钢厂
微合金元素Sn、Nb、Re对无取向硅钢性能的影响
介绍了微合金元素锡、铌、稀土对无取向硅钢性能的影响,并扼要分析了这些元素对硅钢性能的影响机理:晶界偏聚元素Sn可细化晶粒提高硅钢磁性能;微合金元素Nb细化铁素体晶粒,提高硅钢的强度、韧性和塑性及磁性能;稀土元素(RE)在硅钢中的主要作用包括净化钢液、变质夹杂物、改善铸态组织和性能及微合金化,减少晶界上出现偏析的几率。 The influence of micro-alloy elements on properties of non-oriented silicon steel and the mechanism for effect of the micro-alloy elements including Sn、Nb and RE on the properties of steel are presented and analyzed in this paper.Grain boundary segregation elements Sn in steel can grain refinement and improve the magnetic properties;Micro-alloy elements Nb can refine the ferrite grain,increase the silicon steel strength,toughness and plastic;The main role of the RE in the silicon steel including...
CN202110837023.8一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法
一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法,于终端计算机内、以可与终端计算机各数据库进行信息交互的形式、设置一计算模块;经此计算模块完成依次的基于各数据库的有效信息的采集、用户询单选材推荐方案模型的设置、基于有效信息及推荐方案模型完成推荐牌号的生成,根据设定的评估模型对生成的推荐牌号及信息评估运算的运行,据此建立对用户的选材询单推荐。本发明的一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法,基于L4计算机系统开发出的计算模块及相应的可与计算模块进行信息交互的用户界面完成,形成可根据不同用户需求对应的不同评价体系,完成与不同用户需求适配的方案推荐。
CN202111662527.7一种低温高磁感取向硅钢的热轧方法
一种低温高磁感取向硅钢的热轧方法:经转炉冶炼并浇注成坯;对铸坯加热后进行粗轧:首先确定粗轧减宽量;根据所确定的粗轧减宽量进行粗轧;进行精轧;常规进行下工序。本发明采用低温板坯加热技术,降低了板坯烧损和修炉负担,且边裂发生率比现有技术的不低于18%的基础上能降低5%以上,由此节约资源及降低能耗。
CN202110758995.8一种中温普通取向硅钢及其制备方法
本申请涉及一种中温普通取向硅钢及其制备方法,依次包括加热、除鳞、控制轧制、控制冷却、卷取;加热、控制轧制、控制冷却、卷取过程中分别控制硅钢边部组织类型、边部脱碳宽度、边部晶粒大小,从而降低了后续冷轧工序的裂口率和提高了成材率。本申请提供的一种中温普通取向硅钢的制备方法,通过改善加热炉气氛、优化控制轧制工艺、优化控制冷却工艺以及调整板坯的装钢间距。制备后的硅钢边部硬度明显降低,在后续冷轧工序中,严重裂口率显著降低。
CSP流程生产高磁感无取向电工钢磁各向异性研究
对CSP流程生产的高磁感无取向电工钢50W1300在偏离轧制方向不同角度处的磁性能进行了测试和分析。结果表明:在偏离轧向不同角度处,磁性能差异显著,尤其在α=60°时磁感最低;偏离轧制方向不同角度处的磁性能大小取决于织构类型、强度及分布状态;增强{100}<0vw>和α、η取向的有利织构组分,降低不利的γ取向织构组分,且使有利织构组分分布越漫散,磁各向异性越小。 Magnetic properties of high magnetic induction non-oriented electrical steel 50W1300 produced by CSP processes were investigated with different direction in relation to the rolling direction.The result shows that magnetic properties are significantly different in relation to the rolling direction,in particular,the minimum magnetic induction occurs at 60° in relation to the rolling direction.Magnetic properties of different directions in relation to rolling direction depend on type and distributi...
CN202180042813.5电磁钢板用涂布组合物、电磁钢板、层叠铁芯及旋转电机
用于层叠铁芯的电磁钢板为一种在母材钢板(2)的表面具有绝缘被膜(3)的电磁钢板,该绝缘被膜(3)是涂布电磁钢板用涂布组合物而构成的,所述电磁钢板用涂布组合物以特定的比例配合有环氧树脂、第1固化剂及第2固化剂,该第1固化剂由包含具有烷基及烷氧基中的任意一者或两者的酚骨架的酚醛树脂构成,该第2固化剂为从酚醛甲阶树脂及苯酚酚醛清漆树脂中选择的1种以上。
修正GTN模型及其在预测硅钢冷轧边裂中的应用
考虑剪应变对微孔洞损伤演化的影响,对GTN损伤模型的损伤演化机制进行修正,建立了适用于不同应力三轴度水平的损伤模型。结合隐式应力更新算法和显式有限元计算,采用VUMAT子程序实现了修正GTN模型在有限元软件ABAQUS中的数值计算。通过模拟纯剪切和剪切-拉伸两组试样的损伤演化和断裂行为,验证了修正GTN模型在不同应力三轴度承载条件下的有效性。运用修正GTN损伤模型模拟含边部缺口的带钢在轧制过程中裂纹的萌生和扩展行为,模拟结果与实验相一致,表明该模型可有效地用于带钢缺陷在轧制过程中扩展行为的分析和预测。模拟和实验结果表明,带钢边部缺口在轧制过程中,缺口前沿和后沿均会萌生裂纹,且后沿裂纹扩展更为明显。 Considering the effect of shear strain of micro-void on damage evolution, a modified GTN model applicable to various stress triaxiality conditions is proposed by modifying the damage evolution mechanism of the GTN damage model. The modified model is implemented in commercial finite element software ABAQUS by combining the implicit stress update method with an explicit finite element solving algorithm and through the user-defined material subroutine VUMAT. The damage evolution and the failure pro...
CN202111131965.0一种高硅钢的冷轧生产工艺
本发明公开了一种高硅钢的冷轧生产工艺。该生产工艺属于机械制造技术领域,其中的处理工序的加热工序通过电磁感应加热装置加热,待处理钢经过加热工序的速度为30‑200mpm,加热工序的加热温度为70‑120℃。本发明具有生产效率高和生产质量高的特点,特别是在加热工序中对待处理钢采用电磁感应加热装置进行加热,使其可以快速有效地提升温度,以满足高硅钢的冷轧生产工艺要求,减少断带事故,具有很好的实用性和创新性。
硅钢车间ST机组粉尘调质与除尘系统改造
针对某硅钢车间ST机组的除尘系统除尘效率较低、排放浓度不达标、二次污染较严重的问题,通过现场调研,对除尘系统、含尘气体组分与物性参数等进行测试和分析,运用管道伴热技术改善粉尘黏性后,再选取合适的除尘器对粉尘进行除尘处理,大大地提高了系统的除尘效率。 To solve the problems of low dust removal efficiency, substandard emission concentration and severe secondary pollution, some investigations are conducted to test and analyze the dust removal system,dust-gas composition and relevant physical parameters.Moreover, dust removal efficiency is greatly improved by the use of pipe heat tracing technology and by choosing appropriate dust remover.
CN202121575670.8一种电机转子硅钢片用转运装置
本实用新型公开了一种电机转子硅钢片用转运装置,包括电机转子主体,所述电机转子主体的下端设置有螺旋杆,所述螺旋杆的上端设置有轴承二,所属轴承二的上端设置有转轮,所述转轮的上端设置有铜电磁圈组件,所述铜电磁圈组件的一侧外表面设置有硅钢转子组件,所述硅钢转子组件包括固定环、组合安转管型组件、硅钢片、圆片、外齿、铜丝捆绑槽、凸出叠加圆环、上端对接圆环齿、对接齿槽、下端对接圆环齿,所述铜电磁圈组件的上端设置有转子压圈,所述转子压圈的上端设置有转换器。本实用新型所述的一种电机转子硅钢片用转运装置,具备安装拆卸简、散热性能好,易清理去除污渍等优点,带来更好的使用前景。
CN202120063732.0硅钢片纵剪边料收卷装置
本实用新型涉及一种硅钢片纵剪边料收卷装置,包括:用于将收卷装置固定于地面的机架底座,机架底座一端设置固定支架,固定支架上安装电动定尺收料盘;在机架底座上设置电动可移动支架,电动可移动支架在机架底座的长方向上相对固定支架移动,电动可移动支架上安装电动可调收料盘;电动可移动支架、电动定尺收料盘、电动可调收料盘与PLC控制系统连接,PLC控制系统用于控制电动可移动支架的移动距离、以及控制电动定尺收料盘和电动可调收料盘的收料速度。将本实用新型的硅钢片纵剪边料收卷装置安装在硅钢片滚剪线切刀后面的输送平台的下部,卧式布局,不占用外部空间,和滚剪线无缝集成在一起,自动完成硅钢片纵剪边料的收卷工作。
CN202110275380.X一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。