为筑牢迎峰度冬保电屏障，近日，南网超高压公司昆明局所辖四座换流站开始了智能巡视远方运维的新模式，这是南网超高压公司《西电东送特高压直流输电与人工智能大模型融合创新实践》的进一步深化应用，现场提质减负效果显著。
据悉，该项目在2025年数字中国创新大赛上获智能科技赛道一等奖，是唯一获此奖项的电网企业创新成果。作为南方电网主网架的关键节点，昆明局所辖四座换流站，每天产生4万余个巡检数据，单纯依靠人工筛查设备缺陷如同“大海捞针”。“虽然现场运维人员不再需要巡视，但设备缺陷识别仍依赖远方集约巡检人员用肉眼筛查，微小渗漏、细微外观异常等缺陷隐患极易成为漏网之鱼。”南网超高压公司昆明局状态监测分析组工程师陈开智说。
既然视频“天眼”代替了“人眼”查看设备状态，那有没有一颗“智慧大脑”可以辅助开展精细化自动化巡检呢？机器视觉算法似乎是一个好的“助手”，但在实践中运维人员发现，依靠单一视觉维度解析、筛查相关缺陷，存在高误报、多漏检的安全风险。
陈开智介绍，传统AI算法既无法实现跨模态语义对齐，更缺乏理解复杂业务规则的能力。经过多轮专项研讨与场景推演，南网超高压公司成立《西电东送特高压直流输电与人工智能大模型融合创新实践》项目组，创造性地提出了“构建跨模态数据融合大模型、实施业务导向型训练机制、建立智能体执行体系”三位一体的破题思路。通过自主研发直流输电多模态数据对齐算法，将业务知识与无人机、无人巡检车、固定摄像头、设备监测传感器等多种智能巡检设备获取的数据进行融合，使大模型具备多种设备数据的联动能力，为南网直流系统设备的智能巡检“增智慧”。
在此基础上，项目组深度结合现场业务需求，研发出基于多模态大模型的特高压主网架生产巡视智能体与作业现场安全监督智能体，能够综合分析多种巡检设备获取的视频、红外、温度等多维度数据，实现准确且快速的设备异常检测与故障诊断。同时创新性融合业务知识，构建了涵盖安全帽规范佩戴、防坠安全绳系挂、高空作业扶梯稳固监控、人员轨迹跟踪告警等典型场景的风险预警机制。
“大模型于2024年9月在普洱换流站试点投运以来，已完成150万个设备点位的AI巡检，实施1200余项作业风险智能管控。”南网超高压公司昆明局状态监测分析组组长乔柱桥介绍，现在，昆明局每天仅依靠3人就可以完成四座换流站的日常巡视作业。各站点监控人员转型为“异常诊察师”，将更多精力投入数据分析与关键作业节点的管控上。新模式带来了“天眼”替代“人眼”、“智脑”辅助“人脑”的作业模式变革，现场提质减负效果显著。
