硅钢资料

本实用新型公开了硅钢片生产用上料装置，属于硅钢片生产领域，包括本体，所述本体包括侧板和U型板，所述侧板固定连接在U型板的一侧，所述本体的顶部横向设置有平移机构，所述平移机构上安装有气缸，所述气缸的底部安装有吸盘，所述U型板内腔的底部竖向固定连接有弹簧，所述弹簧远离U型板的一端水平固定连接有升降板，所述平移机构包括电机、螺纹杆、限位板和移动块，所述电机安装在侧板的顶部，所述电机的输出轴与螺纹杆的一端固定连接，通过设置弹簧，在第一个物料从上料装置移出后弹簧的弹力推动剩余物料，使得剩余物料进行上升，避免吸盘触碰不到物料的问题，简化吸盘移动轨迹，加快上料速度。

本申请实施例公开了一种硅钢片卷绕机调节装置，包括底部支撑座，所述底部支撑座一侧的内部活动套接有伸缩调节板，所述伸缩调节板的上部固定连接有上部定位套，所述上部定位套内部的上端活动套接有第一定位板，所述上部定位套的内部安装有第一螺纹定位杆。该硅钢片卷绕机调节装置，通过带动硅钢片夹持在上下两个夹持板之间，即可带动夹持板之间的挤压力，带动硅钢片两侧位置进行限定，避免硅钢片收卷时出现振动和偏移的问题，同时装置夹持板的内部活动套接有滚轮，即可在硅钢片移动过程中，可带动滚轮旋转，即可带动硅钢片与滚轮之间的摩擦阻力降低，至此可带动硅钢片移动时的灵活性，避免硅钢片移动时出现卡死的问题。

对硅钢板材分别进行异步和同步轧制,研究了轧制参数包括速比、压下量和道次对板材表面显微组织的演变的作用.结果表明,异步轧制硅钢板材表面形成了晶粒尺寸为10~50 nm,取向接近随机分布的纳米晶,而同步轧制板材的表面只形成了位错胞,证明异步轧制可以诱发表面纳米化.异步轧制板材表面纳米晶的形成过程为:在剪切力的反复作用下,高密度位错形成、滑移、湮灭和重组形成亚微米尺度的亚微晶/位错胞.随着压下量和轧制道次增加,高密度位错重复以上过程使晶粒尺寸减小、取向差增大,最终形成取向接近随机分布的纳米晶组织.大压下量和多道次是异步轧制诱发板材表面纳米化的关键,而速比的增加可以加快纳米化进程. Surface nanocrystallization(SNC) can effectively enhance the surface and global properties of the metallic materials,such as microhardness,intensity,fatigue,wear and corrosion resistances,therefore provides more promising practical industrial applicability.Up to now,several SNC treatment methods were developed based either on the principles of ball impactions or friction sliding,however,difficulty still exists for the surface treatment of large-dimensional samples with high efficiency.Recently,m... 

以能量平衡和辐射换热理论为基础,通过合理假定,建立了硅钢无氧化加热炉数学模型。采用数值计算的方法,通过自编程序,完成对带钢加热过程温度场的仿真。结果显示:数学模型能够反映带钢在无氧化炉内的加热过程,其升温曲线能够与工艺曲线相吻合;现行炉温分布并非最优,数学模型能够为炉温分布的优化、炉段的设计提供理论依据。 Mathematical model of NOF Section of Continuous Annealing Furnace is established based on energy balance and radiation heat exchange. The temperature field of steel is simulated by mathematical computation. The simulating results show that the mathematical model can reflect the heating process of silicon steel in NOF section, and the heat-up curve is coincide with the processing curve. From the results,it is known that the current furnace temperature gradient is not the best, and the mathematica... 

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统，来解决原硅钢制造L1～L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上，开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型，构建起硅钢“智慧大脑”，形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式，探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1～L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s... 

研究了组织和析出物对高效电机用无取向硅钢退火板磁性能的影响。结果表明:随着退火温度升高,退火板平均晶粒尺寸增加,P15/50明显降低,B50略有升高。退火温度在1 000℃时,退火板的综合性能较好。析出物主要是AlN、(MnS+AlN)和(MnS+Al2O3)复合析出物,尺寸较粗大,主要集中在1.0～2.5μm,还发现少量百纳米以下的细小AlN和TiN。实验室模拟TSCR流程试制的高效电机用无取向硅钢,铁损平均值小于4.00 W/kg,磁感应强度大于1.75 T,适合作中小型高效电机铁芯材料。 Effects of microstructure and precipitation on magnetic property of non-oriented silicon steel sheets after annealing for high-efficiency motor are studied in the paper by experiments.The annealed sheet exhibits a larger average grain size,obviously decreasing iron loss and slightly raising magnetic induction with increasing temperature.The annealed sheet has better comprehensive properties at a annealing temperature of 1 000 ℃.The main precipitates are compounds of AlN、(MnS+AlN)and(MnS+Al2O3) w... 

通过对取向硅钢进行脉冲磁场退火实验,发现在相同的退火时间(6.0 min)内,低于1 T的脉冲磁场可以在一定程度上提高取向硅钢的磁感(B8),而高于1 T的脉冲磁场则会使取向硅钢的磁性能急剧恶化.同时发现,脉冲直流电加热方式会使取向硅钢的磁性能恶化.研究表明,脉冲磁场退火有望成为一种调控材料微观结构的有效手段. We have carried out experiments of annealing by pulse magnetic field.The results show that a pulse magnetic field with intensity lower than 1 T can promote magnetic induction density(B8) of grain-oriented silicon steel,while the magnetic properties deteriorate sharply when intensity is higher than 1 T.It has also been found that heating by using pulse direct current can cause the magnetic properties to deteriorate,in contrast to the traditional heating using resistance furnace.Our research shows... 

本文中简要介绍了武汉钢铁有限公司采用薄板坯连铸连轧CSP(compact strip production, CSP)工艺生产中低牌号无取向硅钢的实践情况.CSP工艺生产的硅钢具有成品磁性均匀、板形好的优势，但是在利用该技术生产中低牌号无取向硅钢时，常存在成品板表面瓦楞状缺陷严重、连铸生产效率低等问题.通过优化炼钢成分、热轧等相关工艺，可消除热轧板厚度方向中心的粗大形变组织，从源头上避免了粗大{100}<011>纤维组织的出现，消除了瓦楞状缺陷；通过提升冶炼效率和控制钢中夹杂物总量，可优化隧道炉的加热温度与在炉时间，大幅度提升了连铸生产效率，实现了中低牌号无取向硅钢的批量稳定制造，使CSP产线成为中低牌号无取向硅钢热轧板原料的主要供给生产线.如何进一步提升钢水纯洁度、提高连铸生产效率、降低生产成本，以及挖掘该产线生产薄带钢的技术优点，是未来工作的重点. This paper briefly introduces the practice of producing medium and low grade non oriented silicon steel(NGO) with CSP(compact strip production, CSP)technology in Wuhan Iron and Steel Co., Ltd.. This technology has the inherent advantages of uniform magnetic properties and good shape for silicon steel finished strip. However, in the actual production process, there are serious corrugated defects on the surface of silicon steel finished strip, and production efficiency of continuous casting is low... 

研究了冷轧95%变形量无取向硅钢不同退火温度(710～1 050℃)下再结晶织构特征.再结晶刚完成时(710℃退火),呈现强γ({111<112>～<134>)与弱{114}<481>织构特征;随退火温度升高至900℃,γ明显减弱,{114}<481>组分持续增强,形成典型的{h,1,1}<1/h,1,2>织构;进一步升温至1 050℃,再结晶织构不再发生明显变化.基于EBSD分析,{114}<481>组分的持续强化可归因于其明显的尺寸优势以及较高频率的高能晶界(取向差角为20°～45°). A non-oriented silicon steel was heavily rolled to 95% reduction and subsequently annealed at 710~1 050 ℃ to investigate recrystallization texture evolution.When annealed at 710 ℃ with complete recrystallization,the texture is characterized by a strong partial γ fiber spreading from {111}<112> to {111}<134> and a weak {114}<481> component.As annealing at 900 ℃,γ fiber is decreased significantly while {114}<481> is increased consistently,producing a typical {h,1,1}<1/h,... 

本发明提供了一种无取向电工钢，以质量百分比计，其成分包括C：0.0010～0.0050％，Si≤2.5％，Al≤0.01％，Mn≤0.80％，P≤0.10％，S≤0.0070％，N≤0.0030％，其余为Fe及不可避免的杂质。本发明还提供了一种无取向电工钢的制备方法。本发明提供的一种无取向电工钢，不添加偏析或稀土等贵重元素且磁性能好、成材率高，本发明提供的无取向电工钢制备方法，工艺流程简单、生产周期短、制取成本低，且无需热轧板常化。

本发明涉及一种永磁电机铁芯电工钢材料优化匹配方法及系统，涉及电机技术领域，包括根据永磁电机的应用场合，确定设计指标和永磁电机模型，并根据永磁电机模型确定电机性能；判断永磁电机的电机性能是否符合设计指标，若是确定第一集合、第二集合以及第三集合的交集；该交集的元素为永磁电机的电机性能满足第一指标、第二指标以及第三指标时对应的硅钢材料。本发明综合考虑了电机的电磁场、温度场、应力场性能，可以在多种电工钢材料中选出与该种转子结构匹配度最高的电工钢材料。

本发明涉及一种基于全流程数据的冷轧硅钢厚度控制方法、装置，该方法包括：针对某个冷轧钢卷，首道次默认使用监控AGC，在进入冷轧机工序生产之前，获取其前序全流程的生产工艺和质量数据，并进行预鉴定，若发现硅钢性能波动，则首道次额外再使用秒流量AGC；若发现硅钢厚度波动不剧烈，则首道次额外再使用前馈AGC。本发明无需人工干涉，采用上述规则在生产前就能自动确定最优的AGC生产模式，保证了硅钢产品厚度精度，避免硅钢厚度指标上的缺陷。