南网储能公司大型抽蓄机组自主可控局放智能监测系统项目顺利通过中期评审

近日，南网储能公司大型抽蓄机组局部放电智能监测技术研究与工程应用科技项目中期评审会在广州顺利举行。

由华南理工大学、华能集团、长江电力及行业领先的在线监测设备厂家的专家和代表组成专家组，对项目阶段性成果进行了全面、深入的评审，专家组一致认为，南网储能公司项目组自主研发的局部放电智能监测装置技术路线先进，同意通过中期评审。

据统计，水电机组发电机中约50%的缺陷源于电气故障，其中40%可归因于定子绕组绝缘的老化或退化。国产大型抽蓄机组局放监测系统长期面临行业高门槛，一方面，国外在局放样本库与监测核心技术方面不开放；另一方面，发电机局放类型判别、干扰抑制与状态评估等技术难题突出。目前国内90%以上大型抽蓄机组的局放监测系统依赖进口且应用效果不佳，没有有效预警。面对这一局面，南网储能公司组织项目组立项开始“啃硬骨头”，积极开展国产化攻关，自主研发软硬件系统。

目前，项目组将南网储能公司自身十余年的离线试验经验和有关高校实验室模拟结果生成上万条定子绝缘局放缺陷样本，建立了国内首个局放故障样本库，并开发配套的国产应用系统。通过采用智能算法，初步实现了有害局放与无害局放的高效分离，成功完成样机研制。在项目评审中，项目组系统汇报了研究进展、技术路线、装置研制情况及阶段性成果。专家组重点围绕监测装置的灵敏度、抗干扰能力、数据分析算法与局放识别成功率等核心指标展开质询与讨论。

南网储能公司将继续攻关自主可控的检测装置和检测算法研究，并在实际应用中持续优化升级，不断提升局放识别能力。同时，针对金属异物等典型缺陷，将在实际运用中通过扩充故障样本库、优化传感器测点布置、强化现场调试与校验等手段，进一步提升局放识别的准确性与可靠性，实现对缺陷的提前预警与有效预防。（凌鹏 吴昊）