硅钢资料

采用EBSD技术研究了有、无拉应力作用下无取向硅钢在晶粒长大过程中织构转变及晶界变化的规律。结果表明:在晶粒生长期间,无应力作用下的硅钢中,{111}〈112〉,{111}〈110〉织构组分强化,而{100}〈001〉织构组分弱化;与无拉应力作用下的情况相比,施加5MPa的拉应力时,{111}〈112〉,{111}〈110〉织构组分强化的速率下降,{100}〈001〉织构组分变化不明显。对于在晶粒生长期间持续变化的{111}〈112〉,{111}〈110〉和{100}〈001〉织构组分而言,虽然有、无拉应力作用下硅钢的{111}〈112〉和{111}〈110〉织构组分的高取向差角度晶界频率均下降,而{100}〈001〉织构组分的高取向差角度晶界频率则上升,但当有拉应力作用后,{111}〈112〉和{111}〈110〉织构组分的高取向差角度晶界频率下降的速率变小,{100}〈001〉织构组分的高取向差角度晶界频率上升的速率稍有变小。通过对无取向硅钢在晶粒长大过程中织构转变及晶界变化规律的研究,分析了合金原子在晶界的偏聚行为。 The rules of texture and grain boundary transformation in the nonoriented silicon steel under applied stress or without applied stress during grain growth were investigated by EBSD.The results show that the {111}〈112〉 and {111}〈110〉 components in the nonoriented silicon steel without stress are strengthened during grain growth whereas {100}〈001〉 component is weakened,but the growth rate of {111}〈112〉 and {111}〈110〉 component decreases,while the area fraction of {100}〈001〉 component doesn’t chang... 

本实用新型实施例涉及一种硅钢卷、定子、转子铁芯、转子和盘式电机，所述硅钢卷由多条硅钢条卷绕形成具有多层硅钢层结构，每条硅钢条均构成多层硅钢层，每条硅钢条所构成的多层硅钢层中，距离最近的两层硅钢层之间具有一层或多层其他硅钢条构成的硅钢层。该硅钢卷用作转子铁芯或定子时降低了层间涡流损耗。

【作者】 严伟明； ...

一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法，于该系统内设有焊轮及与焊轮电连接的焊接控制器；所述焊轮由前后呈直线布设的主焊轮、副焊轮构成；所述焊接控制器由分别与主焊轮电连接的第一焊接控制器、与副焊轮电连接的第二焊接控制器构成。所述焊接基于单排焊，仅使用一次焊接行程，通过设置的第一次焊接与第二次碾压焊接依次作业完成。本发明的一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法，针对取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接的问题，对传统电阻焊焊机拥有的碾压轮改造及建立的相应焊接工艺。平衡了热量积累与质量保证两者，解决了取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接容易发生虚焊、爆焊和焊接时间长等问题。同时和传统电阻焊焊机相比焊接工艺窗口更大，焊接效率更高。

本发明属于硅钢制造技术领域，具体涉及一种改善硅钢热轧板边部质量的加工方法，包括：连铸、铸坯预变形处理、铸坯加热处理和热轧处理；其中，所述铸坯预变形处理包括：在所述铸坯的温度为500～900℃下，对所述铸坯的沿长度方向的两侧壁通过立辊施加压力，直至形变量h为10～50mm；所述铸坯加热处理的加热温度为1100～1200℃，保温时间为4～6h。本发明提供的改善硅钢热轧板边部质量的加工方法，采用铸坯两侧壁的侧压工艺，有效解决了热轧板边部裂纹的缺陷，提高了边部塑性，提高了成材率并降低了生产成本。

本实用新型涉及到一种应用于硅钢片冲压过程的冲压联动接料装置，包括固定连接在冲头侧面上的连杆，连杆一端远离冲头且连接有一根销，销上转动连接有摆杆，摆杆的一端开设有长孔，销插接在长孔内，摆杆另一端通过铰轴转动连接在机架上，摆杆设置有铰轴的一端连接有一根联臂，联臂下端通过转轴连接有接料盘，转轴与冲台之间设置有平行于转轴的托辊，托辊高于转轴，接料盘接近冲台的一端搁置在托辊上，冲头处于上止点时，接料盘接近冲台的一端伸入冲头和冲台之间且位于冲头正下方，冲头处于下止点时，接料盘接近冲台的一端退出冲头和冲台之间，位于冲台一侧，所述冲头下端面设置有凸模，冲台上端面设置有与凸模配合的凹模。

本发明的一种方式的无取向性电磁钢板用热轧钢板，以质量％计含有：C：0.0050％以下、Si：0.5％以上3.5％以下、Mn：0.1％以上1.5％以下、Al：0.1％以上1.5％以下、Cu：0.01％以上0.10％以下、Sn：0.01％以上0.20％以下；剩余部分由Fe和杂质构成；在从表面到深度10μm的范围内，具有0.12％以上的Cu的浓度峰值。

采用磁控溅射方法,分别在纯Fe以及低硅钢基片上沉积富Si膜,并对其进行真空扩散热处理.通过能谱分析及X射线衍射研究了Si在纯Fe与低硅钢基体中的扩散特征,运用DICTRA软件建立了扩散模型.研究发现Si在纯Fe基体中扩散时发生γ-Fe(Si)→α-Fe(Si)相转变,扩散速率受控于相界面的迁移.当沿截面Si含量梯度不足以驱动相界面正向迁移时,延长扩散时间会发生相界面回迁现象,最终趋于单一相内均匀化扩散过程.Si在低硅钢基体中的扩散符合Fick扩散第二定律. Si-rich films were deposited on pure iron and low-Si steel substrates by direct current magnetron sputtering,and then were subjected to vacuum annealing.The distribution characteristics of Si across Fe and low-Si steel substrates were studied by energy spectrum analysis(EDS) and X-ray diffraction(XRD).DICTRA software was used to simulate the diffusion models.It is found that the diffusion behavior of Si in the Fe substrate is from γ-Fe(Si) phase to α-Fe(Si) phase and the rate of diffusion is con... 

本发明是高磁感取向硅钢的脱碳退火工艺，首先对硅钢卷进行放卷、活套、清洗；再对硅钢进行脱碳、渗氮处理，氨气流量6‑20m3/h、加湿槽温度30‑70℃，脱碳温度780‑880℃、机组速度45‑75m/min、气氛中氢气比例20‑60％、氮气比例40％‑80％，然后冷却到常温；对硅钢进行活套；再对硅钢进行涂覆氧化镁，涂覆量4‑10g/㎡；最后对硅钢进行干燥和收卷成硅钢卷；通过本发明对高磁感取向硅钢的脱碳退火工艺流程进行了优化设计，调整了脱碳退火工艺中氨气流量、气氛、加湿槽水温等参数，优化了高磁感取向硅钢中碳元素、氮元素和氧元素的含量，最终使高磁感取向硅钢实现稳定的性能，磁感达1.92T。

通过对取向硅钢进行脉冲磁场退火实验,发现在相同的退火时间(6.0 min)内,低于1 T的脉冲磁场可以在一定程度上提高取向硅钢的磁感(B8),而高于1 T的脉冲磁场则会使取向硅钢的磁性能急剧恶化.同时发现,脉冲直流电加热方式会使取向硅钢的磁性能恶化.研究表明,脉冲磁场退火有望成为一种调控材料微观结构的有效手段. We have carried out experiments of annealing by pulse magnetic field.The results show that a pulse magnetic field with intensity lower than 1 T can promote magnetic induction density(B8) of grain-oriented silicon steel,while the magnetic properties deteriorate sharply when intensity is higher than 1 T.It has also been found that heating by using pulse direct current can cause the magnetic properties to deteriorate,in contrast to the traditional heating using resistance furnace.Our research shows... 

本实用新型公开了一种用于硅钢绝缘涂料生产的吸尘装置，包括底板、支撑平台和集尘箱，所述底板底端四角处通过螺栓连接固定有可制动万向轮，所述底板上端四角处焊接有导向套。有益效果在于：本实用新型通过设置真空泵、集尘箱、万向吸气臂、吸尘罩以及活性炭滤网，可在硅钢绝缘涂料生产过程中将逸出的物料粉尘进行有效的收集，确保硅钢绝缘涂料生产环境的洁净，有利于人体健康，通过设置电机、螺套、螺杆、导向柱以及导向套，可实现根据实际吸尘的需要实现装置高度的便捷调节，提高了装置的实用性。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。