硅钢资料

薄带连铸流程下取向硅钢粗大λ晶粒(〈100〉//ND,normal direction)的“遗传”会导致磁性能恶化.为解决这一问题，针对取向硅钢的热轧孪生行为开展研究，结果表明：凝固组织粗大的取向硅钢在650℃热轧时可产生大量{112}〈111〉形变孪晶，这与具有高层错能的硅钢在较高温度下难以孪生变形的传统认知不同.热轧过程中复杂的应力状态降低了变形孪晶的取向依赖性，由于具有更高的储存能，孪晶界/孪晶界及孪晶界/晶界交叉点成为再结晶形核的优先位置，大大提高了常化过程中的再结晶率，受沿孪晶界应变分布及孪晶间距离的限制，沿孪晶界形核的再结晶晶粒通常呈“饼状”,最终形成以细小且取向漫散的再结晶晶粒为主的常化组织，消除了初始凝固组织中有害的粗大λ晶粒. In strip casting grain-oriented silicon steels, the inheritance of coarse λ grains(〈100〉//ND, normal direction) can deteriorate their magnetic properties. To solve the problem, twinning behaviors in strip casting grain-oriented silicon steels during hot rolling were investigated in this work. It is found that after rolling at 650 ℃, a number of {112}〈111〉deformation twins are formed in the coarse solidification microstructure of the steels, in contrast to the well-accepted view that it is diffic... 

一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，于终端计算机内、以可与终端计算机各数据库进行信息交互的形式、设置一计算模块；经此计算模块完成依次的基于各数据库的有效信息的采集、用户询单选材推荐方案模型的设置、基于有效信息及推荐方案模型完成推荐牌号的生成，根据设定的评估模型对生成的推荐牌号及信息评估运算的运行，据此建立对用户的选材询单推荐。本发明的一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法，基于L4计算机系统开发出的计算模块及相应的可与计算模块进行信息交互的用户界面完成，形成可根据不同用户需求对应的不同评价体系，完成与不同用户需求适配的方案推荐。

本发明涉及取向硅钢技术领域，尤其涉及一种取向硅钢边浪的控制方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在将通过脱碳退火阶段的取向硅钢的带钢进行卷取过程中，在带钢的下端侧上刻上刻痕线，其中，下端侧为带钢与高温退火炉的承托底板接触的一侧，刻痕线平行于带钢轧制的方向；控制卷取后的带钢通过高温退火阶段和热拉伸平整阶段后至精整阶段时，沿着刻痕线，切除带刚的边浪；其中，边浪为在带钢的刻痕线至下端侧的边的部分。该控制方法可显著改善高温退火后取向硅钢边部浪形，有效降低精整切边量，提高取向硅钢的板形质量及成材率，降低生产成本。

本文介绍了无取向硅钢C6涂液的性能,研究了配水量、固化程度和涂层厚度等因素对无取向硅钢C6涂层性能的影响。结果表明,随着配水量的增加,完全固化所需的时间增加,涂液固体含量降低,涂层厚度减小;随着固化程度的提高,涂层硬度先增大然后趋于恒定,而柔韧性逐渐变差,在过固化后急剧恶化;涂层厚度对涂层的表面外观、附着性和绝缘层间电阻均有显著影响。 Based on the introduction about the performance of C6 varnish for non-oriented silicon steel sheets,effects of water amount,curing degree and coating thickness are discussed. Results show that with the increase of water amount,the time required to cure completely extends,and both the solid content of C6 varnish and the coating thickness decrease. As the curing degree increases,the hardness of the coating increases first and then tends to be constant,however the flexibility degenerates,especially... 

本发明涉及一种永磁电机铁芯电工钢材料优化匹配方法及系统，涉及电机技术领域，包括根据永磁电机的应用场合，确定设计指标和永磁电机模型，并根据永磁电机模型确定电机性能；判断永磁电机的电机性能是否符合设计指标，若是确定第一集合、第二集合以及第三集合的交集；该交集的元素为永磁电机的电机性能满足第一指标、第二指标以及第三指标时对应的硅钢材料。本发明综合考虑了电机的电磁场、温度场、应力场性能，可以在多种电工钢材料中选出与该种转子结构匹配度最高的电工钢材料。

本发明相对于板厚较薄的电磁钢板提供不会导致磁特性劣化的基于激光的加工方法。在对电磁钢板进行使用激光的熔断并将该电磁钢板加工成规定的形状的电磁钢板的加工方法中，使上述激光的扫描速度成为10000mm/min以上来进行上述熔断。

本发明公开了一种普通级稀土取向硅钢制备方法，通过添加稀土元素，利用第二相作用，对铸坯组织、热轧组织、初次再结晶晶粒和二次再结晶晶粒的影响，改善成品磁性能，即降低铁损，提高磁感。

本发明公开了一种免常化中间退火的无取向电工钢板，其各化学元素质量百分含量为：0＜C≤0.004％、Si：1.0～2.6％、Mn：0.2～1.0％、Al：0.2～1.6％、Ca：0.0003％～0.0035％，余量为Fe和其他不可避免的杂质。此外本发明还公开了上述无取向电工钢板的制造方法，其包括步骤：(1)冶炼和连铸，其中在该步骤不采用电磁搅拌；(2)热轧，其包括：粗轧、精轧、卷取和保温；其中控制粗轧之后、精轧之前的中间坯温度≥950℃；(3)上述热轧步骤后不进行常化中间退火或罩式炉中间退火而直接进行冷轧；(4)连续退火。本发明所述的无取向电工钢板通过采用合理的化学成分和工艺设计，可以在保证较低生产成本的同时，获得高磁感和低铁损的特性。

采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理,结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,钢中Ca含量分别为0、2×10-6和4×10-(6质量分数);随着钙合金添加量的增加,钢中夹杂物粒度逐渐由0～2μm向2～4μm、4～6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1～5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或与AlN、CaS夹杂复合;钢中粒径为5～10μm的夹杂物基本以Ca的氧化物和硫化物为主。与未经钙处理的炉次相比,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,粒径小于1.0μm的夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%和94.94%。钙合金添加量为1.67 kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。 In order to improve the properties of final silicon steels,the calcium treatment was adopted by adding Ca alloys into the liquid steel during the RH refining process.Results show that when the addition of Ca alloys is 0.67 kg/t,1.00 kg/t and 1.67 kg/t,the corresponding Ca content in silicon steels is 0,2 × 10-6 and 4 × 10-6 respectively.With the increase of Ca alloy addition,the particle sizes of inclusions in steels become 2～4 μm and 4～6 μm,from 0～2 μm.Under different calcium treatments,there e... 

本发明公开了一种改善高牌号无取向硅钢表面色差缺陷的方法，属于冷轧卷板表面质量改进技术领域。所述方法为：将连铸坯依次进行热轧、常化、酸洗、单机架轧制和连续退火工序，其中按重量百分数计，所述的连铸坯含有如下成分：C＜0.003%、Si1.6~2.0%、Mn0.35~0.65%、Al0.35~0.65%、P＜0.02%、S＜0.0025%、余量为Fe和其他不可避免的杂质元素，所有成分合计100%；其中热轧工序的卷取温度为620~640℃。本发明所述方法能够降低带钢表面氧化铁厚度并改变带钢表面氧化铁结构，改善高牌号无取向硅钢表面色差缺陷。

组织和织构是影响无取向硅钢性能的重要因素。为改善产品性能，研究了冷轧压下率（71.7%～87.0%）对高牌号无取向硅钢组织、织构、磁性能和力学性能的影响。结果表明，随冷轧压下率的增加，退火晶粒平均尺寸先减小后增大；高斯和立方织构强度减弱，γ纤维织构增强，α纤维织构转变为较强的α^*（{h, 1, 1}〈1/h, 1, 2〉）织构，并随冷轧压下率的增加而增强，同时其峰值逐渐向{111}面移动；工频铁损P_1.5/50、高频铁损P_1.0/400和磁极化强度J₅₀₀₀同时降低，屈服强度变化不大，表面硬度逐渐增加。当冷轧压下率由84.7%增至87.0%、厚度减至0.30 mm时，高频铁损降幅是工频铁损的11倍，表面硬度增幅变大。以上研究成果对硅钢减薄后织构及组织的优化提供了很好的指导。 Microstructure and texture are critical factors on non-oriented silicon steel properties. In order to improve product properties, this paper studied the effect of cold rolling reduction rate（71.7%-87.0%） on microstructure, texture, magnetic properties and mechanical properties of high-grade non-oriented silicon steel. The results show that with the increase of cold rolling reduction rate, the average size of annealing grain decreases first and then increases. The intensity of Goss and λ fiber te... 

本发明公开了一种取向硅钢产品的在线性能判级与精确分切装置和方法，使得同一个分卷上的性能分布均匀，避免分卷出现性能废品或多个性能等级的情况，提高分卷性能稳定性。提供的一种取向硅钢产品的在线性能判级与精准分切方法包括生产数据采集、铁损曲线自学习、数据存储、性能在线判级、缺陷数据采集、缺陷判级、智能分切等模块，依据修正后的磁性能全长数据，得到产品的性能判级结果，结合表面缺陷判级结果，综合确定分切位置，制定最佳分切方案。本发明可以实现取向硅钢生产过程中的性能在线判级和精准分切，得到性能均匀、表面质量好的分卷，减少分卷性能不稳定带来的损失。