硅钢资料

利用本钢技术中心试验厂技术手段,并与北京钢铁研究院合作,试制了用作家电用电机、微电机、小电机或部分中型电机铁芯的冷轧无取向电工钢。试制钢硅含量小于0.5%,钢板表面平滑,公称厚度0.5mm,且厚度均匀偏差小,性能测定结果表明,产品的磁性能、力学性能满足其使用要求。 BX STEELTechnology Center pilot plant using technical means,and with Beijing Iron and Steel Research Institute,trial cold rolled non-oriented electrical steel that has been used as appliance motor core,micro motor core,small motor core,or part of the medium-sized motor core。Trial steel of silicon content is less than 0.5%,steel plate surface is smooth,the nominal thickness of 0.5mm,and the thickness deviation is small,performance measurement results show that the magnetic properties,mechanical p... 

采用自主研发的脉冲磁场退火装置，在取向硅钢脱碳退火过程中分别施加不同强度的磁场，并采用光学显微镜和X射线衍射仪研究了脉冲磁场脱碳退火后试样的显微组织和宏观织构。结果表明，脱碳退火过程中施加脉冲磁场后取向硅钢的平均晶粒尺寸均增加，当磁场强度为40 mT时，平均晶粒尺寸最大，为13.06μm。此外，取向硅钢试样的立方织构{001}<100>强度减弱，高斯织构{110}<001>和{111}<112>织构增强，有利于获得更好的成品织构和磁性能。 Self-developed pulsed magnetic field annealing device was used to apply magnetic field of different intensities during decarburization annealing of an oriented silicon steel, and microstructure and macro-texture of the specimens after decarburization annealing in a pulsed magnetic field were studied by using optical microscope and X-ray diffractometer. The results show that the average grain size of the oriented silicon steel increases with the application of pulsed magnetic field during decarbu... 

一种高磁感低铁损取向硅钢生产用修复装置，包括：工作台，工作台上方设有放置板，放置板两端均设有L形夹板，放置板两侧位于两个L形夹板相对位置均开设有驱动槽，两个驱动槽内底部均水平设有一号螺杆，本实用新型具有以下优点：通过一号电机带动一号螺杆进行转动，使两个L形夹板相互靠近，便于对放置板上的取向硅钢片进行夹持固定，提高其修复过程的稳定性，避免其修复过程中发生移动；通过风机组将修复过程中产生的残渣吹至收集口，并落入收集箱内，提高工作台表面的清洁度；通过电动滑轨以及二号电机带动二号螺杆进行转动，便于使修复装置主体对准取向硅钢片修复部位，降低时间和劳动力的消耗，提高工作效率。

利用热模拟试验机、光学显微镜和X射线衍射仪对Fe-3.2%Si低温取向硅钢热轧工艺参数对组织及织构的影响进行了研究。结果表明,Fe-3.2%Si硅钢在1110℃粗轧、880℃终轧,轧后以10℃/s的速度冷却到550℃卷取,然后空冷到室温,热轧硅钢板沿板厚方向的显微组织不均匀性显著,对后续发展完善的二次再结晶有重要作用。无论是热轧板,常化板还是冷轧板,它们的织构集中分布在γ取向线上,γ取向线的织构除取向密度不同外,织构种类是一致的,这说明γ取向线上织构是有继承性的。从热轧到常化,织构取向密度显著减小,经二次冷轧后,织构密度又显著升高,可见,轧制变形有助于织构的形成并使织构强度升高。 The influence of hot-rolled process parameters on the microstructure and texture of Fe-3.2%Si low temperature hot rolled grain-oriented silicon steel were researched by hot simulation experiment machine,light microscope and X-ray diffractometer.The results show that,Fe-3.2%Si silicon steel is rolled by the technology with a temperature of rough rolling of1110℃,finish rolling of 880℃,coiling with the speed of 10℃ /s,and then cooled to room temperature with air.The microstructure of hot-rolled sil... 

薄带连铸流程下取向硅钢粗大λ晶粒(〈100〉//ND,normal direction)的“遗传”会导致磁性能恶化.为解决这一问题，针对取向硅钢的热轧孪生行为开展研究，结果表明：凝固组织粗大的取向硅钢在650℃热轧时可产生大量{112}〈111〉形变孪晶，这与具有高层错能的硅钢在较高温度下难以孪生变形的传统认知不同.热轧过程中复杂的应力状态降低了变形孪晶的取向依赖性，由于具有更高的储存能，孪晶界/孪晶界及孪晶界/晶界交叉点成为再结晶形核的优先位置，大大提高了常化过程中的再结晶率，受沿孪晶界应变分布及孪晶间距离的限制，沿孪晶界形核的再结晶晶粒通常呈“饼状”,最终形成以细小且取向漫散的再结晶晶粒为主的常化组织，消除了初始凝固组织中有害的粗大λ晶粒. In strip casting grain-oriented silicon steels, the inheritance of coarse λ grains(〈100〉//ND, normal direction) can deteriorate their magnetic properties. To solve the problem, twinning behaviors in strip casting grain-oriented silicon steels during hot rolling were investigated in this work. It is found that after rolling at 650 ℃, a number of {112}〈111〉deformation twins are formed in the coarse solidification microstructure of the steels, in contrast to the well-accepted view that it is diffic... 

一种高磁感低铁损取向硅钢生产用表面涂层涂覆装置，包括：加工台，加工台上端固定连接支撑架，支撑架下端一侧固定连接伺服电机，伺服电机输出端固定连接第一齿轮，第一齿轮下端啮合连接第二齿轮，第二齿轮中部固定连接螺纹杆，螺纹杆上螺纹连接移动环，螺纹杆远离第二齿轮一侧转动连接支撑板，支撑板上端固定连接支撑架，移动环下端固定连接伸缩杆，支撑架下端前后部均固定连接连接框，本实用新型的有益效果是：通过设置的伺服电机、第一齿轮、第二齿轮、螺纹杆和移动环等结构，能够实现伸缩板带动硅钢板移动，从而能够完成自动化推料，减少工人劳力支出的同时，也能够避免工作人员手臂靠近涂层辊，从而避免安全事故的发生。

研究了退火温度对3.1%Si无取向硅钢组织和磁性能的影响规律。结果表明:退火温度从940℃提高至1 000℃,平均晶粒尺寸由98μm增加到145μm,铁损P_1.5/50从2.576 W/kg降低至2.408W/kg。随着退火温度的升高,γ不利织构组分强度逐渐降低,{111}〈112〉织构组分强度降低约16%,磁感B₅₀逐渐升高,磁性能水平提高。 The effects of annealing temperature on microstructure and texture and magnetic properties of 3.1%Si non-oriented silicon steel were investigated in this paper.The results showed that,when the annealing temperature increased from 940℃ to 1 000℃,the average grain size of metallographic structure increased from 98μm to 145μm,the iron loss value P_1.5/50 decreased from2.576 W/kg to 2.408 W/kg.And as the annealing temperature increased,the strength of the unfavorable texture componentγgrad... 

采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。 Different size intervals of inclusions in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 were counted by scanning electron microscope(SEM),field emission scanning electron microscope(FESEM)and energy disperse spectroscopy(EDS).With principal component regression method:standardization for experimental data,principal component analysis,regression analysis,transform standardized variables into original variables,determination of significant factor,effects of the total number of inclusions and the... 

本发明涉及一种硅钢热处理方法，尤其涉及一种取向硅钢极薄带绝缘层涂覆方法，包括以下步骤：(1)接入普碳钢引带的准备工作；(2)各炉段张力的设定工作；(3)炉内气氛及温度的调节工作；(4)绝缘层厚度及厚度的检测工作；(5)极薄带涂层涂覆及烘干工作；(6)极薄带表面绝缘涂层及磁性能检测工作。本发明采用与极薄带厚度相当的普碳钢作为引带，通过引带测试产线张力和绝缘层涂覆的厚度，一方面可通过普碳钢薄带的运行加速炉内温度和气氛的稳定性，节约炉内稳定时间；另一方面可通过成本较低的普碳钢检测炉内张力和温度的设定，及绝缘涂层的涂覆效果，避免开始采用硅钢带出现断带，及涂覆不合格后造成产品报废带来的成本升高。

本发明涉及薄规格高牌号无取向硅钢冷轧领域。一种提高超薄规格高牌号无取向硅钢厚度精度的冷轧方法，硅钢成品厚度规格在0.15mm～0.25mm，坯料采用常化酸洗切边后的硅钢卷，初始厚度为2.0～2.3mm，采用二十辊单机架轧机轧制，在轧制过程中，对整个轧制过程进行控制。本发明的有益效果是：解决二十辊轧机超薄规格无取向冷轧硅钢纵向厚度波动同时减小横向同板差的方法。

本发明公开了一种降低无取向硅钢W800头部窄尺的控制方法，步骤1、筛选板坯长度，并使板坯进入加热炉后头部均朝向轧机方向；步骤2、控制板坯头部温差小于10℃；步骤3、固定粗轧到精轧区间内的轧机机架轧制速度；步骤4、固定相变机架，使板坯的奥氏体‑铁素体相变发生在F2和F3机架中；步骤5、调整精轧机架间的负荷分配，降低F2和F3机架的压下量；步骤6、调整活套张力，降低F2和F3机架的活套单位张力补偿；步骤7、降低模型AGC增益，降低F2和F3机架的AGC补偿的辊缝波动量。本发明通过控制固定相变机架、优化相变机架的负荷分配、AGC补偿系数、活套张力等，使秒流量保持平衡，减少无取向硅钢W800头部窄尺。

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统，来解决原硅钢制造L1～L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上，开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型，构建起硅钢“智慧大脑”，形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式，探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。 SIDS(Silicon-steel Intelligent Decision-making System)based on \"cloud-edge integration architecture\" was proposed to solve the problems of data silos and business function fragmentation in the original L1～L5 system architecture.On this basis,the self-learning control model and decision-making model of cloud-edge collaboration were developed,the \"smart brain\" of silicon steel department was constructed,and a new intelligent decision-making support model of digital integration of core businesses s...