钢厂
CN202180036699.5电磁钢板用涂布组合物、接合用表面被覆电磁钢板及层叠铁芯
该电磁钢板用涂布组合物是含有环氧树脂、高温固化型交联剂以及无机微粒的电磁钢板用涂布组合物,相对于所述环氧树脂的100质量份,所述高温固化型交联剂为5~30质量份,所述无机微粒是从金属氢氧化物、在25℃下与水反应而成为金属氢氧化物的金属氧化物、以及具有羟基的硅酸盐矿物中选择的一种以上,所述无机微粒的体积平均粒径为0.05~2.0μm,所述环氧树脂的含量相对于所述电磁钢板用涂布组合物的总质量为45质量%以上,所述无机微粒的含量相对于所述环氧树脂100质量份为1~100质量份。
氢氧化镁煅烧制备硅钢级氧化镁的研究
以青海盐湖氯化镁为初级原料,采用喷雾热解法制备原料氧化镁。原料氧化镁通过水化制备氢氧化镁。将氢氧化镁过滤、洗涤、烘干、粉碎、煅烧,制备硅钢级氧化镁。本文重点考察煅烧温度、煅烧时间、料层厚度等因素对氧化镁水化率的影响,采用均匀实验设计和DPS数据处理,确定最优煅烧实验条件为:煅烧温度1250℃,煅烧保温时间4小时,料层厚度0.5cm。在此条件下得到的硅钢级氧化镁完全满足硅钢及氧化镁的行业标准。 The magnesium oxide is prepared by Spray pyrolysis process,which magnesium chloride from Qinghai Salt Lake is used as primary raw material,and hydrated to magnesium hydroxide,then obtained silicon steel magnesia through filtering,washing,drying,crushing and calcinations.In this paper,influences of some factors on magnesia hydration rate are studied,such as calcination temperature,calcination time and material thickness.After average experimental design and DPS data processing,optimal calcination...
CN202111249559.4一种基于全流程数据的冷轧硅钢厚度控制方法、装置
本发明涉及一种基于全流程数据的冷轧硅钢厚度控制方法、装置,该方法包括:针对某个冷轧钢卷,首道次默认使用监控AGC,在进入冷轧机工序生产之前,获取其前序全流程的生产工艺和质量数据,并进行预鉴定,若发现硅钢性能波动,则首道次额外再使用秒流量AGC;若发现硅钢厚度波动不剧烈,则首道次额外再使用前馈AGC。本发明无需人工干涉,采用上述规则在生产前就能自动确定最优的AGC生产模式,保证了硅钢产品厚度精度,避免硅钢厚度指标上的缺陷。
CN202180034555.6电磁钢板的制造方法
本发明提供能够制造磁特性与被膜密合性优异的电磁钢板的新颖并且得以改良的电磁钢板的制造方法。一种电磁钢板的制造方法,其特征在于,其包括以下工序:使电磁钢板与溶液相接触,所述电磁钢板以质量%计含有C:超过0%且0.10%以下、Si:2.5%以上且4.5%以下、Mn:0.01%以上且5.0%以下、S、Se及Te中的1种或2种以上的合计:超过0%且0.050%以下、酸可溶性Al:超过0%且5.0%以下、N:超过0%且0.015%以下、P:超过0%且1.0%以下、剩余部分由Fe及杂质构成,其中,上述溶液含有Cu、Hg、Ag、Pb、Cd、Co、Zn及Ni中的1种或2种以上,各元素的浓度合计为0.00001%以上且1.0000%以下。
火花源原子发射光谱法测定取向硅钢中碳硅锰磷硫
通过试验确定氩气分析流量为3.5L/min,静态流量为0.75L/min,冲洗时间为3s,预燃时间为12s,积分时间为5s的激发条件,采用火花源原子发射光谱法测定取向硅钢中碳、硅、锰、磷、硫。分别采用铣床铣样、砂轮磨样两种制样方式进行了精密度考察,发现制样方式对结果影响不大;讨论了取向硅钢样品中碳、硅、锰、磷、硫测定时可能存在的共存元素干扰,发现硅对锰元素的干扰不可忽略,采用干扰系数法进行了校正,据此拟合得到各元素校准曲线的相关系数均在0.999 0以上。精密度考察结果表明,碳、硅、锰、磷、硫的相对标准偏差(n=10)在0.71%~9.4%之间。对两块取向硅钢生产样品进行分析,并与钢铁研究总院进行比对分析,结果一致,且偏差均在允许范围内。 Carbon,silicon,manganese,phosphorus and sulfur in oriented silicon steel were determined by spark source atomic emission spectrometry.The selected excitation conditions were as follows:the analytical flow rate of argon was 3.5L/min,the static flow rate was 0.75L/min,the flush time was3s,the precombustion time was 12sand the integration time was 5s.Two sample preparation methods,including milling machine and grinding wheel,were investigated.The precision test results showed that,the determination...
CN202121039768.1多物理因素耦合作用电工钢片矢量磁特性自动测量系统
本实用新型涉及一种多物理因素耦合作用电工钢片矢量磁特性自动测量系统,多物理因素耦合作用电工钢片矢量磁特性自动测量系统包括上位机、数据采集卡、低通滤波器、功率放大器、隔离放大器、励磁装置、矢量B‑H传感器、x方向励磁线圈、y方向励磁线圈、单片机系统、电源、温度自动加载模块和应力自动加载模块。本实用新型实现了电工钢片复杂磁特性测量过程中温度和应力的自动加载,解决了人为操作繁琐,耗时的缺点,使得电工钢片复杂磁特性的测量过程更加方便,高效,可行性更高。
CN202120300684.2一种用于硅钢片叠装的工装
本实用新型公开了一种用于硅钢片叠装的工装,包括安装底座,所述安装底座上设置有限位装置,所述限位装置包括多个水平限位柱和多个竖直限位柱;各个水平限位柱之间的缝隙的尺寸等于其对应放置的硅钢片的宽度,各个竖直限位柱与安装底座的底边之间的距离等于其对应放置的硅钢片的总长度;所述各个竖直限位柱设置在各个水平限位柱之间的缝隙所正对的位置;采用多个水平限位柱和多个竖直限位柱进行水平和竖直方向上均对硅钢片进行定位;使用此工装叠装出来的成品,长短一致,侧面相当整齐;本实用新型,结构简单,操作方便。
高效电机用无取向硅钢退火板组织和析出物研究
研究了组织和析出物对高效电机用无取向硅钢退火板磁性能的影响。结果表明:随着退火温度升高,退火板平均晶粒尺寸增加,P15/50明显降低,B50略有升高。退火温度在1 000℃时,退火板的综合性能较好。析出物主要是AlN、(MnS+AlN)和(MnS+Al2O3)复合析出物,尺寸较粗大,主要集中在1.0~2.5μm,还发现少量百纳米以下的细小AlN和TiN。实验室模拟TSCR流程试制的高效电机用无取向硅钢,铁损平均值小于4.00 W/kg,磁感应强度大于1.75 T,适合作中小型高效电机铁芯材料。 Effects of microstructure and precipitation on magnetic property of non-oriented silicon steel sheets after annealing for high-efficiency motor are studied in the paper by experiments.The annealed sheet exhibits a larger average grain size,obviously decreasing iron loss and slightly raising magnetic induction with increasing temperature.The annealed sheet has better comprehensive properties at a annealing temperature of 1 000 ℃.The main precipitates are compounds of AlN、(MnS+AlN)and(MnS+Al2O3) w...
含核壳异质结构6.5% Si高硅钢铁芯的制备与磁性能
以构建高磁感、低铁损、免轧制高硅电工钢铁芯为出发点,提出采用单辊甩带制备非晶铁硅合金薄带、微氧化法在铁硅合金粉末表面包覆高电阻率铁硅氧化物薄膜制备核壳异质结构高硅电工钢纳米粉末、放电等离子烧结快速成形制备颗粒间绝缘的高硅电工钢铁芯。研究了不同氧化包覆时间对SPS烧结试样密度、物相组成、微观结构和静磁性能的影响。研究表明,在氧化包覆5h烧结温度800℃工艺条件下,制备的6.5%Si高硅电工钢铁芯的静磁性能最佳,饱和磁化强度为128.84A.m2/kg、矫顽力为2.25kA/m、剩磁为3.47A.m2/kg。其饱和磁化强度与粉末压延法制备的高硅钢相当,但矫顽力降低了1/3。 The paper takes preparation 6.5%Si steel with high induction,low core loss and removing rolling as the starting point,amorphous Fe-Si ribbons was synthesized by melt spinning method,6.5%Si steel nanopowders with high resietivity core shell structure was prepared by the slight oxidation process and 6.5% Si steel iron core with evaluating internal was sintered by spark plasma sintering process(SPS).The essay focuses studies the effects of different oxidation cladding time on sample density,phase c...
CN202110326532.4一种低磁场条件下高磁感应强度无取向电工钢及其生产方法
本发明公开了一种低磁场条件下高磁感应强度无取向电工钢及生产方法,步骤包括:冶炼:炼钢、连铸生产铸坯,所述铸坯中:以质量百分比计,Si2.0%、Mn0.2‑0.5%、ALs0.3‑0.6%、N≤0.002%、S≤0.002%、Ca≤0.001%,余量为Fe及不可避免的杂质;板坯热轧、卷取;常化处理;退火处理。本发明通过合理的电工钢成分设定、生产工艺、稳定的控制精度,从一贯制角度对产品进行设计及控制,最终能够保证产品质量稳定、具有低磁场条件下高磁感应强度的Si含量2%的0.35mm厚度无取向电工钢产品。
CN202110275380.X一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的冷轧硅钢质量缺陷预测方法,其可包括如下步骤:S1:对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,完成钢卷所经历各机组的工艺数据采集以及硅钢质量缺陷结果采集,并通过机组间长度映射,得到原料各处所对应的各机组长度位置及该位置处的工艺参数及质量缺陷结果;S2:确定冷轧硅钢质量缺陷的影响因素,并构建数据集;S3:对数据集的输入项进行K‑means聚类分析;S4:对聚类后的数据选取最具特征的数据集;S5:建立BP神经网络训练数据;S6:使用神经网络预测冷轧硅钢质量缺陷概率。本发明克服了机理模型研究过程的技术瓶颈,能够更优更灵敏地捕捉工艺参数的变化对质量缺陷的影响。