均热温度为1 523 K时,水淬试样的夹杂物尺寸绝大部分小于0.5μm,0.5～5.0μm的夹杂物数量很少,没有发现5.0μm以上的夹杂物。此外,均热时间为10、30、60、90、120、240 min时,对应试样中0.05～0.2μm的夹杂物数量分别为4.04×104、4.73×104、3.70×104、3.33×104、3.10×104、1.56×104个/mm3。绝大部分夹杂物以MnS、AlN、CuxS类为主,并以三类夹杂物中的两类复合或三类复合居多。三类复合夹杂物总量占每组试样夹杂物总量的90%或以上。随均热时间延长,典型的夹杂物组成会发生如下变化:MnS+AlN+CuxS MnS+AlN AlN。与此同时,MnS、AlN、CuxS三者复合比例从45.2%(均热10 min)降为9.7%(均热240 min)。 The methods of electrolysis extraction from nonaqueous solution and scanning electron microscope were adopted to study the precipitation behavior of non-metallic inclusions in Si steel slabs during reheating processes.The morphologies,chemical compositions,quantity and size distribution of non-metallic inclusions in these steel samples were analyzed.Results show that,when the soaking temperature is 1 523 K,almost all of the non-metallic inclusions are smaller than 0.5 μm,few are in the range of ... 

为了弄清楚高硫硅钢中的硫化物析出行为及其对钢的微观组织和电磁性能的影响，以便为工业化生产制定更为合理的硫含量控制标准和采取更为有效措施减轻炼钢生产的硫含量控制压力，结合0.25% Si 无取向硅钢 ，采用非水溶液电解提取 + 扫描电镜/透射电镜观察相结合的方法 ，研究了0.006 8%、0.010 2%、0.025 5% 和 0.035 3% 硫含量条件下，钢中的硫化物夹杂物组成和存在形式及其形貌、种类、尺寸、数量变化，以及相应的热轧、成品试样的微观组织和电磁性能变化。结果表明，随着钢中硫含量的增加，钢中的硫化物逐渐由 MnS→MnS+Cu₂S→Cu₂S转变，数量逐渐增多，尺寸向高低两个方向发展。相应地，导致热轧再结晶组织劣化和抑制了成品晶粒尺寸长大。随着钢中硫含量的增加，钢的磁感、铁损劣化程度逐渐增大。钢中的硫含量平均每增加 0.01%，涡流损耗、磁滞损耗分别劣化0.24 W/kg 和 0.41 W/kg，而磁感会劣化 0.009 T。但是 ，在硫含量为 0.010 2% 时 ，铁损可以低于 6.0W/kg，而在硫含量为 0.025 5% ... In order to find out the precipitation behavior of sulfide inclusions and the corresponding changes of microstructure and electromagnetic properties of high sulfur silicon steel sheets, so that to design more suitable sulfur concentration controlling limit for industrial manufacture and to release the steel-making difficulty effectively, Based on the change of given sulfur concentration 0.006 8%, 0.010 2%0.025 3% and 0.035 3%, the type and composition, the size and number, and the size distribut... 

本发明公开了一种硅钢氧化镁废水回用处理与污泥资源化工艺，包括：预过滤：氧化镁废水进入过滤容器，过滤得到的水，返回调节池中，直至预过滤澄清；过滤过程：氧化镁废水在预过滤阶段逐渐澄清后进入过滤程序，产生的过滤水满足要求后，自流入产水箱；滤饼干燥：停止过滤后，将过滤容器中的水排空至调节池，之后按照与过滤相同的方向通压缩空气，通过压缩使滤饼干燥；反吹排泥：滤饼干燥完成后，通反向的压缩空气，之后进入下一个过滤周期；经过处理后，过滤阶段产生的合格水循环利用；滤饼干燥后进一步进行资源化处理。本发明实现了废水回用；产生的沉淀污泥经处理后可分别作为钛白粉的生产原料和土壤改良剂，具有良好的社会效益和环境效益。

本发明公开了一种硅钢产品生产方案的智能设计评估方法，包括以下步骤：1、采集数据，并集成用户数据、实验室研发数据和大生产数据；2、构建用户数据主题、实验室研发数据主题和大生产数据主题；3、输入硅钢产品的种类、规格和性能需求的需求信息，并根据需求信息生成若干个硅钢产品的生产方案，生产方案包括优化产品的生产方案和新产品的生产方案；4、多维度综合评估步骤3中生成的每个硅钢产品的生产方案，得到硅钢产品生产方案的绿色设计指数，并根据绿色设计指数推荐生产方案。本发明基于产品设计需求，融合实验研发数据和大生产数据，生成并评估产品设计方案模型，缩短研发周期，提高研发效率。

本发明公开了一种取向硅钢产品的在线性能判级与精确分切装置和方法，使得同一个分卷上的性能分布均匀，避免分卷出现性能废品或多个性能等级的情况，提高分卷性能稳定性。提供的一种取向硅钢产品的在线性能判级与精准分切方法包括生产数据采集、铁损曲线自学习、数据存储、性能在线判级、缺陷数据采集、缺陷判级、智能分切等模块，依据修正后的磁性能全长数据，得到产品的性能判级结果，结合表面缺陷判级结果，综合确定分切位置，制定最佳分切方案。本发明可以实现取向硅钢生产过程中的性能在线判级和精准分切，得到性能均匀、表面质量好的分卷，减少分卷性能不稳定带来的损失。

无取向硅钢中夹杂物的存在会抑止晶粒生长,使基体的均匀连续性中断,其在钢中的形态、含量及分布情况都不同程度影响着硅钢的性能,尤其是对磁性能起关键的作用。因此,全尺度分布考察夹杂物对无取向硅钢夹杂物的研究极为重要。本实验确定了适用于不同牌号无取向硅钢夹杂物全尺度分布的分析方法:样品制备—小样电解—过滤喷金—根据不同牌号的要求选择合适的放大倍率扫描观测—夹杂物颗粒的分类统计。通过统计的结果,结合电解的失重量可以得到不同尺度的体积分布数据。实验分析了不同牌号和工艺无取向硅钢夹杂物的种类、形貌、大小和尺度分布,并初步考查了夹杂物与磁性能的关系,对无取向硅钢的工艺研究具有一定参考价值。 Inclusions in non-oriented silica steel could inhibit the growth of grain and cause discontinuity of micro-structure.The configuration,content and size distribution of inclusion have different effects on the performance of silica steel,especially significant on the magnetic property.Therefore,it is very useful to completely characterize inclusions with full size distribution in silica steel.In our research,full size analysis method for inclusion in silica steel had been established as follows: s... 

结合工业化生产的无取向硅钢,探讨了氧硫交互作用对钢中夹杂物生成的影响。借助非水溶液电解+扫描电镜法,研究了不同O、S含量下钢中夹杂物的变化规律。结果表明,本实验条件下,提高O含量、降低S含量,会劣化热轧组织再结晶效果。在劣化效果上,O的作用大于S;低Si、无Al硅钢中,应尽可能降低O含量、适当提高S含量,以粗化钢中微细夹杂物,减少尺寸小于1.0μm的夹杂物的数量;O、S含量与钢中夹杂物数量不具有关联性。生产过程中,不仅要严格控制O、S含量,还要严格控制生产工艺,以免生成较多的有害夹杂物。 Based on the industrial production of non-oriented silicon steel,the effects of interaction between oxygen and sulfur on the formation of inclusions were discussed.The change of non-metallic inclusions in steel sheets was investigated by means of electrolysis with non-aqueous solution under different oxygen and sulfur content.Results show that the recrystallization microstructure of hot rolled sheets will be deteriorated with the increase of oxygen content and the decrease of sulfur content.The ... 

本发明公开了一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法，该内圆直径自动检测装置包括设置在检测点地面上的水平工作台，设置在所述水平工作台上的水平调节机构，设置在所述水平工作台上的扫描机构，以及与所述扫描机构通信互联的检测处理机构。该内圆直径自动检测装置是非接触式设备，不受内罩温度的限制，使用方便灵活，设备可靠性好，安全性高，对环境无污染，不仅能够有效节约校圆机的使用频次，而且大大增强了炉子的安全可靠性。

【机构】 宝山钢铁股份有限公司规划与科技部； ...

本发明公开了一种用于无取向硅钢清洗液的洁净度检测分析方法，包括以下步骤：步骤1：从清洗液循环槽中取含有污物的清洗液样品，并进行脱水、烘干、研磨，得到污物粉末样品；步骤2：根据含有污物的清洗液样品和污物粉末样品计算清洗液循环槽中清洗液的洁净度；步骤3：根据含有污物的清洗液样品的洁净度建立清洗液洁净度评定标准；步骤4：根据清洗液洁净度评定标准控制含有污物的清洗液的排放和换液。本发明能简便且直观的了解当前清洗段循环槽内清洗液的状态，并可以根据清洗液的洁净度评级对清洗液的使用和排放做出及时的在线调整。

结合工业化生产的50A1300牌号无取向硅钢,分析了化学成分、RH精炼脱氧方式、板坯装炉温度以及热轧平整工艺等对磁性能的影响,探讨成品钢磁性能的改善。结果表明,采取改善后,50A1300牌号无取向硅钢的磁性能得到明显改善。2012年,该钢种平均铁损、磁感应强度分别达到5.26 W/kg、1.762 T,能够较好地满足用户市场需求及同行对标需要。 Based on the industrial manufacture of 50A1300 grade non-oriented silicon steel sheets,effects of chemical composition,deoxidization method in RH vacuum refining,charging temperature of steel slabs,hot rolling and flattening progress on magnetic properties are analyzed.The optimization methods of magnetic properties of steels are discussed. Results show that the magnetic properties are obviously improved by the adopted measures above. In 2012,the average core loss and the magnetic induction of 5...