硅钢资料

一种适合冷连轧的高效变频压缩机用无取向硅钢，其化学成分及wt%为：C：≤0.0025%、Si：2.4~2.8%、Mn：0.35~0.65%、Al：0.5~0.8%、S：≤0.0020%、N：≤0.0025%、P：≤0.03%、Sb或Sn：0.03~0.08%；生产方法：冶炼浇注；对铸坯加热；粗轧；精轧；卷取；常化；经酸洗后冷连轧；退火；涂敷及精整。本发明产品性能既保证产品磁性能又提高生产效率、提高成材率和降低生产成本的效果，五机架连轧机只需要一次轧过即可，且连轧机相比单机架轧机减少了来回轧制的带头带尾切废量，因而可提高成材率，生产效率和成材率提高，自然降低生产成本。

一种甩带法制备高磁性能含磷硅钢薄带的方法，属于合金材料领域。本发明以硅钢(Fe‑(3‑6.5)wt.％Si)块体为母合金，并添加一定量的硅铁合金及磷铁合金，放置于中频感应炉中，熔融后经快速凝固‑甩带、冷轧、热处理工艺，得到具有优异性能的含磷硅钢薄带。对于硅钢而言，P元素的少量加入能够有效的提升电阻率从而显著降低铁损，且具备优化软磁性能的作用。而采用甩带法能够充分利用其快速凝固的特征，从根本上避免了P元素在传统熔炼冷却过程中严重偏析的缺陷，极佳地保证了产品的组织优势与软磁性能。本发明具有操作简单、生产效率高、产品精度高、工艺流程短、无污染与夹杂、性能优异等优点。

一种变压器硅钢片转运吊车，属变压器生产技术领域，包括车架、驱动部和承载部，驱动部连接车架和承载部，承载部上承载硅钢片。车架包括底板、支撑单耳、后耳片，底板前端两侧向前上方各延伸一个支撑单耳，支撑单耳连接驱动部，底板的中后部两侧各具有一个后耳片，后耳片也连接驱动部。驱动部包括连杆、底双耳、支撑双耳、轴座、转轴和液压缸，连杆具有一对，连杆下端具有底双耳，连杆的中下部具有支撑双耳，连杆的顶部具有轴座，底双耳铰接在支撑单耳上，转轴安装在两个连杆顶部的轴座上，液压缸的两端分别连接在后耳片和支撑双耳上。承载部包括托盘、侧部耳片、拉杆、下双耳和上挂耳，托盘两侧各具有一对侧部耳片，拉杆呈倒Y字形结构。

本发明公开一种硅钢级氧化镁制备方法、硅钢级氧化镁保护膜，涉及氧化镁制备技术领域。将得到的粗氧化镁产品进行净化处理；将净化处理后的粗氧化镁产品与金属镁碳还原剂，在真空状态下，利用真空碳热还原技术进行金属镁的置换，制得金属镁；金属镁碳还原剂与粗氧化镁产品的质量比为（1~1.5）：1；制得的金属镁在纯氧下制得氧化镁；将制得氧化镁根据实际需求获得不同粒径硅钢级氧化镁颗粒。本发明产品各项指标优于企业标准的硅钢级氧化镁。而且不会受原料中含有的钙等杂质的影响，产品纯度很容易达标，同时，还存在能耗较低、生产成本低等优点，解决了业在降低能耗方面的突破可应用于工业化生产。

本发明公开了一种高强度碳化硅钢球，所述高强度碳化硅钢球包括以下重量份的原料：碳化硅20‑30份、铬1‑2份、氮化硼3‑5份、铁10‑20份、钼2‑3份、锰钢30‑40份、镍5‑8份、钛6‑8份、磷2‑3份、硫2‑3份；一种高强度碳化硅钢球制备方法，包括如下步骤S1、熔融；S2、模锻成球；S3、打磨；S4、二次加热；S5、高温淬火；S6、机油回火；S7、检测成品。本发明制备的高强度碳化硅钢球具有抗折强度高、洛氏硬度高及抗压强度高等优异的机械性能，并且使用寿命长，运转精确度高，并且其工艺简单，生产耗能低，无“三废”产生，环保性高。

本发明是高磁感取向硅钢的脱碳退火工艺，首先对硅钢卷进行放卷、活套、清洗；再对硅钢进行脱碳、渗氮处理，氨气流量6‑20m3/h、加湿槽温度30‑70℃，脱碳温度780‑880℃、机组速度45‑75m/min、气氛中氢气比例20‑60％、氮气比例40％‑80％，然后冷却到常温；对硅钢进行活套；再对硅钢进行涂覆氧化镁，涂覆量4‑10g/㎡；最后对硅钢进行干燥和收卷成硅钢卷；通过本发明对高磁感取向硅钢的脱碳退火工艺流程进行了优化设计，调整了脱碳退火工艺中氨气流量、气氛、加湿槽水温等参数，优化了高磁感取向硅钢中碳元素、氮元素和氧元素的含量，最终使高磁感取向硅钢实现稳定的性能，磁感达1.92T。

该电磁钢板为母材钢板的其中一个或两个表面中的至少一部分被具有接合能力的绝缘被膜覆盖的电磁钢板，所述绝缘被膜的25～100℃的温度范围的对数衰减率为0.3以下。

叠片系数是冷轧无取向电工钢的重要质量指标。为了提高叠片系数,必须保证无取向电工钢板形良好以及横向厚差小。针对攀钢冷轧厂4机架HC轧机轧制无取向电工钢的边部减薄问题,以无取向电工钢横向厚差最小作为目标函数,建立了一套针对无取向电工钢边部减薄控制的辊型曲线优化数学模型,开发了无取向电工钢专用辊型曲线,使无取向电工钢横向厚差从25μm降低到10μm以下,取得了良好的控制效果。 The lamination factor is an important quality index of non-oriented silicon steel strip.Considering the lamination factor,the non-oriented silicon steel must have a good shape and a smaller transverse thickness difference.In order to solve the edge thinning of non-oriented silicon steel strip in Panzhihua Steel,a mathematic model for designing the roll shape is built.In the model,the transverse thickness difference of non-oriented silicon steel strip is taken as the objective function.Based on t... 

借助于EBSD对比研究了常化退火对高牌号无取向电工钢热轧组织和织构演变的影响,分析了常化退火对热轧板各厚度层织构的演变规律。结果表明,常化退火改善了热轧组织的均匀性,并弱化了热轧变形的γ纤维织构。升高常化退火温度,可增大热轧板的晶粒尺寸,提高{100}和{110}织构组分占有率,有利于提高无取向电工钢成品板的磁性能。 Effects of normalizing annealing on microstructure and texture of high-grade non-oriented electrical steel hot-rolled sheet were investigated by EBSD. Emphasis was put on the effects of normalizing annealing on texture evolution in the sheet thickness. The results show that the hot-rolled microstructure homogeneity is improved and the γ-fiber texture is weakened by normalizing annealing treatment. The grain size of hot-rolled sheet and intensity of the {100} and {110} favorable texture can be in... 

本发明公开了一种硅钢片漆，该硅钢片漆采用特定的聚酰胺酰亚胺乳液制备，通过使偏苯三酸酐与组合形式的双端氨基化合物反应，添加三乙胺进一步提升反应进行的程度，并赋予整体更好的柔性和韧性，而磷酸三丁酯能够进一步通过物理改性改善体系的韧性，之后蒸出全部的有机溶剂，并添加一定量的水溶性有机溶剂，然后加入组合形式的活化剂，混合，再滴入水，形成稳定的乳液，最后添加双马来酰亚胺封端剩余的活性基团，该硅钢片漆不仅可以采用水作为主体溶剂，提升了环保型，而且还兼具耐高温、高粘结强度、电气性能强等优点，并有好的环境抗性与施工性能。

本实用新型公开了一种取向电工钢的多项性能检测装置，涉及取向电工钢技术领域，为解决检测装置在对取向电工钢涂层性能检测时较为繁杂，增加了检测难度，检测的误差增加，且检测装置的性能检测较为单一，检测效果不佳的问题。所述底座的上方设置有安装架和吊梁架，所述安装架上设置有输料辊，输料辊设置有两个，两个所述输料辊之间设置有输送带，所述吊梁架的下方设置有弹性胶带，所述弹性胶带上方的两侧均设置有第三电动伸缩杆，且第三电动伸缩杆的两端分别与吊梁架和弹性胶带通过螺钉连接，所述弹性胶带的一侧设置有检测架，所述检测架上设置有激光灯、第一滤光片、接收器、第二滤光片和聚光片，所述激光灯和第一滤光片设置在弹性胶带的上方。

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统，来解决原硅钢制造L1～L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上，开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型，构建起硅钢“智慧大脑”，形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式，探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1～L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s...