硅钢资料

本发明涉及一种消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢，包括预处理板坯；加热预处理后的板坯，并控制所述板坯在加热炉的预热段时间不低于40分钟；粗轧板坯，并调整所述板坯侧压的减宽量为成品硅钢宽度的0.8％～1.2％；以及控制侧压立辊的凸缘与所述板坯的边部之间保留间隙。本发明所述的消除硅钢边部翘皮的方法及硅钢，能够显著消除硅钢的边部翘皮，以及在不能完全消除边部翘皮缺陷的情况下，约束翘皮位置发生在距离边部＜8mm区域，工艺调整简单易操作，不需要调整现有设备和系统架构，显著提升硅钢表面质量。

热卷箱位于热连轧带钢生产线粗轧与精轧机之间,是热连轧生产中比较理想的中间保温设备。由于取向硅钢变形温度区间较窄,在生产中易出现边裂现象,同时中间坯的边部温度难于得到保证,因此一般不采用热卷箱设备生产,限制了传统热连轧生产线产品开发的品种。通过合理优化热卷箱控制工艺参数,解决了某厂传统热连轧生产线用热卷箱生产取向硅钢的边部质量问题,成功地生产出取向硅钢带。 The hot coil-box is an ideal heat retaining apparatus for hot rolling,lined between roughing mill and finishing mill. But oriented silicon steel has a narrow deformation temperature range,so that the edge crack easily occurs and it is difficult to insure the temperature of the intermediate blank. Therefore,the hot coil-box is rarely used in producing oriented silicon steel,which restricts the product development of the traditional hot rolling line. The article reasonable optimized process parame... 

本发明涉及一种三相变压器铁芯硅钢片叠装设备，包括工作台、传输装置和移动装置，所述的工作台的上端面由左至右依次设置有传输装置和移动装置，所述的移动装置包括匚形板、一号矩形通槽、转动杆、圆头板、移动架、限位架、水平板、夹紧架和挤压架，本发明无需通过人工对变压器铁芯硅钢片进行单个叠装，避免了传统的人工叠装造成的操作繁琐和增大劳动力的问题，本发明能够对叠装之后的变压器铁芯硅钢片进行快速整理限位，从而保证了叠装之后的变压器铁芯硅钢片的整齐度，本发明能够对叠装之后的变压器铁芯硅钢片进行快速压紧，从而提高了压紧效果。

本发明公开了一种提高薄板坯连铸生产高铝无取向硅钢可浇性的方法，在保证生产顺行、质量稳定的基础上，能使高铝无取向硅钢连浇炉数由10炉提高至16炉，在提高小时产量、降低生产成本方面效果显著。

本发明公开了一种切口耐蚀性良好的无取向硅钢及其生产方法，属于电工钢生产技术领域。本发明的无取向硅钢包括以下质量百分比的元素：Si：0.2～2.7％，Mn：0.15～1.0％、Als：0.5～1.0％，Cr：0.1～0.3％；Ni:0.2～0.5％，P：≤0.01％，其余为Fe及不可避免的杂质。其生产工艺为：铁水预处理、转炉炼钢、真空处理、连铸、加热、热轧、酸洗、冷轧、退火处理和涂覆绝缘层。本发明通过合理的成分配比以及相匹配的生产工艺进行生产，最终得到了切口耐蚀性优良的低铁损、高磁感的无取向硅钢，从而能够有效满足电工钢的使用需求。

取向硅钢利用析出物作为抑制剂,抑制初次再结晶晶粒的长大,抑制剂是取向硅钢发生二次再结晶的基本条件之一。文中通过低温板坯加热技术制备取向硅钢,采用透射电镜(TEM)观察并研究了高温退火阶段抑制剂的演化过程。结果表明,渗氮后形成的非晶态Si3N4析出物不稳定,在700～750℃退火升温阶段转化为(Al,Si)N;(Al,Si)N颗粒在800℃发生团聚,随后长大并粗化;(Al,Si)N是低温取向硅钢主要抑制剂,随退火温度的升高,(Al,Si)N抑制力大幅下降。 Precipitates as inhibitor are used to inhibit the grain growth of primary recrystallization in grain-oriented silicon steel,and inhibitor is one of the basic conditions for occurring of secondary recrystallization.The grain-oriented silicon steel was produced by low temperature slab heating and nitriding technique.The evolution of inhibitor was observed by transmission electron microscopy.The results show that Si3N4 particles are precipitated after nitriding,and Si3N4 particles are amorphous and... 

考虑剪应变对微孔洞损伤演化的影响,对GTN损伤模型的损伤演化机制进行修正,建立了适用于不同应力三轴度水平的损伤模型。结合隐式应力更新算法和显式有限元计算,采用VUMAT子程序实现了修正GTN模型在有限元软件ABAQUS中的数值计算。通过模拟纯剪切和剪切-拉伸两组试样的损伤演化和断裂行为,验证了修正GTN模型在不同应力三轴度承载条件下的有效性。运用修正GTN损伤模型模拟含边部缺口的带钢在轧制过程中裂纹的萌生和扩展行为,模拟结果与实验相一致,表明该模型可有效地用于带钢缺陷在轧制过程中扩展行为的分析和预测。模拟和实验结果表明,带钢边部缺口在轧制过程中,缺口前沿和后沿均会萌生裂纹,且后沿裂纹扩展更为明显。 Considering the effect of shear strain of micro-void on damage evolution, a modified GTN model applicable to various stress triaxiality conditions is proposed by modifying the damage evolution mechanism of the GTN damage model. The modified model is implemented in commercial finite element software ABAQUS by combining the implicit stress update method with an explicit finite element solving algorithm and through the user-defined material subroutine VUMAT. The damage evolution and the failure pro... 

本发明公开了一种取向硅钢电磁性质各向异性的多频电磁无损表征方法。改方法基于多频电磁传感器技术，建立取向硅钢晶粒各向异性有限元模型，通过本发明专利公开的方法，表征取向硅钢晶粒取向‑测量方向‑电磁信号对应关系，通过信号比对，检测取向硅钢与理想硅钢晶粒取向偏差值，判断取向硅钢的电磁性质的优劣。该发明解决取向硅钢生产过程中无法高效判断产品质量以及电磁性质优劣问题，为构建准确的取向硅钢晶粒取向各向异性的电磁无损表征系统，为深化高附加值钢种显微组织预测方法研究与产品在线性能调技术控奠定基础。

本发明属于硅钢制备技术领域，具体涉及一种无底层取向硅钢的制备方法。其中，所述脱碳退火的过程中，带钢表层的氧化膜厚度为1.5～2.5μm；所述氧化膜中Si元素和Fe元素的原子重量比满足：Si/(Si+Fe)≥0.76；所述高温退火的过程中，冷却段依次包括：在温度为1200～500℃时，罩内冷却；其中，保护气体为包括有氮气和氢气的混合气体，所述混合气体中氢气的体积百分比＞3％；在温度为500～200℃时，罩内冷却；其中，保护气体为氮气；在温度＜200℃时，揭开内罩进行空气冷却。本发明提供的无底层取向硅钢的制备方法中，通过控制带钢在脱碳退火阶段的氧化膜厚度以及高温退火的冷却段等一些工艺，从而得到了表面光洁化好、表面均质化好、成材率高、磁性能优良的无底层取向硅钢。

本实用新型涉及卷绕机技术领域，具体为一种双条硅钢片铁芯卷绕机，包括转盘，用于驱动转盘旋转的电机，固设于转盘顶端中心上的铁芯型模，以及两个分立于铁芯型模的两侧且通过第一推力轴承转动连接转盘的转轴；转轴上套设有带盘，带盘上成卷绕制有硅钢片，且两个带盘上的硅钢片关于铁芯型模的中心呈中心对称分布，带盘的旋转方向与转盘的旋转方向相同。本实用新型通过两个带盘上的硅钢片同时卷绕在一个铁芯型模上，并使两个硅钢片的薄厚边叠加，弥补硅钢片的自身偏差对铁芯造成的影响，从而保证了铁芯性能的稳定性，并使铁芯卷绕速度增加一倍，提高了生产效率。

本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法，其可包括如下步骤：S1：对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集，并通过机组间长度映射，得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果；S2：确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素，并构建数据集；S3：对数据集的输入项进行K‑means聚类分析；S4：对聚类后的数据选取最具特征的数据集；S5：建立BP神经网络训练数据；S6：使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈，能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。

本发明公开了一种硅钢片激光曲线开料机，本发明涉及电力设备技术领域，目前现有的硅钢立体三角形卷铁芯的机械式斜度开料机在开料过程中精度差、效率低，且在硅钢片送料的过程中，长时间后硅钢片容易发生松散情况，同时只能对单一厚度的硅钢片进行输送工作，包括放料组件和开料组件以及收料组件，所述放料组件用于对硅钢片的放料工作，所述开料组件用于对硅钢片的开料工作，所述收料组件用于对硅钢片的收料工作。该硅钢片激光曲线开料机，通过利用高速激光曲线开料，效率高精度好，且硅钢片在输送的过程中，能够自动调整导向辊的位置，进而能够对硅钢片起到很好的导向作用，使其表面时刻为张紧状态，进而保证硅钢片的开料效果。