宝武“2526”工程启动以来，宝钢股份硅钢事业部通过数据、平台、工厂、人才四大建设，结合智慧制造2.0赋能生产、销售、研发、管理四大场景，推动硅钢产业数智化升级。
2015年，公司启动首轮智慧制造建设和一公司多基地变革以来，硅钢作为智慧制造变革的先行者，通过以硅钢智慧决策系统为代表的系统性变革，有力支撑了硅钢事业部组织变革构想的落地。
5月30日，硅钢事业部召开智慧制造推进会，会议回顾了前阶段数智工作取得的成果，围绕智慧制造2.0时代AI全面赋能硅钢进行了下阶段的工作部署。
随着技术的发展，在信息化、数字化的基础上，以“AI+”驱动的智能化转型升级又为硅钢智慧制造转型变革带来了新的挑战和机遇。为此，硅钢事业部进一步策划开展“四个建设”，推动硅钢产业数智化加速升级。
数据建设：以满足AI需求进一步深化数据治理及打造数据底座。
平台建设：坚持硅钢智慧决策一个平台建设，深化其功能价值挖掘，其下打造具备硅钢特色的自主数据挖掘deepdive，主动拥抱公司制造管理流程再造。
工厂建设：在工信部卓越级智能工厂的基础上，以打造领航级智能工厂为目标开展工厂建设。
人才建设：营造学、管、用一体的数据应用氛围，以实战项目培养专业数智人才队伍。
在智慧制造2.0工作策划上，围绕价值创造和解决痛点目标，策划“AI+”赋能生产以强化制造能力，赋能营销以提升用户感受，赋能研发以提高技术水平，赋能管理以改善内部效率，建设宝钢硅钢AI赋能应用矩阵，推进硅钢AI智能体建设。
目前，硅钢AI已在工艺控制、质量管控、产品研发、销售接单、用户服务、内部管理等方面开始投入应用。
在工艺控制上：开发了利用Al技术优化部分机组炉温的控制模型，炉温符合率较未投入模型提升40%。
在质量管控上：通过质量缺陷视觉检测功能的开发，实现了成品机组表面缺陷自动检测判定，避免非受控缺陷流出。
在销售接单上：开发认证接单全流程线上项目，精准跟踪用户认证、接单阶段进度，通过AI能力匹配选材建议。
在用户服务上：开发宝钢硅钢与部分用户间数字钢卷端到端的建设，将钢卷数字化信息同步传递给用户，实现了数字钢卷在加工中心和用户处的贯通应用，进一步提升了分条套材的效率和用户设计人员的选材优化。
在产品研发上：探索融合组织、性能预测算法模型，具有更宽的泛化能力，快速响应用户所想，开发硅钢智选助手AI智能体，进一步提升研发效率，助推产品迭代升级。
在内部管理上：开发硅钢新手上路培训类智能体，基于硅钢实际情况，加速新入职员工、新岗位员工工作上手。
站在全球钢铁行业数字化转型的潮头，在“2526工程”的引领下，硅钢事业部将以打造全球领先的硅钢智能制造标杆为目标，构建“AI+硅钢”全场景智能生态，为硅钢行业AI数字化转型提供宝钢方案。
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