2月17日，民营企业座谈会在北京召开。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团股份有限公司董事长齐向东参加了此次座谈会。日前，齐向东接受了本报记者采访，阐述了他对民营经济高质量发展、人工智能、科技创新等方面的观点和建议。
记者：作为来自网络和数据安全领域的企业家代表，您在今年全国两会上关注什么话题？
齐向东：今年全国两会，我比较关注两方面，一是人工智能安全，二是软件产业健康发展。
先说人工智能安全。当前，以大模型为代表的人工智能技术正在深刻重塑生产生活方式和科技创新模式。今年春节，DeepSeek国产大模型横空出世，引发了广泛讨论。它颠覆了传统的人工智能创新模式，将推动人工智能技术加速向千行百业渗透。但是人工智能也有“成长”的烦恼。随着人工智能技术的深度应用，大模型所面临的、带来的安全挑战形势日益严峻。奇安信集团是网络和数据安全领域的领军企业，保障人工智能时代的网络空间安全是扛在我们肩上的重任。所以，这次两会我重点关注这方面内容。
软件产业是支撑新技术发展的关键，也是助推数字经济发展的重要力量。目前，我国软件产业高质量发展遇到了不小的挑战。一方面，软件产业技术评分体系尚有缺陷、项目存在转包现象等，都影响了软件产业的创新步伐。另一方面，软件产业的市场价值被低估，不利于持续创新发展。所以，这次全国两会我也格外关注这方面的内容，希望能为软件产业的健康发展积极献策。
记者：2月17日召开了民营企业座谈会，作为参会民营企业家代表之一，您有什么参会感受？
齐向东：民营企业座谈会在全社会引起巨大反响，提振了民营企业的信心，鼓舞了民营企业，尤其是民营科技企业要抓住科技创新的重大机遇，加大科研投入，以科技创新硕果报效祖国。
民营科技企业要积极参与国家重大科技项目攻关，积极参与“两重”“两新”项目。
记者：作为民营科技企业的代表，在推动科技创新、人工智能应用方面，奇安信集团将会有哪些探索？
齐向东：奇安信集团成立于10年前。我们有幸参与到了网络强国与数字经济建设的伟大实践中。我们之所以能在10年的时间里快速成为中国网络安全产业的领军企业，除了自身坚持奋斗，最重要的是我们融入了网络强国和数字经济建设的浪潮中。
我们敢于在科技创新上大力投入，紧抓网络和数字经济中强大的应用场景，解决政府和企业在数字经济发展过程中遇到的网络和数据安全问题。面对这些挑战，我们吸纳全球最先进的技术和人才，厘清一个个难题，列出一个个技术攻关项目，逐一攻克。我们还生产最先进的产品，构筑最优的网络安全体系，助力政企机构从传统经济形态成功转向数智化。同时，保障网络安全也让广大消费者可以更放心地使用数字化产品。通过双向发力，我们推动了国家在全球数字经济领域处于领先地位。
随着人工智能不断突破创新，“人工智能+千行百业”将催生出大量新场景和新业态。这些新场景和新业态也会带来全新的安全问题。尽管面临艰巨的挑战，但我们有信心也有决心解决它们。只要我们按照民营经济座谈会的要求——聚焦主业，做深主业，以科技创新为引领，心无旁骛地往前走。随着国家数字经济发展，奇安信集团也将不断壮大，为网络强国和数字经济建设贡献力量。
记者：您认为电网企业在助推民营经济高质量发展中如何持续发力？
齐向东：作为促进国民经济发展的重要力量，国家电网始终以国家战略为引领，在服务民营经济中展现出不可替代的价值，已成为民营企业转型升级的坚强支撑者、创新赋能者和生态共建者。我国电网企业始终是民营经济发展的“电力脊梁”，更以特高压、能源互联网等重大技术突破，带动我们民企“出海”参与国际工程。
电网企业可以深化赋能民营经济，释放能源数据价值，转化为民企精准营销、风险管理的新工具。这种从“保供电”到“赋动能”的跨越，必将激发民营经济更大活力。但电网企业也要注重关键数据和电网的安全新挑战，数智化手段的普及给电网带来了前所未有的新挑战。勒索软件、漏洞利用、数据篡改等网络攻击，造成企业停工、停产、停服的案例不在少数，电网作为关键基础设施，也会面临这样的安全挑战。电网系统和数智系统加速融合，以“零事故”为目标进行网络安全建设成为必然。电网业务链和数据链加速融合，建设全链条的数据安全保护体系成为必然。电力产业和数智产业加速融合，建立覆盖全产业链的网络空间治理体系成为必然。电网企业应增强安全能力，筑牢数字“护城河”。
记者：您提到人工智能与千行百业结合会产生许多新场景、新业态。在您看来，未来人工智能与电网结合将会碰撞出什么新火花呢？
齐向东：现在，人工智能在电力系统的应用已覆盖设备巡检、新能源调度、客户服务等多个领域，显著提升效率和精准度。未来，我们需进一步强化多源数据整合与跨技术协同，以应对高比例可再生能源并网和复杂电网管理的挑战。
近期，包括DeepSeek国产大模型在内的人工智能频繁遭遇各种形式的网络攻击，这为能源电力行业部署人工智能提出了新的要求。电网作为国家关键基础设施之一，其安全性和可靠性需要进行重点保障，对数据的安全性、隐私保护以及合规性有着极高的要求，因此需要特别注意以下几个方面：首先是需要满足电网行业强合规、强监管的要求；第二是业务开放带来的攻击暴露面风险；第三是电网行业的数据泄露风险；第四是电网行业大模型自身遭受攻击的风险，要建立适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基。
