硅钢资料

本发明涉及一种基于全流程数据的冷轧硅钢厚度控制方法、装置，该方法包括：针对某个冷轧钢卷，首道次默认使用监控AGC，在进入冷轧机工序生产之前，获取其前序全流程的生产工艺和质量数据，并进行预鉴定，若发现硅钢性能波动，则首道次额外再使用秒流量AGC；若发现硅钢厚度波动不剧烈，则首道次额外再使用前馈AGC。本发明无需人工干涉，采用上述规则在生产前就能自动确定最优的AGC生产模式，保证了硅钢产品厚度精度，避免硅钢厚度指标上的缺陷。

根据本发明的一个实施例的双取向电工钢板，以重量％计，所述钢板包含Si：2.0至4.0％、Al：0.01至0.04％、S：0.0004至0.02％、Mn：0.05至0.3％、N：0.01％以下且0％除外、C：0.005％以下且0％除外、P：0.005至0.15％、Ti：0.001至0.005％、Ca：0.0001至0.005％和Mg：0.0001至0.005％，余量包含Fe和其他不可避免的杂质，具有从{100}＆lt;001＆gt;起15°以内的取向的晶粒的面积分数为60至99％，具有从{100}＆lt;025＆gt;起15°以内的取向的晶粒的面积分数为1至30％。

结合扫描电镜和大样电解研究了CSP流程W800牌号无取向电工钢表面线状缺陷中夹杂物成分及来源，采用SPSS软件回归分析了生产过程各因素对表面线状缺陷的影响。研究表明：稳态浇铸过程铸坯中大型夹杂物含量为5.39 mg/10 kg。引起无取向电工钢表面线状缺陷的大型夹杂物主要为脱氧产物、镁铝尖晶石和钢包顶渣，主要类型为Al₂O₃、MgO-Al₂O₃、CaO-Al₂O₃-MgO和CaO-Al₂O₃-SiO₂。非稳态浇铸过程钢水洁净度明显降低，热轧板表面线状缺陷比例上升。影响表面线状缺陷的主要因素为RH出站时顶渣的w（CaO）/w（Al₂O₃）、RH脱氧结束氧位及中间包最低吨位。 Combining scanning electron microscopy and large sample electrolysis, the composition and source of inclusions in the surface linear defects of W800 grade non-oriented electrical steel in the CSP process were studied. SPSS software was used to regress and analyze the main factors which affected the surface linear defects in the steelmaking process. Research shows that the content of large inclusions in the steady state casting process is 5.39 mg/10 kg. The large inclusions which cause linear def... 

以市场上购买的取向硅钢成品板为原料，经不同压下率冷轧至0.23～0.08 mm不等。借助X射线衍射仪(XRD)检测了冷轧后样品中的织构组分及其含量，利用电子背散射技术(EBSD)测量了试样的取向因子分布情况。观察了孪晶的形貌与晶体学特征，分析了硅钢超薄带的塑性变形行为。结果发现，在平面压缩应力下，{112}<111>滑移系的取向因子较大。随冷轧压下率的增加，Goss织构的含量逐渐减少，{212}<141>织构组分的含量先增加后减少，{111}<112>织构组分的含量逐渐增加，织构组分以{110}<001>→{212}<141>→{111}<112>顺序演变。冷轧后样品中出现了孪晶，其晶体取向为{001}<110>,冷轧过程中孪晶取向没有发生变化。 The commercial finished oriented silicon steel plate as the raw material were rolled to 0.23-0.08 mm. With the X-ray diffractometer(XRD), the texture components and their volume fractions in the cold-rolled samples were detected. And the orientation factor distribution of the cross-section of the samples was measured by the electron backscattering technique(EBSD). The morphology and crystallographic characteristics of twins were observed, and the plastic deformation behaviors of the ultra-thin o... 

本发明公开了一种取向硅钢产品的在线性能判级与精确分切装置和方法，使得同一个分卷上的性能分布均匀，避免分卷出现性能废品或多个性能等级的情况，提高分卷性能稳定性。提供的一种取向硅钢产品的在线性能判级与精准分切方法包括生产数据采集、铁损曲线自学习、数据存储、性能在线判级、缺陷数据采集、缺陷判级、智能分切等模块，依据修正后的磁性能全长数据，得到产品的性能判级结果，结合表面缺陷判级结果，综合确定分切位置，制定最佳分切方案。本发明可以实现取向硅钢生产过程中的性能在线判级和精准分切，得到性能均匀、表面质量好的分卷，减少分卷性能不稳定带来的损失。

根据本发明的一个实施例的粘接涂料组合物，其包含聚乙烯丙烯酸酯，所述聚乙烯丙烯酸酯包含由以下化学式1表示的重复单元和由以下化学式2表示的重复单元，所述聚乙烯丙烯酸酯包含65至90重量％的由以下化学式1表示的重复单元、10至35重量％的由以下化学式2表示的重复单元。

为了解决在纹理背景下冷轧硅钢表面缺陷的分割问题,提出了基于局部信息结构张量和活动轮廓模型的硅钢表面缺陷分割方法。将图像的局部信息引入到结构张量中;在结构张量提取的特征空间中,以KL距离作为区域的概率密度相似性度量建立分割图像的活动轮廓模型;采用Split-Bregman数值解法对模型进行求解。运用提出的分割方法对硅钢表面的一些常见缺陷如纵向划伤、横向划伤、异物和孔洞等进行分割实验。实验结果表明,该方法可以准确地分割出硅钢表面缺陷区域,验证了该方法的有效性。 In order to address the segmentation problem for cold rolled silicon steel surface defect based on the texture background,a novel method based on structure tensor and active contour model is proposed.Image local information is introduced to the structure tensor.In the extracted feature space of structure tensor,KL distance is treated as a regional similarity measure of the probability density to establish active contour model for image segmentation.The numerical solution of Split-Bregman is used... 

研究了组织和析出物对高效电机用无取向硅钢退火板磁性能的影响。结果表明:随着退火温度升高,退火板平均晶粒尺寸增加,P15/50明显降低,B50略有升高。退火温度在1 000℃时,退火板的综合性能较好。析出物主要是AlN、(MnS+AlN)和(MnS+Al2O3)复合析出物,尺寸较粗大,主要集中在1.0～2.5μm,还发现少量百纳米以下的细小AlN和TiN。实验室模拟TSCR流程试制的高效电机用无取向硅钢,铁损平均值小于4.00 W/kg,磁感应强度大于1.75 T,适合作中小型高效电机铁芯材料。 Effects of microstructure and precipitation on magnetic property of non-oriented silicon steel sheets after annealing for high-efficiency motor are studied in the paper by experiments.The annealed sheet exhibits a larger average grain size,obviously decreasing iron loss and slightly raising magnetic induction with increasing temperature.The annealed sheet has better comprehensive properties at a annealing temperature of 1 000 ℃.The main precipitates are compounds of AlN、(MnS+AlN)and(MnS+Al2O3) w... 

采用传统的轧制和退火工艺制备了0.30mm厚的6.5%(质量分数)Si高硅电工钢薄板,采用X射线衍射技术对退火过程中的再结晶织构进行了研究。冷轧高硅钢薄板700℃退火形成以{111}〈112〉为峰值的γ织构(〈111〉∥ND)和以{001}〈210〉为峰值的{001}织构;而900℃以上温度退火则形成强{001}〈210〉织构。进一步的研究表明是在晶粒长大过程中{001}〈210〉发展成为主要再结晶织构组分。 High silicon steel thin sheets with thickness of 0.3mm were successfully produced by conventional rolling and annealing methods.Recrystallization texture was investigated by means of X-ray diffraction.It is found that recrystallization texture is mainly composed of γ fiber(〈111〉∥ND)with peak at {111}〈112〉 and {001} fiber with peak at {001}〈210〉 after annealing at 700℃,while strong {001}〈210〉 component dominates recrystallization texture after annealing above 900℃.It is during grain growth that {... 

本发明公开了一种高磁感取向硅钢实验室轧机一次冷轧方法，包括：1)取样，实验室冷轧材料选取经过常化酸洗后的厚度为2.3mm的取向硅钢试样；2)制样，利用取向硅钢专用剪板机，裁剪试样尺寸为轧向600mm×横向150mm；将试样表层轻涂一层薄薄的轧制油；3)冷轧轧制规程制定，轧前厚度为2.3mm；其中：轧制总道次为6次时轧后厚度为0.35mm，轧制总道次为7次时轧后厚度为0.27mm，轧制总道次为8次时轧后厚度为0.23mm。本发明的目的是提供一种高磁感取向硅钢实验室轧机一次冷轧方法，为工业试制提供一定的技术参考，以及后续工艺研究提供了更加可靠的试样和条件。

本发明公开了非晶与硅钢卷绕机用恒张力一体式纠偏机构，包括放卷结构和收卷结构，所述放卷结构和收卷结构间依次连接张力装置和纠偏装置，所述纠偏装置下方设置有纠偏张力控制系统；所述纠偏张力控制系统包括放卷张力程序模块、速度张力闭环反馈程序模块和纠偏定位程序模块；所述放卷张力程序模块与张力装置电信号连接；所述速度张力闭环反馈程序模块与放卷结构和收卷结构电信号连接；所述纠偏定位程序模块与纠偏装置电信号连接。通过集纠偏控制与张力控制于一体，并设置了纠偏张力控制系统，提高了卷绕精度，降低了设备制造成本，并有效解决了设备占用空间较大的问题。

基于BOF→RH→CSP生产工艺,研究了RH精炼过程钢中夹杂物类型演变及MgO·Al2O3夹杂物形成规律,同时对MgO·Al2O3夹杂物的形成条件进行了热力学计算,借助CFD数值模拟软件研究了RH精炼过程卷渣行为。研究发现,RH精炼过程20和30 min时,w([MgO])/w([Al2O3])为0.005~0.020,未发现MgO·Al2O3夹杂物;RH出站后夹杂物w([MgO])/w([Al2O3])为0.3~0.5,且RH精炼结束后MgO·Al2O3夹杂物占夹杂物总量的58.4%;另外,RH精炼过程钢液表面速度CFD模拟结果为0.57 m/s,大于临界卷渣速度0.45 m/s,且顶渣成分与夹杂物成分相近,存在卷渣现象。热力学计算表明,钢液与炉渣平衡时钢中w([Al])为0.31%~0.37%,w([Mg])为0.00024%~0.00028%,在MgO·Al2O3生成区域之内。减少RH处理过程卷渣,浇铸过程下渣及控制顶渣和包衬相中MgO质量分数可抑制MgO·Al2O3夹杂物形成。 Based on the practical production of non-oriented silicon steel, the evolution of inclusion type and the formation of MgO·Al2O3inclusion were analyzed in the process of BOF→RH→CSP. The thermodynamic conditions for forming MgO·Al2O3inclusion were discussed and the behavior of slag entrapment of molten steel was also simulated by CFD software during RH refining. The results showed that the value of w([MgO])/w([Al2O3]) was in the range of 0.005-0.020 and no MgO · Al2O3 inclusion was observed at 20 ...