钢厂
二次冷轧压下率对高牌号无取向硅钢组织结构和磁性能的影响
研究二次冷轧压下率对于硅的质量分数为3.0%的无取向硅钢组织结构和磁性能的影响。结果表明:当第二次冷轧压下率从0变化至16.7%时,铁损逐渐增加,磁感逐渐降低。当第二次冷轧压下率大于16.7%时,随压下率的增加,铁损逐渐减小,磁感逐渐增加。当第二次冷轧压下率大于38%时,二次冷轧法所能获得的磁性能明显优于一次冷轧法。 Effect of double cold reduction on magnetic,microstructure and texture of 3.0% Si non-oriented silicon steel sheets was investigated.The results show that the iron loss increases and magnetic induction reduces as the percentage redcution in secondary cold rolling changes from 0 to 16.7%.The core loss can be reduced remarkably,and magnetic induction can get a little benefit if the percentage redcution in double cold reduction is higher 16.7%.In case of higher than 38% of the percentage redcution ...
CN202110187798.5消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢
本发明涉及一种消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢,包括预处理板坯;加热预处理后的板坯,并控制所述板坯在加热炉的预热段时间不低于40分钟;粗轧板坯,并调整所述板坯侧压的减宽量为成品硅钢宽度的0.8%~1.2%;以及控制侧压立辊的凸缘与所述板坯的边部之间保留间隙。本发明所述的消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢,能够显著消除硅钢的边部翘皮,以及在不能完全消除边部翘皮缺陷的情况下,约束翘皮位置发生在距离边部<8mm区域,工艺调整简单易操作,不需要调整现有设备和系统架构,显著提升硅钢表面质量。
两段式正火对含Sb冷轧无取向电工钢磁性能的影响
利用OM、EBSD等手段研究了热轧板两段式正火时在700℃保温不同时间(0、10、30、60 min)对含Sb冷轧无取向电工钢磁性能的影响。结果表明,700℃保温10 min处理的样品铁损最小,磁感最高。对成品板的组织分析结果表明,试样的晶粒尺寸随700℃保温时间的延长先增大后减小,保温10 min时晶粒尺寸达到最大;分析成品试样织构发现,有利织构组分随700℃保温时间的延长先增加后减少,保温10 min时有利织构组分所占百分比最高。因此,含Sb冷轧无取向电工钢两段式正火时在700℃保温10 min时磁性能最好。 Effect of two-stage normalization on magnetic property of non-oriented electrical steel containing antimony was investigated by using optical microscope(OM) and electron back-scattered diffraction technology(EBSD).The experimental results show that the iron loss and magnetic permeability of the specimen insulated at 700 ℃ for 10 min are lowest and highest respectively.The grain size of the finish specimens increases first and then decreases with the increase of holding time.Similarly,the advanta...
CN202121147018.6一种便捷型铁芯硅钢片组装系统
本实用新型涉及一种便捷型铁芯硅钢片组装系统。该便捷型铁芯硅钢片组装系统包括硅钢片叠放装置,硅钢片叠放装置包括固定座,固定座上通过轴承转动装配有齿圈,固定座上固定连接有与齿圈同轴的固定盘,固定盘的中心设有中心孔,固定盘上设有六个沿固定盘径向延伸的滑槽,六个滑槽沿固定盘周向均匀分布,每个滑槽内分别滑动装配有滑块,齿圈的上侧面设有上螺纹,滑槽的下侧面设有与上螺纹相匹配的下螺纹,滑块的内端设有定位板,定位板的外侧面上设有用于与硅钢片中心孔孔壁上的割槽相匹配的定位条。相比于现有技术,本实用新型能够对硅钢片进行定位,从而确保各片硅钢片的中心孔以及割槽相对应,提高了硅钢片叠放效率,从而提高了生产效率。
CN202123109665.0一种高磁感取向硅钢加工用具有定位结构的热轧装置
本实用新型涉及热轧设备技术领域,公开了一种高磁感取向硅钢加工用具有定位结构的热轧装置,包括:机体,所述机体的下端固定有底座,所述机体的上端固定有顶板,所述机体的中部开设有安置腔,所述安置腔的两侧内壁开设有滑槽,所述顶板的上端嵌装有液压杆,且液压杆的伸缩端贯穿在安置腔的内部,所述液压杆的伸缩端固定有第一辊座,所述第一辊座的下方安置有第二辊座。该高磁感取向硅钢加工用具有定位结构的热轧装置设置有辊盘,辊盘用于通过螺栓固定内侧的轧辊,使得轧辊能够跟随辊盘的转动而转动,动力传输较为稳定,且轧辊可以从辊盘上进行拆卸,在轧辊损坏进行应急处理时操作更加便利,轧辊便于更换和维护。
CN202121007099.X一种电工钢生产高温处理用上料装置
本实用新型公开了一种电工钢生产高温处理用上料装置,包括工作台和底板,所述工作台的顶部外壁固定有对称分布的两个第一侧板,且第一侧板的相对侧外壁通过轴承转动连接有等距分布的第一转辊,两个所述第一侧板的顶端转动连接有对称分布的两个活动框,且活动框的一侧转动连接有等距分布的第二转辊,所述活动框的顶部外壁固定有安装杆,且安装杆的顶端转动连接有转块,所述转块的内部开有螺纹孔。本实用新型双向螺纹杆带动两个转块相向移动,使两个活动框转动,一端相互靠近,将第一转辊上的电工钢向中间推动,从而使电工钢落在传送带中间位置,向上运输到正确的位置,解决了电工钢偏移输送路线,无法输送到准确的位置,发生脱落的问题。
CN202080097275.5双取向电工钢板及其制造方法
根据本发明的一个实施例的双取向电工钢板,具有从{100}<001>起15°以内的取向的晶粒的分数为50至75%,并且具有从{100}<380>起15°以内的取向的晶粒的分数为50至75%。
CN202122627090.5一种变压器铁芯硅钢板的剪切装置
本实用新型涉及硅钢片切割设备领域,具体涉及一种变压器铁芯硅钢板的剪切装置,包括操作台,操作台的顶部安装有传送辊,传送辊的侧部安装有限位装置,限位装置的侧部依次安装有送料装置和切割装置,切割装置包括固定座,固定座的顶部固定连接有底板,底板的两侧固定连接有导向柱,导向柱的顶部安装有顶板,导向柱上且位于顶板的下方滑动设置有刀架,刀架上安装有切割刀,顶板上安装有液压缸,液压缸的自由端的端部与刀架的顶部固定连接;解决现有的硅钢片切割效率低的问题。
CN202110980762.2一种适用于取向电工钢产线的一体化生产计划排程方法
一种适用于取向电工钢产线的一体化生产计划排程方法,基于L4,建立基于如下步骤的整条取向电工钢产线的自动生产计划排程,S1:以排程所需的必要数据为基础,按核心工序为排程起点,分别依次递进式完成前工序、后工序的排程,形成初始计划排程;S2:对初始计划排程建立基于设定的评价因子构成的综合评估,形成由综合评估结果构成的综合评估结果数据集;S3:对综合评估结果数据集建立优化算法运算,根据运算结果确定生产计划排程。本发明的一种适用于取向电工钢产线的一体化生产计划排程方法,可实现较大程度的自动化,提高生产计划编制效率,增强操作人员对生产计划的整体情况掌握,并可根据设备状态及计划执行情况自动对计划作出快速响应。
硅钢氧化镁的制备进展
介绍了硅钢氧化镁制备方法及高质量硅钢氧化镁制备技术的研究进展,并对利用我国丰富的卤水资源制备硅钢氧化镁进行了展望。 The preparation methods of silicon steel magnesium oxide and research progress of high quality silicon steel magnesium oxide preparation technology were introduced.The use of abundant brine resources in the preparation of silicon steel magnesium oxide was prospected.
CN202110111527.1硅钢卷取机卷筒结构
本发明涉及卷取领域,具体涉及硅钢卷取机卷筒结构,包括机架、收卷辊和按压捆绑机构,按压捆绑机构位于收卷辊一侧,按压捆绑机构包括按压单元和捆绑单元,捆绑单元包括捆绑辊、转动辊、成卷的胶带和两个滑块,两个滑块均滑动设置于机架上,滑块的下端固定有能与机架相抵的下卡块,捆绑辊固定设置于两个滑块之间,捆绑辊上设有凹槽;按压单元包括两个按压部,每个按压部包括按压管和弹簧,按压管通过弹簧与凹槽的侧壁连接,转动辊设置于按压管内,成卷的胶带套设于转动辊上,凹槽的侧壁设有供胶带通过的通槽。采用本技术方案时,有利于避免成卷的硅钢卷松动且能对硅钢卷进行捆绑。
CN202110274559.3一种基于冷轧全流程数据的硅钢铁损预测方法
本发明一种基于冷轧全流程数据的硅钢铁损预测方法,其对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,以基于聚类算法分类,并选取代表性工艺作为神经网络的训练集来对冷轧硅钢铁损进行预测,以探明冷轧各机组工艺对冷轧硅钢铁损的影响。

