钢厂
CN202111524512.4一种超低铁损无取向硅钢薄带及其制备方法
本发明提供了一种超低铁损无取向硅钢薄带,以质量百分比计,其成分包括C≤0.005%,Si:3.5~4.0%,Mn:0.1~0.3%,Als≤0.005%,P≤0.05%,S≤0.005%,Cu≤0.08%,N≤0.003%,Sn:0.04~0.08%,其余为Fe及不可避免杂质,所述硅钢薄带中Mn与S的含量比Mn/S≥50,所述硅钢薄带厚度为0.3‑0.4mm。本发明还提供了一种超低铁损无取向硅钢薄带的制备方法。本发明提供的一种超低铁损无取向硅钢薄带,具有高磁感、低铁损等优良性能,且其制备工艺流程短、容易实现、生产效率高、生产成本低、节能降耗明显。
取向硅钢常化水冷温度模型及控制方法研究
取向硅钢常化工序主要采用现场实测带钢温度的方式测定冷却速率,并通过稳定冷却水温、调整冷却水量及喷梁运行数量等方式保证合理的冷却速率,给常化工艺设计和生产带来诸多不便。通过对常化工艺水冷过程带钢的传热分析求解,在建立带钢水冷温度模型的基础上,研究了不同冷却工艺参数对带钢温度及冷却速率的影响规律以及冷却工艺的交互作用结果。结果表明:模型计算结果能够较好地反映取向硅钢在常化水冷过程中的温度及冷却速率的变化,其计算误差为0.80%~4.11%;在特定取向硅钢厚度规格和常化工艺下,随着常化冷却水量及有效冷却长度的增加,带钢水冷温度及冷却速率与呈非线性变化;常化水冷工艺主要通过调控带钢与冷却水之间热交换量和交换时间实现对带钢温度的控制,实际生产中需综合考虑机组速度、冷却水量及有效冷却长度之间的交互作用,选定喷梁投入数量和冷却水量以获得稳定的冷却速率。 The cooling rate of normalization process mainly determined by measuring the grain oriented silicon steel strip temperature on site, and ensures the cooling rate by stabilizing the cooling water temperature, adjusting the cooling water volume and the operation quantity of spray beam, which brings inconvenience to the normalization process design and production. Based on the heat transfer of strip in the water cooling section of normalization process, the water cooling temperature model for the n...
CN202110777440.8一种适应高频率工况下低铁损无取向电工钢及其生产方法
本发明公开了一种适应高频率工况下低铁损无取向电工钢及其生产方法,所述生产方法包括以下步骤:钢水连续浇铸成板坯—热轧—正火—酸洗—冷轧—连续退火—涂绝缘涂层并固化;所述冷轧步骤中,采用六辊单机架往复式轧机经5道次一次冷轧至目标厚度,冷轧过程中前三道次采用变速异步轧制方法,使钢板表层在剪应力作用下位错密度增加,这样在退火后表层晶粒尺寸细化而心部晶粒粗大,通过本发明的方法可生产得到心部为粗大等轴晶粒,表层为纳米级细等轴晶粒的电工钢产品,该产品的铁损P1.5/50≤2.35W/kg,P1.0/400≤14.0W/kg。
CN202110670657.9无取向硅钢及其生产方法
本发明揭示了一种无取向硅钢及其生产方法。所述生产方法包括:按照Si0.8~1.1%、Mn0.2~0.4%、不添加Sn和Sb进行炼钢,并制坯;将铸坯加热到1060~1120℃并保温150min以上,而后轧成厚度40~45mm的中间坯,再经精轧、卷取得到厚度为3.00±0.25mm的热轧卷板,精轧开轧温度≤872℃+1000*(11*[Si]‑14*[Mn]+21*[Al]);精轧终轧温度≤820℃,卷取温度≤560℃;常化、酸连轧,得到厚度为0.500±0.005mm的冷硬卷,常化温度850~900℃;成品退火温度820~880℃,退火后经冷却、涂层和精整,得到无取向硅钢。
CN202111559808.X一种取向硅钢极薄带绝缘涂层涂覆方法
本发明涉及一种硅钢热处理方法,尤其涉及一种取向硅钢极薄带绝缘层涂覆方法,包括以下步骤:(1)接入普碳钢引带的准备工作;(2)各炉段张力的设定工作;(3)炉内气氛及温度的调节工作;(4)绝缘层厚度及厚度的检测工作;(5)极薄带涂层涂覆及烘干工作;(6)极薄带表面绝缘涂层及磁性能检测工作。本发明采用与极薄带厚度相当的普碳钢作为引带,通过引带测试产线张力和绝缘层涂覆的厚度,一方面可通过普碳钢薄带的运行加速炉内温度和气氛的稳定性,节约炉内稳定时间;另一方面可通过成本较低的普碳钢检测炉内张力和温度的设定,及绝缘涂层的涂覆效果,避免开始采用硅钢带出现断带,及涂覆不合格后造成产品报废带来的成本升高。
CN202111285810.2一种优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法
本发明提供一种优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,步骤包括:S1.建立预测模型回归方程表达式;S2.将无取向硅钢中的硅、锰、铝质量含量及预设的退火速度、退火温度代入S1中的回归方程表达式中进行计算;S3.将步骤S2计算得到的预测值与目标值进行比较,如果预测值在目标值的允许误差范围内,则按照预设的退火速度、退火温度进行生产;否则对预设的退火速度、退火温度进行调整,直至预测值能够达到目标值的要求后再进行生产。本发明提供的模型能够提高产品质量,对优化无取向硅钢连续退火工艺具有指导意义。
CN202123269826.2一种高磁感低铁损取向硅钢生产用修复装置
一种高磁感低铁损取向硅钢生产用修复装置,包括:工作台,工作台上方设有放置板,放置板两端均设有L形夹板,放置板两侧位于两个L形夹板相对位置均开设有驱动槽,两个驱动槽内底部均水平设有一号螺杆,本实用新型具有以下优点:通过一号电机带动一号螺杆进行转动,使两个L形夹板相互靠近,便于对放置板上的取向硅钢片进行夹持固定,提高其修复过程的稳定性,避免其修复过程中发生移动;通过风机组将修复过程中产生的残渣吹至收集口,并落入收集箱内,提高工作台表面的清洁度;通过电动滑轨以及二号电机带动二号螺杆进行转动,便于使修复装置主体对准取向硅钢片修复部位,降低时间和劳动力的消耗,提高工作效率。
铬、锰及退火温度对无取向硅钢组织性能影响
为探究铬、锰元素及退火温度对高强无取向硅钢性能的影响规律,借助OM、SEM、EBSD与万能拉伸试验机等分析不同制造工艺下3组不同含量铬、锰元素的无取向硅钢热轧、常化及退火处理后组织与性能。结果表明,试验钢热轧后组织不均匀,心部为沿轧向分布纤维状组织,边部为少量再结晶晶粒,常化处理能显著改善热轧板组织均匀性,消除热轧板中心部位的纤维状组织。经冷轧及退火后得到多边形铁素体晶粒,其中960℃退火,晶粒尺寸偏大,有利织构{100}组分体积分数减少,不利织构{111}组分体积分数增加,成分为0.2Mn-1Cr的1号试验钢960℃退火后铁损最大,磁感强度偏小;成分为0.5Mn-1Cr的2号试验钢930℃退火后,磁性能与强度等综合性能最佳,工频铁损P1.5/50为2.41W/kg,高频铁损P1.0/400为17.36W/kg,磁感应强度B5 000为1.638T,抗拉强度为685MPa。 In order to study the effect of Cr,Mn and annealing temperature on the properties of high-strength non-oriented silicon steel,the microstructure and properties of three groups of non-oriented silicon steel with different Cr,Mn content under different manufacturing processes were analyzed by means of OM,SEM,EBSD and universal tensile tester.The results show that the structure of experimental steel is not uniform after hot rolling,and the core is distributed in fibrous structure along the rolling ...
硅钢常化退火炉辊印缺陷预测分类预警方法研究
针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法。通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%。 In views of the normalizing annealing furnace roll marks problem occurred in the process of normalizing annealing of silicon steel in Baosteel,by combining big data from actual production with product quality problems,data mining and data analysis methods were applied to actual production to solve the pain points and provide decision support,a robust and practical data analysis method for the steel production process has been developed,which avoided the previous problems of omission and non-quan...
铜含量对TSCR工艺生产取向硅钢热轧织构的影响
取向硅钢热轧板中织构梯度对发展完善的二次再结晶十分关键,通过添加铜可以显著降低取向硅钢板坯加热温度,从而影响热轧板织构分布。利用X射线衍射仪,分析了实验室模拟薄板坯连铸连轧(TSCR)工艺的3种不同铜含量的取向硅钢热轧板织构。结果表明:不同铜含量热轧板表面到厚度1/4处均为弱的热轧织构,热轧板心部主要为{100}面织构;铜含量约在0.4%时,热轧板次表层的{110}<001>织构比例最高,而热轧板心部的{100}<110>织构比例最低;铜含量对热轧织构中{114}<110>和{001}<100>织构发展有显著影响。 The texture gradient in hot rolled grain oriented silicon steel strip is one of the essential factors to achieve a perfect secondary recrystallization.The addition of copper can significantly reduce the slab reheating temperature of grain oriented silicon steel,so as to impact the texture distribution in the hot rolled strip.The texture of hot rolled grain oriented silicon steel strip as-rolled by thin slab casting and rolling process(TSCR) in laboratory with three different copper contents was ...
CN202080082447.1方向性电磁钢板及其制造方法
提供一种可以制造具有优异特性的变压器的、兼顾低铁损和良好的磁致伸缩特性的方向性电磁钢板。本发明的方向性电磁钢板具有在与轧制方向交叉的方向上线状延伸的线状应变区域,线状应变区域具有在轧制方向上具有压缩应力的区域,在与该具有压缩应力的区域的轧制方向邻接的区域具有在轧制方向上具有拉伸应力的区域。
常化工艺对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢磁性能的影响
研究了常化温度、常化时间及常化后冷却速度对Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢成品磁性能的影响。结果表明:在850~1 050℃范围内,随着常化温度的升高,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度先增大后减小;当常化温度为1 000℃时,成品平均铁损最低,平均磁感应强度最高;常化时间从3min延长到7min时,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调下降趋势;随着常化冷却速度的降低,成品铁损先减小后增大,成品磁感应强度则呈单调增大趋势;对于Si的质量分数为1.6%的无取向电工钢,最佳的常化制度为:在1 000℃进行常化,时间5min,常化后空冷。对热轧板进行常化后,热轧板发生了不同程度的再结晶和晶粒长大。提高常化温度、延长常化时间、降低冷却速度,都能使常化板晶粒粗化,进而粗化成品板晶粒,改善磁性能。通过扫描电镜观察发现,成品板中析出物主要为AlN和MnS的复合析出物,以及少量的单独析出的AlN和MnS,而常化工艺主要是通过粗化析出相,减少细小析出相数量,从而减少对晶界钉扎作用来改善成品磁性能。 The effects of normalizing temperature,normalizing time and cooling rate after normalizing on magnetic properties of non-oriented electrical steel with mass fraction of Si of 1.6% were investigated.The results show that core loss of product decreases first and then increases,while magnetic induction increases first and then decreases with the increase of normalizing temperature from 850 to 1 050℃.Average core loss of product is the lowest and average magnetic induction is the highest when normal...

