钢厂
CN202111000220.0一种硅钢冷轧吹扫辊
本发明公开了一种硅钢冷轧吹扫辊,涉及硅钢加工设备领域,包括安装架、上轧辊和下轧辊、下调节机构、上调节机构以及吹扫机构;所述下调节机构包括调节支撑底板、楔形插块以及调节油缸;所述上调节机构包括顶升油缸、顶升杠杆和顶升连杆;所述吹扫机构包括吹扫连接座、吹扫管道和吹扫排管。本发明通过在上轧辊和下轧辊的出料端安装吹扫机构能够便于对出料的钢带表面进行吹扫清洁,能够有效提升钢带成品的表面质量;由于下轧辊在轧制过程中承受的重量较大,通过调节油缸带动下轧辊两侧的楔形插块来回移动的方式对下轧辊的高度进行微调,能够保证下轧辊在轧制过程中整体的稳定可靠性。
CN202111220995.9一种冷轧取向硅钢EBSD用样品电解抛光制样方法
本发明公开了一种冷轧取向硅钢EBSD用样品电解抛光制样方法,包括:S1.机械抛光,切取10mm*10mm规格试样用超声仪清洗,在不同粒度的砂纸上预磨后在金相试样抛光机上抛光至镜面;S2.电解抛光,利用struerslectropol‑5型电解抛光机对机械抛光好的试样进行电解抛光;S3.EBSD检测。本发明主要解决现有设备技术条件下如何得到高质量的EBSD检测技术样品的问题,适用于大批量冷轧取向硅钢的EBSD样品制备,发明本方法后实验过程简单快捷,节约了实验时间和成本。
不同尺寸电工钢样品磁性能检测对比分析
对CSP流程生产的无取向电工钢M50W800不同尺寸样品的磁性能进行了测试和分析,结果表明:采用不同单片检测的磁性能结果与标准的Epstein方圈样品检测对比,存在明显的偏差;且同一尺寸的单片纵横向样品之间相比较,对应的磁性能差异性也较大。几种不同尺寸的单片样品,以320mm×30mm尺寸的纵横向平均值最接近标准Epstein方圈样的性能值,其铁损偏差最小。 The magnetic properties of M50W800 non-oriented electrical steel produced by CSP process were tested and analyzed with samples of different sizes,showing that significant deviation existed compared to that of Epstein square circle sample.In particular,obvious difference in magnetic properties also existed between longitudinal and transverse samples of the same size.For test samples of different sizes,the average magnetic properties of 320mm×30mm samples are the closest to that of Epstein square ...
CN202123333981.6用于变压器铁芯硅钢片的叠片翻转支架
本实用新型公开了用于变压器铁芯硅钢片的叠片翻转支架,包括槽板,所述槽板内部卡装有转板,转板两侧对称安装有卡杆,槽板底部安装有风扇;所述转板另外两侧对称安装有放置槽,放置槽底部卡装有电磁铁,转板两侧皆设置有两组开关;在开关不受到压力时,此时开关所在电路处于通电状态,开关与电磁铁为电性连接,每个开关独立控制一组电磁铁,电磁铁处于工作状态,电磁铁正常运行产生的磁吸力,使得铁芯硅钢片固定在放置槽内,在使用机械臂取用铁芯硅钢片时,机械臂底部连接的触发条持续压迫开关,此时开关所在电路处于断路状态,开关所控制的相应电磁铁不产生磁力,机械臂可以较为容易的取用铁芯硅钢片。
CN202121131253.4一种高强度变压器取向硅钢片
本申请提供了一种高强度变压器取向硅钢片,属于变压器硅钢片领域,该一种高强度变压器取向硅钢片,包括第一硅钢片本体和固定机构,所述第一硅钢片本体表面开设有两个第一通孔、两个第一通槽和一个第二通槽,所述第一通槽间隔设置在两个所述第一通孔之间,所述第一硅钢片本体表面设有滑条,所述第二硅钢片本体插接在所述通槽内,所述第一螺纹杆插接在所述第二通孔内,所述第二螺纹杆插接在所述第一通孔内,所述螺帽螺纹连接在所述第一螺纹杆和所述第二螺纹杆两端,该一种高强度变压器取向硅钢片能够将垂直和横向均产生拉力来固定硅钢片减轻了振动,噪音小且利用凹槽和滑条进行堆叠能够精确的将硅钢片表面的通孔对齐。
CN202110953170.1一种冷连轧法生产无取向高硅钢的方法
本发明涉及一种冷连轧法生产无取向高硅钢的方法,RH真空脱碳处理后,铝脱氧及部分铝合金化,合金化后大罐钢水净循环大于3次或大于5分钟;熔炼合格钢水至连铸开浇前静置时间大于二十分钟;控制过热度5~15℃;采用电磁搅拌,控制等轴晶比例45%以上;3)热轧工序板坯装炉温度大于750℃;常化使晶粒尺寸在90~110μm范围内;连续退火炉加热段温度设定950~1150℃,均热段温度设定900~1050℃,全氮气干气氛保护,控制晶粒尺寸120~170μm。生产全过程中的热履历参数控制,充分发挥设计的微合金元素功能,改变析出物的组成、大小、形态及分布。
退火温度对2%Si无取向电工钢磁性能的影响
研究了传统工艺流程生产的2%Si无取向电工钢在不同退火温度下的磁性能。研究结果表明,随着退火温度的升高,显微组织均匀性提高且晶粒尺寸增大;有利织构组分{100}<0vw>、α、η增强,不利织构组分减弱;成品的铁损P1.5/50先下降后略有上升,磁感B50上升平缓;在890℃×2 min的退火工艺条件下,成品电工钢的磁性能最佳,对应的铁损P1.5/50小于3.2 W/kg,磁感B50高于1.74 T。 In this paper,the effect of annealing temperature on magnetic properties of non-oriented electrical steel with 2% silicon was studied.Results show that the uniformity of microstructure and the average grain size increase with the rise of annealing temperature.The texture components of annealing can be improved by enhancing {100} <0vw>,α,η fiber textures and weakening {111} <112> fiber texture.The tendency of core loss P1.5/50 shows that it decreases first and then increases,while the...
CN202110093429.X一种高性能取向硅钢冷轧工艺
本发明涉及一种高性能取向硅钢冷轧工艺,具体涉及取向硅钢制造技术领域。本发明的冷轧工艺包括一次冷轧和二次冷轧,其中,取向硅钢热轧板厚度在2.0~3.0mm,一次冷轧轧制采用4或5道次轧制,轧至厚度0.60~0.62mm,轧制温度为100℃~105℃;二次冷轧轧制采用2道次,轧至厚度0.24~0.26mm,轧制温度为95℃~100℃。本发明通过对一次冷轧和二次冷轧中各道次的压下率、轧制张力、轧制速度、轧制温度进行优化设计,从而能够进一步优化织构,确保二次冷轧板高斯织构含量在0.8~1.5%,且轧制稳定性高,进而有效保证了所得取向硅钢的磁性能。
CN202111182553.X一种多组分{100}织构无取向电工钢的制备方法
本发明涉及冶金技术领域,具体涉及一种多组分{100}织构无取向电工钢的制备方法。本发明通过控制薄带连铸参数制备1.5~2.5mm厚的无取向电工钢铸带,直接冷轧至厚度为0.35~0.50mm后,先进行预回复退火,再进行成品退火,此过程中控制退火温度、时间以及升降温速率。本发明所制备的无取向电工钢具有多组分{100}织构,包括{100}&lt;001&gt;、{100}&lt;012&gt;和{100}&lt;011&gt;,{100}织构组分体积分数达到25~39%,其轧向磁感值1.71~1.78T,横向磁感值1.70~1.76T,板面45°方向磁感值达到1.65~1.67T。本发明通过优化退火工艺,利用{100}变形组织的强回复与再结晶协同作用,从而显著增强{100}退火织构,方法简单有效。
CN202111012116.3无取向电工钢以及制造方法
本发明提供了一种无取向电工钢,包括:C0.001~0.010%,Si0.5~4.0%,Mn0.05~0.8%,Al0.2~1.5%,P≤0.002%,S≤0.0015%,O≤0.002%,N≤0.0015%,各成分均为质量百分比;还提供一种无取向电工钢制造方法,包括:冶炼钢水、薄带连铸、常化酸洗、冷轧以及退火涂层。本发明中,在冶炼钢水时,控制钢水中C、Si、Mn、Al、P、S、O以及N几种成分的含量,且通过常化工艺,可以有效控制无取向电工钢成品的产品质量,具有较低的铁损以及较高的电磁性能,另外整体制造流程比较短,能够达到节能环保的目的,而通过冷连扎,有利于提高产品的质量、成材率和生产效率。
CN202110275380.X一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。
CN202122048122.6一种薄带取向电工钢的热处理炉板及罩式炉
本实用新型公开了一种薄带取向电工钢的热处理炉板,炉板的中心设置有气流循环通孔,炉板的硅钢卷预定压接面设置有通气槽,炉板内设置有进气孔,进气孔的第一孔口设置于通气槽中,进气孔的第二孔口设置于炉板的侧壁上。该薄带取向电工钢的热处理炉板在设置通气槽的基础上,进一步设置进气孔,通过向进气孔中导入气流,增加通气槽的进气量,有助于硅钢卷与炉板压接侧边处水蒸气的及时排出,进一步提高卷内硅钢的热处理品质。本实用新型还公开了一种包含热处理炉板的薄带取向电工钢罩式炉。

