钢厂
硅钢常化退火炉辊印缺陷预测分类预警方法研究
针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan...
CN202110980762.2一种适用于取向电工钢产线的一体化生产计划排程方法
一种适用于取向电工钢产线的一体化生产计划排程方法,基于L4,建立基于如下步骤的整条取向电工钢产线的自动生产计划排程,S1:以排程所需的必要数据为基础,按核心工序为排程起点,分别依次递进式完成前工序、后工序的排程,形成初始计划排程;S2:对初始计划排程建立基于设定的评价因子构成的综合评估,形成由综合评估结果构成的综合评估结果数据集;S3:对综合评估结果数据集建立优化算法运算,根据运算结果确定生产计划排程。本发明的一种适用于取向电工钢产线的一体化生产计划排程方法,可实现较大程度的自动化,提高生产计划编制效率,增强操作人员对生产计划的整体情况掌握,并可根据设备状态及计划执行情况自动对计划作出快速响应。
配分温度对碳-锰-硅钢显微组织与力学性能的影响
对碳-锰-硅钢进行不同配分温度的Q&P(Quenching and Partitioning)处理,测试了热处理后不同钢的力学性能和残余奥氏体含量,并用扫描电子显微镜和透射电镜观察其显微组织,分析了配分温度对显微组织和力学性能的影响。结果表明:试验钢显微组织基本由低碳板条状马氏体、块状铁素体和条状残余奥氏体组成;随配分温度的升高,试验钢的抗拉强度呈下降趋势,伸长率与奥氏体含量的变化趋势相同,但变化规律不确定;提高锰含量能稳定残余奥氏体,从而提高试验钢的伸长率,并使伸长率对配分温度不敏感。 The C-Mn-Si steel was quenched and partitioned at different partitioning temperatures,the mechanical properties and residual austenite contents were investigated,the microstructure was observed by SEM and TEM,and the effect of partitioning temperature on microstructure and mechanical properties was analyzed.The results show that the microstructure of the tested steel consisted of lath martensite with low carbon,nubby ferrite and banded residual austenite.The tensile strength of the tested steel ...
CN202111215913.1一种高磁感取向硅钢及其制造方法
本发明公开了一种高磁感取向硅钢,其含有Fe及不可避免的杂质元素,其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:C:0.02~0.08%,Si:2.0~4.5%,Mn:0.02~0.30%,S≤0.0050%,Als:0.01~0.04%,N:0.002~0.01%,Nb:0.0050~0.0600%;以及P:0.01~0.1%,Sn:0.01~0.30%,Cu:0.01~0.50%的至少其中一种。此外,本发明还公开了上述高磁感取向硅钢的制造方法,其包括步骤:(1)制得板坯;(2)板坯加热;(3)热轧,其包括:粗轧、在热卷箱内卷取保温,以及精轧;其中粗轧结束温度高于970℃;卷取温度为800~1050℃,卷取时间为30~200s;精轧开始温度低于1050℃;(4)冷轧;(5)脱碳退火;(6)渗氮;(7)涂覆退火隔离剂;(8)高温退火;(9)涂覆绝缘涂层和激光刻痕。
CN202110908763.6一种表面状态良好的无取向电工钢板及其制造方法
本发明公开一种表面状态良好的无取向电工钢板,其含有Fe和不可避免的杂质,其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:0<C≤0.005%,Si:1.0~2.0%,Mn:0.2~1.0%,Al:0.2~1.0%,Ca:0.0003~0.010%,Sb:0.005~0.2%,其中Si+Al:1.4~2.6%。此外,本发明还公开了一种上述的无取向电工钢板的制造方法,其包括步骤:(1)冶炼;(2)铸造:控制连铸坯在连铸机出口位置处的表面温度≥780℃,以使得连铸坯在其厚度方向上与宽度方向上的晶粒尺寸之比为2.5~6.0;(3)热轧:在热轧粗轧结束之后,控制中间坯头尾温度之差≤25℃;(4)冷轧;(5)连续退火。该表面状态良好的无取向电工钢板无瓦楞缺陷,其具有较低的铁损以及优良的磁感,其具有十分良好的推广前景和应用价值。
CN202110837023.8一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法
一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法,于终端计算机内、以可与终端计算机各数据库进行信息交互的形式、设置一计算模块;经此计算模块完成依次的基于各数据库的有效信息的采集、用户询单选材推荐方案模型的设置、基于有效信息及推荐方案模型完成推荐牌号的生成,根据设定的评估模型对生成的推荐牌号及信息评估运算的运行,据此建立对用户的选材询单推荐。本发明的一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法,基于L4计算机系统开发出的计算模块及相应的可与计算模块进行信息交互的用户界面完成,形成可根据不同用户需求对应的不同评价体系,完成与不同用户需求适配的方案推荐。
国内外中低牌号无取向硅钢夹杂物控制效果解析
选用国内外无取向硅钢标杆企业A、B、C的产品,采用非水溶液电解提取+SEM(EDS)方法,分析了其典型牌号对应成品试样中的夹杂物。结果表明,从磁性能控制角度而言,受钢的化学成分及生产工艺影响,A、B、C企业成品试样的夹杂物尺寸、种类、数量存在差异,这些差异对其磁性能产生显著影响;从夹杂物控制角度而言,A、B、C企业对应成品试样的夹杂物,以MnS、CuxS复合或者AlN、MnS、CuxS复合为主,其中1.0μm以下的夹杂物数量分别为2.34×107个/mm3、2.98×107个/mm3和11.98×107个/mm3,1.0μm以上夹杂物数量均很少,夹杂物的平均尺寸从大到小依次为A企业、B企业、C企业。 According to the production of three benchmarking manufacture enterprises A,B and C of non-oriented silicon steel at home and abroad,the inclusions in finished steel samples with typical grades were investigated by electrolytic extraction from non-aqueous solution and SEM(EDS).Results show that,from the viewpoint of improving the magnetic properties,affected by chemical composition and production technique,the size,type and amount of inclusions in finished steel samples are various,which will af...
CN202111008157.5基于硅钢服役特性的立体卷铁心单框损耗测量方法及系统
本发明公开了一种基于硅钢服役特性的立体卷铁心单框损耗测量方法及系统,根据硅钢片在立体卷铁心中的服役特性,获得测量铁心单框所需的非正弦励磁电压波形,通过所述立体卷铁心的心柱绕组电压和单框绕组电压之间的关系,确定所述被测立体卷铁心单框所需的电压有效值,再通过计算机、数据采集卡D/A转换器、功率放大器、隔离变压器和示波器,直接在所述立体卷铁心单框上加载励磁电压,利用功率表测量立体卷铁心单框损耗。本发明利用硅钢的服役特性,获得测量立体卷铁心单框所需的非正弦励磁电压波形和电压有效值,再将励磁电压直接加载到被测立体卷铁心单框,测量立体卷单框铁心损耗。
硅钢铸坯再加热过程中夹杂物的析出行为
研究了硅钢铸坯再加热过程中夹杂物的析出行为。采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法,观察了试样的显微组织,统计了夹杂物的尺寸、种类、数量、分布。结果表明,均热温度为1 523 K时,水淬试样的夹杂物尺寸绝大部分小于0.5μm,0.5~5.0μm的夹杂物数量很少,没有发现5.0μm以上的夹杂物。此外,均热时间为10、30、60、90、120、240 min时,对应试样中0.05~0.2μm的夹杂物数量分别为4.04×104、4.73×104、3.70×104、3.33×104、3.10×104、1.56×104个/mm3。绝大部分夹杂物以MnS、AlN、CuxS类为主,并以三类夹杂物中的两类复合或三类复合居多。三类复合夹杂物总量占每组试样夹杂物总量的90%或以上。随均热时间延长,典型的夹杂物组成会发生如下变化:MnS+AlN+CuxS MnS+AlN AlN。与此同时,MnS、AlN、CuxS三者复合比例从45.2%(均热10 min)降为9.7%(均热240 min)。 The methods of electrolysis extraction from nonaqueous solution and scanning electron microscope were adopted to study the precipitation behavior of non-metallic inclusions in Si steel slabs during reheating processes.The morphologies,chemical compositions,quantity and size distribution of non-metallic inclusions in these steel samples were analyzed.Results show that,when the soaking temperature is 1 523 K,almost all of the non-metallic inclusions are smaller than 0.5 μm,few are in the range of ...
CN202111121077.0一种耐热刻痕型取向硅钢涂层用涂液、取向硅钢板及其制造方法
本发明公开了一种耐热刻痕型取向硅钢涂层用涂液,其溶剂为水,其含有:磷酸盐、胶态二氧化硅、铬酐和乙醇。本发明还公开了一种耐热刻痕型取向硅钢板,其包括基板,所述基板表面具有采用上述的耐热刻痕型取向硅钢涂层用涂液涂覆在基板上而形成的涂层。相应地,本发明还公开了上述取向硅钢板的制造方法,其包括步骤:在基板表面涂覆所述涂液,基板的刻痕沟槽涂液填充率>95%;进行烧结处理,其中烧结处理中的板温为780‑900℃。本发明的耐热刻痕型取向硅钢涂层用涂液具有良好的流动性,其可以涂覆于耐热刻痕取向硅钢基板的表面中,涂覆后,能有效填充基板的刻痕沟槽,且可以在其表面形成涂层,保证耐热刻痕取向硅钢在具有低铁损的同时具备更高的安全性。
无取向硅钢冶炼过程中的夹杂物遗传变化
研究表明,硅钢中的夹杂物对成品带钢的磁性能有显著影响。为研究冶炼过程硅钢中的夹杂物遗传变化,进而提出更有效的控制措施加以去除,本文结合典型的无取向硅钢生产炉次,采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法分析冶炼过程中上述炉次典型试样的夹杂物。结果表明:转炉冶炼结束、RH精炼开始时,钢的氧化物夹杂总量最大,约为0.23%;RH精炼过程中,氧化物夹杂总量不断降低,并在脱碳结束时达到最低,约为0.02%;连铸过程中,氧化物夹杂总量仍有不断降低趋势,但夹杂物的平均尺寸变化不大。本试验条件下,中间包试样的夹杂物数量约为1.59×104个/mm3。 As we all know, the non-metallic inclusion effects magnetic properties of silicon steel sheets obviously. The article aims to study the heredity of non-metallic inclusion in non-oriented silicon steels during the steel making process, and then provides a more effective controlling measure to remove the inclusions. Based on the typical non-oriented silicon steel charges, the non-aqueous solution extraction and SEM observation were adopted to analyze the non-metallic inclusions. Results show that,...
不同牌号无取向硅钢夹杂物定性定量分析
无取向硅钢中夹杂物的存在会抑止晶粒生长,使基体的均匀连续性中断,其在钢中的形态、含量及分布情况都不同程度影响着硅钢的性能,尤其是对磁性能起关键的作用。因此,全尺度分布考察夹杂物对无取向硅钢夹杂物的研究极为重要。本实验确定了适用于不同牌号无取向硅钢夹杂物全尺度分布的分析方法:样品制备—小样电解—过滤喷金—根据不同牌号的要求选择合适的放大倍率扫描观测—夹杂物颗粒的分类统计。通过统计的结果,结合电解的失重量可以得到不同尺度的体积分布数据。实验分析了不同牌号和工艺无取向硅钢夹杂物的种类、形貌、大小和尺度分布,并初步考查了夹杂物与磁性能的关系,对无取向硅钢的工艺研究具有一定参考价值。 Inclusions in non-oriented silica steel could inhibit the growth of grain and cause discontinuity of micro-structure.The configuration,content and size distribution of inclusion have different effects on the performance of silica steel,especially significant on the magnetic property.Therefore,it is very useful to completely characterize inclusions with full size distribution in silica steel.In our research,full size analysis method for inclusion in silica steel had been established as follows: s...

