硅钢资料

本发明公开了一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法，包括在焊接机组完成钢卷焊接后，在距离焊缝预设距离位置处冲孔；而后，钢卷到达成品退火工序时，利用孔洞检测装置检测焊缝冲孔，并根据焊缝冲孔得到焊缝位置，并记录该焊缝位置；并在分卷工序中，根据记录得到的焊缝位置对焊缝进行切除。这样，该方法利用焊缝冲孔，结合孔洞检测装置，将焊缝位置信息传递到分切工序，使得焊缝识别切除率较高，有效解决了取向硅钢焊缝无法精准定位切除的问题，实现了卷中焊缝多工序结合精准切除。

轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。 The rolling force is the key factor which influences the accuracy of cold-rolling strip thickness. To implement high precision control of cold-rolling strip thickness,we optimize the deformation resistance model parameters and friction coefficient model parameters to improve the calculation precision of cold-rolling force model,and use exponential smoothing self-learn algorithm to ensure the stability of rolling force accuracy. In Shougang Qiangang 20-high Sendzimir mill single stand production ... 

本发明属于硅钢制造技术领域，具体涉及一种改善硅钢热轧板边部质量的加工方法，包括：连铸、铸坯预变形处理、铸坯加热处理和热轧处理；其中，所述铸坯预变形处理包括：在所述铸坯的温度为500～900℃下，对所述铸坯的沿长度方向的两侧壁通过立辊施加压力，直至形变量h为10～50mm；所述铸坯加热处理的加热温度为1100～1200℃，保温时间为4～6h。本发明提供的改善硅钢热轧板边部质量的加工方法，采用铸坯两侧壁的侧压工艺，有效解决了热轧板边部裂纹的缺陷，提高了边部塑性，提高了成材率并降低了生产成本。

根据现场实际的生产控制情况,指出了热轧原料断面轮廓缺陷以一定的比列遗传给了冷轧带钢,分析了不同热轧原料断面轮廓对冷轧电工钢尺寸精度的具体影响,提出了相应的规律。并阐明了严格控制热轧原料断面轮廓形貌,对保证冷轧电工钢尺寸精度具有重大意义,对于中国现行的冷轧电工钢生产具有指导意义。 Based on the actual situation of production control,it was pointed out that the section profile defects of hot-rolled raw materials were geneticed to the cold-rolled strip.The specific impact analysis for the profile of different hot-rolled raw materials to the dimensional accuracy of cold-rolled silicon steel was analyzed.As a result, the corresponding orderliness are given;And the strict control to section profile of the hot-rolled material is of great significance to ensure the dimensional ac... 

本实用新型提供了一种无取向硅钢涂层喷涂装置，属于冶金行业涂层技术领域，包括上涂辊和下涂辊，所述上涂辊一侧设有上喷淋管，下涂辊一侧设有下喷淋管，在上涂辊和下涂辊间的水平面上方设置一个倾斜挡板，所述上喷淋管对准倾斜挡板，下喷淋管对准下涂辊，所述下涂辊下方设置一个涂液收集槽，下涂辊部分置于涂液收集槽中，涂液收集槽底板设有涂液回流口，所述涂液收集槽通过一个升降装置调节自身高度。该装置稳定性好，可靠性高，能够有效保证无取向硅钢下表面涂层质量，避免出现漏涂或者涂层条纹缺陷，提高无取向硅钢涂层质量。

采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。 Different size intervals of inclusions in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 were counted by scanning electron microscope(SEM),field emission scanning electron microscope(FESEM)and energy disperse spectroscopy(EDS).With principal component regression method:standardization for experimental data,principal component analysis,regression analysis,transform standardized variables into original variables,determination of significant factor,effects of the total number of inclusions and the... 

对无取向电工钢中的夹杂进行了系统的分析。利用小样电解,采取不同电解液,不同的分离方法对无取向电工钢中稳定和不稳定夹杂物进行了提取、分离和收集。利用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射、ICP等对电解分离收集的夹杂物进行了定性和定量分析。 The inclusion analysis of the non-oriented electrical steel has been investigated.By using small sample electrolytic analysis,with different electrolytes and different separation ways,the stable inclusions and unstable inclusions was drew,separated,and collected.With utilizing the methods of SEM,X-ray and ICP,the qualitative and quantitative analysis of inclusions in the non-oriented electrical steel was obtained. 

结合工业化生产过程中出现的同卷带钢头、尾磁性能差异现象,对50SW1300牌号无取向硅钢同卷带钢头、尾试样的夹杂物、晶体织构和显微组织进行了分析研究。结果表明,夹杂物、晶体织构是影响成品钢卷磁性能的重要因素。夹杂物是造成同卷带钢头、尾铁损差异的主要原因。夹杂物数量越多,尤其是小尺寸的夹杂物数量越多,对成品带钢的磁性能影响越大,对于本试验而言,AlN和MnS是影响成品带钢磁性能的主要夹杂物。晶体织构是造成同卷带钢头、尾磁感应强度差异的主要原因。有益的{100}和Goss织构含量越大,有害的{111}<110>和{111}<112>织构含量越小,即有益织构与有害织构含量比越大,成品带钢的磁感应强度越大。 Based on the industrial manufacture of non-oriented silicon steel sheets 50SW1300, the magnetic property variation of head and tail of the same finished steel sheets was discussed by analyzing non-metallic inclusion, crystal texture, and microstructure. Results show that, both of the non-metallic inclusion and the crystal texture will affect the magnetic properties significantly. The non-metallic inclusion is the key factor of the core loss variation of head and tail of the same finished steel s... 

研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal... 

本发明特别涉及一种控制边部翘皮的热轧电工钢的生产方法和生产系统，属于钢表面质量检测技术领域，方法包括：建立热轧电工钢边部翘皮的数据库，数据库包括翘皮类型及各翘皮类型的翘皮发生原因和翘皮发生的区域；对待质检的热轧电工钢表面进行识别，并对比数据库，获得待质检的热轧电工钢表面翘皮的翘皮类型；根据待质检的热轧电工钢表面翘皮的俏皮类型获得该类型翘皮的翘皮发生原因和翘皮发生的区域；根据翘皮发生原因和翘皮发生的区域，调整生产操作，用以减少热轧电工钢的边部翘皮；通过对边部翘皮进行准确分类及识别，能够准确的分辨出边部翘皮的产生原因，采取有针对性的措施防止缺陷扩大，最大程度的降低缺陷发生量，提高质量控制水平。

本发明公开了一种硅钢轧制系统，包括：轧机组，所述轧机组包括M架轧机，用于轧制硅钢，所述M架轧机的前N架轧机的轧辊为高速钢轧辊，其中，M、N为正整数；硅钢检测装置，位于所述轧机组最后一架轧机的出口处，用于对出口硅钢的参数信息进行检测；控制器，与所述硅钢检测装置通信连接，用于在所述参数信息不满足预设参数条件时，控制所述轧机组停止工作；磨床，用于在所述轧机组停止工作后，对所述N架轧机中的每架轧机进行辊形精度检测，对不满足预设辊形精度范围的轧辊进行磨削。

通过试验确定氩气分析流量为3.5L/min,静态流量为0.75L/min,冲洗时间为3s,预燃时间为12s,积分时间为5s的激发条件,采用火花源原子发射光谱法测定取向硅钢中碳、硅、锰、磷、硫。分别采用铣床铣样、砂轮磨样两种制样方式进行了精密度考察,发现制样方式对结果影响不大;讨论了取向硅钢样品中碳、硅、锰、磷、硫测定时可能存在的共存元素干扰,发现硅对锰元素的干扰不可忽略,采用干扰系数法进行了校正,据此拟合得到各元素校准曲线的相关系数均在0.999 0以上。精密度考察结果表明,碳、硅、锰、磷、硫的相对标准偏差(n=10)在0.71%~9.4%之间。对两块取向硅钢生产样品进行分析,并与钢铁研究总院进行比对分析,结果一致,且偏差均在允许范围内。 Carbon,silicon,manganese,phosphorus and sulfur in oriented silicon steel were determined by spark source atomic emission spectrometry.The selected excitation conditions were as follows:the analytical flow rate of argon was 3.5L/min,the static flow rate was 0.75L/min,the flush time was3s,the precombustion time was 12sand the integration time was 5s.Two sample preparation methods,including milling machine and grinding wheel,were investigated.The precision test results showed that,the determination...