在电力系统中，人工智能技术贯穿于发电、输电、配电和用电等各个环节，通过优化运行参数、调度策略和用电设备控制，显著减少了能源浪费和损耗，提高了整个能源链路的效率。在发电侧，人工智能可以优化发电机组的运行参数，提高发电效率；在电网侧，可以优化电力调度，减少线路损耗；在用户侧，则可以通过智能控制实现节能降耗。
电力行业具有广泛的战略性高价值应用场景需求，迫切需要数字化和人工智能、先进通信网络等前沿技术，在规划建设、电网运行、设备管理、安全管控、客户服务、经营管理等关键业务上深度融合赋能，破解能源转型过程中电力可靠供应、新能源高效利用、企业高质量发展等难题。
人工智能技术能够实现对能源生产和消费过程的实时监控和精准预测，优化能源管理和调度，确保能源供需平衡和高效利用。通过机器学习算法，人工智能技术可以分析历史数据，预测未来的能源需求趋势，为能源规划和决策提供科学依据。
针对风能、太阳能等可再生能源的间歇性和不稳定性，人工智能技术能够精准预测发电情况，优化并网和消纳流程，提高可再生能源的利用率。此外，通过智能调度和储能技术的应用，人工智能有助于解决可再生能源供电的稳定性问题，确保其持续可靠地为电网供能。
人工智能技术可以实时监测电网运行状态，及时发现并预警潜在的安全隐患，有效提升电网的安全性和稳定性。一旦电网发生故障，人工智能技术还可以迅速定位故障点，指导抢修工作，缩短停电时间，保障电力供应的连续性。
近年来，国家电网有限公司的电网规模快速增长，110千伏及以上输电线路达到131万千米，很多输电线路位于高海拔、崇山峻岭中。面对巡检难题，国家电网公司运用无人机航线智能规划、线路缺陷智能识别等创新技术，实现了电网运维模式的重大变革，提高了电网运行效率。建成覆盖公司总部和27家省电力公司的统一开放人工智能技术创新平台，推动电力与算力协同赋能。
